本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

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AWS 使用 Amazon Connect 的力量

本主题适用于有兴趣了解哪些其他 AWS 服务可以与 Amazon Connect 集成的开发人员和管理员。

下图显示了您可以在 Amazon Connect 上使用的其他一些 AWS 服务。

开发

您可以使用 AWS Lambda 函数来查找数据，也可以将数据发布到 Amazon Connect 以外的来源。例如，您可以根据客户的电话号码在 Salesforce 上查找入站呼叫方。此函数可能会将此类结果返回为客户姓名、会员级别（例如飞行常客）、最后订单和订单状态。然后，根据该信息，呼叫会被路由到 Amazon Lex 自动程序或座席。

您还可以将 Lambda 与 DynamoDB 等 AWS 数据库配合使用，以创建动态路由功能。例如，您可以根据客户的输入，以特定语言检索提示。

API Gateway 和阶跃函数进一步增强 Lambda 的功能。

有关更多信息，请参阅：

存储

Amazon Connect 使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储记录的对话和导出的报告。当您设置 Amazon Connect 时，它会为这些要求创建默认存储桶，也可以将其指向现有的 Amazon S3 基础结构。有关更多信息，请参阅创建 Amazon Connect 实例中的第 4 步：数据存储。

不支持 VPC 端点。

您还可以管理将数据移到 Amazon S3 Glacier 的 Amazon S3 策略，以实现成本较低的长期存储。但是，它会断开 Amazon Connect 的联系人记录中的链接。要解决此问题，请使用 Lambda 函数重命名 S3 Glacier 对象以匹配联系记录中的数据。

数据库

您可以出于多种原因将 AWS 数据库与 Amazon Connect 配合使用。例如，使用 DynamoDB，您可以创建快速数据表。

您还可以创建动态信息表以进行呼叫路由。例如，Lambda 函数可以向 DynamoDB 表写入入站呼叫，然后查询表以查看电话号码是否有其他匹配项。如果是这样，则可以决定将呼叫方发送到与之前相同的队列，或者将其标记为重复呼叫方。

有关更多信息，请参阅：

Analytics

Amazon Connect 使用联系记录跟踪所有交互。联系记录用于实时和历史指标报告。你也可以使用 Amazon Kinesis 将它们流式传输到像 Amazon Redshift 或 Amazon Athena 这样的 AWS 数据库进行商业智能分析（ QuickSight亚马逊或第三方，例如 Tableau）。有可用于为 Amazon RedShift 和 Athena 设置此功能的 AWS CloudFormation 模板。

要对您的流日志进行分析，您可以设置 Amazon Kinesis 流，将您的流日志数据从 CloudWatch 流式传输到数据仓库服务，例如 Amazon Redshift。您可以将流日志数据与您数据仓库中的其他 Amazon Connect 数据组合，或者运行查询以确定流的趋势或常见问题。

有关更多信息，请参阅：

机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)

Amazon Connect 对 ML/AI 使用以下服务：

消息服务

Amazon Connect 使用以下服务进行消息传递：

安全性

Amazon Connect 使用以下服务来增加安全性：

管理

Amazon Connect 使用以下服务来监控使用情况：