Virtual Deliverability Manager 控制面板 - Amazon Simple Email Service

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Virtual Deliverability Manager 控制面板

控制面板提供您的账户的送达计划的概览,例如易于阅读的卡片和时间序列图表,此类图表通过打开/点击率和送达率以及退信/投诉统计信息显示送达率和声誉。控制面板还提供了更详细的视图,当出现与电子邮件活动关联的特定发送身份或配置集相关的问题时,您可以深入查看更详细的特定ISP表格数据。

能够从较高的总体水平查看信息,同时还能够了解具体的细节,这可以让您专注于送达问题,而不必整体查看电子邮件程序。这种洞察力还使您能够在趋势和可能的问题演变为更大的送达问题(例如延期或阻止)之前解决这些问题。

虚拟可交付性管理器控制面板中的账户概览,其中显示了卡片和时间序列图表。

虚拟可交付性管理器控制面板中的账户概览,其中显示了卡片和时间序列图表。

在虚拟可交付性管理器控制面板中选择的邮件表,显示与日期范围和筛选条件匹配的已发送邮件。

在虚拟可交付性管理器控制面板中选择的邮件表,显示与日期范围和筛选条件匹配的已发送邮件。

控制面板提供的精细数据可以帮助您提高发件人声誉并计算理想的时间和日期,从而提高电子邮件程序的参与度和转化率,使您能够深入了解特定数据集:

  • ISP数据 — 当你遇到特定ISP或邮箱提供商的可送达性问题时,数据很有价值。与其尝试调整整个帐户(否则可能会表现良好),不如将注意力集中在有问题的端点上,并与其最佳实践保持一致,从而提高发件人声誉,恢复良好的收件箱送达率,ISP从而到达收件人。了解您的ISP分发情况也很重要,因为您向某家ISP或邮箱提供商发送的邮件可能比向其他提供商发送的邮件量更大。您需要确保流量始终由最终收件人传送和参与,以对您的电子邮件转换产生积极影响。

  • 发送身份和配置集数据 – 有助于您识别导致整体账户送达问题的发送身份和配置集。您可以专门关注这些问题,调整配置,并减少使用特定身份发送邮件,直到问题得到解决。例如,发送身份导致将邮件意外发送到黑名单,从而导致所有流量都通过该身份。该身份与配置集相关联,进而导致送达问题。在这种情况下,能够识别发送身份或配置集很有用,这样您就可以专注于具体地纠正这个问题,而不是梳理整个账户来尝试找出送达问题的根本原因。

显示在虚拟可交付性管理器控制面板中的有关选定发送身份(example.com)的向下钻取数据 – 卡片显示了送达率和声誉指标。该表显示了ISPs发送身份向其发送的所有邮件,以及输入日期ISP范围内每个邮件的公制费率。

显示在虚拟可交付性管理器控制面板中的有关选定发送身份(example.com)的向下钻取数据 – 卡片显示了送达率和声誉指标。该表显示了ISPs发送身份向其发送的所有邮件,以及输入日期ISP范围内每个邮件的公制费率。

在 Amazon SES 控制台中使用虚拟可交付性管理器控制面板

以下过程向您展示了如何使用亚马逊SES控制台中的虚拟可交付性管理器控制面板来查看您的整体可交付性和声誉统计数据,以及如何深入研究有问题的领域。

要使用 Virtual Deliverability Manager 控制面板大致了解和详细查看您的账户的送达指标数据,请执行以下操作:
  1. 登录 AWS Management Console 并打开 Amazon SES 控制台,网址为https://console.aws.amazon.com/ses/

  2. 在左侧导航窗格中,在 Virtual Deliverability Manager 下选择 Dashboard(控制面板)。

    注意
    • 如果您尚未为您的账户启用 Virtual Deliverability Manager,将看不到 Dashboard(控制面板)。有关更多信息,请参阅 开始使用 Virtual Deliverability Manager

    • 仪表板指标以近乎实时的方式显示。

    • 控制面板消息将在发送后的几分钟内显示。

  3. 完整账户概述面板中,选择用于卡片、时间序列图表和向下钻取表中所有指标的日期范围。

    1. 日期范围字段中,选择相对范围(默认)或绝对范围

      • Relative range(相对范围)- 选择与所需天数相对应的单选按钮。

        • 自定义范围 - 输入以天(最多 60 天)、周(最多 8 周)或月(最多 2 个月)为单位的范围。

      • 绝对范围 - 您选择的第一个日期将是开始日期,第二个日期将是结束日期,总共不超过 60 天。要指定某一天,请同时选择该日期作为开始结束日期

      注意

      以下内容适用于控制面板中的所有日期范围:

      • 所有日期和时间均为UTC。

      • 对于相对范围日期,最后一天以其UTC午夜时间戳结束。例如,如果您选择了 Last 7 days(过去 7 天),则第七天将是昨天,在午夜结束。

      • 如果日期范围大于 30 天,则账户统计数据表中的差异百分比列和卡片中的变化百分比将没有值(用破折号 - 表示)。

  4. 卡片、时间序列图和所有向下钻取表、账户统计信息ISP发送身份配置集显示根据输入的日期范围计算出的指标总数,并使用中描述的指标数学运算。如何计算控制面板指标

    • 要在 “发送身份” 或 “配置集” 表中创建您当前正在查看的数据的本地.csv文件,请选择其导出按钮。ISP

  5. 指标窗格中显示了时间序列图形,这些图形显示您输入的日期范围内的比率进展情况。将鼠标悬停在图形中的日期间隔上,将显示基于每日聚合的确切量计数或比率百分比。您可以使用选择指标下拉列表筛选想要查看的指标。

  6. 选择 Accounts(账户)选项卡以显示 Accounts statistics(账户统计数据)表。

    • 此表概述了您的送达率和声誉指标,显示了针对根据输入的日期范围计算得出的已发送送达投诉临时和永久退信以及打开和点击次数的总发送量比率百分比差异百分比

      注意

      如果日期范围大于 30 天,则差异百分比列将没有值(用破折号 - 表示)。

  7. 选择要显示ISP表格的ISP选项卡。

    • 此表显示了从输入的日期范围开始计算的发送量、已送达、临时和永久退回投诉、打开和点击量的指标。ISP

    • 要筛选特定内容ISPs,请在 “比较” ISPs 搜索框中,为ISP要包含的每个搜索框选中相应的复选框。

    • 要创建您当前在此表中查看的数据的本地 .csv 文件,请选择其导出按钮。

  8. 选择 Sending identities(发送身份)选项卡以显示 Sending identities(发送身份)表。

    • 此表显示您使用的每个发送身份的发送量送达临时和永久退信投诉打开和点击次数的相关指标,这些指标是根据输入的日期范围计算得出的。

    • 要筛选特定发送身份,请在比较身份搜索框中,选中与要包括的每个身份对应的复选框。

    • 要深入了解特定发送身份,请在 Sending identity(发送身份)列中选择其名称。

      • 将显示卡片,其中显示根据输入的日期范围计算得出的所选发送身份的送达率投诉率临时和永久退信打开和点击率

      • 时间序列图表将刷新,显示根据输入的日期范围计算出的所选发送身份的所有指标。

      • 将显示一个ISP表格,其中列出了所有发送邮件ISPs的发送身份,并给出了根据输入的日期范围计算得出的每个发送ISP身份的指标。

    • 要创建您当前在此表中查看的数据的本地 .csv 文件,请选择其导出按钮。

  9. 选择 Configuration sets(配置集)选项卡以显示 Configuration sets(配置集)表。

    • 此表显示了根据输入的日期范围计算得出的用于发送邮件的每个配置集的发送量送达临时和永久退信投诉打开和点击次数的相关指标。

    • 要筛选特定配置集,请在比较配置集搜索框中,选中与要包括的每个配置集对应的复选框。

    • 要深入了解特定配置集,请在 Configuration set(配置集)列中选择其名称。

      • 将显示卡片,其中显示根据输入的日期范围计算得出的所选配置集的送达率投诉率临时和永久退信打开和点击率

      • 时间序列图表将刷新,显示根据输入的日期范围计算出的选定配置集的所有指标。

      • 将显示一个ISP表格,其中列出了用于向ISPs其发送邮件的所有配置集,并给出了根据输入的日期范围计算得出的每个ISP配置集的指标。

    • 要创建您当前在此表中查看的数据的本地 .csv 文件,请选择其导出按钮。

  10. 选择邮件选项卡以显示邮件表。

    这是一个交互式表,为您提供一种搜索和查找已发送邮件的方法。对于每封邮件,您可以跟踪其当前的传递和参与状态、事件历史记录,并查看邮箱提供商返回的回复。以下几点涵盖了您可以搜索特定邮件的方法:

    • 在日期范围选择器中进行选择,您可以筛选过去 30 天内发送的邮件。如果您未选择日期范围,则搜索将原定设置为最近 7 天,包括您所在时区的当天。

    • 在 “搜索邮件” 字段中,您可以按收件人、发件人地址主题行ISP参与事件投递事件消息 ID 进行筛选,以下属性适用:

      • 根据筛选条件类型,您可以输入区分大小写的文本字符串,也可以从列表中选择一个值。

      • 参与事件仅限单个值,主题行最多可以有两个值,而所有其他筛选条件对于每次搜索最多可以有五个值。根据邮件 ID 筛选将排除您可能已选择的任何其他筛选条件,包括日期范围。

      • 邮件 ID 列在默认情况下处于隐藏状态,但可以通过选择齿轮图标以自定义查看邮件表的方式来显示该列。

    • 选择筛选条件和日期范围后,选择搜索,表中将填充符合搜索条件的邮件。该表最多可以加载 100 封邮件。如果您的搜索返回的邮件超过 100 封,则表中的 100 封邮件是返回的邮件总数的随机样本。

    • 选择邮件的单选按钮,然后选择查看详细信息,将生成邮件信息侧边栏,其中包含邮件的完整事件历史记录(最新的事件历史记录位于顶部),以及邮箱提供商返回的任何回复或诊断代码的详细信息。

    • 要创建您当前在此表中查看的数据的本地 .csv 文件,请选择其导出按钮。

使用 AWS CLI访问 Virtual Deliverability Manager 指标数据

以下示例演示了如何使用 AWS CLI访问 Virtual Deliverability Manager 指标数据。这与在控制台的 Virtual Deliverability Manager 控制面板中使用的数据相同。

要访问您的送达率指标数据,请使用 AWS CLI

您可以使用 Amazon SES API v2 中的BatchGetMetricData操作来访问您的送达率指标数据。您可以从 AWS CLI 调用此操作,如以下示例所示。

  • 访问送达指标数据:

    aws --region us-east-1 sesv2 batch-get-metric-data --cli-input-json file://sends.json
  • 输入文件如下所示:

    { "Queries": [ { "Id": "Retrieve-Account-Sends", "Namespace": "VDM", "Metric": "SEND", "StartDate": "2022-11-04T00:00:00", "EndDate": "2022-11-05T00:00:00" } ] }

    有关参数值和相关数据类型的更多信息,可通过 Amazon SES API v2 参考中的BatchGetMetricDataQuery数据类型进行链接。

使用筛选和导出您的送达率指标数据 AWS CLI

此示例向您展示如何通过 AWS CLI使用 CreateExportJob 操作来筛选送达率指标数据,并将其导出到 .csv 或 .json 文件。这与 Virtual Deliverability Manager 控制面板的 ISP发送身份” 和 “配置集” 表格中使用的数据相同。

要筛选您的送达率指标数据并将其导出到.csv 或.json 文件,请使用 AWS CLI

您可以使用该CreateExportJob操作和 Amazon SES API v2 中的MetricsDataSource数据类型来筛选指标数据并将其导出到.csv 或.json 文件。您可以从调用此操作 AWS CLI ,如以下示例所示。

  • 使用输入文件筛选和导出送达率指标数据:

    aws --region us-east-1 sesv2 create-export-job --cli-input-json file://metric-export-input.json
  • 在此示例中,输入文件使用MetricsDataSource参数筛选ISPs您向其发送的所有邮件,显示给定日期范围内的成功投递率,以及为输出文件指定的.csv 格式:

    { "ExportDataSource": { "MetricsDataSource": { "Dimensions": { "ISP": ["*"] }, "Namespace": "VDM", "Metrics": [ { "Name": "DELIVERY", "Aggregation": "RATE" } ], "StartDate": "2023-06-13T00:00:00", "EndDate": "2023-06-20T00:00:00" } }, "ExportDestination": { "DataFormat": "CSV" } }

    有关参数值和相关数据类型的更多信息,可在 Amazon SES API v2 参考ExportDataSource中以该类型的对象MetricsDataSource形式找到。

查找您发送的消息、其送达和参与状态,并使用导出结果 AWS CLI

这些示例向您展示了如何使用 AWS CLI通过 CreateExportJob 操作搜索和查找您发送的特定邮件,查看其当前的送达和参与状态,以及将搜索结果导出到 .csv 或 .json 文件。这与在虚拟可交付性管理器控制面板的邮件表中使用的数据相同。

要查找已发送的消息、其发送和参与状态,并将结果导出到.csv 或.json 文件,请使用 AWS CLI

您可以使用该CreateExportJob操作和 Amazon SES API v2 中的MessageInsightsDataSource数据类型来应用筛选条件,以便查找您发送的特定消息,查看其发送和参与状态,并将结果导出到.csv 或.json 文件。您可以从调用此操作 AWS CLI ,如以下示例所示。

注意

如果您的筛选搜索返回的消息超过 10,000 条,则结果集中API的 10,000 封邮件是返回的消息总数的随机样本。

  • 使用输入文件查找已发送的邮件、查看其当前状态并导出结果:

    aws --region us-east-1 sesv2 create-export-job --cli-input-json file://message-insights-export-input.json
  • 在本例中,输入文件使用 MessageInsightsDataSource 参数,根据等于“促销于今晚结束”的主题进行筛选,并为输出文件指定 .csv 格式:

    { "ExportDataSource": { "MessageInsightsDataSource": { "StartDate": "2023-07-01T00:00:00", "EndDate": "2023-07-10T00:00:00", "Include": { "Subject": [ "Sale Ends Tonight!" ] } } }, "ExportDestination": { "DataFormat": "CSV" } }
  • 在此示例中,输入文件使用MessageInsightsDataSource参数筛选以 “Hello” 开头的主题,该主题与 FromEmailAddress 包含 “信息” 一起发送到以 “@example .com” 结尾的目的地,并为输出文件指定.json 格式:

    { "ExportDataSource": { "MessageInsightsDataSource": { "StartDate": "2023-07-01T00:00:00", "EndDate": "2023-07-10T00:00:00", "Include": { "Subject": [ "Hello*" ], "FromEmailAddress": [ "*information*" ], "Destination": [ "*@example.com" ] } } }, "ExportDestination": { "DataFormat": "JSON" } }
  • 在此示例中,输入文件使用MessageInsightsDataSource参数筛选以 “Hello” 开头的主题,排除以 “noreply@example.com” 为 FromEmailAddress输出文件指定.csv 格式的结果:

    { "ExportDataSource": { "MessageInsightsDataSource": { "StartDate": "2023-07-01T00:00:00", "EndDate": "2023-07-10T00:00:00", "Include": { "Subject": [ "Hello*" ] }, "Exclude": { "FromEmailAddress": [ "noreply@example.com" ] } } }, "ExportDestination": { "DataFormat": "CSV" } }
  • 在此示例中,输入文件使用MessageInsightsDataSource参数筛选以 “Hello” 开头的主题,将 FromEmailAddress 包含 “信息” 发送到以 “@example .com” 结尾的目的地,使用 Gmail 作为ISP,最后一个投递事件为 “DELIVERY”,最后一个参与事件为 “OPEN” 或 “CLICK”,以及为输出文件指定.json 格式:

    { "ExportDataSource": { "MessageInsightsDataSource": { "StartDate": "2023-07-01T00:00:00", "EndDate": "2023-07-10T00:00:00", "Include": { "Subject": [ "Hello*" ], "FromEmailAddress": [ "*information*" ], "Destination": [ "*@example.com" ], "Isp": [ "Gmail" ], "LastDeliveryEvent": [ "DELIVERY" ], "LastEngagementEvent": [ "OPEN", "CLICK" ] } } }, "ExportDestination": { "DataFormat": "JSON" } }
  • 在此示例中,输入文件使用MessageInsightsDataSource参数筛选以 “@example1 .com”、“@example2 .com” 或 “@example3 .com” 结尾的目的地,排除 LastDeliveryEvent 等于 “SEND” 或 “DELIVERY” 且为输出文件指定.csv 格式的邮件:

    { "ExportDataSource": { "MessageInsightsDataSource": { "StartDate": "2023-07-01T00:00:00", "EndDate": "2023-07-10T00:00:00", "Include": { "Destination": [ "*@example1.com", "*@example2.com", "*@example3.com" ] }, "Exclude": { "LastDeliveryEvent": [ "SEND", "DELIVERY" ] } } }, "ExportDestination": { "DataFormat": "CSV" } }

    有关参数值和相关数据类型的更多信息,可在 Amazon SES API v2 参考ExportDataSource中以该类型的对象MessageInsightsDataSource形式找到。

使用 AWS CLI管理导出任务

这些示例向您展示了如何使用 AWS CLI,通过列出导出任务、获取有关导出任务的信息以及取消它们来管理这些任务。

要列出您的导出任务,请使用 AWS CLI

您可以使用 Amazon SES API v2 中的ListExportJobs操作来列出您的导出任务。您可以从调用此操作, AWS CLI 如以下示例所示。

  • 列出您的导出任务:

    aws --region us-east-1 sesv2 list-export-jobs --export-source-type=METRICS_DATA
    aws --region us-east-1 sesv2 list-export-jobs --job-status=CREATED
    aws --region us-east-1 sesv2 list-export-jobs --cli-input-json file://list-export-jobs-input.json
  • 输入文件如下所示:

    { "NextToken": "", "PageSize": 0, "ExportSourceType": "METRICS_DATA", "JobStatus": "CREATED" }

    有关ListExportJobs操作参数值的更多信息,请参阅 Amazon SES API v2 参考资料。

要获取有关您的导出任务的信息,请使用 AWS CLI

您可以使用 Amazon SES API v2 中的GetExportJob操作来获取有关您的导出任务的信息。您可以从调用此操作, AWS CLI 如以下示例所示。

  • 获取有关导出任务的信息:

    aws --region us-east-1 sesv2 get-export-job --job-id=<JobId>
    aws --region us-east-1 sesv2 get-export-job --cli-input-json file://get-export-job-input.json
  • 输入文件如下所示:

    { "JobId": "e2220d6b-dce5-45f2-bf60-3287a465b732" }

    有关GetExportJob操作参数值的更多信息,请参阅 Amazon SES API v2 参考资料。

要取消您的导出任务,请使用 AWS CLI

您可以使用 Amazon SES API v2 中的CancelExportJob操作来取消您的导出任务。您可以从调用此操作, AWS CLI 如以下示例所示。

  • 取消导出任务:

    aws --region us-east-1 sesv2 cancel-export-job --job-id=<JobId>
    aws --region us-east-1 sesv2 cancel-export-job --cli-input-json file://cancel-export-job-input.json
  • 输入文件如下所示:

    { "JobId": "e2220d6b-dce5-45f2-bf60-3287a465b732" }

    有关CancelExportJob操作参数值的更多信息,请参阅 Amazon SES API v2 参考资料。

使用查看消息的完整事件历史记录和ISP回复 AWS CLI

以下示例向您展示了如何使用 AWS CLI查看邮件完整事件历史记录的详细信息以及邮箱提供商返回的任何回复或诊断代码。这与在虚拟可交付性管理器控制面板的邮件表中选择邮件的单选按钮后,在邮件信息侧边栏中使用的数据相同。

要查看消息的事件历史记录和ISP回复,请使用 AWS CLI

您可以使用 Amazon SES API v2 中的GetMessageInsights操作来查看已发送消息的详细信息。您可以从调用此操作, AWS CLI 如以下示例所示。

  • 查看通过 message-id 标识的已发送电子邮件的邮件详细信息:

    aws --region us-east-1 sesv2 get-message-insights --message-id 01000100001000dd-2a19190d-99d4-0000-9f00-deb5bbf2bfbe-000001

    有关GetMessageInsights操作参数值的更多信息,请参阅 Amazon SES API v2 参考资料。

如何计算 Virtual Deliverability Manager 控制面板指标

虚拟可交付性管理器控制面板中显示的所有指标比率卡片和向下钻取表都会计算在完整账户概览面板中输入的日期范围内的指标。

控制面板中显示的指标比率百分比按表中的说明进行计算。最后四列代表用于推导显示指标的基本数学的限定符。例如,您的打开率的计算方法是打开参与度跟踪时发送的HTML邮件的打开总数除以已发送的邮件总数。它们不会反映您在没有参与度跟踪的情况下发送的任何消息,也没有HTML经过编码。

比率百分比 它是如何计算的 启用参与度追踪后 HTML 并且至少有 1 个跟踪链接 已ISPs配送至 SES FBL 位于账户级黑名单中时则排除
打开率 打开总次数/送达总次数
点击率 点击总次数/送达总次数
投诉率 投诉总次数/送达总次数
送达率 送达总次数/发送总次数
临时退信率 临时退信总次数/发送总次数
永久退信率 永久退信总次数/发送总次数
发送总量 未显示比率百分比(您发送的所有邮件;始终为 100%)

如何计算所有指标的差异率和总量:

  • 差异百分比 - 在给定日期范围内,指标总数与先前指标总数的差异。例如,如果最近 7 天是指定的日期范围,则为最近 7 天的指标比率 - 前 7 天的指标比率

    • 总发送量的差异百分比的计算方法有所不同。例如,(最近 7 天的发送量 - 前 7 天的发送量)/ 前 7 天的发送量

  • – 每个指标的总计数。

注意
  • 向下钻取表中的 Delivered(送达)列显示直接送达量,但未使用送达限定符来计算打开率、点击率和投诉率。

  • Virtual Deliverability Manager 仅跟踪具有一个收件人的电子邮件中的指标,具有多个收件人的电子邮件不计入任何 Virtual Deliverability Manager 控制面板指标。

    • 在这些情况下,您的虚拟送达率管理器指标计数将低于您的Amazon CloudWatch 指标计数,因为 CloudWatch 指标包括有多个收件人的电子邮件。

  • 发送到SES邮箱模拟器的电子邮件不计入任何虚拟送达率管理器控制面板指标。

  • 通过代理发件人的账户发送(以前称为跨账户发送)的电子邮件不计入任何虚拟可交付性管理器控制面板指标。

重要

Apple Mail的隐私保护及其对参与率的影响:由于苹果从我起在苹果设备上实施了邮件隐私保护 (MPP) 功能OS15,当Apple Mail应用程序启动时,MPP触发器打开,不一定是收件人打开和/或点击邮件时,参与度就会被夸大。这会导致互动数据看起来比平时高很多,这是电子邮件营销人员在查看互动情况时必须要考虑的问题。还有其他几种识别互动的方法,例如网络活动、应用程序/门户使用情况,还可以使用来自非 Apple 设备的代理数据建立汇总指标。需要关注的重要事项是互动趋势,因为这可以表明您的电子邮件发送是否存在问题。有关更多信息,请参阅 Apple Mail 隐私保护