Virtual Deliverability Manager 控制面板

ISP 数据 – 当您遇到针对特定 ISP 或邮箱提供商的送达问题时很有用—不要尝试调整整个账户，这可能不起作用，您可以将注意力集中在有问题的端点上，并遵循其最佳实践来提高发件人对该 ISP 的声誉以及恢复良好的收件箱送达率，使邮件送达至收件人。了解您的 ISP 分布情况也很重要，因为您可能会向某个 ISP 或邮箱提供商发送比其他 ISP 或邮箱提供商更多的邮件。您需要确保流量始终由最终收件人传送和参与，以对您的电子邮件转换产生积极影响。

发送身份和配置集数据 – 有助于您识别导致整体账户送达问题的发送身份和配置集。您可以专门关注这些问题，调整配置，并减少使用特定身份发送邮件，直到问题得到解决。例如，发送身份导致将邮件意外发送到黑名单，从而导致所有流量都通过该身份。该身份与配置集相关联，进而导致送达问题。在这种情况下，能够识别发送身份或配置集很有用，这样您就可以专注于具体地纠正这个问题，而不是梳理整个账户来尝试找出送达问题的根本原因。

访问送达指标数据：

aws --region us-east-1 sesv2 batch-get-metric-data --cli-input-json file://sends.json

输入文件如下所示：

{
 "Queries": [
   {
     "Id": "Retrieve-Account-Sends",
     "Namespace": "VDM",
     "Metric": "SEND",
     "StartDate": "2022-11-04T00:00:00",
     "EndDate": "2022-11-05T00:00:00"
    }
 ]
}

通过从 Amazon SES API v2 参考中的 BatchGetMetricDataQuery 数据类型进行链接，可查找有关参数值和相关数据类型的更多信息。

使用输入文件筛选和导出送达率指标数据：

aws --region us-east-1 sesv2 create-export-job --cli-input-json file://metric-export-input.json

在本例中，输入文件使用 MetricsDataSource 参数，根据您向其发送邮件的所有 ISP 进行筛选，显示给定日期范围内的成功送达率，并为输出文件指定 .csv 格式：

{
    "ExportDataSource": {
        "MetricsDataSource": {
            "Dimensions": {
                "ISP": ["*"]
            },
            "Namespace": "VDM",
            "Metrics": [
                {
                    "Name": "DELIVERY",
                    "Aggregation": "RATE"
                }
            ],
            "StartDate": "2023-06-13T00:00:00",
            "EndDate": "2023-06-20T00:00:00"
        }
    },
    "ExportDestination": {
        "DataFormat": "CSV"
    }
}

在 Amazon SES API v2 参考中，通过 MetricsDataSource 中作为类型 ExportDataSource 的对象，可以找到有关参数值和相关数据类型的更多信息。

使用输入文件查找已发送的邮件、查看其当前状态并导出结果：

aws --region us-east-1 sesv2 create-export-job --cli-input-json file://message-insights-export-input.json

在本例中，输入文件使用 MessageInsightsDataSource 参数，根据等于“促销于今晚结束”的主题进行筛选，并为输出文件指定 .csv 格式：

{
    "ExportDataSource": {
        "MessageInsightsDataSource": {
            "StartDate": "2023-07-01T00:00:00",
            "EndDate": "2023-07-10T00:00:00",
            "Include": {
                "Subject": [
                    "Sale Ends Tonight!"
                ]
            }
        }
    },
    "ExportDestination": {
        "DataFormat": "CSV"
    }
}

在此示例中，输入文件使用MessageInsightsDataSource参数筛选以 “Hello” 开头的主题，该主题与 FromEmailAddress 包含 “信息” 一起发送到以 “@example .com” 结尾的目的地，并为输出文件指定.json 格式：

{
    "ExportDataSource": {
        "MessageInsightsDataSource": {
            "StartDate": "2023-07-01T00:00:00",
            "EndDate": "2023-07-10T00:00:00",
            "Include": {
                "Subject": [
                    "Hello*"
                ],
                "FromEmailAddress": [
                    "*information*"
                ],
                "Destination": [
                    "*@example.com"
                ]
            }
        }
    },
    "ExportDestination": {
        "DataFormat": "JSON"
    }
}

在此示例中，输入文件使用MessageInsightsDataSource参数筛选以 “Hello” 开头的主题，排除以 “noreply@example.com” 为 FromEmailAddress输出文件指定.csv 格式的结果：

{
    "ExportDataSource": {
        "MessageInsightsDataSource": {
            "StartDate": "2023-07-01T00:00:00",
            "EndDate": "2023-07-10T00:00:00",
            "Include": {
                "Subject": [
                    "Hello*"
                ]
            },
            "Exclude": {
                "FromEmailAddress": [
                    "noreply@example.com"
                ]
            }
        }
    },
    "ExportDestination": {
        "DataFormat": "CSV"
    }
}

在此示例中，输入文件使用MessageInsightsDataSource参数筛选以 “Hello” 开头的主题、向以 “@example .com” 结尾的目的地发送的 FromEmailAddress 包含 “信息”、使用 Gmail 作为 ISP、最后一次投递事件为 “DELIVERY”、“OPEN” 或 “CLICK” 的最后一个参与事件，以及为输出文件指定的.json 格式：

{
    "ExportDataSource": {
        "MessageInsightsDataSource": {
            "StartDate": "2023-07-01T00:00:00",
            "EndDate": "2023-07-10T00:00:00",
            "Include": {
                "Subject": [
                    "Hello*"
                ],
                "FromEmailAddress": [
                    "*information*"
                ],
                "Destination": [
                    "*@example.com"
                ],
                "Isp": [
                    "Gmail"
                ],
                "LastDeliveryEvent": [
                    "DELIVERY"
                ],
                "LastEngagementEvent": [
                    "OPEN", "CLICK"
                ]
            }
        }
    },
    "ExportDestination": {
        "DataFormat": "JSON"
    }
}

在此示例中，输入文件使用MessageInsightsDataSource参数筛选以 “@example1 .com”、“@example2 .com” 或 “@example3 .com” 结尾的目的地，排除 LastDeliveryEvent 等于 “发送” 或 “送达” 且为输出文件指定.csv 格式的邮件：

{
    "ExportDataSource": {
        "MessageInsightsDataSource": {
            "StartDate": "2023-07-01T00:00:00",
            "EndDate": "2023-07-10T00:00:00",
            "Include": {
                "Destination": [
                    "*@example1.com",
                    "*@example2.com",
                    "*@example3.com"
                ]
            },
            "Exclude": {
                "LastDeliveryEvent": [
                    "SEND",
                    "DELIVERY"
                ]
            }
        }
    },
    "ExportDestination": {
        "DataFormat": "CSV"
    }
}

在 Amazon SES API v2 参考中，通过 MessageInsightsDataSource 中作为类型 ExportDataSource 的对象，可以找到有关参数值和相关数据类型的更多信息。

列出您的导出任务：

aws --region us-east-1 sesv2 list-export-jobs --export-source-type=METRICS_DATA

aws --region us-east-1 sesv2 list-export-jobs --job-status=CREATED

aws --region us-east-1 sesv2 list-export-jobs --cli-input-json file://list-export-jobs-input.json

输入文件如下所示：

{
  "NextToken": "",
  "PageSize": 0,
  "ExportSourceType": "METRICS_DATA",
  "JobStatus": "CREATED"
}

有关 ListExportJobs 操作的参数值的更多信息，请参阅 Amazon SES API v2 参考。

获取有关导出任务的信息：

aws --region us-east-1 sesv2 get-export-job --job-id=<JobId>

aws --region us-east-1 sesv2 get-export-job --cli-input-json file://get-export-job-input.json

输入文件如下所示：

{
    "JobId": "e2220d6b-dce5-45f2-bf60-3287a465b732"
}

有关 GetExportJob 操作的参数值的更多信息，请参阅 Amazon SES API v2 参考。

取消导出任务：

aws --region us-east-1 sesv2 cancel-export-job --job-id=<JobId>

aws --region us-east-1 sesv2 cancel-export-job --cli-input-json file://cancel-export-job-input.json

输入文件如下所示：

{
    "JobId": "e2220d6b-dce5-45f2-bf60-3287a465b732"
}

有关 CancelExportJob 操作的参数值的更多信息，请参阅 Amazon SES API v2 参考。

查看通过 message-id 标识的已发送电子邮件的邮件详细信息：

aws --region us-east-1 sesv2 get-message-insights --message-id 01000100001000dd-2a19190d-99d4-0000-9f00-deb5bbf2bfbe-000001

有关 GetMessageInsights 操作的参数值的更多信息，请参阅 Amazon SES API v2 参考。

差异百分比 - 在给定日期范围内，指标总数与先前指标总数的差异。例如，如果最近 7 天是指定的日期范围，则为最近 7 天的指标比率 - 前 7 天的指标比率。

量 – 每个指标的总计数。