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Endpunkte und Kontingente von Amazon Bedrock
Im Folgenden werden die Service-Endpunkte und -kontingente für diesen Service beschrieben. Um programmgesteuert eine Verbindung zu einem AWS Dienst herzustellen, verwenden Sie einen Endpunkt. Zusätzlich zu den AWS Standardendpunkten bieten einige AWS Dienste Endpunkte in ausgewählten FIPS Regionen. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Dienstendpunkte. Servicekontingenten, auch Limits genannt, sind die maximale Anzahl von Serviceressourcen oder Vorgängen für Ihr AWS Konto. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Servicekontingenten.
Anmerkung
AWS empfiehlt, regionale STS Endpunkte in Ihren Anwendungen zu verwenden und die Verwendung des globalen (alten) STS Endpunkts zu vermeiden. Regionale STS Endpunkte reduzieren die Latenz, bauen Redundanz ein und erhöhen die Gültigkeit von Sitzungstoken. Weitere Informationen zur Konfiguration Ihrer Anwendungen für die Verwendung des regionalen STS Endpunkts finden Sie unter AWS STS Regionalisierte Endpunkte im Referenzhandbuch zu Tools AWS SDKsund Tools. Weitere Informationen zum globalen (älteren) AWS STS Endpunkt, einschließlich der Überwachung der Nutzung dieses Endpunkts, finden Sie im Sicherheits-Blog unter How to use Regional AWS STS Endpoints.AWS
Service-Endpunkte
Amazon Bedrock-Steuerflugzeug APIs
Die folgende Tabelle enthält eine Liste von regionsspezifischen Endpunkten, die Amazon Bedrock für die Verwaltung, Schulung und Bereitstellung von Modellen unterstützt. Verwenden Sie diese Endpunkte für Amazon Bedrock-Operationen API.
| Name der Region | Region | Endpunkt | Protocol (Protokoll) |
|---|---|---|---|
| USA Ost (Ohio) | us-east-2 |
bedrock.us-east-2.amazonaws.com bedrock-fips.us-east-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| USA Ost (Nord-Virginia) | us-east-1 |
bedrock.us-east-1.amazonaws.com bedrock-fips.us-east-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| USA West (Oregon) | us-west-2 |
bedrock.us-west-2.amazonaws.com bedrock-fips.us-west-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Asien-Pazifik (Mumbai) | ap-south-1 | bedrock.ap-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Seoul) | ap-northeast-2 | bedrock.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Singapur) | ap-southeast-1 | bedrock.ap-southeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Sydney) | ap-southeast-2 | bedrock.ap-southeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Tokio) | ap-northeast-1 | bedrock.ap-northeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Kanada (Zentral) | ca-central-1 |
bedrock.ca-central-1.amazonaws.com bedrock-fips.ca-central-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Europa (Frankfurt) | eu-central-1 | bedrock.eu-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Irland) | eu-west-1 | bedrock.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (London) | eu-west-2 | bedrock.eu-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Paris) | eu-west-3 | bedrock.eu-west-3.amazonaws.com | HTTPS |
| Südamerika (São Paulo) | sa-east-1 | bedrock.sa-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| AWS GovCloud (US-West) | us-gov-west-1 |
bedrock.us-gov-west-1.amazonaws.com bedrock-fips.us-gov-west-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
Laufzeit von Amazon Bedrock APIs
Die folgende Tabelle enthält eine Liste von regionsspezifischen Endpunkten, die Amazon Bedrock unterstützt, um Inferenzanfragen für in Amazon Bedrock gehostete Modelle zu stellen. Verwenden Sie diese Endpunkte für Amazon Bedrock API Runtime-Operationen.
| Name der Region | Region | Endpunkt | Protocol (Protokoll) |
|---|---|---|---|
| USA Ost (Ohio) | us-east-2 |
bedrock-runtime.us-east-2.amazonaws.com bedrock-runtime-fips.us-east-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| USA Ost (Nord-Virginia) | us-east-1 |
bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com bedrock-runtime-fips.us-east-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| USA West (Oregon) | us-west-2 |
bedrock-runtime.us-west-2.amazonaws.com bedrock-runtime-fips.us-west-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Asien-Pazifik (Mumbai) | ap-south-1 | bedrock-runtime.ap-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Seoul) | ap-northeast-2 | bedrock-runtime.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Singapur) | ap-southeast-1 | bedrock-runtime.ap-southeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Sydney) | ap-southeast-2 | bedrock-runtime.ap-southeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Tokio) | ap-northeast-1 | bedrock-runtime.ap-northeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Kanada (Zentral) | ca-central-1 |
bedrock-runtime.ca-central-1.amazonaws.com bedrock-runtime-fips.ca-central-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Europa (Frankfurt) | eu-central-1 | bedrock-runtime.eu-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Irland) | eu-west-1 | bedrock-runtime.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (London) | eu-west-2 | bedrock-runtime.eu-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Paris) | eu-west-3 | bedrock-runtime.eu-west-3.amazonaws.com | HTTPS |
| Südamerika (São Paulo) | sa-east-1 | bedrock-runtime.sa-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| AWS GovCloud (US-West) | us-gov-west-1 |
bedrock-runtime.us-gov-west-1.amazonaws.com bedrock-runtime-fips.us-gov-west-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
Agenten für Amazon Bedrock Build-Time APIs
Die folgende Tabelle enthält eine Liste von regionsspezifischen Endpunkten, die Agents for Amazon Bedrock für die Erstellung und Verwaltung von Agenten und Wissensdatenbanken unterstützt. Verwenden Sie diese Endpunkte für Agents for Amazon Bedrock Operations API.
| Name der Region | Region | Endpunkt | Protokoll |
|---|---|---|---|
| USA Ost (Nord-Virginia) | us-east-1 | bedrock-agent.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| bedrock-agent-fips.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS | ||
| USA West (Oregon) | us-west-2 | bedrock-agent.us-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| bedrock-agent-fips.us-west-2.amazonaws.com | HTTPS | ||
| Asien-Pazifik (Singapur) | ap-southeast-1 | bedrock-agent.ap-southeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Sydney) | ap-southeast-2 | bedrock-agent.ap-southeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Tokio) | ap-northeast-1 | bedrock-agent.ap-northeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Kanada (Zentral) | ca-central-1 | bedrock-agent.ca-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Frankfurt) | eu-central-1 | bedrock-agent.eu-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Irland) | eu-west-1 | bedrock-agent.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (London) | eu-west-2 | bedrock-agent.eu-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Paris) | eu-west-3 | bedrock-agent.eu-west-3.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Mumbai) | ap-south-1 | bedrock-agent.ap-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Südamerika (São Paulo) | sa-east-1 | bedrock-agent.sa-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
Agenten für Amazon Bedrock Runtime APIs
Die folgende Tabelle enthält eine Liste von regionsspezifischen Endpunkten, die Agents for Amazon Bedrock zum Aufrufen von Agenten und Abfragen von Wissensdatenbanken unterstützt. Verwenden Sie diese Endpunkte für Agents for Amazon Bedrock API Runtime-Operationen.
| Name der Region | Region | Endpunkt | Protokoll |
|---|---|---|---|
| USA Ost (Nord-Virginia) | us-east-1 | bedrock-agent-runtime.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| bedrock-agent-runtime-fips.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS | ||
| USA West (Oregon) | us-west-2 | bedrock-agent-runtime.us-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| bedrock-agent-runtime-fips.us-west-2.amazonaws.com | HTTPS | ||
| Asien-Pazifik (Singapur) | ap-southeast-1 | bedrock-agent-runtime.ap-southeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Sydney) | ap-southeast-2 | bedrock-agent-runtime.ap-southeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Tokio) | ap-northeast-1 | bedrock-agent-runtime.ap-northeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Kanada (Zentral) | ca-central-1 | bedrock-agent-runtime.ca-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Frankfurt) | eu-central-1 | bedrock-agent-runtime.eu-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Paris) | eu-west-3 | bedrock-agent-runtime.eu-west-3.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Irland) | eu-west-1 | bedrock-agent-runtime.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (London) | eu-west-2 | bedrock-agent-runtime.eu-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asien-Pazifik (Mumbai) | ap-south-1 | bedrock-agent-runtime.ap-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Südamerika (São Paulo) | sa-east-1 | bedrock-agent-runtime.sa-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
Servicekontingente
Anweisungen, wie Sie eine Kontingenterhöhung beantragen können, sowohl für Kontingente, deren variabler Wert mit Ja markiert ist, als auch für Kontingente, die mit Nein markiert sind, finden Sie unter Erhöhung der Amazon Bedrock-Kontingente beantragen. Die folgende Tabelle zeigt eine Liste der Kontingente für Amazon Bedrock:
| Name | Standard | Anpassbar | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| APIspro Agent | Jede unterstützte Region: 11 | Ja |
Die maximale Anzahl davonAPIs, die Sie einem Agenten hinzufügen können. |
| Aktionsgruppen pro Agent | Jede unterstützte Region: 20 | Ja |
Die maximale Anzahl von Aktionsgruppen, die Sie einem Agenten hinzufügen können. |
| Agentenknoten pro Flow | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Agentknoten. |
| Agenten pro Konto | Jede unterstützte Region: 50 | Ja |
Die maximale Anzahl von Agenten in einem Konto. |
| AssociateAgentKnowledgeBase Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 6 | Nein | Die maximale Anzahl von AssociateAgentKnowledgeBase API Anfragen pro Sekunde. |
| Zugeordnete Aliase pro Agent | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Aliasen, die Sie einem Agenten zuordnen können. |
| Zugeordnete Wissensdatenbanken pro Agent | Jede unterstützte Region: 2 | Ja |
Die maximale Anzahl von Wissensdatenbanken, die Sie einem Agenten zuordnen können. |
| Größe der Eingabedatei für Batch-Inferenz | Jede unterstützte Region: 1.073.741.824 | Ja |
Die maximale Größe einer einzelnen Datei (in Byte), die zur Batch-Inferenz eingereicht wurde. |
| Auftragsgröße mit Batch-Inferenz | Jede unterstützte Region: 5.368.709.120 | Ja |
Die maximale kumulative Größe aller Eingabedateien (in Byte), die im Batch-Inferenzjob enthalten sind. |
| Charaktere in den Anweisungen für Agenten | Jede unterstützte Region: 4 000 | Ja |
Die maximale Anzahl von Zeichen in den Anweisungen für einen Agenten. |
| Collector-Knoten pro Flow | Jede unterstützte Region: 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Collector-Knoten. |
| Gleichzeitige Aufnahmeaufträge pro Konto | Jede unterstützte Region: 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufnahmeaufträgen, die gleichzeitig in einem Konto ausgeführt werden können. |
| Gleichzeitige Aufnahmeaufträge pro Datenquelle | Jede unterstützte Region: 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufnahmeaufträgen, die gleichzeitig für eine Datenquelle ausgeführt werden können. |
| Gleichzeitige Aufnahmeaufträge pro Wissensdatenbank | Jede unterstützte Region: 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufnahmeaufträgen, die für eine Wissensdatenbank gleichzeitig ausgeführt werden können. |
| Gleichzeitige Modellimportaufträge | Jede unterstützte Region: 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Modellimportaufträgen, die gleichzeitig ausgeführt werden. |
| Konditionsknoten pro Flow | Jede unterstützte Region: 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Bedingungsknoten. |
| Bedingungen pro Bedingungsknoten | Jede unterstützte Region: 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Bedingungen pro Bedingungsknoten. |
| Länge der kontextuellen Basisabfrage in Texteinheiten | Jede unterstützte Region: 1 | Nein | Die maximale Länge der Abfrage für die kontextuelle Erdung in Texteinheiten |
| Länge der Antwort auf die kontextuelle Erdung in Texteinheiten | Jede unterstützte Region: 5 | Nein | Die maximale Länge der Antwort für die kontextuelle Erdung in Texteinheiten |
| Länge der Quelle für die kontextuelle Erdung in Texteinheiten |
us-east-1: 100 us-west-2: 100 Jede der anderen unterstützten Regionen: 50 |
Nein | Die maximale Länge der Erdungsquelle für die kontextuelle Erdung in Texteinheiten |
| CreateAgent Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 6 | Nein | Die maximale Anzahl von CreateAgent API Anfragen pro Sekunde. |
| CreateAgentActionGroup Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 12 | Nein | Die maximale Anzahl von CreateAgentActionGroup API Anfragen pro Sekunde. |
| CreateAgentAlias Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von CreateAgentAlias API Anfragen pro Sekunde. |
| CreateDataSource Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von CreateDataSource API Anfragen pro Sekunde. |
| CreateFlow Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von CreateFlow Anfragen pro Sekunde. |
| CreateFlowAlias Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von CreateFlowAlias Anfragen pro Sekunde. |
| CreateFlowVersion Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von CreateFlowVersion Anfragen pro Sekunde. |
| CreateKnowledgeBase Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von CreateKnowledgeBase API Anfragen pro Sekunde. |
| CreatePrompt Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von CreatePrompt Anfragen pro Sekunde. |
| CreatePromptVersion Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von CreatePromptVersion Anfragen pro Sekunde. |
| Benutzerdefinierte Modelle pro Konto | Jede unterstützte Region: 100 | Yes |
Die maximale Anzahl von benutzerdefinierten Modellen in einem Konto. |
| Datenquellen pro Wissensdatenbank | Jede unterstützte Region: 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Datenquellen pro Wissensdatenbank. |
| DeleteAgent Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von DeleteAgent API Anfragen pro Sekunde. |
| DeleteAgentActionGroup Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von DeleteAgentActionGroup API Anfragen pro Sekunde. |
| DeleteAgentAlias Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von DeleteAgentAlias API Anfragen pro Sekunde. |
| DeleteAgentVersion Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von DeleteAgentVersion API Anfragen pro Sekunde. |
| DeleteDataSource Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von DeleteDataSource API Anfragen pro Sekunde. |
| DeleteFlow Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von DeleteFlow Anfragen pro Sekunde. |
| DeleteFlowAlias Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von DeleteFlowAlias Anfragen pro Sekunde. |
| DeleteFlowVersion Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von DeleteFlowVersion Anfragen pro Sekunde. |
| DeleteKnowledgeBase Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von DeleteKnowledgeBase API Anfragen pro Sekunde. |
| DeletePrompt Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von DeletePrompt Anfragen pro Sekunde. |
| DisassociateAgentKnowledgeBase Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 4 | Nein | Die maximale Anzahl von DisassociateAgentKnowledgeBase API Anfragen pro Sekunde. |
| Aktionsgruppen pro Agent aktiviert | Jede unterstützte Region: 11 | Ja |
Die maximale Anzahl von Aktionsgruppen, die Sie in einem Agenten aktivieren können. |
| Endpunkte pro Inferenzprofil | Jede unterstützte Region: 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Endpunkten in einem Inferenzprofil. Ein Endpunkt wird durch ein Modell und die Region definiert, an die die Aufrufanforderungen an das Modell gesendet werden. |
| Beispielsätze pro Thema | Jede unterstützte Region: 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Themenbeispielen, die pro Thema aufgenommen werden können |
| Dateien, die pro Aufnahmejob hinzugefügt oder aktualisiert werden sollen | Jede unterstützte Region: 5 000 000 | Nein | Die maximale Anzahl neuer und aktualisierter Dateien, die pro Aufnahmeauftrag aufgenommen werden können. |
| Zu löschende Dateien pro Aufnahmeauftrag | Jede unterstützte Region: 5 000 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Dateien, die pro Aufnahmeauftrag gelöscht werden können. |
| Flow-Aliase pro Flow | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Flow-Aliasen. |
| Flow-Versionen pro Flow | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Flow-Versionen. |
| Flows pro Konto | Jede unterstützte Region: 100 | Yes |
Die maximale Anzahl von Flows pro Konto. |
| GetAgent Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 15 | Nein | Die maximale Anzahl von GetAgent API Anfragen pro Sekunde. |
| GetAgentActionGroup Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 20 | Nein | Die maximale Anzahl von GetAgentActionGroup API Anfragen pro Sekunde. |
| GetAgentAlias Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von GetAgentAlias API Anfragen pro Sekunde. |
| GetAgentKnowledgeBase Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 15 | Nein | Die maximale Anzahl von GetAgentKnowledgeBase API Anfragen pro Sekunde. |
| GetAgentVersion Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von GetAgentVersion API Anfragen pro Sekunde. |
| GetDataSource Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von GetDataSource API Anfragen pro Sekunde. |
| GetFlow Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von GetFlow Anfragen pro Sekunde. |
| GetFlowAlias Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von GetFlowAlias Anfragen pro Sekunde. |
| GetFlowVersion Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von GetFlowVersion Anfragen pro Sekunde. |
| GetIngestionJob Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von GetIngestionJob API Anfragen pro Sekunde. |
| GetKnowledgeBase Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von GetKnowledgeBase API Anfragen pro Sekunde. |
| GetPrompt Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von GetPrompt Anfragen pro Sekunde. |
| Leitplanken pro Konto | Jede unterstützte Region: 100 | Nein | Die maximale Anzahl von Guardrails in einem Konto |
| Importierte Modelle pro Konto | Jede unterstützte Region: 3 | Ja |
Die maximale Anzahl importierter Modelle in einem Konto. |
| Inferenzprofile pro Konto | Jede unterstützte Region: 50 | Ja |
Die maximale Anzahl von Inferenzprofilen in einem Konto. |
| Größe der Datei für den Aufnahmejob | Jede unterstützte Region: 50 | Nein | Die maximale Größe (in MB) einer Datei in einem Aufnahme-Job. |
| Größe des Aufnahme-Jobs | Jede unterstützte Region: 100 | Nein | Die maximale Größe (in GB) eines Aufnahme-Jobs. |
| Eingabeknoten pro Flow | Jede unterstützte Region: 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Flow-Eingabeknoten. |
| Iteratorknoten pro Flow | Jede unterstützte Region: 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Iteratorknoten. |
| Knotenpunkte der Wissensdatenbank pro Flow | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Knotenpunkten in der Wissensdatenbank. |
| Wissensdatenbanken pro Konto | Jede unterstützte Region: 100 | Nein | Die maximale Anzahl von Wissensdatenbanken pro Konto. |
| Lambda-Funktionsknoten pro Flow | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Lambda-Funktionsknoten. |
| Lex-Knoten pro Flow | Jede unterstützte Region: 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Lex-Knoten. |
| ListAgentActionGroups Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListAgentActionGroups API Anfragen pro Sekunde. |
| ListAgentAliases Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListAgentAliases API Anfragen pro Sekunde. |
| ListAgentKnowledgeBases Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListAgentKnowledgeBases API Anfragen pro Sekunde. |
| ListAgentVersions Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListAgentVersions API Anfragen pro Sekunde. |
| ListAgents Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListAgents API Anfragen pro Sekunde. |
| ListDataSources Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListDataSources API Anfragen pro Sekunde. |
| ListFlowAliases Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListFlowAliases Anfragen pro Sekunde. |
| ListFlowVersions Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListFlowVersions Anfragen pro Sekunde. |
| ListFlows Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListFlows Anfragen pro Sekunde. |
| ListIngestionJobs Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListIngestionJobs API Anfragen pro Sekunde. |
| ListKnowledgeBases Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListKnowledgeBases API Anfragen pro Sekunde. |
| ListPrompts Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von ListPrompts Anfragen pro Sekunde. |
| Modelleinheiten unverbindlich Bereitgestellte Durchsätze für alle Basismodelle | Jede unterstützte Region: 2 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die auf unverbindlich bereitgestellte Durchsätze für Basismodelle verteilt werden können |
| Modelleinheiten unverbindlich Bereitgestellte Durchsätze auf benutzerdefinierte Modelle | Jede unterstützte Region: 2 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die auf unverbindlich bereitgestellte Durchsätze für benutzerdefinierte Modelle verteilt werden können |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Labs Jurassic-2 Mid AI21 | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Labs Jurassic-2 Mid zugewiesen werden können. AI21 |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Labs Jurassic-2 Ultra AI21 | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Labs Jurassic-2 Ultra zugewiesen werden können. AI21 |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Amazon Titan Embeddings G1 — Text | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Amazon Titan Embeddings G1 — Text zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Amazon Titan Image Generator G1 | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Amazon Titan Image Generator G1 zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Amazon Titan Image Generator G2 | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Amazon Titan Image Generator G2 zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Amazon Titan Lite V1 4K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Amazon Titan Text Lite V1 4K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Amazon Titan Text Embeddings V2 | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Amazon Titan Text Embeddings V2 zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Amazon Titan Text G1 — Express 8K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Amazon Titan Text G1 — Express 8K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Amazon Titan Text Premier V1 32K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Amazon Titan Text Premier V1 32K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude 3 Haiku 200K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude 3 Haiku 200K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude 3 Haiku 48K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude 3 Haiku 48K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude 3 Sonnet 200K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude 3 Sonnet 200K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude 3 Sonnet 28K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude 3 Sonnet 28K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude 3.5 Sonnet 18K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude 3.5 Sonnet 18K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude 3.5 Sonnet 200K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude 3.5 Sonnet 200K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude 3.5 Sonnet 51.000 | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude 3.5 Sonnet 51K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude Instant V1:100.000 | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude Instant V1 100.000 zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude V2 (100.000) | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude V2 100K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude V2 18K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude V2 18K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude V2.1 18K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude V2.1 18K zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Anthropic Claude V2.1 200K | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Anthropic Claude V2.1 200k zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Cohere Command | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Cohere Command zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Cohere Command Light | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Cohere Command Light zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Cohere Command R | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Cohere Command R 128k zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Cohere Command R Plus | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Cohere Command R Plus 128k zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Cohere Embed English | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Cohere Embed English zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Cohere Embed Multilingual | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Cohere Embed Multilingual zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Meta Llama 2 13B | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Meta Llama 2 13B zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Meta Llama 2 70B | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Meta Llama 2 70B zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Meta Llama 2 Chat 13B | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Meta Llama 2 Chat 13B zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Meta Llama 2 Chat 70B | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Meta Llama 2 Chat 70B zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Meta Llama 3 70B Instruct | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Meta Llama 3 70B Instruct zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Meta Llama 3 8B Instruct | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Meta Llama 3 8B Instruct zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Meta Llama 3.1 70B Instruct | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Meta Llama 3.1 70B Instruct zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Meta Llama 3.1 8B Instruct | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Meta Llama 3.1 8B Instruct zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Mistral Large 2407 | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Mistral Large 2407 zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Mistral Small | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Mistral Small zugewiesen werden können. |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Stability.ai Stable Diffusion XL 0.8 | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Stability.ai Stable Diffusion XL 0.8 zugewiesen werden können |
| Modelleinheiten pro bereitgestelltem Modell für Stability.ai Stable Diffusion XL 1.0 | Jede unterstützte Region: 0 | Ja |
Die maximale Anzahl von Modelleinheiten, die einem bereitgestellten Modell für Stability.ai Stable Diffusion XL 1.0 zugewiesen werden können. |
| Anzahl gleichzeitiger automatischer Modellevaluierungsaufträge | Jede unterstützte Region: 20 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufträgen zur automatischen Modellevaluierung, die Sie in diesem Konto in der aktuellen Region gleichzeitig angeben können. |
| Anzahl gleichzeitiger Modellevaluierungsjobs, bei denen menschliche Arbeitskräfte eingesetzt werden | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Modellevaluierungsjobs, bei denen menschliche Arbeitskräfte eingesetzt werden, die Sie in diesem Konto in der aktuellen Region gleichzeitig angeben können. |
| Anzahl der benutzerdefinierten Metriken | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von benutzerdefinierten Metriken, die Sie in einem Modellevaluierungsjob angeben können, bei dem menschliche Mitarbeiter eingesetzt werden. |
| Anzahl von Datensätzen mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen in einem von Menschen durchgeführten Modellevaluierungsauftrag | Jede unterstützte Region: 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Datensätzen mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen, die Sie in einem Auftrag zur Evaluierung eines menschlichen Modells in diesem Konto in der aktuellen Region angeben können. |
| Anzahl der Datensätze pro Auftrag | Jede unterstützte Region: 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Datensätzen, die Sie in einem automatisierten Modellevaluierungsjob angeben können. Dies umfasst sowohl benutzerdefinierte als auch integrierte Prompt-Datensätze. |
| Anzahl der Bewertungsaufträge | Jede unterstützte Region: 5 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Modellevaluierungsjobs, die Sie in diesem Konto in der aktuellen Region erstellen können. |
| Anzahl der Metriken pro Datensatz | Jede unterstützte Region: 3 | Nein | Die maximale Anzahl von Metriken, die Sie pro Datensatz in einem automatisierten Modellevaluierungsjob angeben können. Dies umfasst sowohl benutzerdefinierte als auch integrierte Metriken. |
| Anzahl der Modelle in einem Modellevaluierungsjob, bei dem menschliche Mitarbeiter eingesetzt werden | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von Modellen, die Sie in einem Modellevaluierungsjob angeben können, bei dem menschliche Arbeitskräfte verwendet werden. |
| Anzahl der Modelle im automatisierten Modellevaluierungsauftrag | Jede unterstützte Region: 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Modellen, die Sie in einem automatisierten Modellevaluierungsjob angeben können. |
| Anzahl der Eingabeaufforderungen in einem Datensatz mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen | Jede unterstützte Region: 1 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Ansagen, die ein Datensatz mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen enthalten kann. |
| Texteinheiten pro Sekunde für die Richtlinie zur ApplyGuardrail Inhaltsfilterung auf Abruf | Jede unterstützte Region: 25 | Nein | Die maximale Anzahl von Texteinheiten, die für Inhaltsfilterrichtlinien pro Sekunde verarbeitet werden können |
| Texteinheiten pro Sekunde für die Richtlinie „ ApplyGuardrail Abgelehnte Themen“ auf Abruf | Jede unterstützte Region: 25 | Nein | Die maximale Anzahl von Texteinheiten, die für Richtlinien zum Thema „Abgelehnt“ pro Sekunde verarbeitet werden können |
| Richtlinie zur Filterung ApplyGuardrail vertraulicher Informationen auf Abruf — Texteinheiten pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 25 | Nein | Die maximale Anzahl von Texteinheiten, die für Filterrichtlinien für vertrauliche Informationen pro Sekunde verarbeitet werden können |
| Texteinheiten pro Sekunde für die Richtlinie ApplyGuardrail „Word-Filter“ auf Abruf | Jede unterstützte Region: 25 | Nein | Die maximale Anzahl von Texteinheiten, die für Word-Filterrichtlinien pro Sekunde verarbeitet werden können. |
| Texteinheiten pro Sekunde für ApplyGuardrail kontextabhängige Erdungsrichtlinien auf Abruf |
us-east-1:106 us-west-2:106 Jede der anderen unterstützten Regionen: 53 |
Nein | Die maximale Anzahl von Texteinheiten, die pro Sekunde für kontextbezogene Grounding-Richtlinien verarbeitet werden können |
| On-Demand-Anfragen pro Sekunde ApplyGuardrail | Jede unterstützte Region: 25 | Nein | Die maximal zulässige Anzahl von ApplyGuardrail API Anrufen pro Sekunde |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für AI21 Labs Jamba 1.5 | Jede unterstützte Region: 100 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie Model-Inferenz in einer Minute für AI21 Labs Jamba 1.5 aufrufen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Anfragen für Converse und InvokeModel |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für AI21 Labs Jamba Instruct | Jede unterstützte Region: 100 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen von Model-Inferenz in einer Minute für AI21 Labs Jamba Instruct. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Anfragen für Converse und InvokeModel |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für AI21 Labs Jamba Large 1.5 | Jede unterstützte Region: 100 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen von Model-Inferenz in einer Minute für AI21 Labs Jamba Large 1.5. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Anfragen für Converse und InvokeModel |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für AI21 Labs Jurassic-2 Mid | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe der InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und Anfragen für AI21 Labs Jurassic-2 Mid |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für AI21 Labs Jurassic-2 Ultra | Jede unterstützte Region: 100 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe der InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und der Anfragen für AI21 Labs Jurassic-2 Ultra |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Amazon Titan Image Generator G1 | Jede unterstützte Region: 60 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen InvokeModel in einer Minute für Amazon Titan Image Generator G1. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Amazon Titan Image Generator G1 V2 | Jede unterstützte Region: 60 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen InvokeModel in einer Minute für Amazon Titan Image Generator G V2. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Jede unterstützte Region: 2.000 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen InvokeModel in einer Minute für Amazon Titan Multimodal Embeddings G1. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Amazon Titan Text Embeddings | Jede unterstützte Region: 2.000 | Nein | Die maximale Anzahl von Anrufen InvokeModel in einer Minute für Amazon Titan Text Embeddings |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Amazon Titan Text Embeddings V2 | Jede unterstützte Region: 2.000 | Nein | Die maximale Anzahl von Anrufen InvokeModel in einer Minute für Amazon Titan Text Embeddings V2 |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Amazon Titan Text Express | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Anfragen für Amazon Titan Text Express |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Amazon Titan Text Lite | Jede unterstützte Region: 800 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Anfragen für Amazon Titan Text Lite |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Amazon Titan Text Premier | Jede unterstützte Region: 100 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Anfragen für Amazon Titan Text Premier |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Anthropic Claude 3 Haiku |
us-east-1: 1,000 us-west-2: 1,000 ap-northeast-1:200 ap-southeast-1:200 Jede der anderen unterstützten Regionen: 400 |
Nein | Die maximale Anzahl von Anrufen InvokeModel InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Die Quote bezieht sich auf die Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Anthropic Claude 3 Haiku. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Anthropic Claude 3 Opus | Jede unterstützte Region: 50 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent bezieht sich auf die Summe der InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und Anfragen für das Werk Anthropic Claude 3 zusammen. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Anthropic Claude 3 Sonnet |
us-east-1: 500 us-west-2: 500 Jede der anderen unterstützten Regionen: 100 |
Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe der InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und Anfragen für Anthropic Claude 3 Sonnet. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
us-east-1:50 us-east-2:50 US-West-2:250 ap-northeast-2:50 ap-southeast-2:50 Jede der anderen unterstützten Regionen: 20 |
Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie in einer Minute Modellinferenz für Anthropic Claude 3.5 Sonnet aufrufen können. Das Kontingent berücksichtigt die Summe aus Converse, und. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 | Jede unterstützte Region: 250 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen von Modellinferenz in einer Minute für Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2. Das Kontingent berücksichtigt die Summe aus Converse, und. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Anthropic Claude Instant |
us-east-1: 1,000 us-west-2: 1,000 Jede der anderen unterstützten Regionen: 400 |
Nein | Die maximale Anzahl von Anrufen InvokeModel InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe der InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und Anfragen für Anthropic Claude Instant |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Anthropic Claude V2 |
us-east-1: 500 us-west-2: 500 Jede der anderen unterstützten Regionen: 100 |
Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe von InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und Anfragen für Anthropic Claude V2 |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Cohere Command | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Anfragen für Cohere Command. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Cohere Command Light | Jede unterstützte Region: 800 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Anfragen für Cohere Command Light. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Cohere Command R | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Anfragen für Cohere Command R 128k. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Cohere Command R Plus | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Anzahl von Anrufen, die Sie innerhalb einer Minute tätigen InvokeModel können. InvokeModelWithResponseStream Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Anfragen für Cohere Command R Plus 128k. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Cohere Embed English | Jede unterstützte Region: 2.000 | Nein | Die maximale Anzahl von Anrufen InvokeModel in einer Minute für Cohere Embed English. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Cohere Embed Multilingual | Jede unterstützte Region: 2.000 | Nein | Die maximale Anzahl von Anrufen InvokeModel in einer Minute für Cohere Embed Multilingual. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Meta Llama 2 13B | Jede unterstützte Region: 800 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe von InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und Anfragen für Meta Llama 2 13B. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Meta Llama 2 70B | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe der InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und Anfragen für Meta Llama 2 70B. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Meta Llama 2 Chat 13B | Jede unterstützte Region: 800 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe von InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und Anfragen für Meta Llama 2 Chat 13B. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Meta Llama 2 Chat 70B | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe von InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und Anfragen für Meta Llama 2 Chat 70B. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Meta Llama 3 70B Instruct | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe der InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und Anfragen für Meta Llama 3 70B Instruct. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Meta Llama 3 8B Instruct | Jede unterstützte Region: 800 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie anrufen können, InvokeModel und zwar InvokeModelWithResponseStream in einer Minute. Das Kontingent berücksichtigt die Summe der InvokeModelWithResponseStream Anfragen InvokeModel und Anfragen für Meta Llama 3 8B Instruct. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Mistral 7B Instruct | Jede unterstützte Region: 800 | Nein | Die maximale Anzahl von Anrufen InvokeModel in einer Minute für Mistral Mistral-7 0 b-instruct-v |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Mistral AI Mistral Small | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Anzahl von Anrufen InvokeModelWithResponseStream in einer Minute für Mistral InvokeModel AI Mistral Small |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Mistral Large | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Anzahl von Anrufen InvokeModelWithResponseStream in einer Minute für Mistral InvokeModel Mistral-Large-2402-v1 |
| On-Demand-Anfragen pro Minute InvokeModel für Mistral Mixtral 8x7b Instruct | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Anzahl von Anrufen InvokeModel in einer Minute für Mistral mixtral-8x7b-v0 |
| On-Demand-Anfragen pro Minute InvokeModel für Stability.ai Stable Diffusion 3 Large | Jede unterstützte Region: 15 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen InvokeModel in einer Minute für Stability.ai Stable Diffusion 3 Large. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Stability.ai Stable Diffusion 3 Medium | Jede unterstützte Region: 60 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen InvokeModel in einer Minute für Stability.ai Stable Diffusion 3 Medium |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Stability.ai Stable Diffusion XL 0.8 | Jede unterstützte Region: 60 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen InvokeModel in einer Minute für Stability.ai Stable Diffusion XL 0.8 |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Stability.ai Stable Diffusion XL 1.0 | Jede unterstützte Region: 60 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen InvokeModel in einer Minute für Stability.ai Stable Diffusion XL 1.0 |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Stability.ai Stable Image Core | Jede unterstützte Region: 90 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen InvokeModel in einer Minute für Stability.ai Stable Image Core. |
| InvokeModel On-Demand-Anfragen pro Minute für Stability.ai Stable Image Ultra | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufrufen InvokeModel in einer Minute für Stability.ai Stable Image Ultra. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für AI21 Labs Jamba 1.5. | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Token, die Sie für AI21 Labs Jamba 1.5 innerhalb einer Minute zur Modellinferenz einreichen können. Die Quote berücksichtigt die kombinierte Summe der Tokens für Converse und. InvokeModel |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für AI21 Labs Jamba Instruct | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie innerhalb einer Minute zur Modellinferenz für AI21 Labs Jamba Instruct einreichen können. Die Quote berücksichtigt die kombinierte Summe der Token für Converse und InvokeModel |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für AI21 Labs Jamba Large 1.5. | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Token, die Sie für AI21 Labs Jamba Large 1.5 innerhalb einer Minute zur Modellinferenz einreichen können. Die Quote berücksichtigt die kombinierte Summe der Tokens für Converse und. InvokeModel |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für AI21 Labs Jurassic-2 Mid | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl an Tokens, die Sie InvokeModel in einer Minute für AI21 Labs Jurassic-2 Mid bereitstellen können. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für AI21 Labs Jurassic-2 Ultra | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie InvokeModel in einer Minute für AI21 Labs Jurassic-2 Ultra bereitstellen können. |
| InvokeModel On-Demand-Token pro Minute für Amazon Titan Image Generator G1 | Jede unterstützte Region: 2.000 | Nein | Die maximale Anzahl von Token, die Sie InvokeModel in einer Minute für Amazon Titan Image Generator G1 bereitstellen können. |
| InvokeModel On-Demand-Token pro Minute für Amazon Titan Image Generator G1 V2 | Jede unterstützte Region: 2.000 | Nein | Die maximale Anzahl von Token, die Sie InvokeModel in einer Minute für Amazon Titan Image Generator G1 V2 bereitstellen können. |
| InvokeModel On-Demand-Token pro Minute für Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Token, die Sie InvokeModel in einer Minute für Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 bereitstellen können. |
| InvokeModel On-Demand-Token pro Minute für Amazon Titan Text Embeddings | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Token, die Sie InvokeModel in einer Minute für Amazon Titan Text Embeddings bereitstellen können. |
| InvokeModel On-Demand-Token pro Minute für Amazon Titan Text Embeddings V2 | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Token, die Sie InvokeModel in einer Minute für Amazon Titan Text Embeddings V2 bereitstellen können. |
| InvokeModel On-Demand-Token pro Minute für Amazon Titan Text Express | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Token, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Amazon Titan Text Express. |
| InvokeModel On-Demand-Token pro Minute für Amazon Titan Text Lite | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Token, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Amazon Titan Text Lite. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Amazon Titan Text Premier | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Token, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Amazon Titan Text Premier. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Anthropic Claude 3 Haiku |
us-east-1:2.000.000 us-west-2:2.000.000 ap-northeast-1:200.000 ap-southeast-1:200.000 Jede der anderen unterstützten Regionen: 300.000 |
Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Anthropic Claude 3 Haiku. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Anthropic Claude 3 Opus | Jede unterstützte Region: 400 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie innerhalb InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream innerhalb einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Anthropic Claude 3 Opus. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Anthropic Claude 3 Sonnet |
us-east-1:1.000.000 us-west-2:1.000.000 Jede der anderen unterstützten Regionen: 200.000 |
Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent bezieht sich auf die Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Anthropic Claude 3 Sonnet. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
us-east-1:400.000 us-east-2:400.000 us-west-2:2.000.000 ap-northeast-2:400.000 ap-southeast-2:400.000 Jede der anderen unterstützten Regionen: 200.000 |
Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie in einer Minute für Anthropic Claude 3.5 Sonnet zur Modellinferenz einreichen können. Das Kontingent berücksichtigt die Summe aus Converse, und. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 |
us-west-2:2.000.000 Jede der anderen unterstützten Regionen: 400.000 |
Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie in einer Minute für Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 zur Modellinferenz einreichen können. Das Kontingent berücksichtigt die Summe aus Converse, und. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Anthropic Claude Instant |
us-east-1:1.000.000 us-west-2:1.000.000 Jede der anderen unterstützten Regionen: 300.000 |
Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Anthropic Claude Instant. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Anthropic Claude V2 |
us-east-1: 500 000 us-west-2: 500 000 Jede der anderen unterstützten Regionen: 200.000 |
Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Anthropic Claude V2. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Cohere Command | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die Summe von Tokens InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Cohere Command. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Cohere Command Light | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie InvokeModel in einer Minute für Cohere Command Light bereitstellen können. |
| InvokeModel On-Demand-Token pro Minute für Cohere Command R | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Die Quote berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Cohere Command R 128k. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Cohere Command R Plus | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Cohere Command R Plus 128k. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Cohere Embed English | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie InvokeModel in einer Minute für Cohere Embed English bereitstellen können. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Cohere Embed Multilingual | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie InvokeModel in einer Minute für Cohere Embed Multilingual bereitstellen können. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Meta Llama 2 13B | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Meta Llama 2 13B. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Meta Llama 2 70B | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Meta Llama 2 70B. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Meta Llama 2 Chat 13B | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Meta Llama 2 Chat 13B. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Meta Llama 2 Chat 70B | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Meta Llama 2 Chat 70B. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Meta Llama 3 70B Instruct | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Meta Llama 3 70B Instruct. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Meta Llama 3 8B Instruct | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Meta Llama 3 8B Instruct. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Mistral AI Mistral 7B Instruct | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über und in einer Minute bereitstellen können. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Mistral AI Mistral 7B Instruct. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Mistral AI Mistral Large | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Mistral AI Mistral Large. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Mistral AI Mistral Small | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream in einer Minute bereitstellen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Mistral AI Mistral Small. |
| InvokeModel Tokens auf Abruf pro Minute für Mistral AI Mixtral 8X7BB Instruct | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie über und in einer Minute bereitstellen können. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe von InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Tokens für Mistral b-instruct-v Mixtral-8x7 0. |
| On-Demand-Modellinferenzanfragen pro Minute für Meta Llama 3.1 405B Instruct | Jede unterstützte Region: 200 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie Modellinferenz in einer Minute für Meta Llama 3.1 405B Instruct aufrufen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Anfragen für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| On-Demand-Modellinferenzanfragen pro Minute für Meta Llama 3.1 70B Instruct | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie Modellinferenz in einer Minute für Meta Llama 3.1 70B Instruct aufrufen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Anfragen für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| On-Demand-Modellinferenzanfragen pro Minute für Meta Llama 3.1 8B Instruct | Jede unterstützte Region: 800 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie Modellinferenz in einer Minute für Meta Llama 3.1 8B Instruct aufrufen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Anfragen für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| On-Demand-Modellinferenzanfragen pro Minute für Meta Llama 3.2 11B Instruct | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie Modellinferenz in einer Minute für Meta Llama 3.2 11B Instruct aufrufen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Anfragen für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| On-Demand-Modellinferenzanfragen pro Minute für Meta Llama 3.2 1B Instruct | Jede unterstützte Region: 800 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie Modellinferenz in einer Minute für Meta Llama 3.2 1B Instruct aufrufen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Anfragen für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| On-Demand-Modellinferenzanfragen pro Minute für Meta Llama 3.2 3B Instruct | Jede unterstützte Region: 800 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie Modellinferenz in einer Minute für Meta Llama 3.2 3B Instruct aufrufen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Anfragen für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| On-Demand-Modellinferenzanfragen pro Minute für Meta Llama 3.2 90B Instruct | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie Modellinferenz in einer Minute für Meta Llama 3.2 90B Instruct aufrufen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Anfragen für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| On-Demand-Modellinferenzanfragen pro Minute für Mistral Large 2407 | Jede unterstützte Region: 400 | Nein | Die maximale Häufigkeit, mit der Sie Modellinferenz in einer Minute für Mistral Large 2407 aufrufen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Anfragen für InvokeModel,, Converse und InvokeModelWithResponseStream ConverseStream |
| Modellinferenz-Token pro Minute auf Abruf für Meta Llama 3.1 8B Instruct | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie innerhalb einer Minute zur Modellinferenz für Meta Llama 3.1 8B Instruct einreichen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Token für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| Modellinferenz-Token pro Minute auf Abruf für Meta Llama 3.2 11B Instruct | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie innerhalb einer Minute zur Modellinferenz für Meta Llama 3.2 11B Instruct einreichen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Tokens für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| Modellinferenz-Token pro Minute auf Abruf für Meta Llama 3.2 1B Instruct | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie innerhalb einer Minute zur Modellinferenz für Meta Llama 3.2 1B Instruct einreichen können. Die Quote berücksichtigt die kombinierte Summe der Tokens für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| Modellinferenz-Token pro Minute auf Abruf für Meta Llama 3.2 3B Instruct | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie innerhalb einer Minute zur Modellinferenz für Meta Llama 3.2 3B Instruct einreichen können. Die Quote berücksichtigt die kombinierte Summe der Tokens für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| Modellinferenz-Token pro Minute auf Abruf für Meta Llama 3.2 90B Instruct | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie innerhalb einer Minute zur Modellinferenz für Meta Llama 3.2 90B Instruct einreichen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Tokens für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| Modellinferenz-Token pro Minute auf Abruf für Mistral Large 2407 | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie innerhalb einer Minute zur Modellinferenz für Mistral Large 2407 einreichen können. Die Quote berücksichtigt die kombinierte Summe der Token für InvokeModel,, Converse und InvokeModelWithResponseStream ConverseStream |
| Modellinferenz-Token pro Minute auf Abruf für Meta Llama 3.1 405B Instruct | Jede unterstützte Region: 400 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie innerhalb einer Minute zur Modellinferenz für Meta Llama 3.1 405B Instruct einreichen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Tokens für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| Modellinferenz-Token pro Minute auf Abruf für Meta Llama 3.1 70B Instruct | Jede unterstützte Region: 300 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Tokens, die Sie innerhalb einer Minute zur Modellinferenz für Meta Llama 3.1 70B Instruct einreichen können. Das Kontingent berücksichtigt die kombinierte Summe der Token für InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse und. ConverseStream |
| Ausgabeknoten pro Flow | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Flow-Ausgabeknoten. |
| Parameter pro Funktion | Jede unterstützte Region: 5 | Yes |
Die maximale Anzahl von Parametern, die Sie in einer Aktionsgruppenfunktion haben können. |
| PrepareAgent Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von PrepareAgent API Anfragen pro Sekunde. |
| PrepareFlow Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von PrepareFlow Anfragen pro Sekunde. |
| Knoten pro Datenfluss auffordern | Jede unterstützte Region: 10 | Yes |
Die maximale Anzahl von Prompt-Knoten. |
| Eingabeaufforderungen pro Konto | Jede unterstützte Region: 50 | Ja |
Die maximale Anzahl von Eingabeaufforderungen. |
| Datensätze pro Batch-Inferenzjob | Jede unterstützte Region: 50 000 | Ja |
Die maximale Anzahl von Datensätzen in allen Eingabedateien in einem Batch-Inferenzjob. |
| Datensätze pro Eingabedatei pro Batch-Inferenzjob | Jede unterstützte Region: 50 000 | Ja |
Die maximale Anzahl von Datensätzen in einer Eingabedatei in einem Batch-Inferenzjob. |
| Regex-Entitäten im Filter für vertrauliche Informationen | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Guardrail-Filter-Regexen, die in eine Wortrichtlinie aufgenommen werden können |
| Länge der Regex in Zeichen | Jede unterstützte Region: 500 | Nein | Die maximale Länge eines regulären Leitplankenfilters in Zeichen |
| Ruft Anfragen pro Sekunde ab | Jede unterstützte Region: 5 | Nein | Die maximale Anzahl von API Abrufanforderungen pro Sekunde. |
| RetrieveAndGenerate Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 5 | Nein | Die maximale Anzahl von RetrieveAndGenerate API Anfragen pro Sekunde. |
| S3-Abrufknoten pro Flow | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von S3-Abrufknoten. |
| S3-Speicherknoten pro Flow | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von S3-Speicherknoten. |
| Geplante Anpassungsaufträge | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von geplanten Anpassungsaufträgen. |
| Größe der Aufforderung | Jede unterstützte Region: 4 | Nein | Die maximale Größe (in KB) einer einzelnen Eingabeaufforderung ist ein benutzerdefinierter Prompt-Datensatz. |
| StartIngestionJob Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 0,1 | Nein | Die maximale Anzahl von StartIngestionJob API Anfragen pro Sekunde. |
| Summe der laufenden und eingereichten Batch-Inferenzjobs unter Verwendung eines Basismodells | Jede unterstützte Region: 10 | Yes |
Die maximale Anzahl von laufenden und gesendeten Batch-Inferenzjobs unter Verwendung eines Basismodells. |
| Summe der laufenden und gesendeten Batch-Inferenzjobs unter Verwendung eines benutzerdefinierten Modells | Jede unterstützte Region: 3 | Ja |
Die maximale Anzahl von laufenden und gesendeten Batch-Inferenzjobs unter Verwendung eines benutzerdefinierten Modells |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Claude 3 Haiku v1-Feintuning-Job | Jede unterstützte Region: 10 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsaufzeichnungen, die für einen Claude-3-Haiku-Feintuning-Job zulässig war. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Meta Llama 2 13B v1-Feinabstimmungsauftrag | Jede unterstützte Region: 10 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsdatensätzen, die für einen Meta Llama 2 13B-Feinabstimmungsauftrag zulässig ist. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Meta Llama 2 70B v1-Feinabstimmungsauftrag | Jede unterstützte Region: 10 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsdatensätzen, die für einen Meta Llama 2 70B-Feinabstimmungsauftrag zulässig ist. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Meta Llama 3.1 70B Instruct v1-Feinsteuerungsjob | Jede unterstützte Region: 10 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsdatensätzen, die für einen Meta Llama 3.1 70B Instruct Fine-Tuning-Job zulässig ist. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Meta Llama 3.1 8B Instruct v1 Fine-Tuning-Job | Jede unterstützte Region: 10 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsdatensätzen, die für einen Meta Llama 3.1 8B Instruct Fine-Tuning-Job zulässig ist. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Titan Image Generator G1 V1-Feinabstimmungsauftrag | Jede unterstützte Region: 10 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsdatensätzen, die für einen Auftrag zur Feinabstimmung von Titan Image Generator zulässig ist. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Titan Image Generator G1 V2-Feinabstimmungsauftrag | Jede unterstützte Region: 10 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsdatensätzen, die für einen Titan Image Generator V2-Feinabstimmungsauftrag zulässig ist. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsaufzeichnungen für einen Titan Multimodal Embeddings G1 v1-Feinabstimmungsauftrag | Jede unterstützte Region: 50 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsaufzeichnungen, die für einen Feinabstimmungsauftrag mit Titan Multimodal Embeddings zulässig war. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Job mit Titan Text G1 — Express v1 Continued Pre-Training | Jede unterstützte Region: 100 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsdatensätzen, die für einen Titan Text Express Continued Pre-Training-Job zulässig ist. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Titan Text G1 - Express v1 Fine-Tuning-Job | Jede unterstützte Region: 10 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsdatensätzen, die für einen Titan Text Express-Feintuning-Job zulässig ist. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Titan Text G1 — Lite v1 Continued Pre-Training-Job | Jede unterstützte Region: 100 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsdatensätzen, die für einen Job mit Titan Text Lite Continued Pre-Training zulässig ist. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Titan Text G1 - Lite v1 Fine-Tuning-Job | Jede unterstützte Region: 10 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsdatensätzen, die für einen Titan Text Lite-Feintuning-Job zulässig ist. |
| Summe der Schulungs- und Validierungsdatensätze für einen Titan Text G1 - Premier v1 Fine-Tuning-Job | Jede unterstützte Region: 20 000 | Ja |
Die maximale kombinierte Anzahl von Schulungs- und Validierungsdatensätzen, die für einen Titan Text Premier Fine-Tuning-Job zulässig ist. |
| Zeit für Aufgaben für Arbeitnehmer | Jede unterstützte Region: 30 | Nein | Die maximale Zeitdauer (in Tagen), die einer Arbeitskraft zur Erledigung von Aufgaben zur Verfügung stehen kann. |
| Themen pro Leitplanke | Jede unterstützte Region: 30 | Nein | Die maximale Anzahl von Themen, die in allen Richtlinien für Leitplanken definiert werden können |
| Gesamtzahl der Knoten pro Flow | Jede unterstützte Region: 40 | Nein | Die maximale Anzahl von Knoten in einem Flow. |
| UpdateAgent Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 4 | Nein | Die maximale Anzahl von UpdateAgent API Anfragen pro Sekunde. |
| UpdateAgentActionGroup Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 6 | Nein | Die maximale Anzahl von UpdateAgentActionGroup API Anfragen pro Sekunde |
| UpdateAgentAlias Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von UpdateAgentAlias API Anfragen pro Sekunde. |
| UpdateAgentKnowledgeBase Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 4 | Nein | Die maximale Anzahl von UpdateAgentKnowledgeBase API Anfragen pro Sekunde. |
| UpdateDataSource Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von UpdateDataSource API Anfragen pro Sekunde. |
| UpdateFlow Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von UpdateFlow Anfragen pro Sekunde. |
| UpdateFlowAlias Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von UpdateFlowAlias Anfragen pro Sekunde. |
| UpdateKnowledgeBase Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von UpdateKnowledgeBase API Anfragen pro Sekunde. |
| UpdatePrompt Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von UpdatePrompt Anfragen pro Sekunde. |
| Größe der Benutzerabfrage | Jede unterstützte Region: 1 000 | Nein | Die maximale Größe (in Zeichen) einer Benutzerabfrage. |
| ValidateFlowDefinition Anfragen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 2 | Nein | Die maximale Anzahl von ValidateFlowDefinition Anfragen pro Sekunde. |
| Versionen pro Leitplanke | Jede unterstützte Region: 20 | Nein | Die maximale Anzahl von Versionen, die eine Leitplanke haben kann |
| Versionen pro Eingabeaufforderung | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Versionen pro Eingabeaufforderung. |
| Wortlänge in Zeichen | Jede unterstützte Region: 100 | Nein | Die maximale Länge eines Worts in einer Liste blockierter Wörter in Zeichen |
| Richtlinie „Wörter pro Wort“ | Jede unterstützte Region: 10 000 | Nein | Die maximale Anzahl von Wörtern, die in einer Liste blockierter Wörter enthalten sein können |
