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Konsistenz

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Konsistenz - Amazon MemoryDB

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

In MemoryDB sind die Primärknoten stark konsistent. Erfolgreiche Schreibvorgänge werden dauerhaft in verteilten Multi-AZ-Transaktionsprotokollen gespeichert, bevor sie an die Clients zurückgegeben werden. Lesevorgänge auf Primärdaten geben immer die meisten up-to-date Daten zurück, die die Auswirkungen aller vorherigen erfolgreichen Schreibvorgänge widerspiegeln. Diese starke Konsistenz bleibt bei allen primären Failovers erhalten.

In MemoryDB sind die Replikatknoten letztendlich konsistent. Lesevorgänge von Replikaten (mithilfe eines READONLY Befehls) spiegeln möglicherweise nicht immer die Auswirkungen der letzten erfolgreichen Schreibvorgänge wider. Lag-Metriken werden unter veröffentlicht. CloudWatch Lesevorgänge aus einem einzelnen Replikat sind jedoch sequenziell konsistent. Erfolgreiche Schreibvorgänge werden für jedes Replikat in derselben Reihenfolge wirksam, in der sie auf dem Primärreplikat ausgeführt wurden.

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