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Commerce Analytics Service를 사용하면 AWS Marketplace 를 통해 프로그래밍 방식으로 제품 및 고객 데이터에 액세스할 수 있습니다 AWS Marketplace. AWS Marketplace 상거래 분석 서비스를 시작하려면 상거래 분석 서비스를 AWS 서비스 사용하도록 AWS 계정 및 AWS Marketplace 를 구성해야 합니다. 이 섹션에서는 상거래 분석 서비스를 AWS 서비스 사용하도록 AWS 계정 및 AWS Marketplace 를 구성하는 방법을 보여줍니다.
AWS Marketplace 상거래 분석 서비스를 사용하려면
1단계: 권한 AWS 계정 으로 설정
에서는 루트 계정 자격 증명을 사용하는 AWS Marketplace Management Portal 대신 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할을 사용하여에 로그인할 것을AWS Marketplace 강력히 권장합니다. AWS Marketplace 상거래 분석 서비스 권한의 특정 IAM 권한은 AWS Marketplace 판매자를 위한 정책 및 권한 섹션을 참조하세요. 계정에 액세스하는 사용자에 대해 개별 사용자를 만들면 각 사용자에 따라 서로 다른 보안 자격 증명 조합을 부여할 수 있습니다. 또한 각 사용자에게 다양한 권한을 부여하고, 필요할 경우 언제든지 사용자의 권한을 변경 또는 취소할 수 있습니다.
2단계: 대상 Amazon S3 버킷 만들기
상거래 분석 서비스는 판매자가 요청한 데이터를 판매자가 지정한 Amazon S3 버킷에 제공합니다. 사용할 Amazon S3 버킷이 이미 있는 경우 다음 단계를 진행합니다.
Amazon S3 버킷이 없거나 이 데이터에 사용할 Amazon S3 버킷을 따로 생성하려면 S3 버킷을 생성하려면 어떻게 해야 합니까?를 참조하세요.
3단계: 응답 알림에 대한 Amazon SNS 주제 구성
상거래 분석 서비스는 Amazon SNS를 사용하여 응답 알림을 제공합니다. 서비스는 이 주제에 메시지를 게시하여 데이터 세트가 이용 가능하거나 오류가 발생할 때 알림을 보냅니다. 이 목적을 위한 Amazon SNS 주제가 이미 있는 경우 다음 단계를 진행합니다.
이 서비스에 대한 Amazon SNS 주제를 구성하지 않은 경우 지금 구성합니다. 지침은 주제 생성을 참조하세요.
생성한 주제의 주제 Amazon 리소스 이름(ARN)을 기록해 둡니다. 서비스를 호출할 때 ARN이 필요합니다.
4단계: Commerce Analytics Service 프로그램 등록
판매자가 주제 및 버킷 이름에 ARN을 사용하여 서비스를 구성하면 상거래 분석 서비스는 Amazon S3 버킷 및 Amazon SNS 주제에 액세스합니다.
액세스를 활성화하려면
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AWS Marketplace 제품을 관리하는 데 AWS 계정 사용하는 AWS Marketplace Management Portal
로에 로그인합니다. -
AWS Marketplace 상거래 분석 서비스에 등록하는 데 필요한 IAM 권한이 있는지 확인합니다.
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상거래 분석 서비스 등록 페이지
로 이동합니다. -
Amazon S3 버킷 이름과 Amazon SNS 주제 ARN을 입력하고 등록을 선택합니다.
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권한 페이지에서 허용을 선택합니다.
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에서 성공 메시지에 역할 이름 ARN을 AWS Marketplace Management Portal기록합니다. 서비스 호출 시 ARN이 필요합니다.
참고
Commerce Analytics Service에 온보딩하면에 IAM 역할이 생성됩니다 AWS 계정. IAM 역할을 사용하면가 Amazon S3 버킷에 쓸 AWS Marketplace 수 있고 Amazon SNS 주제에 알림을 게시할 수 있습니다.는 계정 452565589796을 AWS Marketplace 사용하여이 IAM 역할과 관련된 작업을 수행합니다.
5단계: 구성 확인
마지막 단계는 구성이 예상대로 작동하는지 확인하는 것입니다.
구성을 테스트하려면
-
AWS SDK 명령줄 인터페이스(AWS CLI)를 다운로드, 설치 및 구성합니다.
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를 사용하여이 명령을 AWS CLI실행합니다.
aws marketplacecommerceanalytics generate-data-set \ --data-set-type "customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions" \ --data-set-publication-date "{TODAY'S-DATE}" \ --role-name-arn "{YOUR-ROLE-NAME-ARN}" \ --destination-s3-bucket-name "{amzn-s3-demo-bucket}" \ --destination-s3-prefix "TEST_PREFIX" \ --sns-topic-arn "{YOUR-SNS-TOPIC-ARN}"
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--data-set-publication-date에서{TODAY'S DATE}를 ISO-8601 형식의 현재 날짜(YYYY-MM-DDT00:00:00Z)로 바꿉니다. 여기서YYYY는 4자리 연도,MM은 2자리 월,DD는 2자리 일입니다. -
--role-name-arn의 경우{YOUR-ROLE-NAME-ARN}을 4단계: Commerce Analytics Service 프로그램 등록의 등록 프로세스에서 받은 역할의 ARN으로 바꿉니다. -
--destination-s3-bucket-name의 경우 {amzn-s3-demo-bucket}을 2단계: 대상 Amazon S3 버킷 만들기에서 생성한 Amazon S3 버킷의 이름으로 바꿉니다.
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–sns-topic-arn의 경우 {YOUR-SNS-TOPIC-ARN}을 3단계: 응답 알림에 대한 Amazon SNS 주제 구성에서 생성한 Amazon SNS 주제로 바꿉니다.
dataSetRequestId가 포함된 응답을 받으면 온보딩 프로세스가 완료된 것입니다. 성공적인 응답은 다음과 같습니다.
{ "dataSetRequestId": "646dd4ed-6806-11e5-a6d8-fd5dbcaa74ab" }
