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Mit dem folgende Auftragsdefinitionsbeispiel wird getestet, ob die GPU-Workload-AMI in Verwenden Sie ein GPU-Workload-AMI ordnungsgemäß konfiguriert ist. In dieser Beispiel-Jobdefinition wird das TensorFlow Deep MNIST-Classifier-Beispiel
{
"containerProperties": {
"image": "tensorflow/tensorflow:1.8.0-devel-gpu",
"resourceRequirements": [
{
"type": "MEMORY",
"value": "32000"
},
{
"type": "VCPU",
"value": "8"
}
],
"command": [
"sh",
"-c",
"cd /tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist; python mnist_deep.py"
]
},
"type": "container",
"jobDefinitionName": "tensorflow_mnist_deep"
}Sie können eine Datei mit dem obigen JSON-Text namens erstellen tensorflow_mnist_deep.json und dann eine AWS Batch Jobdefinition mit dem folgenden Befehl registrieren:
aws batch register-job-definition --cli-input-json file://tensorflow_mnist_deep.json
