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La previsione delle frodi è una valutazione delle frodi per un'attività commerciale (evento). Amazon Fraud Detector utilizza rilevatori per generare previsioni di frode. Un rilevatore contiene una logica di rilevamento, ad esempio modelli e regole, per un evento specifico che desideri valutare per individuare eventuali frodi. La logica di rilevamento utilizza regole per indicare ad Amazon Fraud Detector come interpretare i dati associati al modello. In questo tutorial, valuti l'evento di registrazione dell'account utilizzando il set di dati di esempio di registrazione dell'account che hai caricato in precedenza.
Nella parte A, hai creato, addestrato e distribuito il tuo modello. Nella Parte B, crei un rilevatore per il tipo di sample_registration evento, aggiungi il modello distribuito, crei regole e un ordine di esecuzione delle regole, quindi crei e attivi una versione del rilevatore da utilizzare per generare previsioni di frode.
Per creare un rilevatore
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Nel riquadro di navigazione a sinistra della console Amazon Fraud Detector, scegli Detectors.
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Scegli Crea rilevatore.
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Nella pagina Definisci i dettagli del rilevatore, inserisci
sample_detectoril nome del rilevatore. Facoltativamente, inserisci una descrizione per il rilevatore, ad esempio.my sample fraud detector -
Per Tipo di evento, selezionate sample_registration. Questo è l'evento che hai creato nella parte A di questo tutorial.
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Scegli Next (Successivo).
Se hai completato la parte A di questo tutorial, probabilmente hai già un modello Amazon Fraud Detector disponibile da aggiungere al tuo rilevatore. Se non hai già creato un modello, vai alla Parte A e completa i passaggi per creare, addestrare e distribuire un modello, quindi continua con la Parte B.
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Nel campo Aggiungi modello (facoltativo), scegli Aggiungi modello.
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Nella pagina Aggiungi modello, per Seleziona modello, scegli il nome del modello Amazon Fraud Detector che hai distribuito in precedenza. Per Select version, scegli la versione del modello distribuito.
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Scegliere Add model (Aggiungi modello).
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Scegli Next (Successivo).
Una regola è una condizione che indica ad Amazon Fraud Detector come interpretare il punteggio delle prestazioni del modello durante la valutazione della previsione delle frodi. Per questo tutorial, crei tre regole:high_fraud_risk,, medium_fraud_risk e. low_fraud_risk
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Nella pagina Aggiungi regole, in Definisci una regola, inserisci
high_fraud_riskil nome della regola e in Descrizione - facoltativo, immettiThis rule captures events with a high ML model scorecome descrizione per la regola. -
In Expression, inserisci la seguente espressione di regola utilizzando il linguaggio di espressione delle regole semplificato di Amazon Fraud Detector:
$sample_fraud_detection_model_insightscore > 900 -
In Risultati, scegli Crea un nuovo risultato. Un risultato è il risultato di una previsione di frode e viene restituito se la regola corrisponde durante una valutazione.
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In Crea un nuovo risultato, inserisci
verify_customercome nome del risultato. Facoltativamente, inserisci una descrizione. -
Scegli Salva risultato.
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Scegli Aggiungi regola per eseguire il controllo di convalida delle regole e salvare la regola. Dopo la creazione, Amazon Fraud Detector rende la regola disponibile per l'uso nel tuo rilevatore.
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Scegli Aggiungi un'altra regola, quindi scegli la scheda Crea regola.
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Ripeti questa procedura altre due volte per creare le tue
low_fraud_riskregolemedium_fraud_riske utilizzando i seguenti dettagli della regola:-
rischio_fraud_medio
Nome della regola:
medium_fraud_riskRisultato:
reviewEspressione:
$sample_fraud_detection_model_insightscore <= 900 and$sample_fraud_detection_model_insightscore > 700 -
low_fraud_risk
Nome della regola:
low_fraud_riskRisultato:
approveEspressione:
$sample_fraud_detection_model_insightscore <= 700
Questi valori sono esempi utilizzati per questo tutorial. Quando crei regole per il tuo rilevatore, usa valori appropriati per il tuo modello e il tuo caso d'uso,
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Dopo aver creato tutte e tre le regole, scegliete Avanti.
Per ulteriori informazioni sulla creazione e la scrittura di regole, consulta Regolamento eRiferimento al linguaggio delle regole.
La modalità di esecuzione delle regole incluse nel rilevatore determina se tutte le regole definite vengono valutate o se la valutazione delle regole si interrompe alla prima regola corrispondente. Inoltre, l'ordine delle regole determina l'ordine in cui si desidera che la regola venga eseguita.
La modalità di esecuzione delle regole predefinita èFIRST_MATCHED.
- Prima abbinata
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La modalità di esecuzione della prima regola corrispondente restituisce i risultati della prima regola corrispondente in base all'ordine delle regole definito. Se si specifica
FIRST_MATCHED, Amazon Fraud Detector valuta le regole in sequenza, dalla prima all'ultima, fermandosi alla prima regola corrispondente. Amazon Fraud Detector fornisce quindi i risultati per quella singola regola.L'ordine in cui esegui le regole può influire sul risultato della previsione delle frodi che ne risulta. Dopo aver creato le regole, riordina le regole per eseguirle nell'ordine desiderato seguendo questi passaggi:
Se la
high_fraud_riskregola non è già in cima all'elenco delle regole, scegli Ordina, quindi scegli 1. Questo sihigh_fraud_risksposta nella prima posizione.Ripeti questo processo in modo che la tua
medium_fraud_riskregola sia in seconda posizione e la tualow_fraud_riskregola sia in terza posizione. - Tutti abbinati
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La modalità di esecuzione di tutte le regole corrispondenti restituisce i risultati per tutte le regole corrispondenti, indipendentemente dall'ordine delle regole. Se lo specifichi
ALL_MATCHED, Amazon Fraud Detector valuta tutte le regole e restituisce i risultati per tutte le regole corrispondenti.
Seleziona FIRST_MATCHED per questo tutorial, quindi scegli Avanti.
Una versione del rilevatore definisce i modelli e le regole specifici utilizzati per generare previsioni di frode.
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Nella pagina Rivedi e crea, esamina i dettagli, i modelli e le regole del rilevatore che hai configurato. Se devi apportare modifiche, scegli Modifica accanto alla sezione corrispondente.
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Scegli Crea rilevatore. Dopo la creazione, la prima versione del rilevatore viene visualizzata nella tabella Versioni del rilevatore con lo stato.
DraftUtilizzate la versione Draft per testare il vostro Detector.
Nella console Amazon Fraud Detector, puoi testare la logica del tuo rilevatore utilizzando dati fittizi con la funzione Run test. Per questo tutorial, puoi utilizzare i dati di registrazione dell'account tratti dal set di dati di esempio.
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Scorri fino a Run test nella parte inferiore della pagina dei dettagli della versione di Detector.
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Per i metadati degli eventi, inserisci un timestamp di quando si è verificato l'evento e inserisci un identificatore univoco per l'entità che ha eseguito l'evento. Per questo tutorial, seleziona una data dal selettore di date per il timestamp e inserisci «1234» per l'ID dell'entità.
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Per la variabile Event, inserisci i valori delle variabili che desideri testare. Per questo tutorial, ti servono solo
email_addressi campiip_addresse. Questo perché sono gli input utilizzati per addestrare il tuo modello Amazon Fraud Detector. Puoi utilizzare i seguenti valori di esempio. Ciò presuppone che tu abbia utilizzato i nomi delle variabili suggeriti:-
indirizzo_ip:
205.251.233.178 -
indirizzo_email:
johndoe@exampledomain.com
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Scegli Esegui test.
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Amazon Fraud Detector restituisce il risultato della previsione delle frodi in base alla modalità di esecuzione delle regole. Se la modalità di esecuzione della regola è
FIRST_MATCHED, il risultato restituito corrisponde alla prima regola corrispondente. La prima regola è la regola con la priorità più alta. Viene abbinata se viene valutata come vera. Se la modalità di esecuzione della regola èALL_MATCHED, il risultato restituito corrisponde a tutte le regole corrispondenti. Ciò significa che vengono tutte valutate come vere. Amazon Fraud Detector restituisce anche il punteggio del modello per tutti i modelli aggiunti al rilevatore.Puoi modificare gli input ed eseguire un paio di test per vedere risultati diversi. Puoi utilizzare i valori ip_address e email_address del tuo set di dati di esempio per i test e verificare se i risultati sono quelli previsti.
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Quando sei soddisfatto del funzionamento del rilevatore, promuovilo da a.
DraftActiveIn questo modo il rilevatore è disponibile per l'uso nel rilevamento delle frodi in tempo reale.Nella pagina dei dettagli della versione del rilevatore, scegli Azioni, Pubblica, Pubblica versione. Ciò modifica lo stato del rilevatore da Bozza ad Attivo.
A questo punto, il modello e la logica del rilevatore associata sono pronti per valutare le attività online alla ricerca di frodi in tempo reale utilizzando l'API Amazon Fraud
GetEventPredictionDetector. Puoi anche valutare gli eventi offline utilizzando un file di input CSV e l'API.CreateBatchPredictionJobPer ulteriori informazioni sulla previsione delle frodi, consulta Previsioni di frode
Completando questo tutorial, hai fatto quanto segue:
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Ha caricato un set di dati di eventi di esempio su Amazon S3.
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Ha creato e addestrato un modello di rilevamento delle frodi di Amazon Fraud Detector utilizzando il set di dati di esempio.
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Hai visualizzato il punteggio prestazionale del modello e altri parametri prestazionali generati da Amazon Fraud Detector.
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Ha implementato il modello di rilevamento delle frodi.
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Ha creato un rilevatore e aggiunto il modello distribuito.
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Sono state aggiunte le regole, l'ordine di esecuzione delle regole e i risultati al rilevatore.
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Ha testato il rilevatore fornendo diversi input e verificando se le regole e l'ordine di esecuzione delle regole funzionavano come previsto.
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Hai attivato il rilevatore pubblicandolo.
