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Amazon Rekognition には、視覚的分析用に 2 つの API セットが用意されています。
画像分析用の Amazon Rekognition Image
ビデオ分析用の Amazon Rekognition Video
画像分析
Amazon Rekognition Image を使用すると、アプリケーションで以下のことができます。
画像内の物体、シーン、概念を検出する
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有名人を認識する
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さまざまな言語のテキストを検出する
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画像内の露骨な描写、不適切な内容、暴力的な表現を検出する
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顔および顔属性 (年齢や感情など) を検出、分析、比較する
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個人用保護具 (PPE) の有無を検出する
ユースケースとしては、写真アプリケーションの機能強化、画像のカタログ化、コンテンツのモデレーションなどがあります。
ビデオ分析
Amazon Rekognition Video を使用すると、アプリケーションで以下のことができます。
ビデオフレーム間で人物や物体を追跡する
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物体を認識する
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有名人を認識する
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保存済みビデオとストリーミングビデオ内で対象となる人物を検索する
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年齢や感情などの顔属性に基づいて顔を分析する
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画像内の露骨な描写、不適切な内容、暴力的な表現を検出する
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タイムスタンプとセグメント別に分析結果の集計、ソートする
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ストリーミングビデオ内の人、ペット、荷物を検出する
ユースケースには、ビデオの分析、ビデオのカタログ化、不適切なコンテンツのフィルタリングなどがあります。
主な特徴
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強力な深層学習分析
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物体、シーン、顔、テキストの高精度な検出
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アプリケーションへの統合が容易な API
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データに合わせてチューニング可能なモデル
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メディアライブラリのスケーラブルな分析
Amazon Rekognition では、カスタムアダプターをトレーニングすることで、特定の深層学習モデルの精度を向上させることができます。例えば、Amazon Rekognition のカスタムモデレーションを使用すると、お客様の画像でカスタムアダプターをトレーニングすることで、Amazon Rekognition の基本画像分析モデルを必要に応じて調整できます。詳細については、「カスタムモデレーションによる精度の向上」を参照してください。
以下のセクションでは、Amazon Rekognition で可能な分析のタイプと、Amazon Rekognition Image および Amazon Rekognition Video のオペレーションの概要について説明します。また、非ストレージ型オペレーションとストレージ型オペレーションの違いについても説明します。
Amazon Rekognition APIs「ステップ 3: AWS CLI と AWS SDK API の使用を開始する」を参照してください。ここでは、 AWS コンソールで Rekognition を試す方法について説明します。
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