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Endpoint e quote di Amazon Machine Learning
Di seguito sono descritti gli endpoint del servizio e le quote di servizio per questo servizio. Per connettersi a livello di codice a un AWS servizio, si utilizza un endpoint. Oltre agli AWS endpoint standard, alcuni AWS servizi offrono FIPS endpoint in regioni selezionate. Per ulteriori informazioni, consulta AWS endpoint di servizio. Le quote di servizio, note anche come limiti, sono il numero massimo di risorse o operazioni di servizio per l'account. AWS Per ulteriori informazioni, consulta AWS quote di servizio.
Endpoint del servizio
| Nome della regione | Regione | Endpoint | Protocollo |
|---|---|---|---|
| US East (N. Virginia) | us-east-1 | machinelearning.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 | machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
Quote del servizio
| Nome | Predefinita | Adattabile | Descrizione |
|---|---|---|---|
| Record di input di previsioni in batch | Ogni regione supportata: 100.000.000 | Sì |
Il numero massimo di record dell'input di previsioni in batch. |
| Dimensioni dell'input di previsioni in batch | Ogni regione supportata: 1 TB | Sì |
La dimensione massima (in TB) dell'input di previsione batch. |
| Classi per i modelli ML multiclasse | Ogni regione supportata: 100 | Sì |
Il numero massimo di classi per i modelli ML multiclasse. |
| Runtime processo | Ogni regione supportata: 7 | No | La durata massima di esecuzione (in giorni) per qualsiasi processo. |
| Dimensione del modello ML | Ogni regione supportata: 2 GB | No | La dimensione massima del modello ML (in GB). |
| Dimensioni osservazione | Ogni regione supportata: 100 KB | Sì |
La dimensione massima (in KB) di ogni osservazione. |
| Frequenza delle richieste di previsione in tempo reale per endpoint | Ogni regione supportata: 200 | Sì |
Il numero massimo di richieste al secondo che puoi effettuare con ogni endpoint di previsione in tempo reale. |
| Complessità ricetta | Ogni regione supportata: 10.000 | Sì |
La complessità massima della ricetta (numero di variabili di output elaborate). |
| Processi simultanei | Ogni regione supportata: 25 | Sì |
Il numero massimo di processi simultanei. |
| Tag per oggetto | Ogni Regione supportata: 50 | No | Il numero massimo di tag per oggetto. |
| Totale RAM per tutti gli endpoint di previsione in tempo reale | Ogni regione supportata: 10 GB | Sì |
Il totale massimo RAM (in GB) per tutti gli endpoint di previsione in tempo reale. |
| Frequenza totale di tutte le richieste di previsione in tempo reale | Ogni regione supportata: 10.000 | Sì |
Il numero massimo totale di richieste al secondo che puoi effettuare con tutti gli endpoint di previsione in tempo reale. |
| Dimensione dei dati di addestramento | Ogni regione supportata: 100 GB | Sì |
La dimensione massima (in GB) dei dati di addestramento. |
| Variabili per file di dati | Ogni regione supportata: 1.000 | Sì |
Il numero massimo di variabili in un file di dati (schema). |
Per ulteriori informazioni, consultare Quote di Amazon ML nella Guida per gli sviluppatori di Amazon Machine Learning.
