参考：测试 GPU 功能

在以下示例中，作业定义测试使用 GPU 工作负载 AMI中所述的 GPU 工作负载 AMI 是否正确配置。此示例作业定义运行中的 TensorFlow 深层 MNIST 分类器示例。 GitHub

{
    "containerProperties": {
        "image": "tensorflow/tensorflow:1.8.0-devel-gpu",
        "resourceRequirements": [
            {
                "type": "MEMORY",
                "value": "32000"
            },
            {
                "type": "VCPU",
                "value": "8"
            }
        ],
        "command": [
            "sh",
            "-c",
            "cd /tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist; python mnist_deep.py"
        ]
    },
    "type": "container",
    "jobDefinitionName": "tensorflow_mnist_deep"
}

您可以使用前面的 JSON 文本创建名为的文件，tensorflow_mnist_deep.json然后使用以下命令注册 AWS Batch 作业定义：

aws batch register-job-definition --cli-input-json file://tensorflow_mnist_deep.json