GPUInstances recommandées - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs

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GPUInstances recommandées

Nous recommandons l'utilisation d'une GPU instance dans la plupart des cas pour le deep learning. La formation de nouveaux modèles est plus rapide sur une GPU instance que sur une CPU instance. Vous pouvez effectuer une mise à l'échelle sous-linéaire lorsque vous avez plusieurs GPU instances ou si vous utilisez une formation distribuée sur de nombreuses instances avec. GPUs

Les types d'instances suivants prennent en charge leDLAMI. Pour plus d'informations sur les options de type d'GPUinstance et leurs utilisations, consultez instances Types d'instances et sélectionnez Calcul accéléré.

Note

La taille de votre modèle doit être prise en compte dans le choix d'une instance. Si votre modèle dépasse le nombre d'instances disponiblesRAM, choisissez un autre type d'instance avec suffisamment de mémoire pour votre application.

DLAMIles instances fournissent des outils pour surveiller et optimiser vos GPU processus. Pour plus d'informations sur la surveillance de vos GPU processus, consultezGPUSurveillance et optimisation.

Pour des didacticiels spécifiques sur l'utilisation des instances G5g, consultezLe ARM64 DLAMI.

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