Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Referensi tindakan otomatis
Berikut ini adalah dokumentasi referensi untuk tindakan otomatisasi yang digunakan di App Studio.
Tindakan otomatisasi, yang biasa disebut sebagai tindakan, adalah langkah logika individu yang membentuk otomatisasi. Setiap tindakan melakukan tugas tertentu, apakah itu mengirim email, membuat catatan data, memanggil fungsi Lambda, atau memanggil API. Tindakan ditambahkan ke otomatisasi dari pustaka tindakan, dan dapat dikelompokkan ke dalam pernyataan bersyarat atau loop.
Untuk informasi tentang membuat dan mengonfigurasi otomatisasi dan tindakannya, lihat topik diOtomatisasi dan tindakan: Tentukan logika bisnis aplikasi Anda.
Memanggil API
Memanggil permintaan HTTP REST API. Pembangun dapat menggunakan tindakan ini untuk mengirim permintaan dari App Studio ke sistem atau layanan lain dengan API. Misalnya, Anda dapat menggunakannya untuk terhubung ke sistem pihak ketiga atau aplikasi lokal untuk mengakses data penting bisnis, atau memanggil titik akhir API yang tidak dapat dipanggil oleh tindakan App Studio khusus.
Untuk informasi selengkapnya tentang REST API, lihat Apa itu RESTful API?
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk permintaan API yang dibuat oleh tindakan ini. Dropdown konektor hanya berisi konektor dari jenis berikut: API Connector danOpenAPI Connector. Tergantung pada bagaimana konektor dikonfigurasi, itu dapat berisi informasi penting seperti kredenSIAL dan header default atau parameter kueri.
Untuk informasi selengkapnya tentang konektor API, termasuk perbandingan antara menggunakan API Connector danOpenAPI Connector, lihatHubungkan ke layanan pihak ketiga.
Properti konfigurasi permintaan API
Pilih Konfigurasi permintaan API dari panel properti untuk membuka kotak dialog konfigurasi permintaan. Jika konektor API dipilih, kotak dialog akan menyertakan informasi konektor.
Metode: Metode untuk panggilan API. Kemungkinan nilainya adalah sebagai berikut:
DELETE: Menghapus sumber daya yang ditentukan.GET: Mengambil informasi atau data.HEAD: Mengambil hanya header respons tanpa tubuh.POST: Mengirimkan data untuk diproses.PUSH: Mengirimkan data untuk diproses.PATCH: Memperbarui sebagian sumber daya tertentu.
Path: Jalur relatif ke sumber daya.
Header: Setiap header dalam bentuk pasangan kunci-nilai yang akan dikirim dengan permintaan API. Jika konektor dipilih, header yang dikonfigurasi akan ditambahkan secara otomatis dan tidak dapat dihapus. Header yang dikonfigurasi tidak dapat diedit, tetapi Anda dapat mengesampingkannya dengan menambahkan header lain dengan nama yang sama.
Parameter kueri: Setiap parameter kueri dalam bentuk pasangan kunci-nilai yang akan dikirim dengan permintaan API. Jika konektor dipilih, parameter kueri yang dikonfigurasi akan ditambahkan secara otomatis dan tidak dapat diedit atau dihapus.
Tubuh: Informasi yang akan dikirim dengan permintaan API dalam format JSON. Tidak ada badan untuk GET permintaan.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
Panggil AWS
Memanggil operasi dari layanan. AWS Ini adalah tindakan umum untuk memanggil AWS layanan atau operasi, dan harus digunakan jika tidak ada tindakan khusus untuk AWS layanan atau operasi yang diinginkan.
Sifat-sifat
Layanan
AWS Layanan yang berisi operasi yang akan dijalankan.
Operasi
Operasi yang akan dijalankan.
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Konfigurasi
Masukan JSON saat menjalankan operasi yang ditentukan. Untuk informasi selengkapnya tentang mengkonfigurasi input untuk AWS operasi, lihat AWS SDK untuk JavaScript.
Memanggil Lambda
Memanggil fungsi Lambda yang ada.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk fungsi Lambda dijalankan oleh tindakan ini. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk mengakses fungsi Lambda, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi fungsi Lambda. Untuk informasi selengkapnya tentang mengkonfigurasi konektor untuk Lambda, lihatLangkah 3: Buat konektor Lambda.
Nama fungsi
Nama fungsi Lambda yang akan dijalankan. Perhatikan bahwa ini adalah nama fungsi, dan bukan fungsi ARN (Nama Sumber Daya Amazon).
Acara fungsi
Key-value pasangan yang akan diteruskan ke fungsi Lambda Anda sebagai muatan acara.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
Lingkaran
Menjalankan tindakan bersarang berulang kali untuk mengulangi daftar item, satu item pada satu waktu. Misalnya, tambahkan Buat rekaman tindakan ke tindakan loop untuk membuat beberapa catatan.
Tindakan loop dapat bersarang dalam loop lain atau tindakan kondisi. Tindakan loop dijalankan secara berurutan, dan tidak secara paralel. Hasil dari setiap tindakan dalam loop hanya dapat diakses ke tindakan berikutnya dalam iterasi loop yang sama. Mereka tidak dapat diakses di luar loop atau dalam iterasi loop yang berbeda.
Sifat-sifat
Sumber
Daftar item untuk diiterasi, satu item pada satu waktu. Sumber dapat berupa hasil dari tindakan sebelumnya atau daftar statis string, angka, atau objek yang dapat Anda berikan menggunakan JavaScript ekspresi.
Contoh
Daftar berikut berisi contoh input sumber.
Hasil dari tindakan sebelumnya:
{{results.actionName.data}}Daftar angka:
{{[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}}Daftar string:
{{["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]}}Nilai yang dihitung:
{{params.actionName.split("\n")}}
Nama item saat ini
Nama variabel yang dapat digunakan untuk mereferensikan item saat ini yang sedang diiterasi. Nama item saat ini dapat dikonfigurasi sehingga Anda dapat menyusun dua atau lebih loop dan mengakses variabel dari setiap loop. Misalnya, jika Anda melakukan perulangan melalui negara dan kota dengan dua loop, Anda dapat mengonfigurasi dan mereferensikan currentCountry dancurrentCity.
Kondisi
Menjalankan tindakan berdasarkan hasil dari satu atau lebih kondisi logis tertentu yang dievaluasi saat otomatisasi dijalankan. Tindakan kondisi terdiri dari komponen-komponen berikut:
Bidang kondisi, yang digunakan untuk memberikan JavaScript ekspresi yang mengevaluasi ke
trueataufalse.Cab ang yang benar, yang berisi tindakan yang dijalankan jika kondisi dievaluasi ke
true.Cabang palsu, yang berisi tindakan yang dijalankan jika kondisi dievaluasi ke
false.
Tambahkan tindakan ke cabang true dan false dengan menyeretnya ke dalam tindakan kondisi.
Sifat-sifat
Kondisi
Ek JavaScript spresi yang akan dievaluasi saat tindakan dijalankan.
Buat rekaman
Membuat satu catatan dalam entitas App Studio yang ada.
Sifat-sifat
Entitas
Entitas di mana catatan akan dibuat. Setelah entitas dipilih, nilai harus ditambahkan ke bidang entitas untuk catatan yang akan dibuat. Jenis bidang, dan jika bidang wajib atau opsional ditentukan dalam entitas.
Perbarui catatan
Memperbarui catatan yang ada di entitas App Studio.
Sifat-sifat
Entitas
Entitas yang berisi catatan yang akan diperbarui.
Ketentuan
Kriteria yang menentukan catatan mana yang diperbarui oleh tindakan. Anda dapat mengelompokkan kondisi untuk membuat satu pernyataan logis. Anda dapat menggabungkan grup atau kondisi dengan OR pernyataan AND atau.
Bidang
Bidang yang akan diperbarui dalam catatan yang ditentukan oleh kondisi.
Nilai
Nilai yang akan diperbarui di bidang yang ditentukan.
Hapus catatan
Menghapus catatan dari entitas App Studio.
Sifat-sifat
Entitas
Entitas yang berisi catatan yang akan dihapus.
Ketentuan
Kriteria yang menentukan catatan mana yang dihapus oleh tindakan. Anda dapat mengelompokkan kondisi untuk membuat satu pernyataan logika. Anda dapat menggabungkan grup atau kondisi dengan OR pernyataan AND atau.
Memanggil tindakan data
Menjalankan tindakan data dengan parameter opsional.
Sifat-sifat
Tindakan data
Tindakan data yang akan dijalankan oleh tindakan.
Parameter
Parameter tindakan data yang akan digunakan oleh tindakan data. Parameter tindakan data digunakan untuk mengirim nilai yang digunakan sebagai input untuk tindakan data. Parameter tindakan data dapat ditambahkan saat mengonfigurasi tindakan otomatisasi, tetapi harus diedit di tab Data.
Pengaturan lanjutan
T Invoke data action indakan berisi pengaturan lanjutan berikut:
Ukuran halaman: Jumlah maksimum catatan untuk diambil di setiap kueri. Nilai default adalah 500, dan nilai maksimum adalah 3000.
Token pagination: Token yang digunakan untuk mengambil catatan tambahan dari kueri. Misalnya, jika
Page sizedisetel ke 500, tetapi ada lebih dari 500 catatan, meneruskan token pagination ke kueri berikutnya akan mengambil 500 berikutnya. Token tidak akan ditentukan jika tidak ada lagi catatan atau halaman yang ada.
Amazon S3: Letakkan objek
Menggunakan Amazon S3 PutObject operasi untuk menambahkan objek yang diidentifikasi oleh kunci (jalur file) ke bucket Amazon S3 tertentu.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang sesuai untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Konfigurasi
Opsi yang diperlukan untuk digunakan dalam PutObject perintah. Opsinya adalah sebagai berikut:
catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon S3 PutObject operasi, lihat Refer PutObject ensi API Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon.
Buc ket: Nama bucket Amazon S3 tempat meletakkan objek.
Kunci: Nama unik objek yang akan dimasukkan ke dalam bucket Amazon S3.
Tubuh: Isi objek yang akan dimasukkan ke dalam bucket Amazon S3.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
Amazon S3: Hapus objek
Menggunakan Amazon S3 DeleteObject operasi untuk menghapus objek yang diidentifikasi oleh kunci (jalur file) dari bucket Amazon S3 tertentu.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Konfigurasi
Opsi yang diperlukan untuk digunakan dalam DeleteObject perintah. Opsinya adalah sebagai berikut:
catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon S3 DeleteObject operasi, lihat Refer DeleteObject ensi API Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon.
Buc ket: Nama bucket Amazon S3 untuk menghapus objek.
Kunci: Nama unik objek yang akan dihapus dari bucket Amazon S3.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
Amazon S3: Dapatkan objek
Menggunakan Amazon S3 GetObject operasi untuk mengambil objek yang diidentifikasi oleh kunci (jalur file) dari bucket Amazon S3 tertentu.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Konfigurasi
Opsi yang diperlukan untuk digunakan dalam GetObject perintah. Opsinya adalah sebagai berikut:
catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon S3 GetObject operasi, lihat Refer GetObject ensi API Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon.
Buc ket: Nama bucket Amazon S3 untuk mengambil objek.
Kunci: Nama unik objek yang akan diambil dari bucket Amazon S3.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
Amazon S3: Daftar objek
Menggunakan Amazon S3 ListObjects operasi untuk membuat daftar objek dalam bucket Amazon S3 tertentu.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Konfigurasi
Opsi yang diperlukan untuk digunakan dalam ListObjects perintah. Opsinya adalah sebagai berikut:
catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon S3 ListObjects operasi, lihat Refer ListObjects ensi API Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon.
Buc ket: Nama bucket Amazon S3 tempat daftar objek.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
Amazon Textract: Analisis dokumen
Menggunakan Amazon Textract AnalyzeDocument operasi untuk menganalisis dokumen input untuk hubungan antara item yang terdeteksi.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Konfigurasi
Isi permintaan yang akan digunakan dalam AnalyzeDocument perintah. Opsinya adalah sebagai berikut:
catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon Textract AnalyzeDocument operasi, lihat AnalyzeDocument di Panduan Pengembang Amazon Textract.
Dokumen /S3Object/Buc ket: Nama bucket Amazon S3. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
Dokumen /S3Object/Name: Nama file dokumen input. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
Document/S3Object/ Version: Jika bucket Amazon S3 mengaktifkan pembuatan versi, Anda dapat menentukan versi objek. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
FeatureTypes: Daftar jenis analisis yang harus dilakukan. Nilai yang valid adalah:
TABLES,FORMS,QUERIES,SIGNATURES, danLAYOUT.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
Amazon Textract: Analisis pengeluaran
Menggunakan Amazon Textract AnalyzeExpense operasi untuk menganalisis dokumen input untuk hubungan terkait keuangan antara teks.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Konfigurasi
Isi permintaan yang akan digunakan dalam AnalyzeExpense perintah. Opsinya adalah sebagai berikut:
catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon Textract AnalyzeExpense operasi, lihat AnalyzeExpense di Panduan Pengembang Amazon Textract.
Dokumen /S3Object/Buc ket: Nama bucket Amazon S3. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
Dokumen /S3Object/Name: Nama file dari dokumen input. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
Document/S3Object/ Version: Jika bucket Amazon S3 mengaktifkan pembuatan versi, Anda dapat menentukan versi objek. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
Amazon Textract: Analisis ID
Menggunakan Amazon Textract AnalyzeID operasi untuk menganalisis dokumen identitas untuk informasi yang relevan.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Konfigurasi
Isi permintaan yang akan digunakan dalam AnalyzeID perintah. Opsinya adalah sebagai berikut:
catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon Textract AnalyzeID operasi, lihat AnalyzeID di Panduan Pengembang Amazon Textract.
Dokumen /S3Object/Buc ket: Nama bucket Amazon S3. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
Dokumen /S3Object/Name: Nama file dari dokumen input. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
Document/S3Object/ Version: Jika bucket Amazon S3 mengaktifkan pembuatan versi, Anda dapat menentukan versi objek. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
Amazon Textract: Mendeteksi teks dokumen
Menggunakan Amazon Textract DetectDocumentText operasi untuk mendeteksi baris teks dan kata-kata yang membentuk baris teks dalam dokumen input.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Konfigurasi
Isi permintaan yang akan digunakan dalam DetectDocumentText perintah. Opsinya adalah sebagai berikut:
catatan
Untuk informasi lebih lanjut tentang Amazon Textract DetectDocumentText operasi, lihat DetectDocumentText di Panduan Pengembang Amazon Textract.
Dokumen /S3Object/Buc ket: Nama bucket Amazon S3. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
Dokumen /S3Object/Name: Nama file dari dokumen input. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
Document/S3Object/ Version: Jika bucket Amazon S3 mengaktifkan pembuatan versi, Anda dapat menentukan versi objek. Parameter ini dapat dibiarkan kosong jika file diteruskan ke tindakan dengan komponen unggah S3.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
Dasar Amazon: Prompt GenAI
Menggunakan InvokeModel operasi Amazon Bedrock untuk menjalankan inferensi menggunakan parameter prompt dan inferensi yang disediakan dalam properti tindakan. Tindakan dapat menghasilkan teks, gambar, dan penyematan.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Agar berhasil menggunakan tindakan ini, konektor harus dikonfigurasi dengan Amazon Bedrock Runtime sebagai layanan. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Model
Model pondasi yang akan digunakan oleh Amazon Bedrock untuk memproses permintaan. Untuk informasi selengkapnya tentang model di Amazon Bedrock, lihat informasi model dasar Amazon Bedrock di Panduan Pengguna Amazon Bedrock.
Jenis masukan
Jenis input dari input dikirim ke model Amazon Bedrock. Nilai yang mungkin adalah Teks, Dokumen, dan Gambar. Jika jenis input tidak tersedia untuk dipilih, kemungkinan tidak didukung oleh model yang dikonfigurasi.
Permintaan pengguna
Prompt yang akan dikirim ke model Amazon Bedrock untuk diproses untuk menghasilkan respons. Anda dapat memasukkan teks statis, atau meneruskan input dari bagian lain aplikasi Anda, seperti dari komponen menggunakan parameter, tindakan sebelumnya dalam otomatisasi, atau otomatisasi lainnya. Contoh berikut menunjukkan cara meneruskan nilai dari komponen atau tindakan sebelumnya:
Untuk meneruskan nilai dari komponen menggunakan parameter:
{{params.paramName}}Untuk meneruskan nilai dari tindakan sebelumnya:
{{results.actionName}}
Prompt sistem (model Claude)
Prompt sistem yang akan digunakan oleh model Amazon Bedrock saat memproses permintaan. Prompt sistem digunakan untuk memberikan konteks, instruksi, atau pedoman untuk model Claude.
Permintaan pengaturan
Konfigurasikan berbagai pengaturan permintaan dan parameter inferensi model. Anda dapat mengonfigurasi pengaturan berikut:
Suhu: Suhu yang akan digunakan oleh model Amazon Bedrock saat memproses permintaan. Suhu menentukan keacakan atau kreativitas keluaran model Bedrock. Semakin tinggi suhu, semakin kreatif dan kurang analitis responsnya. Nilai yang mungkin adalah
[0-10].Maks Token: Batasi panjang output model Amazon Bedrock.
Top P: Dalam sampling nukleus, model menghitung distribusi kumulatif di semua opsi untuk setiap token berikutnya dalam urutan probabilitas menurun dan memotongnya setelah mencapai probabilitas tertentu yang ditentukan oleh TOPp. Anda harus mengubah suhu atau TOP p, tetapi tidak keduanya
Stop S equence: Urutan yang menyebabkan model berhenti memproses permintaan dan menghasilkan output.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Parameter permintaan inferensi dan bidang respons untuk model dasar di Panduan Pengguna Amazon Bedrock.
Hentikan Urutan
Masukkan ID dan Versi Amazon Bedrock Guardrail. Pagar pembatas digunakan untuk menerapkan perlindungan berdasarkan kasus penggunaan Anda dan kebijakan AI yang bertanggung jawab. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghentikan konten berbahaya dalam model yang menggunakan Amazon Bedrock Guardrails di Panduan Pengguna Amazon Bedrock.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
Amazon Bedrock: Panggil model
Menggunakan InvokeModel operasi Amazon Bedrock untuk menjalankan inferensi menggunakan parameter prompt dan inferensi yang disediakan di badan permintaan. Anda menggunakan inferensi model untuk menghasilkan teks, gambar, dan penyematan.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Agar berhasil menggunakan tindakan ini, konektor harus dikonfigurasi dengan Amazon Bedrock Runtime sebagai layanan. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Konfigurasi
Isi permintaan yang akan digunakan dalam InvokeModel perintah.
catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon Bedrock InvokeModel operasi, termasuk perintah contoh, lihat InvokeModel Refer ensi API Amazon Bedrock.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
JavaScript
Menjalankan JavaScript fungsi kustom untuk mengembalikan nilai yang ditentukan.
penting
App Studio tidak mendukung penggunaan pustaka pihak ketiga atau kustom JavaScript .
Sifat-sifat
Kode sumber
Cuplikan JavaScript kode yang akan dijalankan oleh tindakan.
Tip
Anda dapat menggunakan AI untuk membantu menghasilkan JavaScript untuk Anda dengan melakukan langkah-langkah berikut:
-
Pilih ikon perluas untuk membuka JavaScript editor yang diperluas.
-
(Opsional): Aktifkan sak elar Modifikasi kode untuk mengubah apa pun yang ada JavaScript. Jika tidak, AI akan menggantikan yang ada JavaScript.
Di Gener JavaScript ate, jelaskan apa yang ingin Anda lakukan JavaScript, misalnya:
Add two numbers.Pilih ikon kirim untuk menghasilkan ikon Anda JavaScript.
Memanggil otomatisasi
Menjalankan otomatisasi tertentu.
Sifat-sifat
Memanggil Otomatisasi
Otomatisasi yang akan dijalankan oleh tindakan.
Kirim email
Menggunakan Amazon SES SendEmail operasi untuk mengirim email.
Sifat-sifat
Konektor
Konektor yang akan digunakan untuk operasi yang dijalankan oleh tindakan ini. Konektor yang dikonfigurasi harus diatur dengan kredenSIAL yang tepat untuk menjalankan operasi, dan informasi konfigurasi lainnya, seperti AWS wilayah yang berisi sumber daya apa pun yang dirujuk dalam operasi.
Konfigurasi
Isi permintaan yang akan digunakan dalam SendEmail perintah. Opsinya adalah sebagai berikut:
catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon SES SendEmail operasi, lihat SendEmail Referensi API Layanan Email Sederhana Amazon.
Output yang diejek
Tindakan tidak berinteraksi dengan layanan atau sumber daya eksternal di lingkungan pratinjau. Bidang output yang die jek digunakan untuk menyediakan ekspresi JSON yang mensimulasikan perilaku konektor di lingkungan pratinjau untuk tujuan pengujian. Cuplikan ini disimpan di results peta tindakan, sama seperti respons konektor untuk aplikasi yang diterbitkan di lingkungan langsung.
Dengan bidang ini, Anda dapat menguji berbagai skenario dan dampaknya pada tindakan lain dalam otomatisasi seperti mensimulasikan nilai hasil yang berbeda, skenario kesalahan, kasus tepi, atau jalur yang tidak menyenangkan tanpa berkomunikasi dengan layanan eksternal melalui konektor.
