Configuración de las tareas de administración de errores

DataErrorPolicy— Determina la acción que AWS DMS se toma cuando se produce un error relacionado con el procesamiento de datos a nivel de registro. Algunos ejemplos de errores en el procesamiento de datos incluyen los errores de conversión, los errores de transformación y los datos incorrectos. El valor predeterminado es LOG_ERROR.

DataTruncationErrorPolicy— Determina la acción que AWS DMS se lleva a cabo cuando se truncan los datos. El valor predeterminado es LOG_ERROR.

DataErrorEscalationPolicy— Determina la acción que AWS DMS se lleva a cabo cuando se alcanza el número máximo de errores (establecido en el DataErrorEscalationCount parámetro). El valor predeterminado es SUSPEND_TABLE.

DataErrorEscalationCount: establece el número máximo de errores que pueden producirse en los datos para un registro específico. Cuando se alcanza esta cifra, los datos de la tabla que contiene el registro de errores se administran de acuerdo con la política que se estableció en DataErrorEscalationPolicy. El valor predeterminado es 0.

EventErrorPolicy— Determina la acción que AWS DMS se lleva a cabo cuando se produce un error al enviar un evento relacionado con la tarea. Los valores posibles son

TableErrorPolicy— Determina la acción que AWS DMS se lleva a cabo cuando se produce un error al procesar datos o metadatos de una tabla específica. Este error solo se aplica a los datos de la tabla general y no es un error que se refiera a un registro específico. El valor predeterminado es SUSPEND_TABLE.

TableErrorEscalationPolicy— Determina la acción AWS DMS que se debe realizar en función del número máximo de errores (establecido mediante el TableErrorEscalationCount parámetro). El valor de configuración predeterminado y único del usuario es STOP_TASK, con el que la tarea se detiene y se requiere intervención manual.

TableErrorEscalationCount: el número máximo de errores que pueden producirse en los datos o metadatos generales para una tabla específica. Cuando se alcanza esta cifra, los datos de la tabla se gestionan de acuerdo con la política establecida en TableErrorEscalationPolicy. El valor predeterminado es 0.

RecoverableErrorCount: el número máximo de intentos para reiniciar una tarea cuando se produce un error del entorno. Después de que el sistema intenta reiniciar la tarea el número de veces establecido, la tarea se detiene y se requiere intervención manual. El valor predeterminado es -1, que indica que hay que AWS DMS intentar reiniciar la tarea de forma indefinida. Si se establece este valor en -1, el número de DMS reintentos que se realizan varía en función del tipo de error devuelto, de la siguiente manera:

Establezca este valor en 0 para no intentar nunca reiniciar una tarea.

Le recomendamos que RecoverableErrorInterval defina RecoverableErrorCount y valores de forma que haya suficientes reintentos a intervalos suficientes para que la DMS tarea se recupere correctamente. Si se produce un error grave, DMS deja de intentar reiniciar el equipo en la mayoría de los casos.

RecoverableErrorInterval— El número de segundos que se AWS DMS espera entre los intentos de reiniciar una tarea. El valor predeterminado es 5.

RecoverableErrorThrottling: cuando se habilita, el intervalo entre los intentos de reiniciar una tarea se incrementa en una serie en función del valor de RecoverableErrorInterval. Por ejemplo, si RecoverableErrorInterval se establece en 5 segundos, el siguiente reintento se realizará después de 10 segundos, 20, 40 segundos y así sucesivamente. El valor predeterminado es true.

RecoverableErrorThrottlingMax— El número máximo de segundos de AWS DMS espera entre intentos de reinicio de una tarea si RecoverableErrorThrottling está activado. El valor predeterminado es 1800.

RecoverableErrorStopRetryAfterThrottlingMax— Cuando se establece entrue, detiene el reinicio de la tarea cuando se alcanza el número máximo de segundos de AWS DMS espera entre los intentos de recuperación, cada uno. RecoverableErrorThrottlingMax

ApplyErrorDeletePolicy— Determina qué acción AWS DMS se toma cuando hay un conflicto con una operación. DELETE El valor predeterminado es IGNORE_RECORD. Los valores posibles son los siguientes:

ApplyErrorInsertPolicy— Determina qué acción AWS DMS se toma cuando hay un conflicto con una INSERT operación. El valor predeterminado es LOG_ERROR. Los valores posibles son los siguientes:

ApplyErrorUpdatePolicy— Determina qué medidas AWS DMS se toman cuando falta un conflicto de datos con una UPDATE operación. El valor predeterminado es LOG_ERROR. Los valores posibles son los siguientes:

ApplyErrorEscalationPolicy— Determina qué acción AWS DMS se debe realizar cuando se alcanza el número máximo de errores (establecido mediante el ApplyErrorEscalationCount parámetro). El valor predeterminado es LOG _ERROR:

ApplyErrorEscalationCount— Esta opción establece el número máximo de APPLY conflictos que pueden producirse en una tabla específica durante una operación de proceso de cambio. Cuando se alcanza esta cifra, los datos de la tabla se gestionan de acuerdo con la política establecida en el parámetro ApplyErrorEscalationPolicy. El valor predeterminado es 0.

ApplyErrorFailOnTruncationDdl— Defina esta opción true para provocar un error en la tarea cuando se realice un truncamiento en cualquiera de las tablas rastreadas durante el proceso. CDC El valor predeterminado es false.

Este enfoque no funciona con la SQL versión 11.x o anterior de Postgre, ni con ningún otro punto final de origen que no replique el truncamiento de la tabla. DDL

FailOnNoTablesCaptured: establezca esta opción en true para provocar el fracaso de la tarea cuando las asignaciones de las tablas definidos para una tarea no encuentran tablas cuando la tarea comienza. El valor predeterminado es false.

FailOnTransactionConsistencyBreached— Esta opción se aplica a las tareas que utilizan Oracle como fuente. CDC El valor predeterminado es false. Establézcala en true para provocar el fracaso de la tarea cuando una transacción está abierta durante más tiempo que el tiempo de espera especificado y puede abandonarse.

Cuando una CDC tarea se inicia con Oracle, AWS DMS espera durante un tiempo limitado a que se cierre la transacción abierta más antigua antes de empezarCDC. Si la transacción abierta más antigua no se cierra hasta que se agota el tiempo de espera, en la mayoría de los casos se AWS DMS iniciaCDC, ignorando esa transacción. Si esta opción está establecida en true, se producirá un error en la tarea.

FullLoadIgnoreConflicts— Defina esta opción true para AWS DMS ignorar los errores «cero filas afectadas» y «duplicados» al aplicar eventos en caché. Si se establece enfalse, AWS DMS informa de todos los errores en lugar de ignorarlos. El valor predeterminado es true.