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Erstellen einer Amazon ECS-Linux-Aufgabe für den Fargate-Starttyp mit dem AWS CLI

Fokusmodus
Erstellen einer Amazon ECS-Linux-Aufgabe für den Fargate-Starttyp mit dem AWS CLI - Amazon Elastic Container Service

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Mithilfe der folgenden Schritte können Sie über die AWS CLI einen Cluster einrichten, eine Aufgabendefinition registrieren, eine Linux-Aufgabe ausführen sowie andere allgemeine Szenarien in Amazon ECS umsetzen. Verwenden Sie die neueste Version von. AWS CLI Weitere Informationen zum Upgrade auf die neueste Version finden Sie unter Installation oder Aktualisierung auf die neueste Version von AWS CLI.

Voraussetzungen

In diesem Tutorial wird davon ausgegangen, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt wurden:

  • Die neueste Version von AWS CLI ist installiert und konfiguriert. Weitere Informationen zur Installation oder Aktualisierung Ihres AWS CLI finden Sie unter Installation oder Aktualisierung auf die neueste Version von AWS CLI.

  • Die Schritte in Einrichtung für die Verwendung von Amazon ECS wurden ausgeführt.

  • Ihr AWS Benutzer verfügt über die erforderlichen Berechtigungen, die im Beispiel für eine AmazonECS_ FullAccess IAM-Richtlinie angegeben sind.

  • Sie haben eine VPC und die zu verwendende Sicherheitsgruppe erstellt. In diesem Tutorial wird ein Container-Image verwendet, das auf Amazon ECR Public gehostet wird, sodass Ihre Aufgabe über Internetzugang verfügen muss. Um Ihrer Aufgabe eine Route zum Internet zu geben, verwenden Sie eine der folgenden Optionen.

    • Verwenden Sie ein privates Subnetz mit einem NAT-Gateway, das über eine Elastic IP-Adresse verfügt.

    • Verwenden Sie ein öffentliches Subnetz und weisen Sie der Aufgabe eine öffentliche IP-Adresse zu.

    Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Virtual Private Cloud.

    Informationen zu Sicherheitsgruppen und Regeln finden Sie unter Standardsicherheitsgruppen für Sie VPCs und Beispielregeln im Amazon Virtual Private Cloud Cloud-Benutzerhandbuch.

  • Wenn Sie diesem Tutorial mit einem privaten Subnetz folgen, können Sie Amazon ECS Exec verwenden, um direkt mit Ihrem Container zu interagieren und die Bereitstellung zu testen. Sie müssen eine Aufgaben-IAM-Rolle erstellen, um ECS Exec verwenden zu können. Weitere Informationen zur Aufgaben-IAM-Rolle und anderen Voraussetzungen finden Sie unter Überwachen von Amazon ECS-Containern mit Amazon ECS Exec.

  • (Optional) AWS CloudShell ist ein Tool, das Kunden eine Befehlszeile bietet, ohne dass sie ihre eigene Instance erstellen müssen. EC2 Weitere Informationen finden Sie unter Was ist AWS CloudShell? im AWS CloudShell Benutzerhandbuch.

Schritt 1: Erstellen eines Clusters

Ihr Konto erhält standardmäßig ein default Cluster.

Anmerkung

Wenn Sie den bereitgestellten Cluster default verwenden, hat dies den Vorteil, dass Sie in den nachfolgenden Befehlen nicht die Option --cluster cluster_name angeben müssen. Wenn Sie Ihren eigenen, nicht standardmäßigen Cluster erstellen, müssen Sie --cluster cluster_name für jeden Befehl angeben, den Sie mit diesem Cluster verwenden möchten.

Erstellen Sie mit dem folgenden Befehl Ihren eigenen Cluster mit eindeutigem Namen:

aws ecs create-cluster --cluster-name fargate-cluster

Ausgabe:

{ "cluster": { "status": "ACTIVE", "defaultCapacityProviderStrategy": [], "statistics": [], "capacityProviders": [], "tags": [], "clusterName": "fargate-cluster", "settings": [ { "name": "containerInsights", "value": "disabled" } ], "registeredContainerInstancesCount": 0, "pendingTasksCount": 0, "runningTasksCount": 0, "activeServicesCount": 0, "clusterArn": "arn:aws:ecs:region:aws_account_id:cluster/fargate-cluster" } }

Schritt 2: Anmelden einer Linux-Aufgabendefinition

Bevor Sie auf Ihrem ECS-Cluster eine Aufgabe ausführen können, müssen Sie eine Aufgabendefinition registrieren. Aufgabendefinitionen sind Listen zusammengefasster Container. Das folgende Beispiel ist eine einfache Aufgabendefinition, die eine PHP-Web-App mit dem httpd-Container-Image erstellt, das auf Docker Hub gehostet wird. Weitere Informationen zu den verfügbaren Parametern für die Aufgabendefinition finden Sie im Abschnitt Amazon-ECS-Aufgabendefinitionen. Für dieses Tutorial wird taskRoleArn nur benötigt, wenn Sie die Aufgabe in einem privaten Subnetz bereitstellen und die Bereitstellung testen möchten. Ersetzen Sie taskRoleArn die durch die IAM-Aufgabenrolle, die Sie für die Verwendung von ECS Exec erstellt haben, wie unter Voraussetzungen beschrieben.

{ "family": "sample-fargate", "networkMode": "awsvpc", "taskRoleArn": "arn:aws:iam::aws_account_id:role/execCommandRole", "containerDefinitions": [ { "name": "fargate-app", "image": "public.ecr.aws/docker/library/httpd:latest", "portMappings": [ { "containerPort": 80, "hostPort": 80, "protocol": "tcp" } ], "essential": true, "entryPoint": [ "sh", "-c" ], "command": [ "/bin/sh -c \"echo '<html> <head> <title>Amazon ECS Sample App</title> <style>body {margin-top: 40px; background-color: #333;} </style> </head><body> <div style=color:white;text-align:center> <h1>Amazon ECS Sample App</h1> <h2>Congratulations!</h2> <p>Your application is now running on a container in Amazon ECS.</p> </div></body></html>' > /usr/local/apache2/htdocs/index.html && httpd-foreground\"" ] } ], "requiresCompatibilities": [ "FARGATE" ], "cpu": "256", "memory": "512" }

Speichern Sie die JSON-Datei der Aufgabendefinition als Datei und übergeben Sie sie zusammen mit der --cli-input-json file://path_to_file.json-Option.

Verwendung einer JSON-Datei für Containerdefinitionen:

aws ecs register-task-definition --cli-input-json file://$HOME/tasks/fargate-task.json

Der Befehl register-task-definition gibt nach Abschluss der Registrierung eine Beschreibung der Aufgabendefinition zurück.

Schritt 3: Auflisten der Aufgabendefinitionen

Sie können die Aufgabendefinitionen für Ihr Konto jederzeit mit dem Befehl list-task-definitions auflisten. In der Ausgabe dieses Befehls werden die Werte family und revision angezeigt, die Sie beim Aufruf von run-task oder start-task gemeinsam verwenden können.

aws ecs list-task-definitions

Ausgabe:

{ "taskDefinitionArns": [ "arn:aws:ecs:region:aws_account_id:task-definition/sample-fargate:1" ] }

Schritt 4: Einen Service erstellen

Nachdem Sie eine Aufgabe für Ihr Konto registriert haben, können Sie einen Service für die registrierte Aufgabe in Ihrem Cluster erstellen. In diesem Beispiel erstellen Sie einen Service mit einer Instance der sample-fargate:1-Aufgabendefinition, die in Ihrem Cluster ausgeführt wird. Die Aufgabe erfordert eine Route zum Internet, daher gibt es zwei Möglichkeiten, dies zu erreichen. Eine Möglichkeit besteht darin, ein privates Subnetz zu verwenden, das mit einem NAT-Gateway mit einer Elastic IP-Adresse in einem öffentlichen Subnetz konfiguriert ist. Eine andere Möglichkeit besteht darin, ein öffentliches Subnetz zu verwenden und Ihrer Aufgabe eine öffentliche IP-Adresse zuzuweisen. Wir stellen beide Beispiele unten zur Verfügung.

Beispiel mit einem privaten Subnetz. Die enable-execute-command -Option ist erforderlich, um Amazon ECS Exec zu verwenden.

aws ecs create-service --cluster fargate-cluster --service-name fargate-service --task-definition sample-fargate:1 --desired-count 1 --launch-type "FARGATE" --network-configuration "awsvpcConfiguration={subnets=[subnet-abcd1234],securityGroups=[sg-abcd1234]}" --enable-execute-command

Beispiel mit einem öffentlichen Subnetz.

aws ecs create-service --cluster fargate-cluster --service-name fargate-service --task-definition sample-fargate:1 --desired-count 1 --launch-type "FARGATE" --network-configuration "awsvpcConfiguration={subnets=[subnet-abcd1234],securityGroups=[sg-abcd1234],assignPublicIp=ENABLED}"

Der Befehl create-service gibt nach Abschluss der Registrierung eine Beschreibung der Aufgabendefinition zurück.

Schritt 5: Auflisten von Services

Listet die Services für Ihren Cluster auf. Der im vorherigen Abschnitt erstellte Service müsste angezeigt werden. Sie können den Servicenamen oder den vollständigen ARN, die/der von diesem Befehl zurückgegeben wird, später zur Beschreibung des Service verwenden.

aws ecs list-services --cluster fargate-cluster

Ausgabe:

{ "serviceArns": [ "arn:aws:ecs:region:aws_account_id:service/fargate-cluster/fargate-service" ] }

Schritt 6: Beschreibung des gerade ausgeführten Service

Beschreibt Sie den Service unter Verwendung des zuvor abgerufenen Servicenamen, um weitere Informationen über die Aufgabe zu erhalten.

aws ecs describe-services --cluster fargate-cluster --services fargate-service

Wenn dies erfolgreich ist, wird eine Beschreibung der Servicefehler und Services zurückgegeben. Im Abschnitt services finden Sie beispielsweise Informationen zu Bereitstellungen, z. B. ob Aufgaben den Status ausgeführt oder ausstehend haben. Möglicherweise finden Sie auch Informationen zur Aufgabendefinition, zur Netzwerkkonfiguration und zu Ereignissen mit Zeitstempeln. Im Abschnitt „Fehler“ finden Sie Informationen zu Fehlern (falls vorhanden), die mit dem Aufruf verbunden sind. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie unter Service-Ereignismeldungen. Weitere Informationen zur Servicebeschreibung finden Sie unter Beschreiben von Services.

{ "services": [ { "networkConfiguration": { "awsvpcConfiguration": { "subnets": [ "subnet-abcd1234" ], "securityGroups": [ "sg-abcd1234" ], "assignPublicIp": "ENABLED" } }, "launchType": "FARGATE", "enableECSManagedTags": false, "loadBalancers": [], "deploymentController": { "type": "ECS" }, "desiredCount": 1, "clusterArn": "arn:aws:ecs:region:aws_account_id:cluster/fargate-cluster", "serviceArn": "arn:aws:ecs:region:aws_account_id:service/fargate-service", "deploymentConfiguration": { "maximumPercent": 200, "minimumHealthyPercent": 100 }, "createdAt": 1692283199.771, "schedulingStrategy": "REPLICA", "placementConstraints": [], "deployments": [ { "status": "PRIMARY", "networkConfiguration": { "awsvpcConfiguration": { "subnets": [ "subnet-abcd1234" ], "securityGroups": [ "sg-abcd1234" ], "assignPublicIp": "ENABLED" } }, "pendingCount": 0, "launchType": "FARGATE", "createdAt": 1692283199.771, "desiredCount": 1, "taskDefinition": "arn:aws:ecs:region:aws_account_id:task-definition/sample-fargate:1", "updatedAt": 1692283199.771, "platformVersion": "1.4.0", "id": "ecs-svc/9223370526043414679", "runningCount": 0 } ], "serviceName": "fargate-service", "events": [ { "message": "(service fargate-service) has started 2 tasks: (task 53c0de40-ea3b-489f-a352-623bf1235f08) (task d0aec985-901b-488f-9fb4-61b991b332a3).", "id": "92b8443e-67fb-4886-880c-07e73383ea83", "createdAt": 1510811841.408 }, { "message": "(service fargate-service) has started 2 tasks: (task b4911bee-7203-4113-99d4-e89ba457c626) (task cc5853e3-6e2d-4678-8312-74f8a7d76474).", "id": "d85c6ec6-a693-43b3-904a-a997e1fc844d", "createdAt": 1510811601.938 }, { "message": "(service fargate-service) has started 2 tasks: (task cba86182-52bf-42d7-9df8-b744699e6cfc) (task f4c1ad74-a5c6-4620-90cf-2aff118df5fc).", "id": "095703e1-0ca3-4379-a7c8-c0f1b8b95ace", "createdAt": 1510811364.691 } ], "runningCount": 0, "status": "ACTIVE", "serviceRegistries": [], "pendingCount": 0, "createdBy": "arn:aws:iam::aws_account_id:user/user_name", "platformVersion": "LATEST", "placementStrategy": [], "propagateTags": "NONE", "roleArn": "arn:aws:iam::aws_account_id:role/aws-service-role/ecs.amazonaws.com/AWSServiceRoleForECS", "taskDefinition": "arn:aws:ecs:region:aws_account_id:task-definition/sample-fargate:1" } ], "failures": [] }

Schritt 7: Testen

Die Testaufgabe wurde über ein öffentliches Subnetz bereitgestellt

Beschreiben Sie die Aufgabe im Service, damit Sie die Elastic-Network-Schnittstelle (ENI) für die Aufgabe abrufen können.

Rufen Sie zunächst den ARN der Aufgabe ab.

aws ecs list-tasks --cluster fargate-cluster --service fargate-service

Die Ausgabe enthält den ARN der Aufgabe.

{ "taskArns": [ "arn:aws:ecs:us-east-1:123456789012:task/fargate-service/EXAMPLE ] }

Beschreiben Sie die Aufgabe und suchen Sie die ENI-ID. Verwenden Sie den ARN der Aufgabe für den tasks-Parameter.

aws ecs describe-tasks --cluster fargate-cluster --tasks arn:aws:ecs:us-east-1:123456789012:task/service/EXAMPLE

Die Anhangsinformationen sind in der Ausgabe aufgeführt.

{ "tasks": [ { "attachments": [ { "id": "d9e7735a-16aa-4128-bc7a-b2d5115029e9", "type": "ElasticNetworkInterface", "status": "ATTACHED", "details": [ { "name": "subnetId", "value": "subnetabcd1234" }, { "name": "networkInterfaceId", "value": "eni-0fa40520aeEXAMPLE" }, ] } … }

Beschreiben Sie die ENI, um die öffentliche IP-Adresse abzurufen.

aws ec2 describe-network-interfaces --network-interface-id eni-0fa40520aeEXAMPLE

Die öffentliche IP-Adresse befindet sich in der Ausgabe.

{ "NetworkInterfaces": [ { "Association": { "IpOwnerId": "amazon", "PublicDnsName": "ec2-34-229-42-222.compute-1.amazonaws.com", "PublicIp": "198.51.100.2" }, … }

Geben Sie die öffentliche IP-Adresse in Ihren Webbrowser ein. Sie sehen eine Webseite, die die Amazon-ECS-Beispielsanwendung anzeigt.

Die Testaufgabe wurde über ein privates Subnetz bereitgestellt

Beschreiben Sie die Aufgabe und suchen Sie nach managedAgents, um zu überprüfen, ob der ExecuteCommandAgent ausgeführt wird. Notieren Sie sich die privateIPv4Address für die spätere Verwendung.

aws ecs describe-tasks --cluster fargate-cluster --tasks arn:aws:ecs:us-east-1:123456789012:task/fargate-service/EXAMPLE

Die Informationen zum verwalteten Agenten werden in der Ausgabe aufgelistet.

{ "tasks": [ { "attachments": [ { "id": "d9e7735a-16aa-4128-bc7a-b2d5115029e9", "type": "ElasticNetworkInterface", "status": "ATTACHED", "details": [ { "name": "subnetId", "value": "subnetabcd1234" }, { "name": "networkInterfaceId", "value": "eni-0fa40520aeEXAMPLE" }, { "name": "privateIPv4Address", "value": "10.0.143.156" } ] } ], ... "containers": [ { ... "managedAgents": [ { "lastStartedAt": "2023-08-01T16:10:13.002000+00:00", "name": "ExecuteCommandAgent", "lastStatus": "RUNNING" } ], ... }

Nachdem Sie sich vergewissert haben, dass ExecuteCommandAgent ausgeführt wird, können Sie den folgenden Befehl ausführen, um eine interaktive Shell für den Container in der Aufgabe auszuführen.

aws ecs execute-command --cluster fargate-cluster \ --task arn:aws:ecs:us-east-1:123456789012:task/fargate-service/EXAMPLE \ --container fargate-app \ --interactive \ --command "/bin/sh"

Nachdem die interaktive Shell ausgeführt wurde, führen Sie die folgenden Befehle aus, um cURL zu installieren.

apt update
apt install curl

Führen Sie nach der Installation von cURL den folgenden Befehl mit der privaten IP-Adresse aus, die Sie zuvor erhalten haben.

curl 10.0.143.156

Sie sollten das HTML-Äquivalent der Amazon-ECS-Beispielanwendungs-Webseite sehen.

<html> <head> <title>Amazon ECS Sample App</title> <style>body {margin-top: 40px; background-color: #333;} </style> </head> <body> <div style=color:white;text-align:center> <h1>Amazon ECS Sample App</h1> <h2>Congratulations!</h2> <p>Your application is now running on a container in Amazon ECS.</p> </div> </body> </html>

Schritt 8: Bereinigen

Wenn Sie mit diesem Tutorial fertig sind, sollten Sie die zugehörigen Ressourcen bereinigen, um zu vermeiden, dass Gebühren für ungenutzte Ressourcen anfallen.

Löschen Sie den Service:

aws ecs delete-service --cluster fargate-cluster --service fargate-service --force

Löschen Sie den Cluster.

aws ecs delete-cluster --cluster fargate-cluster
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