Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Modellspeicher für DLR-Objekterkennung
Der DLR-Objekterkennungsmodellspeicher ist eine Modellkomponente für maschinelles Lernen, die vortrainierte YoloV3-Modelle als Greengrass-Artefakte enthält. Die in dieser Komponente verwendeten Beispielmodelle werden aus dem GluonCV Model Zoo
Die DLR-Inferenzkomponente zur Objekterkennung verwendet diese Komponente als Abhängigkeit für die Modellquelle. Um ein benutzerdefiniertes DLR-Modell zu verwenden, erstellen Sie eine benutzerdefinierte Version dieser Modellkomponente und fügen Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell als Komponentenartefakt hinzu. Sie können das Rezept dieser Komponente als Vorlage verwenden, um benutzerdefinierte Modellkomponenten zu erstellen.
Anmerkung
Der Name der Speicherkomponente für das DLR-Objekterkennungsmodell variiert je nach Version. Der Komponentenname für Version 2.1.x und spätere Versionen lautet. variant.DLR.ObjectDetection.ModelStore Der Komponentenname für Version 2.0.x lautet. variant.ObjectDetection.ModelStore
Themen
Versionen
Diese Komponente hat die folgenden Versionen:
-
2.1.x
-
2.0.x
Typ
Diese Komponente ist eine generische Komponente (aws.greengrass.generic). Der Greengrass-Kern führt die Lebenszyklusskripte der Komponente aus.
Weitere Informationen finden Sie unter Komponententypen.
Betriebssystem
Diese Komponente kann auf Kerngeräten installiert werden, auf denen die folgenden Betriebssysteme ausgeführt werden:
Linux
Windows
Voraussetzungen
Für diese Komponente gelten die folgenden Anforderungen:
-
Auf Greengrass-Core-Geräten, auf denen Amazon Linux 2 oder Ubuntu 18.04 ausgeführt wird, ist die GNU C Library
(Glibc) Version 2.27 oder höher auf dem Gerät installiert. -
Auf ARMv7L-Geräten wie Raspberry Pi sind Abhängigkeiten für OpenCV-Python auf dem Gerät installiert. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Abhängigkeiten zu installieren.
sudo apt-get install libopenjp2-7 libilmbase23 libopenexr-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libgtk-3-0 libwebp-dev -
Raspberry Pi-Geräte, auf denen Raspberry Pi OS Bullseye ausgeführt wird, müssen die folgenden Anforderungen erfüllen:
-
NumPy 1.22.4 oder höher auf dem Gerät installiert. Raspberry Pi OS Bullseye enthält eine frühere Version von NumPy, sodass Sie den folgenden Befehl ausführen können, um das Gerät zu aktualisieren NumPy .
pip3 install --upgrade numpy -
Der ältere Kamerastack ist auf dem Gerät aktiviert. Raspberry Pi OS Bullseye enthält einen neuen Kamerastack, der standardmäßig aktiviert und nicht kompatibel ist. Sie müssen also den älteren Kamerastack aktivieren.
Um den Legacy-Kamerastack zu aktivieren
-
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Raspberry Pi-Konfigurationstool zu öffnen.
sudo raspi-config -
Wählen Sie Schnittstellenoptionen.
-
Wählen Sie Legacy-Kamera aus, um den Legacy-Kamerastack zu aktivieren.
-
Starten Sie den Raspberry Pi neu.
-
-
Abhängigkeiten
Wenn Sie eine Komponente bereitstellen, stellt sie AWS IoT Greengrass auch kompatible Versionen ihrer Abhängigkeiten bereit. Das bedeutet, dass Sie die Anforderungen für die Komponente und all ihre Abhängigkeiten erfüllen müssen, um die Komponente erfolgreich bereitstellen zu können. In diesem Abschnitt werden die Abhängigkeiten für die veröffentlichten Versionen dieser Komponente sowie die semantischen Versionseinschränkungen aufgeführt, die die Komponentenversionen für jede Abhängigkeit definieren. Sie können auch die Abhängigkeiten für jede Version der Komponente in der AWS IoT Greengrass Konsole
Konfiguration
Diese Komponente hat keine Konfigurationsparameter.
Lokale Protokolldatei
Diese Komponente gibt keine Protokolle aus.
Änderungsprotokoll
In der folgenden Tabelle werden die Änderungen in den einzelnen Versionen der Komponente beschrieben.
|
Version |
Änderungen |
|---|---|
|
2.1.14 |
Die Version wurde für die Version Greengrass Nucleus 2.12.5 aktualisiert. |
|
2.1.13 |
Die Version wurde für die Version 2.12.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. |
|
2.1.12 |
Die Version wurde für die Version 2.11.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. |
|
2.1.11 |
Die Version wurde für die Version 2.10.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. |
|
2.1.10 |
Die Version wurde für die Version 2.9.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. |
|
2.1.9 |
Die Version wurde für die Version 2.8.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. |
|
2.1.8 |
Die Version wurde für die Version 2.7.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. |
|
2.1.7 |
Die Version wurde für die Version 2.6.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. |
|
2.1.6 |
Fügt ein CPU-Modell hinzu, um ein Problem auf Armv8-Geräten (AArch64) zu beheben. |
|
2.1.5 |
|
|
2.1.4 |
Die Version wurde für die Version 2.4.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. |
|
2.1.3 |
Die Version wurde für die Version 2.3.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. |
|
2.1.2 |
Die Version wurde für die Version 2.2.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. |
|
2.1.1 |
|
|
2.0.4 |
Erste Version |
