Usando o Babelfish como alvo para AWS Database Migration Service

O nome de usuário do administrador (o usuário administrador) utilizado para criar o banco de dados.

Login e usuário do PSQL com permissões suficientes para SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE e REFERENCES.

Somente o modo de preparação de tabela “Não executar nenhuma ação” é compatível.

O tipo de dados ROWVERSION exige uma regra de mapeamento de tabela que remove o nome da coluna da tabela durante a tarefa de migração.

O tipo de dados sql_variant não é compatível.

O modo LOB completo é compatível. Usar o SQL Server como um endpoint de origem exige que a configuração ForceFullLob=True do Atributo de Conexão do Endpoint do SQL Server seja definida para LOBs ser migrada para o endpoint de destino.

As configurações da tarefa de replicação têm as seguintes limitações:

{
   "FullLoadSettings": {
      "TargetTablePrepMode": "DO_NOTHING",
      "CreatePkAfterFullLoad": false,
      }.
    
}
                        

Os tipos de dados TIME DATETIME2 (7), (7) e DATETIMEOFFSET (7) no Babelfish limitam o valor de precisão da parte de segundos do tempo a 6 dígitos. Considere utilizar um valor de precisão de seis para a tabela de destino ao utilizar esses tipos de dados. Para as versões 2.2.0 e superiores do Babelfish, ao usar TIME (7) e DATETIME2 (7), o sétimo dígito de precisão é sempre zero.

No modo DO_NOTHING, o DMS verifica se a tabela já existe. Se a tabela não existir no esquema de destino, o DMS criará a tabela com base na definição da tabela de origem e mapeará todos os tipos de dados definidos pelo usuário para o tipo de dados base.

Uma tarefa de AWS DMS migração para um destino do Babelfish não suporta tabelas que tenham colunas usando os tipos de dados ROWVERSION ou TIMESTAMP. É possível utilizar uma regra de mapeamento de tabela que remove o nome da coluna da tabela durante o processo de transferência. No exemplo de regra de transformação a seguir, uma tabela nomeada Actor na origem é transformada para remover todas as colunas que começam com os caracteres Actor da tabela col no destino.

{
 	"rules": [{
		"rule-type": "selection",is 
		"rule-id": "1",
		"rule-name": "1",
		"object-locator": {
			"schema-name": "test",
			"table-name": "%"
		},
		"rule-action": "include"
	}, {
		"rule-type": "transformation",
		"rule-id": "2",
		"rule-name": "2",
		"rule-action": "remove-column",
		"rule-target": "column",
		"object-locator": {
			"schema-name": "test",
			"table-name": "Actor",
			"column-name": "col%"
		}
	}]
 }

Para tabelas com colunas de identidade ou computadas, em que as tabelas de destino utilizam nomes com maiúsculas e minúsculas, como Categorias, crie uma ação de regra de transformação que converta os nomes das tabelas em minúsculas para a tarefa do DMS. O exemplo a seguir mostra como criar a ação da regra de transformação, Make lowercase, usando o AWS DMS console. Para obter mais informações, consulte Regras de transformação e ações.

Antes da versão 2.2.0 do Babelfish, o DMS limitava o número de colunas que você podia replicar para um endpoint de destino do Babelfish a vinte colunas. Com o Babelfish 2.2.0, o limite aumentou para cem colunas. Mas com as versões 2.4.0 e superiores do Babelfish, o número de colunas que é possível replicar aumenta novamente. É possível executar o exemplo de código a seguir no banco de dados SQL Server para determinar quais tabelas são muito longas.

USE myDB;
GO
DECLARE @Babelfish_version_string_limit INT = 8000; -- Use 380 for Babelfish versions before 2.2.0
WITH bfendpoint
AS (
SELECT 
	[TABLE_SCHEMA]
      ,[TABLE_NAME]
	  , COUNT( [COLUMN_NAME] ) AS NumberColumns
	  , ( SUM( LEN( [COLUMN_NAME] ) + 3)  
		+ SUM( LEN( FORMAT(ORDINAL_POSITION, 'N0') ) + 3 )  
	    + LEN( TABLE_SCHEMA ) + 3
		+ 12 -- INSERT INTO string
		+ 12)  AS InsertIntoCommandLength -- values string
      , CASE WHEN ( SUM( LEN( [COLUMN_NAME] ) + 3)  
		+ SUM( LEN( FORMAT(ORDINAL_POSITION, 'N0') ) + 3 )  
	    + LEN( TABLE_SCHEMA ) + 3
		+ 12 -- INSERT INTO string
		+ 12)  -- values string
			>= @Babelfish_version_string_limit
			THEN 1
			ELSE 0
		END AS IsTooLong
FROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS]
GROUP BY [TABLE_SCHEMA], [TABLE_NAME]
)
SELECT * 
FROM bfendpoint
WHERE IsTooLong = 1
ORDER BY TABLE_SCHEMA, InsertIntoCommandLength DESC, TABLE_NAME
;