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Como usar terminologias personalizadas

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Como usar terminologias personalizadas - Amazon Translate

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Para usar uma terminologia personalizada ao traduzir texto com a TranslateTextoperação, inclua o parâmetro opcionalTerminologyNames.

Por exemplo, se você carregar o seguinte arquivo de terminologia, chamado Amazon_Family.csv, para a sua conta:

en,fr Amazon Family,Amazon Famille

Você pode usar o seguinte comando CLI para traduzir o texto usando a Terminologia Personalizada.

nota

Este exemplo é formatado para Unix, Linux e macOS. Para Windows, substitua o caractere de continuação Unix de barra invertida (\) no final de cada linha por um circunflexo (^).

aws translate translate-text \ --region region \ --source-language-code "en" \ --target-language-code "fr" \ --terminology-names "Amazon_Family" \ --text "Have you ever stored videos in Amazon Family?"

Isso usa a terminologia personalizada selecionada para traduzir esse texto como “Avez-vous déjà fait des achats avec Amazon Famille?” em vez da tradução direta (mas indesejável) “Avez-vous déjà fait des achats avec Famille Amazon?”

O exemplo a seguir mostra como usar o mesmo arquivo de terminologia em Python.

import boto3 translate = boto3.client(service_name='translate') print("Translating 'Have you ever shopped with Amazon Family?' from English to French with the 'Amazon_Family' custom terminology...") response = translate.translate_text(Text="Have you ever shopped with Amazon Family?", TerminologyNames=["Amazon_Family"], SourceLanguageCode="en", TargetLanguageCode="fr") print("Translated text: " + response.get('TranslatedText')) print("\n")

Para obter mais informações sobre como usar as operações do Amazon Translate com Terminologias personalizadas, consulte API Operations.

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