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Migração de dados de bancos de dados PostgreSQL com migrações de dados homogêneas em AWS DMS

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Migração de dados de bancos de dados PostgreSQL com migrações de dados homogêneas em AWS DMS - AWS Database Migration Service

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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É possível utilizar Migração de dados homogênea para migrar um banco de dados PostgreSQL autogerenciado para o RDS para PostgreSQL ou o Aurora PostgreSQL. O AWS DMS cria um ambiente com tecnologia sem servidor para a migração de dados. Para diferentes tipos de migração de dados, o AWS DMS utiliza diferentes ferramentas nativas do banco de dados do PostgreSQL.

Para migrações de dados homogêneas do tipo Full load, AWS DMS usa pg_dump para ler dados do banco de dados de origem e armazená-los no disco conectado ao ambiente sem servidor. Depois de AWS DMS ler todos os dados de origem, ele usa pg_restore no banco de dados de destino para restaurar seus dados.

Para migrações de dados homogêneas do tipo Full load and Change Data Capture (CDC), AWS DMS usa pg_dump para ler objetos de esquema sem dados de tabela do banco de dados de origem e armazená-los no disco conectado ao ambiente sem servidor. Em seguida, utiliza pg_restore no banco de dados de destino para restaurar os objetos do esquema. Depois de AWS DMS concluir o pg_restore processo, ele muda automaticamente para um modelo de editor e assinante para replicação lógica com a Initial Data Synchronization opção de copiar os dados iniciais da tabela diretamente do banco de dados de origem para o banco de dados de destino e, em seguida, inicia a replicação contínua. Nesse modelo, um ou mais assinantes assinam uma ou mais publicações em um nó do publicador.

Para migrações de dados homogêneas do tipo Change data capture (CDC), é AWS DMS necessário o ponto de partida nativo para iniciar a replicação. Se você fornecer o ponto inicial nativo, AWS DMS capturará as alterações desse ponto. Como alternativa, escolha Imediatamente nas configurações da migração de dados para capturar automaticamente o ponto de início da replicação quando a migração de dados real for iniciada.

nota

Para que uma migração somente de CDC funcione corretamente, todos os esquemas e objetos do banco de dados de origem já devem estar presentes no banco de dados de destino. No entanto, o destino pode ter objetos que não estão presentes na origem.

É possível utilizar o exemplo de código a seguir para obter o ponto de início nativo no banco de dados do PostgreSQL.

select confirmed_flush_lsn from pg_replication_slots where slot_name=‘migrate_to_target';

Essa consulta utiliza a visualização pg_replication_slots no banco de dados do PostgreSQL para capturar o valor do número de sequência de log (LSN).

Depois de AWS DMS definir o status da migração homogênea de dados do PostgreSQL como Parada, Falha ou Excluída, o editor e a replicação não serão removidos. Se você não quiser retomar a migração, exclua o slot de replicação e o publicador utilizando o comando a seguir.

SELECT pg_drop_replication_slot('migration_subscriber_{ARN}'); DROP PUBLICATION publication_{ARN};

O diagrama a seguir mostra o processo de uso de migrações de dados homogêneas para migrar um banco de dados PostgreSQL AWS DMS para o RDS for PostgreSQL ou Aurora PostgreSQL.

Um diagrama de arquitetura do recurso de migração de dados do PostgreSQL com migrações de dados homogêneas do DMS.

Práticas recomendadas para utilizar um banco de dados PostgreSQL como origem para migrações de dados homogêneas

  • Para acelerar a sincronização de dados inicial no lado do assinante para a tarefa FLCDC, você deve ajustar max_logical_replication_workers e max_sync_workers_per_subscription. Aumentar esses valores aumenta a velocidade de sincronização da tabela.

    • max_logical_replication_workers: especifica o número máximo de operadores de replicação lógica. Isso inclui os operadores de aplicação no lado do assinante e os operadores de sincronização de tabelas.

    • max_sync_workers_per_subscription: o aumento de max_sync_workers_per_subscription afeta somente o número de tabelas sincronizadas em paralelo, não o número de operadores por tabela.

    nota

    max_logical_replication_workers não deve exceder max_worker_processes, e max_sync_workers_per_subscription deve ser menor ou igual a max_logical_replication_workers.

  • Para migrar tabelas grandes, considere dividi-las em tarefas separadas usando regras de seleção. Por exemplo, você pode dividir tabelas grandes em tarefas individuais separadas e tabelas pequenas em outra tarefa única.

  • Monitore a utilização do disco e da CPU no lado do assinante para manter o máximo desempenho.

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