Amazon Rekognition の仕組み - Amazon Rekognition

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Amazon Rekognition の仕組み

Amazon Rekognition には、ビジュアル分析用の 2 つのAPIセットが用意されています。

  • イメージ分析用の Amazon Rekognition Image

  • ビデオ分析用の Amazon Rekognition Video

イメージ分析

Amazon Rekognition Image を使用すると、アプリケーションは次のことができます。

  • イメージ内のオブジェクト、シーン、概念を検出する

  • 有名人の認識

  • さまざまな言語でテキストを検出する

  • 明示的、不適切、または暴力的なコンテンツやイメージを検出する

  • 年齢や感情などの顔や顔の属性を検出、分析、比較する

  • の存在を検出する PPE

ユースケースには、写真アプリの強化、画像のカタログ化、コンテンツのモデレーションなどがあります。

ビデオ分析

Amazon Rekognition Video を使用すると、アプリケーションは次のことができます。

  • ビデオフレーム全体で人とオブジェクトを追跡する

  • オブジェクトを認識する

  • 有名人の認識

  • 保存されたビデオとストリーミングビデオで関心のある人物を検索する

  • 年齢や感情などの属性について顔を分析する

  • 明示的、不適切、または暴力的なコンテンツやイメージを検出する

  • 分析結果をタイムスタンプとセグメント別に集計およびソートする

  • ストリーミングビデオ内の人、ペット、パッケージを検出する

ユースケースには、動画分析、動画のカタログ化、不適切なコンテンツのフィルタリングなどがあります。

主な特徴

  • 強力な深層学習分析

  • オブジェクト、シーン、顔、テキストの高精度検出

  • アプリケーションへの統合APIに使いやすい

  • データに合わせて調整されたカスタマイズ可能なモデル

  • メディアライブラリのスケーラブルな分析

Amazon Rekognition では、カスタムアダプターをトレーニングすることで、特定の深層学習モデルの精度を高めることができます。例えば、Amazon Rekognition Custom Moderation では、イメージでカスタムアダプターをトレーニングすることで、Amazon Rekognition のベースイメージ分析モデルを適応させることができます。詳細については、「カスタムモデレーションによる精度の向上」を参照してください。

以下のセクションでは、Amazon Rekognition が提供する分析のタイプと、Amazon Rekognition Image および Amazon Rekognition Video オペレーションの概要について説明します。また、非ストレージ型オペレーションとストレージ型オペレーションの違いについても説明します。

Amazon Rekognition をデモするにはAPIs、 AWS コンソールで Rekognition を試すAWSSDK手順 3: AWSCLIと の使用を開始するAPIを参照してください。

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