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Vous trouverez ci-dessous des exemples de cas d'utilisation courants pour AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs (DLAMI).
En savoir plus sur l'apprentissage profond — Le DLAMI est un excellent choix pour l'apprentissage ou l'enseignement de cadres d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Cela DLAMIs vous évitera le casse-tête lié au dépannage des installations de chaque framework et à leur capacité à jouer sur le même ordinateur. Ils DLAMIs incluent un bloc-notes Jupyter et facilitent l'exécution des didacticiels proposés par les frameworks aux personnes novices en apprentissage automatique et en apprentissage profond.
Développement d'applications — Si vous êtes un développeur d'applications qui souhaite utiliser le deep learning pour que vos applications utilisent les dernières avancées en matière d'IA, le DLAMI est le banc d'essai idéal pour vous. Chaque infrastructure est fournie avec des didacticiels pour vous aider à faire vos premiers pas avec l'apprentissage profond, et nombre d'entre elles ont des zoos modèles qui facilite l'adoption de l'apprentissage profond sans avoir à créer les réseaux neuronaux vous-même ou pour effectuer la formation du modèle. Certains exemples vous montrent comment construire une application de détection d'image en seulement quelques minutes ou comment construire une application de reconnaissance vocale pour votre propre chatbot.
Apprentissage automatique et analyse des données — Si vous êtes un scientifique des données ou si vous souhaitez traiter vos données par le biais du deep learning, vous constaterez que de nombreux frameworks prennent en charge R et Spark. Vous trouverez des didacticiels sur la manière de faire des régressions simples, jusqu'à la création évolutive de systèmes de traitement de données évolutifs pour les systèmes de personnalisation et de prévisions.
Recherche — Si vous êtes un chercheur qui souhaite tester un nouveau framework, tester un nouveau modèle ou former de nouveaux modèles, le DLAMI AWS et ses capacités d'évolutivité peuvent atténuer les difficultés liées aux installations fastidieuses et à la gestion de plusieurs nœuds d'entraînement.
Note
Bien que votre choix initial soit de mettre à niveau votre type d'instance vers une instance plus grande GPUs (jusqu'à 8), vous pouvez également effectuer une mise à l'échelle horizontale en créant un cluster d'instances DLAMI. Consultez Informations connexes sur DLAMI pour plus d'informations sur les builds de cluster.
