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Configuración de las tareas de administración de errores
Puede establecer el comportamiento de la administración de errores de la tarea de replicación mediante los siguientes valores de configuración. Para obtener información sobre cómo utilizar un archivo de configuración de tareas para establecer la configuración de las tareas, consulte Ejemplo de configuración de tarea.
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DataErrorPolicy
— Determina la acción que toma el AWS DMS cuando se produce un error relacionado con el procesamiento de datos a nivel de registro. Algunos ejemplos de errores en el procesamiento de datos incluyen los errores de conversión, los errores de transformación y los datos incorrectos. El valor predeterminado esLOG_ERROR
.-
IGNORE_RECORD
: la tarea continúa y los datos de este registro se omiten. El recuento de errores de la propiedadDataErrorEscalationCount
se incrementa. Por lo tanto, si se establece un límite en los errores de una tabla, este error cuenta para el límite. -
LOG_ERROR
: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas. -
SUSPEND_TABLE
: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican. -
STOP_TASK
: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.
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DataTruncationErrorPolicy
: determina la acción que emprende AWS DMS cuando se truncan datos. El valor predeterminado esLOG_ERROR
.-
IGNORE_RECORD
: la tarea continúa y los datos de este registro se omiten. El recuento de errores de la propiedadDataErrorEscalationCount
se incrementa. Por lo tanto, si se establece un límite en los errores de una tabla, este error cuenta para el límite. -
LOG_ERROR
: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas. -
SUSPEND_TABLE
: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican. -
STOP_TASK
: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.
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DataErrorEscalationPolicy
: determina la acción que emprende AWS DMS cuando se alcanza el número máximo de errores (establecido en el parámetroDataErrorEscalationCount
). El valor predeterminado esSUSPEND_TABLE
.-
SUSPEND_TABLE
: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican. -
STOP_TASK
: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.
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DataErrorEscalationCount
: establece el número máximo de errores que pueden producirse en los datos para un registro específico. Cuando se alcanza esta cifra, los datos de la tabla que contiene el registro de errores se administran de acuerdo con la política que se estableció enDataErrorEscalationPolicy
. El valor predeterminado es 0. -
EventErrorPolicy
— Determina la acción que realiza el AWS DMS cuando se produce un error al enviar un evento relacionado con una tarea. Los valores posibles son-
IGNORE
: la tarea continúa y se ignoran los datos asociados a ese evento. -
STOP_TASK
: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.
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TableErrorPolicy
: determina la acción que emprende AWS DMS cuando se produce un error al procesar los datos o los metadatos para una tabla específica. Este error solo se aplica a los datos de la tabla general y no es un error que se refiera a un registro específico. El valor predeterminado esSUSPEND_TABLE
.-
SUSPEND_TABLE
: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican. -
STOP_TASK
: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.
-
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TableErrorEscalationPolicy
: determina la acción que emprende AWS cuando se alcanza el número máximo de errores (establecida utilizando el parámetroTableErrorEscalationCount
). El valor de configuración predeterminado y único del usuario esSTOP_TASK
, con el que la tarea se detiene y se requiere intervención manual. -
TableErrorEscalationCount
: el número máximo de errores que pueden producirse en los datos o metadatos generales para una tabla específica. Cuando se alcanza esta cifra, los datos de la tabla se gestionan de acuerdo con la política establecida enTableErrorEscalationPolicy
. El valor predeterminado es 0. -
RecoverableErrorCount
: el número máximo de intentos para reiniciar una tarea cuando se produce un error del entorno. Después de que el sistema intenta reiniciar la tarea el número de veces establecido, la tarea se detiene y se requiere intervención manual. El valor predeterminado es -1.Si se establece este valor en -1, el número de reintentos realizados por DMS varía en función del tipo de error devuelto, de la siguiente forma:
Estado de ejecución, error recuperable: si se produce un error recuperable, como una conexión perdida o un error de aplicación de destino, DMS reintenta realizar la tarea nueve veces.
Estado inicial, error recuperable: DMS reintenta realizar la tarea seis veces.
Estado de ejecución, error grave gestionado por DMS: DMS reintenta realizar la tarea seis veces.
Estado de ejecución, error grave no gestionado por DMS: DMS no reintenta realizar la tarea.
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Excepto el anterior: AWS DMS reintenta la tarea indefinidamente.
Establezca este valor en 0 para no intentar nunca reiniciar una tarea.
Se recomienda establecer
RecoverableErrorCount
yRecoverableErrorInterval
en valores que permitan suficientes reintentos a intervalos suficientes para que la tarea de DMS se recupere de forma adecuada. Si se produce un error grave, DMS deja de intentar reiniciar en la mayoría de los casos. -
RecoverableErrorInterval
— El número de segundos que espera el AWS DMS entre los intentos de reiniciar una tarea. El valor predeterminado es 5. -
RecoverableErrorThrottling
: cuando se habilita, el intervalo entre los intentos de reiniciar una tarea se incrementa en una serie en función del valor deRecoverableErrorInterval
. Por ejemplo, siRecoverableErrorInterval
se establece en 5 segundos, el siguiente reintento se realizará después de 10 segundos, 20, 40 segundos y así sucesivamente. El valor predeterminado estrue
. -
RecoverableErrorThrottlingMax
— El número máximo de segundos que espera el AWS DMS entre intentos de reiniciar una tarea si está activado.RecoverableErrorThrottling
El valor predeterminado es 1800. -
RecoverableErrorStopRetryAfterThrottlingMax
— Cuando se establece entrue
, detiene el reinicio de la tarea cuando se alcanza el número máximo de segundos de AWS DMS espera entre los intentos de recuperación, cada uno.RecoverableErrorThrottlingMax
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ApplyErrorDeletePolicy
: determina la acción que va emprender AWS DMS cuando existe un conflicto con una operación DELETE. El valor predeterminado esIGNORE_RECORD
. Los valores posibles son los siguientes:-
IGNORE_RECORD
: la tarea continúa y los datos de este registro se omiten. El recuento de errores de la propiedadApplyErrorEscalationCount
se incrementa. Por lo tanto, si se establece un límite en los errores de una tabla, este error cuenta para el límite. -
LOG_ERROR
: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas. -
SUSPEND_TABLE
: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican. -
STOP_TASK
: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.
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ApplyErrorInsertPolicy
: determina la acción que va emprender AWS DMS cuando existe un conflicto con una operación INSERT. El valor predeterminado esLOG_ERROR
. Los valores posibles son los siguientes:-
IGNORE_RECORD
: la tarea continúa y los datos de este registro se omiten. El recuento de errores de la propiedadApplyErrorEscalationCount
se incrementa. Por lo tanto, si se establece un límite en los errores de una tabla, este error cuenta para el límite. -
LOG_ERROR
: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas. -
SUSPEND_TABLE
: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican. -
STOP_TASK
: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual. -
INSERT_RECORD
: si hay un registro de destino con la misma clave principal que el registro de origen que se insertó, el registro de destino se actualiza.
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ApplyErrorUpdatePolicy
: determina qué acción va emprender AWS DMS cuando existe un conflicto de datos que faltan con una operación UPDATE. El valor predeterminado esLOG_ERROR
. Los valores posibles son los siguientes:-
IGNORE_RECORD
: la tarea continúa y los datos de este registro se omiten. El recuento de errores de la propiedadApplyErrorEscalationCount
se incrementa. Por lo tanto, si se establece un límite en los errores de una tabla, este error cuenta para el límite. -
LOG_ERROR
: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas. -
SUSPEND_TABLE
: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican. -
STOP_TASK
: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual. -
UPDATE_RECORD
— Si falta el registro de destino, el registro de destino que falta se inserta en la tabla de objetivos. AWS DMS desactiva por completo el soporte de la columna LOB para la tarea. Si se selecciona esta opción, es necesario habilitar el registro suplementario completo para todas las columnas en la tabla de origen cuando Oracle sea la base de datos de origen.
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ApplyErrorEscalationPolicy
— Determina qué acción toma AWS DMS cuando se alcanza el número máximo de errores (establecido mediante elApplyErrorEscalationCount
parámetro). El valor predeterminado es LOG_ERROR:-
LOG_ERROR
: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas. -
SUSPEND_TABLE
: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican. -
STOP_TASK
: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.
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ApplyErrorEscalationCount
: esta opción establece el número máximo de conflictos APPLY que pueden producirse en una tabla específica durante una operación del proceso de cambio. Cuando se alcanza esta cifra, los datos de la tabla se gestionan de acuerdo con la política establecida en el parámetroApplyErrorEscalationPolicy
. El valor predeterminado es 0. -
ApplyErrorFailOnTruncationDdl
: establezca esta opción entrue
para provocar el fracaso de la tarea cuando se realiza el truncado en cualquiera de las tablas a las que se ha hecho un seguimiento durante la CDC. El valor predeterminado esfalse
.Este enfoque no funciona con PostgreSQL versión 11.x o menor o cualquier otro punto de conexión de origen que no replica el truncado de la tabla DDL.
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FailOnNoTablesCaptured
: establezca esta opción entrue
para provocar el fracaso de la tarea cuando las asignaciones de las tablas definidos para una tarea no encuentran tablas cuando la tarea comienza. El valor predeterminado esfalse
. -
FailOnTransactionConsistencyBreached
: esta opción se aplica a tareas que utilizan Oracle como origen con CDC. El valor predeterminado es false. Establézcala entrue
para provocar el fracaso de la tarea cuando una transacción está abierta durante más tiempo que el tiempo de espera especificado y puede abandonarse.Cuando una tarea de CDC comienza con Oracle, AWS DMS espera durante un tiempo limitado a que se cierre la transacción abierta más antigua antes de iniciar CDC. Si la transacción abierta más antigua no se cierra hasta que se agota el tiempo de espera, en la mayoría de los casos, CDC AWS DMS inicia sin tener en cuenta esa transacción. Si esta opción está establecida en
true
, se producirá un error en la tarea. -
FullLoadIgnoreConflicts
— Configure esta opcióntrue
para AWS DMS ignorar los errores «cero filas afectadas» y «duplicados» al aplicar eventos almacenados en caché. Si se establece enfalse
, AWS DMS informa de todos los errores en lugar de ignorarlos. El valor predeterminado estrue
. DataMaskingErrorPolicy
— Determina la acción que se debe tomar cuando se AWS DMS produce un error en el enmascaramiento de datos debido a un tipo de datos incompatible o por cualquier otro motivo. Las opciones disponibles son las siguientes:STOP_TASK
(Predeterminado): la tarea se detiene y es necesaria la intervención manual.IGNORE_RECORD
: la tarea continúa y los datos de este registro se omiten.LOG_ERROR
: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas. Los datos desenmascarados se cargarán en la tabla de destino.SUSPEND_TABLE
: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican.
Tenga en cuenta que los errores de carga de tablas en Redshift como objetivo se indican en STL_LOAD_ERRORS
. Para obtener más información, consulte STL_LOAD_ERRORS en la Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift.