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プロジェクトからトレーニングデータセットとテストデータセットを削除できます。
データセットの削除 (コンソール)
次の手順に従って、データセットを削除します。その後、プロジェクトにデータセット (トレーニングまたはテスト) がある場合は、プロジェクトの詳細ページが表示されます。プロジェクトに残っているデータセットがない場合は、[データセットを作成] ページが表示されます。
トレーニングデータセットを削除した場合、モデルをトレーニングする前に、プロジェクト用に新しいトレーニングデータセットを作成する必要があります。詳細については、「イメージ付きのトレーニングデータセットとテストデータセットの作成」を参照してください。
テストデータセットを削除すれば、新しいテストデータセットを作成しなくてもモデルをトレーニングできます。トレーニング中、トレーニングデータセットは分割され、プロジェクト用の新しいテストデータセットが作成されます。トレーニングデータセットを分割すると、トレーニングに使用できるイメージの数が減ります。品質を維持するために、モデルをトレーニングする前に新しいテストデータセットを作成することを推奨します。詳細については、「データセットをプロジェクトに追加する」を参照してください。
データセットを削除するには
Amazon Rekognition コンソールを https://console.aws.amazon.com/rekognition/
で開きます。 -
左側のペインで、[カスタムラベルを使用] を選択します。Amazon Rekognition Custom Labels のランディングページが表示されます。
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左側のナビゲーションペインで、[プロジェクト] を選択します。プロジェクトビューが表示されます。
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削除するデータセットが含まれるプロジェクトを選択します。
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左側のナビゲーションペインで、プロジェクト名の下にある [データセット] を選択します。
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[アクション] を選択します。
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トレーニングデータセットを削除するには、[トレーニングデータセットを削除] を選択します。
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テストデータセットを削除するには、[テストデータセットを削除] を選択します。
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[トレーニングまたはテストデータセットを削除] ダイアログボックスで、[削除] と入力し、データセットを削除することを確認します。
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[トレーニングまたはテストデータセットを削除] を選択して、データセットを削除します。
Amazon Rekognition Custom Labels データセットの削除 (SDK)
Amazon Rekognition Custom Labels データセットを削除するには、DeleteDataset を呼び出し、削除するデータセットの Amazon リソースネーム (ARN) を指定します。プロジェクト内のトレーニングデータセットとテストデータセットの ARN を取得するには、DescribeProjects を呼び出します。レスポンスには ProjectDescription オブジェクトの配列が含まれます。データセット ARN (DatasetArn
) とデータセットタイプ (DatasetType
) は、Datasets
の一覧にあります。
トレーニングデータセットを削除した場合、モデルをトレーニングする前に、プロジェクト用に新しいトレーニングデータセットを作成する必要があります。テストデータセットを削除した場合、モデルをトレーニングする前に、新しいトレーニングデータセットを作成する必要があります。詳細については、「データセットをプロジェクトに追加する (SDK)」を参照してください。
データセットを削除するには (SDK)
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まだの場合は、AWS CLI と AWS SDK をインストールして構成します。詳細については、「ステップ 4: AWS CLI と をセットアップする AWS SDKs」を参照してください。
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次のコードを使用してデータセットを削除します。
dataset-arn
の値を削除するデータセットの ARN に変更します。aws rekognition delete-dataset --dataset-arn
dataset-arn
\ --profile custom-labels-access