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將 Amazon Redshift 資料倉儲資料帶入 的限制 AWS Glue Data Catalog

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將 Amazon Redshift 資料倉儲資料帶入 的限制 AWS Glue Data Catalog - AWS Lake Formation

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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您可以使用 為 Amazon Redshift 資料倉儲中的分析資料編製目錄和管理存取權 AWS Glue Data Catalog。有下列限制:

  • 不支援跨不同 對聯合型目錄授予 Lake Formation AWS 帳戶許可。

  • 您必須擁有跨帳戶版本設定第 4 AWS 帳戶版,才能跨 共用聯合目錄中的資料庫或資料表。

  • Data Catalog 僅支援建立最上層目錄。

  • 您只能更新 Redshift 受管儲存 (RMS) 中目錄的描述。

  • 目錄、資料庫、具有 Redshift 作為儲存位置的資料表不支援以 LF 標籤為基礎的存取控制 (LF-TBAC) 方法授予許可。

  • 不支援將聯合目錄以及聯合目錄中的資料庫和資料表設定為IAMAllowedPrincipals群組的許可。

  • 不支援 Athena、Amazon EMR Spark 等引擎目錄上的資料定義語言 (DDL) 操作,包括設定目錄組態。

  • 不支援使用 Athena 在 RMS 資料表上執行 DDL 操作。

  • 不支援建立具體化視觀表,無論是透過 Athena、Apache Spark AWS Glue Data Catalog、 或 Amazon Redshift 消費者。

  • Athena 不支援多目錄體驗。它一次只能連線到單一的特定目錄。Athena 無法同時跨多個目錄存取或查詢。

  • 不支援透過 Athena 和 Amazon Redshift 在 Iceberg 資料表上標記和分支操作。

  • 不支援 RMS 資料表上的時間傳輸。

  • 不支援具有資料湖資料表的多層級目錄。存放在 Amazon S3 中與資料湖資料表搭配使用的所有資料都必須位於預設值中 AWS Glue Data Catalog,且無法組織成多層級目錄。

  • 在 Amazon Redshift 中,資料共用不會新增至已註冊的命名空間。叢集和命名空間是同義詞,一旦將叢集發佈到 AWS Glue Data Catalog,您就無法新增資料。

  • EC2 上的 Amazon EMR 不支援跨 RMS 資料表和 Amazon S3 資料表聯結。只有 EMR Serverless 支援此功能。

  • 不支援外部結構描述和資料表。

  • RMS 資料表只能從 Iceberg REST Catalog 中的 AWS Glue 延伸端點存取。

  • Hive 資料表無法從連接到 AWS Glue Iceberg REST Catalog 的第三方引擎存取。

  • 透過 Spark 的 RMS 資料表上支援 read_committed 隔離層級。

  • Redshift 資料庫名稱在 中被視為不區分大小寫 AWS Glue Data Catalog,限制為 128 個字元,並且可以是英數字元,加上破折號 (-) 和底線 (_)。

  • 目錄名稱不區分大小寫,限制為 50 個字元,可以是英數字元,加上破折號 (-) 和底線 (_)。

  • Amazon Redshift 不支援使用 Lake Formation SQL 樣式 GRANT 和 REVOKE 命令來管理發佈至 之資料表的存取許可 AWS Glue Data Catalog。

  • 不會強制執行連接到生產者 (來源) Amazon Redshift 叢集的資料列層級安全和動態資料遮罩政策。相反地,Lake Formation 中定義的存取許可將在共用資料上強制執行。

  • 不支援在資料表連結上執行 Data Definition Language (DDL) 和 Data Manipulation Language (DML) 操作。

  • 如果未正確逸出預留關鍵字,則會導致失敗或錯誤。

  • 不支援在多目錄案例中加密資料。

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