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Le tableau suivant fournit un historique des dernières versions du DLAMI et des modifications connexes apportées au AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs Guide du développeur.
Changements récents
| Modification | Description | Date |
|---|---|---|
Exemple d'utilisation du service Tensorflow pour entraîner le modèle MNIST. | 14 février 2025 | |
AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs Il prend désormais en charge les images basées sur le processeur GPUs Arm64. | 29 novembre 2021 | |
L'AMI Deep Learning avec Conda est désormais disponible en TensorFlow 2 avec CUDA 10. | 3 décembre 2019 | |
L'AMI Deep Learning prend désormais en charge le matériel AWS Inferentia et le SDK AWS Neuron. | 3 décembre 2019 | |
Un didacticiel a été ajouté qui explique comment désinstaller PyTorch, puis installer une version nocturne de PyTorch votre AMI Deep Learning avec Conda. | 25 septembre 2018 | |
L'exemple MOTD a été mis à jour pour refléter une version plus récente. | 23 juillet 2018 |
Changements antérieurs
Le tableau suivant fournit un historique des versions précédentes du DLAMI et des modifications associées avant juillet 2018.
| Modification | Description | Date |
|---|---|---|
| TensorFlow avec Horovod | Ajout d'un tutoriel pour s'entraîner ImageNet avec Horovod TensorFlow et Horovod. | 6 juin 2018 |
| Guide de mise à niveau | Ajout du guide de mise à niveau. | 15 mai 2018 |
| Nouvelles régions et nouveau tutoriel de 10 minutes | Nouvelles régions ajoutées : USA Ouest (Californie du Nord), Amérique du Sud, Canada (Centre), UE (Londres) et UE (Paris). En outre, la première version d'un didacticiel de 10 minutes intitulé : « Mise en route avec l'AMI Deep Learning ». | 26 avril 2018 |
| Didacticiel Chainer | Un didacticiel a été ajouté pour l'utilisation de Chainer dans les modes à plusieurs GPU, à un seul GPU et à UC. L'intégration de CUDA a été mise à niveau de CUDA 8 à CUDA 9 pour plusieurs infrastructures. | 28 février 2018 |
| Linux AMIs v3.0, plus introduction de MXNet Model Server, TensorFlow Serving et TensorBoard | Ajout de didacticiels pour Conda AMIs avec de nouvelles fonctionnalités de service de modèles et de visualisation à l'aide de MXNet Model Server v0.1.5, TensorFlow Serving v1.4.0 et v0.4.0. TensorBoard Les capacités CUDA des AMI et de l'infrastructure sont décrites dans les présentations de Conda et de CUDA. Dernières notes de mise à jour déplacées vers https://aws.amazon.com/releasenotes/ |
25 janvier 2018 |
| Linux AMIs v2.0 | Base, Source et Conda ont été AMIs mis à jour avec NCCL 2.1. Source et Conda ont été AMIs mis à jour avec les MXNet versions 1.0, PyTorch 0.3.0 et Keras 2.0.9. | 11 décembre 2017 |
| Ajout de deux options d'AMI Windows | AMIs Sortie de Windows 2012 R2 et 2016 : ajout au guide de sélection des AMI et aux notes de version. | 30 novembre 2017 |
| Première édition de la documentation | Description détaillée de modification avec un lien vers les rubriques/sections ayant été modifiées. | 15 novembre 2017 |
