Routing mit Geoproximität - Amazon Route 53

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Routing mit Geoproximität

Mithilfe der Weiterleitung auf der Grundlage der geografischen Nähe kann Amazon Route 53 den Datenverkehr auf der Grundlage des geografischen Standorts Ihrer Benutzer und Ressourcen an Ihre Ressourcen weiterleiten. Es leitet den Verkehr an die nächstgelegene verfügbare Ressource weiter. Sie können optional auch mehr oder weniger Datenverkehr an eine bestimmte Ressource weiterleiten, indem Sie einen Wert angeben, der als Bias bezeichnet wird. Ein Bias-Wert vergrößert oder verkleinert die geografische Region, aus der Datenverkehr an eine Ressource weitergeleitet wird.

Sie erstellen Regeln für die geografische Nähe für Ihre Ressourcen und geben für jede Regel einen der folgenden Werte an:

  • Wenn Sie AWS Ressourcen verwenden, geben Sie die AWS-Region oder die lokale Zonengruppe an, in der Sie die Ressource erstellt haben.

  • Wenn Sie Ressourcen verwenden, die keine AWS Ressourcen sind, geben Sie den Breiten- und Längengrad der Ressource an.

Um AWS Local Zones verwenden zu können, müssen Sie sie zuerst aktivieren. Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch zu AWS Local Zones unter Erste Schritte mit Local Zones.

Weitere Informationen zum Unterschied zwischen AWS-Regionen und Local Zones finden Sie unter Regionen und Zonen im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch.

Um optional die Größe der geografischen Region zu ändern, aus der Route 53 Datenverkehr an eine Ressource weiterleitet, geben Sie für den Bias-Wert den gültigen Wert an:

  • Um die Größe der geografischen Region zu erweitern, aus der Route 53 Datenverkehr an eine Ressource weiterleitet, geben Sie für den Bias-Wert eine positive Ganzzahl von 1 bis 99 an. Route 53 verkleinert die Größe der angrenzenden Regionen.

  • Um die Größe der geografischen Region zu verkleinern, aus der Route 53 Datenverkehr an eine Ressource weiterleitet, geben Sie einen negativen Bias-Wert zwischen -1 und -99 an. Route 53 erweitert die Größe der angrenzenden Regionen.

Die folgende Karte zeigt vier AWS-Regionen (nummeriert von 1 bis 4) und einen Standort in Johannesburg, Südafrika, der nach Breiten- und Längengrad (5) spezifiziert ist.

Anmerkung

Die Karten sind nur mit Verkehrsfluss verfügbar.

Eine Weltkarte, die zeigt, wie der Verkehr geleitet wird, wenn Sie Geoproximitätsdatensätze für Ressourcen AWS-Regionen in den USA West (Oregon), USA Ost (Nord-Virginia), Europa (Paris) und Asien-Pazifik (Tokio) haben und Sie einen Datensatz für eine AWS Nicht-Ressource in Johannesburg, Südafrika, haben.

Die folgende Karte zeigt, was passiert, wenn Sie einen Bias-Wert von +25 für die Region USA Ost (Nord-Virginia) (2 auf der Karte) hinzufügen. Der Datenverkehr wird an die Ressource in dieser Region aus einem größeren Teil Nordamerikas als zuvor und aus ganz Südamerika weitergeleitet.

Eine Weltkarte, die zeigt, wie Datenverkehr weitergeleitet wird, wenn Sie einen Bias-Wert von +25 in der Region USA Ost (Nord-Virginia) hinzufügen.

Die folgende Karte zeigt, was passiert, wenn Sie einen Bias-Wert von -25 für die Region USA Ost (Nord-Virginia) hinzufügen. Der Datenverkehr wird an die Ressource in dieser Region aus kleineren Teilen Nord- und Südamerikas als zuvor weitergeleitet und mehr Datenverkehr an Ressourcen in den angrenzenden Regionen 1, 3 und 5.

Eine Weltkarte, die zeigt, wie Datenverkehr weitergeleitet wird, wenn Sie einen Bias-Wert von -25 in der Region USA Ost (Nord-Virginia) hinzufügen.

Die Auswirkungen der Änderung des Bias-Werts für Ihre Ressourcen ist von einer Reihe von Faktoren abhängig, einschließlich der folgenden:

  • Die Anzahl der Ressourcen, die Sie besitzen.

  • Die Nähe der Ressourcen zueinander.

  • Die Anzahl der Benutzer, die Sie in der Nähe des Grenzbereichs zwischen geografischen Regionen besitzen. Angenommen, Sie haben Ressourcen in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) und Sie haben viele Benutzer in Dallas, Austin und San Antonio, Texas, USA. Diese Städte sind ungefähr gleich weit von Ihren Ressourcen entfernt, sodass eine kleine Änderung der Ausrichtung zu einer starken Verlagerung des Datenverkehrs von Ressourcen zwischen Ressourcen führen kann. AWS-Region

Es wird empfohlen, den Bias-Wert in kleinen Schritten zu ändern, um eine Überlastung Ihrer Ressourcen aufgrund einer unerwarteten Verlagerung des Datenverkehrs zu vermeiden.

Weitere Informationen finden Sie unter Wie Amazon Route 53 EDNS0 zur Schätzung des Standorts eines Benutzers nutzt.

So verwendet Amazon Route 53 Bias-Werte

Mit folgender Formel bestimmt Amazon Route 53, wie der Datenverkehr weitergeleitet wird:

Bias

Biased distance = actual distance * [1 - (bias/100)]

Wenn der Wert der Abweichung positiv ist, behandelt Route 53 die Quelle einer DNS-Abfrage und die Ressource, die Sie in einem Geoproximitätsdatensatz angeben (z. B. eine EC2-Instance in einem AWS-Region), so, als ob sie näher beieinander lägen, als sie tatsächlich sind. Angenommen, Sie haben folgende Datensätze der geografischen Nähe:

  • Einen Datensatz für Webserver A mit dem positiven Bias-Wert 50

  • Einen Datensatz für Webserver B ohne Bias-Wert

Wenn ein Datensatz der geografischen Nähe über den positiven Bias-Wert 50 verfügt, halbiert Route 53 die Entfernung zwischen der Quelle einer Abfrage und der Ressource für diesen Datensatz. Anschließend berechnet Route 53, welche Ressourcen näher an der Quelle der Abfrage liegt. Nehmen wir an, Webserver A ist 150 Kilometer von der Quelle einer Abfrage und Webserver B 100 Kilometer von der Quelle der Abfrage entfernt. Wenn kein Datensatz über einen Bias-Wert verfügt, leitet Route 53 die Abfrage an Webserver B weiter, da dieser näher liegt. Da der Datensatz für Webserver A jedoch über einen positiven Bias-Wert 50 verfügt, behandelt Route 53 Webserver A so, als wäre er 75 Kilometer von der Quelle der Abfrage entfernt. Dies hat zur Folge, dass Route 53 die Abfrage an Webserver A weiterleitet.

Nachfolgend ist die Berechnung für den positiven Bias-Wert 50 aufgeführt:

Bias = 50 Biased distance = actual distance * [1 - (bias/100)] Biased distance = 150 kilometers * [1 - (50/100)] Biased distance = 150 kilometers * (1 - .50) Biased distance = 150 kilometers * (.50) Biased distance = 75 kilometers