AWS IoT 작업 문제 해결 - AWS IoT Core
AWS IoT 작업 엔드포인트를 찾으려면 어떻게 해야 하나요?AWS IoT 작업 활동을 모니터링하고 지표를 제공하려면 어떻게 해야 하나요?디바이스 플릿 및 단일 디바이스 문제 해결

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AWS IoT 작업 문제 해결

이 섹션은 AWS IoT Jobs의 문제 해결 섹션입니다.

AWS IoT 작업 엔드포인트를 찾으려면 어떻게 해야 하나요?

AWS IoT Jobs 컨트롤 플레인 엔드포인트를 찾으려면 어떻게 해야 하나요?

AWS IoT 잡스는 HTTPS 프로토콜을 사용한 컨트롤 플레인 API 작업을 지원합니다. HTTPS 프로토콜을 사용하여 올바른 컨트롤 플레인 엔드포인트에 연결했는지 확인하세요.

AWS 지역별 엔드포인트 목록은 AWS IoT 코어 - 컨트롤 플레인 엔드포인트를 참조하십시오.

FIPS 준수 AWS IoT 작업 컨트롤 플레인 엔드포인트 목록은 서비스별 FIPS 엔드포인트를 참조하세요.

참고

AWS IoT 동일한 지역별 엔드포인트를 작업하고 AWS IoT Core 공유합니다. AWS

AWS IoT Jobs 데이터 플레인 엔드포인트를 찾으려면 어떻게 해야 하나요?

AWS IoT 잡스는 HTTPS 및 MQTT 프로토콜을 사용하는 데이터 플레인 API 작업을 지원합니다. HTTPS 프로토콜을 사용하여 올바른 데이터터 플레인 엔드포인트에 연결했는지 확인하세요.

  • HTTPS 프로토콜

    • 아래에 표시된 describe-endpoint CLI 명령 또는 DescribeEndpoint REST API를 사용합니다. 엔드포인트 유형에는 iot:Jobs를 사용합니다.

      aws iot describe-endpoint --endpoint-type iot:Jobs

  • MQTT 프로토콜

    • 아래에 표시된 describe-endpoint CLI 명령 또는 DescribeEndpoint REST API를 사용합니다. 엔드포인트 유형에는 iot:Data-ATS(권장) 또는 iot:Data를 사용합니다.

      aws iot describe-endpoint --endpoint-type iot:Data-ATS (recommended)
      aws iot describe-endpoint --endpoint-type iot:Data

FIPS 준수 AWS IoT 작업 데이터 플레인 엔드포인트는 서비스별 FIPS 엔드포인트를 참조하세요.

AWS IoT 작업 활동을 모니터링하고 지표를 제공하려면 어떻게 해야 하나요?

Amazon을 사용하여 AWS IoT 작업 활동을 모니터링하면 진행 중인 AWS IoT 작업 운영에 대한 실시간 가시성을 CloudWatch 제공하고 AWS IoT 규칙을 통한 CloudWatch 경보로 비용을 통제하는 데 도움이 됩니다. AWS IoT 작업 활동을 모니터링하고 CloudWatch 경보를 설정하려면 먼저 로깅을 구성해야 합니다. 로깅 설정에 대한 자세한 내용은 로깅을 구성합니다 AWS IoT . 섹션을 참조하세요.

Amazon에 대한 자세한 CloudWatch 내용과 IAM 사용자 역할을 통해 CloudWatch 리소스를 사용할 권한을 설정하는 방법은 CloudWatchAmazon의 자격 증명 및 액세스 관리를 참조하십시오.

Amazon을 사용하여 AWS IoT 작업 지표 및 모니터링을 설정하려면 어떻게 해야 합니까 CloudWatch?

로깅을 설정하려면 AWS IoT AWS IoT 로깅 구성에 설명된 단계를 따르십시오. AWS IoT 로깅 설정은 AWS Management Console AWS CLI, 또는 API에서 수행할 수 있습니다. AWS IoT 특정 사물 그룹에 대한 로깅 설정은 AWS CLI 또는 API에서만 수행해야 합니다.

AWS IoT 작업 지표 섹션에는 AWS IoT 작업 활동을 모니터링하는 데 사용되는 AWS IoT 작업 지표가 포함되어 있습니다. AWS Management Console 및 에서 지표를 보는 방법을 설명합니다 AWS CLI.

또한 면밀히 모니터링하려는 특정 지표에 대해 경고하도록 CloudWatch 경보를 설정할 수 있습니다. 알람 설정에 대한 지침은 Amazon CloudWatch 알람 사용을 참조하십시오.

디바이스 플릿 및 단일 디바이스 문제 해결

작업 실행 상태는 무기한 QUEUED로 유지됩니다.

상태가 QUEUED인 작업 실행이 다음 논리적 상태(예: IN_PROGRESS, FAILED 또는 TIMED_OUT) 로 진행되지 않는 경우 다음 시나리오 중 하나가 원인일 수 있습니다.

  • CloudWatch 콘솔에 있는 CloudWatch 로그에서 디바이스 활동을 검토하십시오. 자세한 내용은 CloudWatch 로그를 AWS IoT 사용한 모니터링을 참조하십시오.

  • 작업 및 후속 작업 실행과 관련된 IAM 역할에는 해당 IAM 역할에 연결된 IAM 정책의 정책 설명 중 하나에 나열된 올바른 권한이 없을 수 있습니다. describe-job API를 사용하여 해당 작업 및 후속 작업 실행에 연결된 IAM 역할을 식별하고 올바른 권한이 있는지 IAM 정책을 검토하세요. 정책 권한 설명이 업데이트되면 리소스에서 AssumeRole API 명령을 수행할 수 있어야 합니다.

내 사물 또는 사물 그룹에 대한 작업 실행이 생성되지 않았습니다.

작업의 상태가 IN_PROGRESS로 업데이트되면 대상 그룹의 모든 디바이스에 작업 문서가 롤아웃되기 시작합니다. 이 상태 업데이트는 각 대상 디바이스에 대한 작업 실행을 생성합니다. 대상 디바이스 중 하나에 대한 작업 실행이 생성되지 않은 경우 다음 지침을 참조하세요.

  • 작업이 직접 thing을 대상으로 지정하고, 작업이 IN_PROGRESS 상태이며 작업이 동시 실행 중이어야 합니다. 세 가지 조건을 모두 충족한다면 작업이 아직 대상 그룹의 모든 디바이스에 작업 실행을 전송 중이며 해당 thing이 아직 작업 실행을 받지 못한 것입니다.

    • AWS Management Console에서 대상 그룹의 디바이스 작업 및 작업 상태를 검토하거나 describe-jobAPI 명령을 사용하십시오.

    • describe-job API 명령을 사용하여 작업의 IsConcurrent 속성이 true 또는 false로 설정되어 있는지 검토하세요. 자세한 내용은 작업 제한을 참조하세요.

  • 작업이 직접 thing을 대상으로 지정하지 않았습니다.

    • Thing이 ThingGroup에 추가되었고 작업이 ThingGroup을 대상으로 지정했다면 Thing이 ThingGroup에 속하는지 확인해야 합니다.

    • 작업이 IN_PROGRESS 상태의 스냅샷 작업이며 동시 실행 중이라면, 아직 대상 그룹의 모든 디바이스에 작업 실행을 전송 중이며 해당 이 아직 작업 실행을 받지 못한 것입니다.

    • 작업이 IN_PROGRESS 상태의 연속 작업이며 동시 실행 중이라면, 아직 대상 그룹의 모든 디바이스에 작업 실행을 전송 중이며 해당 이 아직 작업 실행을 받지 못한 것입니다. 연속 작업의 경우에 한해, ThingGroup에서 Thing을 제거한 후 ThingGroup에 Thing을 다시 추가할 수 있습니다.

    • 작업이 상태인 스냅샷 작업이고 동시 작업이 아닌 경우 작업이 해당 Thing 또는 ThingGroup 구성원 관계를 인정하지 않을 가능성이 높습니다. IN_PROGRESS AWS IoT AddThingToThingGroup통화를 생성한 후 몇 초의 대기 시간을 추가하는 것이 좋습니다. Job 또는 대상 선택을 으로 전환하여 서비스가 지연된 Thing ThingGroup 멤버십 연결 이벤트를 채우도록 Continuous 할 수 있습니다.

LimitedExceededException 오류로 인한 새 작업 실패

LimitedExceededException 오류 응답과 함께 작업 생성이 실패하는 경우, list-jobs API를 호출하고 isConcurrent=true를 사용하여 모든 작업을 검토하여 작업 동시 실행 한도에 도달하지 않았는지 확인하세요. 동시 작업에 대한 추가 정보는 작업 제한을 참조하세요. 작업 동시 실행 제한과 한도 증가를 요청하려면 AWS IoT Device Management 작업 제한과 할당량을 참조하세요.

작업 문서 크기 제한

작업 문서 크기는 MQTT 페이로드 크기로 제한됩니다. 32kB(킬로바이트), 32,000B(바이트)보다 큰 작업 문서가 필요한 경우, Amazon S3에 작업 문서를 생성 및 저장하고 CreateJob API 또는 AWS CLI를 사용할 수 있도록 documentSource 필드에 Amazon S3 객체 URL을 추가하세요. 의 AWS Management Console경우 작업을 생성할 때 Amazon S3 URL 텍스트 상자에 Amazon S3 객체 URL을 추가하십시오.

디바이스 측 MQTT 메시지 요청 스로틀 제한

오류 코드 400(ThrottlingException)을 수신한 경우 동시 디바이스 측 요청 한도에 도달하여 디바이스 측 MQTT 메시지가 실패한 것입니다. 스로틀 한도 및 조정 가능 여부에 대한 자세한 내용은 AWS IoT Device Management 작업 한도 및 할당량을 참조하세요.

연결 제한 시간 오류

오류 코드 400(RequestExpired)은 높은 지연 시간 또는 낮은 클라이언트 측 제한 시간 값으로 인한 연결 실패를 나타냅니다.

잘못된 API 명령어

API 명령이 유효하지 않다는 오류 메시지가 표시되지 않도록 올바른 API 명령을 입력했는지 확인하세요. AWS IoT API 명령의 전체 목록은 AWS IoT API 참조를 참조하세요.

서비스 측 연결 오류

오류 코드 503(ServiceUnavailable)은 오류가 서버 측에서 발생했음을 나타냅니다.