Cluster-Versionen für Amazon Redshift

1.0.394035 — CURRENT Track — Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 11. August 2026

Den Systemtabellen und -ansichten wurde eine query_uuid-Spalte hinzugefügt, die eine global eindeutige Abfrage-ID bereitstellt, die über Cluster-Zyklen hinweg bestehen bleibt. pause/resume

user_query_id zur stl_udf_log-Tabelle hinzugefügt, um die Abhängigkeit von stl_user_query_map-Joins in den Sys_View-Definitionen zu entfernen.

Zwei neue Amazon-Metriken wurden hinzugefügt, und für CloudWatch IntegrationLatestDetectedChange IntegrationLatestAppliedChange Zero-ETL-Integrationen, um die Überwachung des Replikationszustands zu ermöglichen.

Die Option AUTO_REMEDIATION für CREATE DATABASE und ALTER DATABASE in Datenbanken mit Zero-ETL-Integration wurde hinzugefügt. Wenn AUTO_REMEDIATION gesetzt ist, resynchronisiert Amazon Redshift automatisch Tabellen, bei denen Replikationsprobleme auftreten. Details werden in svv_integration_table_state.reason angezeigt.

Unterstützung für Benutzersperren hinzugefügt, einschließlich ALTER USER NOLOGIN oder LOGIN, um den Anmeldezugriff zu deaktivieren oder erneut zu aktivieren, und SHOW USER LOCKOUT, um den Sperrstatus anzuzeigen.

Unterstützung für das Lesen, Erstellen und Schreiben in Apache Iceberg v3-Tabellen mithilfe der nativen Amazon Redshift-Engine hinzugefügt. Dazu gehört die Unterstützung von Standardwerten, Zeilenherkunft und Löschvektoren für alle zuvor unterstützten Datentypen. Die Unterstützung der Datentypen Variant, Geography und Geometry ist in dieser Version nicht enthalten und wird in einem zukünftigen Patch angekündigt.

Das Parsen und die semantische Analyse von Abfragen, die Late Binding Views (LBVs) referenzieren, finden jetzt auf Consumer-Clustern statt. Dadurch wird ein herstellerseitiger Engpass bei der LBV-Verarbeitung beseitigt.

Amazon Redshift ML aktiviert jetzt die Option zur Verschlüsselung des Container-Datenverkehrs bei Anfragen an Amazon. CreateAutoMLJob CreateProcessingJob SageMaker Dies entspricht der bereits angewendeten Einstellung BuildTrainingRequest und verhindert Warnmeldungen von Sicherheitsscannern.

Die Leistung der Zero-ETL-Integration für hochfrequente Workloads wurde verbessert, um die Replikationsverzögerung bei Tabellen mit vielen gleichzeitigen Aktualisierungen zu reduzieren.

Zero-ETL Integrationen melden Quelldaten, die die Länge der Zielspalte überschreiten, jetzt korrekt als nicht wiederherzustellenden Fehler.

Die Stabilität der Zero-ETL-Integration nach Cluster-Neustarts wurde verbessert.

Leere Schemas werden jetzt automatisch bereinigt, wenn eine Änderung des Tabellenfilters bei einer Zero-ETL-Integration alle Tabellen aus einem Schema entfernt.

Die Fehlermeldung beim Versuch, DATABASE auf einer Datenbank mit einer aktiven Zero-ETL-Integration zu DROP DATABASE abzulegen, wurde verbessert.

DynamoDB Zero-ETL-Integrationen berücksichtigen jetzt die Optionen ACCEPTINVCHARS und TRUNCATECOLUMNS sowohl beim ersten Seeding als auch bei der laufenden Replikation. Tabellen werden weiterhin repliziert, wenn die Quelle UTF-8 ungültige Zeichen enthält.

Verbesserte Abfrageleistung auf Clustern mit Zero-ETL-Integrationen, insbesondere für Workloads, die viele Datenbanken oder Tabellen replizieren.

Verbesserte Leistung für Workloads, die temporäre Tabellen verwenden, wodurch der Overhead für den Katalogzugriff reduziert und der Gesamtdurchsatz verbessert wurde.

SHOW-Discovery-Befehle wie SHOW TABLES, SHOW SCHEMAS, SHOW COLUMNS und SHOW GRANTS geben jetzt bis zu 133.500 Objekte zurück, sodass Metadatenlisten in Schemas und Datenbanken mit sehr vielen Objekten erfolgreich sind und nicht mit einem Zeilenlimitfehler von 10.000 fehlschlagen.

Wenn ein DROP USER-Befehl abgelehnt wird, weil der Benutzer immer noch Objekte besitzt oder Rechte besitzt, benennt die Fehlermeldung jetzt das spezifische blockierende Objekt und gibt an, wie viele andere Abhängigkeiten noch bestehen.

Amazon Redshift speichert jetzt die Anmeldeinformationen für IAM-Rollen auf dem Leader-Knoten im Cache. Dadurch wird der Aufwand beim Abrufen von COPY-, UNLOAD-, Amazon Redshift Spectrum- und Lambda-UDF-Abfragen reduziert. Häufig verwendete Anmeldeinformationen werden für Abfragen wiederverwendet, wodurch die Startzeit der Abfrage verkürzt wird.

AWS Die IAM Identity Center-Authentifizierung funktioniert jetzt auf Clustern und Arbeitsgruppen, für die das erweiterte VPC-Routing aktiviert ist.

Die Erkennung des Festplattenzustands für RG-Knotentypen wurde verbessert, um unnötige automatische Hardwareanpassungen auf Clustern zu verhindern, die mit normaler Festplatte betrieben werden. I/O

Abfragen, die auf temporäre Benutzertabellen verweisen, können jetzt die Parallelitätsskalierung nutzen.

Die Leistung bei der gemeinsamen Datennutzung wurde verbessert, indem eine zusätzliche Kopie im Backend-Prozess übersprungen wurde.

Erweiterte Unterstützung für Consumer-Size für Schreibabfragen aus mehreren Warehouses.

Verbesserte Stabilität für User-Defined Lambda-Funktionen ohne Argumente in Joins.

Es wurde ein Problem bei der Berechnung von MDDL-Sortierschlüsseln behoben, wenn Prädikate IDF enthalten.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Abfragen von externen Tabellen, Objekten zur gemeinsamen Nutzung von Daten und datenbankübergreifenden Verweisen mit der Meldung „Transaktion ist schreibgeschützt“ fehlschlugen, wenn sie innerhalb von BEGIN READ ONLY-Transaktionen ausgeführt wurden.

Es wurde ein seltener Zustand behoben, bei dem ein COPY- oder INSERT-Befehl, der gleichzeitig mit der automatischen Tabellenoptimierung für dieselbe Tabelle ausgeführt wurde, zu einem Cluster-Neustart führen konnte.

Es wurde ein seltener Codierungsfehler behoben, der dazu führen konnte, dass die automatische Tabellenoptimierung bei Tabellen fehlschlug, auf die über Data Sharing zugegriffen wurde und die in älteren Cluster-Versionen erstellt wurden.

Es wurde ein seltener Zustand behoben, bei dem das automatische Absaugen auf Tabellen mit schiefer Datenverteilung zu einem Cluster-Neustart führen konnte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem ein Auto COPY-Job den Fortschritt beenden und andere Auto COPY-Operationen auf demselben Cluster blockieren konnte.

Es wurde ein seltener Zustand behoben, bei dem ein COPY-Befehl aufgrund einer Race-Bedingung während der Abfragebereinigung zu einem Cluster-Neustart führen konnte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem svl_s3query_summary.s3query_returned_rows eine zusätzliche Zeile für Abfragen mit einer LIMIT-Klausel in externen Tabellen melden konnte.

Es wurde ein seltener Cluster-Neustart behoben, der beim Bootstrap auf Clustern ohne ETL-Integrationen und ohne konfigurierte Auto COPY-Jobs auftreten konnte.

Es wurde ein Problem beim Analysieren von COPY-Feldern behoben, wenn ein mehrstelliges Trennzeichen mit der ESCAPE-Option verwendet wurde.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Befehle COPY und UNLOAD fehlschlugen, wenn Benutzer, die über IAM Identity Center verbunden waren, mithilfe des CREDENTIALS-Parameters explizite temporäre Anmeldeinformationen bereitstellten.

Es wurde ein Problem in SHOW CONSTRAINTS behoben, das zu Cluster-Neustarts führen konnte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem die einer Rolle erteilte CONNECT-Berechtigung es AWS IAM Identity Center-Benutzern in der zugewiesenen Gruppe nicht ermöglichte, eine Verbindung zu Datenbanken herzustellen, bei denen Amazon Redshift-Verbundberechtigungen aktiviert waren.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Abfragen, die UNNEST auf SUPER-Arrays verwendeten, fälschlicherweise daran gehindert wurden, auf Clustern zur Parallelitätsskalierung ausgeführt zu werden.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Funktion ARRAY_SORT mit einem Pfadnavigationsfehler fehlschlagen konnte, wenn sie auf verschachtelte SUPER-Strukturen angewendet wurde.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem tief verschachtelte PartiQL- oder SUPER-Ausdrücke zu einem Cluster-Neustart führen konnten.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem die TO_NUMBER-Funktion fehlschlagen konnte, wenn für die Formatzeichenfolge eine Genauigkeit von mehr als 38 angegeben war.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Rotation des Verschlüsselungsschlüssels die Schlüssel für gepfropfte Tabellen beschädigen konnte, was möglicherweise zu Datenzugriffsfehlern führen konnte.

Deadlock-Bedingungen bei Speichervorgängen behoben, die dazu führen konnten, dass Abfragen hängen blieben oder der Knoten nicht reagierte.

Ein seltener Absturz bei der Verwaltung von Festplattenblöcken, der zu Node-Neustarts führen konnte, wurde behoben.

Es wurde ein Absturz behoben, der durch Speichermangel bei der Blockzuweisung verursacht wurde und zu Neustarts von Knoten führen konnte.

Es wurde ein Absturz behoben, der bei voller Festplatte während der Blockreplikationszuweisung zu Node-Neustarts führen konnte.

1.0.384821 — CURRENT Track — Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 4. August 2026

1.0.377293 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 25. Juli 2026

1.0.365190 — CURRENT Track — Cluster-Version, die von Amazon Redshift bereitgestellt wird, und Version von Amazon Redshift Serverless Workgroup — Veröffentlicht am 21. Juli 2026

1.0.347559 — CURRENT Track — Version des von Amazon Redshift bereitgestellten Clusters und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 6. Juli 2026

Eine neue Spalte wurde zu stl_alter_dist_sort hinzugefügt, um anzugeben, ob ALTER DISTKEY- und ALTER SORTKEY-Operationen auf dem Hauptcluster, einem Consumer für die gemeinsame Nutzung von Daten oder einem Cluster zur Skalierung der Parallelität ausgeführt werden.

Die SHOW GRANTS FOR GROUP-Syntax wurde hinzugefügt, um Berechtigungen zu ermitteln, die einer bestimmten Benutzergruppe erteilt wurden.

Verbesserte Beobachtbarkeit der Zero-ETL-Integration durch Hinzufügen eines granularen Erfolgsstatus für Checkpoints, der eine genauere Überwachung des Replikationsfortschritts in Systemtabellen ermöglicht.

Bei Zero-ETL-Integrationen wurde ein reibungsloser Umgang mit nicht unterstützten UTF-8 Zeichen in Quelltabellenschemas und DDL-Metadaten eingeführt, wodurch Integrationsfehler vermieden wurden.

Amazon Redshift unterstützt jetzt die Parallelitätsskalierung für Aktualisierungen von mit Amazon Kinesis Data Streams (KDS) verbundenen materialisierten Streaming-Ansichten (MV).

Ab Patch 203 beginnt Amazon Redshift, das Ende der Unterstützung für bestehende Python-UDFs durchzusetzen. Die Erstellung neuer Python-UDFs war in Patch 198 veraltet, und die gesamte Python-UDF-Unterstützung endet nach dem 30. Juni 2026. Migrieren Sie Ihre vorhandenen Python-UDFs zu Lambda-UDFs, um eine kontinuierliche Funktionalität sicherzustellen. Hinweise zur Migration finden Sie unter Amazon Redshift Python-Funktionen, die nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr unterstützt werden, und Best Practices für benutzerdefinierte Amazon Redshift Lambda-Funktionen im Big Data-Blog. AWS Einzelheiten zu Verhaltensänderungen finden Sie unter. Skalare Python-UDFs werden nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr unterstützt

Tabellen, die mit COPY aus Amazon Redshift Spectrum, mit expliziten Spaltenkodierungen oder in nicht leere Tabellen geladen wurden, kommen jetzt für die automatische DISTKEY-Zuweisung in Frage, wenn die Tabelle einen Primärschlüssel hat, wodurch die Abfrageleistung für Joins auf dem Primärschlüssel verbessert wird.

Die Fehlermeldung ALTER TABLE... ALTER DISTKEY in Tabellen zur gemeinsamen Datennutzung wurde aktualisiert und zeigt nun den Namen der Tabelle für den Kunden an.

Bei Clustern mit einer sehr großen Anzahl von Tabellen wurde die Hintergrundaktivität aufgrund des automatischen Abrufs reduziert. Dadurch wurde die Cluster-Stabilität bei Clustern verbessert, bei denen zuvor eine übermäßige Wartungsaktivität aufgetreten war.

Optimierte Abfrageleistung durch Kombination von Unterabfragen mit nicht übereinstimmenden Filtern, Aggregationen und Fensterfunktionen in bestimmten Fällen.

Verbesserte Zeitstempelgenauigkeit für Time-Travel-Abfragen in Zero-ETL-Tabellen mit Amazon DynamoDB-Verlaufsmodus nach einer Neusynchronisierung der Tabelle.

Zero-ETL Integrationen geraten nicht mehr in eine Resync-Schleife, wenn sie CDC-Checkpoints in Tabellen mit bestimmten Primärschlüsselkonfigurationen verarbeiten.

Die Meldung von Fehlern bei der Zero-ETL-Integration für ungültige Kanalfilterausdrücke wurde verbessert.

Der ursprüngliche Abfragetext wird mit Secure Logging nicht mehr maskiert (gilt für Abfragen einer externen AWS Lake Formation-Ansicht oder Datenbank mit Amazon Redshift-Verbundberechtigungen).

Die DROP USER-Fehlermeldung wurde verbessert und enthält nun die Anzahl der Objektbesitzrechte und -berechtigungen, die geklärt werden müssen, bevor der Benutzer gelöscht werden kann.

Die Leistung von ANALYZE für große Tabellen wurde um bis zu 30% verbessert.

Verbesserte Leistung für Abfragen, die AWS User-Defined Lambda-Funktionen mit ROLLUP-Aggregationen verwenden.

Verbesserte Abfrageleistung für ORDER BY mit LIMIT-Klausel, indem unnötige Datenscans in der äußeren Tabelle von Hash Join übersprungen wurden.

Der Speicherverbrauch bei Tree-Sweep-Vorgängen im Hintergrund wurde reduziert, sodass Knoten in der gesamten Flotte nicht mehr abstürzen konnten. Durch die Implementierung eines Batch-Drainings durch Survivor-Countdown wurde der Speicherbedarf begrenzt, der beim Durchsuchen der Computerknoten entsteht. Dadurch wurde ein unbegrenzter Speicherzuwachs bei hoher Metadatenflut verhindert. Tree-sweep Pfade werden jetzt nach Abschluss der Baumwiedergabe im Hintergrund eingegrenzt.

Verbesserte Fehlerbehebung nach Amazon S3-Lesefehlern, wodurch Knotenabstürze vermieden werden. Der Trickle-Tree-Iterator wird jetzt nach einem Amazon S3-Lesefehler ordnungsgemäß zurückgesetzt, wodurch sichergestellt wird, dass nachfolgende Lesevorgänge korrekt wiederholt werden, anstatt stillschweigend veraltete oder unvollständige Daten zurückzugeben.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Tabellen, die nach einer adaptiven Cluster-Größenänderung mit ALTER TABLE... ALTER DISTSTYLE AUTO geändert wurden, in sys_restore_state auf unbestimmte Zeit im Status Pending verbleiben konnten.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem in der SYS_QUERY_TEXT-Systemansicht Abfragetext mit fehlenden Leerzeichen oder falsch geteilten Wörtern an den Abschnittsgrenzen angezeigt wurden.

Es wurde ein Startfehler behoben, der auf Zero-ETL-Integrationen für Cluster zurückzuführen war, die zwischen August 2023 und März 2024 erstellt wurden und durch Inkonsistenzen in den Amazon Redshift-Katalog-Metadaten verursacht wurden.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem SHOW GRANTS fälschlicherweise Berechtigungen anzeigte, die einer Benutzergruppe mit dem Identity_Type „role“ gewährt wurden.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Abfragen während der Sitzungsunterbrechung auf unbestimmte Zeit hängen bleiben konnten.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Nicht-Superuser mit SYSLOG ACCESS UNRESTRICTED nur ihre eigenen Sitzungsdaten in sys_session_history sehen konnten und nicht wie erwartet alle Benutzersitzungen.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Datenbank- oder Benutzerverbindungslimits, die auf 1000 oder höher gesetzt waren, gekürzt wurden, wodurch die korrekte Anzahl von Verbindungen verhindert wurde.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Abfragen bei Speicherauslastung auf unbestimmte Zeit hängen bleiben konnten.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem es bei Amazon Redshift Serverless-Endpunkten während einer Betriebspause zu einer kurzzeitigen Nichtverfügbarkeit kommen konnte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem COPY-Befehle mit bestimmten Parameterkombinationen während der Abfragekompilierung unerwartet fehlschlagen konnten.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Abfragen, die APPROXIMATE PERCENTILE_DISC mit GROUP BY verwendeten, mit einem Kompilierungsfehler fehlschlagen konnten.

Es wurde ein Problem mit falschen Ergebnissen behoben, bei dem Abfragen, die COLLATE-Ausdrücke verwendeten, falsche Spaltenwerte zurückgeben konnten.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Funktionen LEAST und GREATEST mit Werten vom Typ SUPER dazu führen konnten, dass Abfragen fehlschlugen.

Es wurde ein Problem mit falschen Ergebnissen in REGEXP_REPLACE behoben, bei dem Ersatzzeichenfolgen mit Capture-Gruppenreferenzen zu einer verkürzten Ausgabe führen konnten.

Mögliche Datenbeschädigung bei abgebrochenen Rereplikationslesevorgängen wurde behoben. Es wurde ein Double-Free-Zustand behoben, der auftreten konnte, wenn ein Rereplikations-Lesevorgang während des Fluges abgebrochen wurde. Dadurch wurden mögliche Speicherbeschädigungen oder Abstürze verhindert.

1.0.369760 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 29. Juli 2026

1.0.377292 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 25. Juli 2026

1.0.377292 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 25. Juli 2026

1.0.358853 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 21. Juli 2026

1.0.358853 — CURRENT Track — Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 14. Juli 2026

1.0.343555 — CURRENT Track — Version des von Amazon Redshift bereitgestellten Clusters und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 29. Juni 2026

1.0.340728 — CURRENT Track — Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 22. Juni 2026

1.0.331549 — CURRENT Track — Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 16. Juni 2026

1.0.323213 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 3. Juni 2026

1.0.314775 — AKTUELLE Cluster-Version von Amazon Redshift von Amazon Redshift und Version für Workgroups mit Amazon Redshift Serverless — Veröffentlicht am 28. Mai 2026

Unterstützung für RG-Knotentypen hinzugefügt (rg.large und rg.12xlarge multi-node). Dies ist die mindestens erforderliche Clusterversion für die Migration zu rg.large und rg.12xlarge.

Es wurde Unterstützung für Superuser hinzugefügt, um IAM Identity Center-Identitätsanbieter zu löschen, die sich im deaktivierten Zustand des Typs Lakehouse befinden

In den Systemtabellen STL_QUERY und STL_QUERYTEXT sind interne Wartungsabfragen mit der Bezeichnung „JIT ANALYZE“ aufgetaucht. Diese Abfragen werden automatisch von Amazon Redshift ausgeführt, um externe Tabellenstatistiken zu sammeln und die Abfragepläne zu optimieren. Es sind keine Maßnahmen seitens des Kunden erforderlich.

Wir haben die Kinesis-Stream-Identitätsprüfung optimiert, um DescribeStreamSummary ``-API-Aufrufe zu reduzieren. Dadurch wird vermieden, dass die Kinesis-API-Kontingente für Redshift-Kunden mit vielen Kinesis-Stream-MVs überschritten werden. Einzelheiten finden Sie im Abschnitt zur Redshift Streaming-Dokumentation.

Verbesserte Leistung bei der Abfrageausführung durch Verwendung der Top-K-Aggregation für Abfragen mit GROUP BY-, ORDER BY- und LIMIT-Klauseln, wodurch die Menge der bei Aggregationen verarbeiteten Daten reduziert wurde.

Verbesserte Leistung bei Abfragen in partitionierten AWS Glue-Datenkatalogtabellen, indem zusammengesetzte Filterprädikate (OR, IN, NOT IN) an die GetPartitions Glue-API übertragen wurden, wodurch die Anzahl der abgerufenen Partitionen reduziert wurde.

Verbesserte Leistung für Abfragen, die User-Defined Lambda-Funktionen mit Fensterfunktionen verwenden.

Verbesserte Leistung für bestimmte Abfragen, die User-Defined Lambda-Funktionen in Join-Filtern von Hash-Joins verwenden.

Verbesserte Stabilität für Abfragen, die Lambda-UDFs in Joins verwenden.

Erlauben Sie die Verwendung von ARN als Namen von AWS Lambda, wenn Sie Lambda-Funktionen erstellen. User-Defined

Verbesserte Abfrageleistung durch Optimierung der Speichernutzung für COALESCE- und CASE WHEN-Ausdrücke.

Wendet erweiterte Filterung auf Abfragen an, die Teilpläne enthalten, die einmal ausgewertet werden, wobei ihre Ergebnisse während der verbleibenden Ausführung als Konstanten wiederverwendet werden.

Die Leistung von Abfragen, die zum ersten Mal mit ST_Transform ausgeführt werden, wurde verbessert

Die Kompatibilität mit Apache Iceberg wurde verbessert, da Dateien, die doppelte Zeilenindizes enthalten, akzeptiert wurden, da diese Dateien durch Glue-Komprimierung erzeugt werden können. AWS

Die Apache Iceberg-Kompatibilität wurde verbessert, indem s3a://-Pfade in Verweisen auf gelöschte Dateien akzeptiert wurden.

Verbesserte Behandlung von Abruffehlern auf Spectrum-Partitionsebene bei der Verarbeitung nicht ordnungsgemäß konfigurierter Tabellen

Verbesserte Stabilität der gespeicherten Prozedur, die verschachtelte SQL-UDFs datenbankübergreifend über USE aufruft

Verbesserte Fehlermeldungen für nicht unterstützte Operationen an gespeicherten Prozeduren, z. B. beim Hinzufügen oder Entfernen von Vorgängen aus Datenshares.

Es wurde ein Fehler behoben, der die Erkennung der VPC-Informationen des Kunden verhinderte, wenn EVR verwendet wurde. Diese Informationen sind nur für das Training lokaler Redshift ML-Modelle erforderlich und haben keine Auswirkungen auf andere Redshift-Funktionen. Dies verhinderte nicht die Verwendung vorhandener trainierter Redshift-ML-Modelle.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem doppelte Abfrage-IDs in Systemtabellen nach einer Cluster-Pause angezeigt und wieder aufgenommen wurden, wenn sich der interne Abfrage-ID-Zähler seinem Maximalwert näherte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Abfragen in STL-Systemtabellen nach einem Multi-AZ Failover aufgrund einer internen Caching-Inkonsistenz unvollständige Ergebnisse zurückgeben konnten

Es wurde ein Problem behoben, bei dem das Feld „istAutoIncremented“ in erweiterten Zeilenbeschreibungen falsche Werte für IDENTITY-Spalten zurückgeben konnte

Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Funktionen ARRAY_CONTAINS und ARRAY_POSITION bei NULL-Eingaben nicht wie erwartet NULL zurückgaben.

Es wurde ein seltenes Problem behoben, bei dem Abfragen mit mehreren kombinierten Filterprädikaten bei vektorisierten Scans unerwartet fehlschlagen konnten.

Es wurde ein seltenes Problem behoben, bei dem gleichzeitige COPY-Operationen zu Cluster-Instabilität beim Laden von Daten führen konnten

Es wurde ein Problem behoben, bei dem automatische Wartungsvorgänge wie Vakuumieren und Analysieren beim Herunterfahren des Prozesses zu Cluster-Instabilität führen konnten

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Abfragen fehlschlagen konnten, nachdem die Beschleunigung kurzer Abfragen durch Workload Management (WLM) dynamisch aus- und wieder aktiviert wurde

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Time-Travel-Abfragen in Zero-ETL-Tabellen im Verlaufsmodus auftraten.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Zero-ETL-Integrationen beim gleichzeitigen Herunterfahren des Clients nicht mehr reagierten

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Zero-ETL-Tabellen, die einen Quell-Shard gemeinsam nutzen, eine unnötige Neusynchronisierung auslösen konnten

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Aktualisierungen des Status einer Zero-ETL-Integrationstabelle fehlschlagen konnten, wenn das interne Ursachenfeld die zulässige Länge überschritt

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Zero-ETL-Integrationen bei Spaltenänderungen in einer partitionierten Aurora PostgreSQL-Tabelle auf Fehler stießen

1.0.331388 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 16. Juni 2026

1.0.331388 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 15. Juni 2026

1.0.326225 — CURRENT Track — Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 8. Juni 2026

1.0.319797 — CURRENT Track Cluster-Version, die von Amazon Redshift bereitgestellt wird, und Version von Amazon Redshift Serverless Workgroup — Veröffentlicht am 3. Juni 2026

1.0.313685 — AKTUELLE Cluster-Version von Amazon Redshift von Amazon Redshift und Version für Workgroups von Amazon Redshift Serverless — Veröffentlicht am 27. Mai 2026

1.0.300094 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 12. Mai 2026

1.0.298697 — AKTUELLE Track-Cluster-Version, die von Amazon Redshift bereitgestellt wird, und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 7. Mai 2026

1.0.292316 — CURRENT Track — Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 4. Mai 2026

1.0.280974 — CURRENT Track — Version des von Amazon Redshift bereitgestellten Clusters und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 22. April 2026

Unterstützung für RG-Knotentypen hinzugefügt (rg.xlarge und rg.4xlarge multi-node). Dies ist die mindestens erforderliche Clusterversion für die Migration zu rg.xlarge und rg.4xlarge.

Unterstützung für ALTERs auf Iceberg-Tabellen hinzugefügt.

Unterstützung für das Schreiben in Iceberg-Tabellen hinzugefügt, die unter gemountet sind. AwsDataCatalog

Unterstützung für den Befehl SHOW GRANTS hinzugefügt, wenn mit dem USE-Befehl eine Verbindung zu einer Datenbank hergestellt wird.

Unterstützung für die Befehle SHOW GRANTS und SHOW COLUMN GRANTS für Identitäten mit Verbundberechtigungen hinzugefügt.

Unterstützung für die automatische Aktualisierung von Materialized Views als Benutzer-Workload mit Burst-Kapazität auf Amazon Redshift Serverless wurde hinzugefügt.

Erlauben Sie AutoWLM, Abfragen, die in breite Tabellen schreiben, mehr Cluster-Speicher zuzuweisen.

Amazon Redshift verbesserte die Abfrageleistung der SVV_ATTACHED_MASKING_POLICY-Systemansicht und reduzierte so die Ausführungszeit auf Instances mit einer großen Anzahl von Berechtigungen und Anhängen von Richtlinien zur dynamischen Datenmaskierung.

Die DROP USER-Fehlermeldung wurde verbessert und enthält nun die Anzahl der Objektbesitzrechte und -berechtigungen, die geklärt werden müssen, bevor der Benutzer gelöscht werden kann.

Die Librdkafka-Bibliothek wurde von 2.8.x auf Version 2.13.x aktualisiert, um die neuesten Bugfixes und Leistungsverbesserungen bereitzustellen.

Verbesserte Leistung für Abfragen, die Lambda-Funktionen in der HAVING-Klausel von Aggregaten User-Defined verwenden.

Verbesserte Leistung für Abfragen, die User-Defined Lambda-Funktionen mit Fensterfunktionen verwenden.

Verbesserte Stabilität für User-Defined Lambda-Funktionen ohne Argumente.

Die Leistung bei der Ausführung von Abfragen in Datalake-Tabellen bei Verwendung der Klauseln ORDER BY und LIMIT wurde verbessert, da unnötige Datenscans vermieden wurden.

Die Fehlermeldungen für Zero-ETL-Integrationen wurden verbessert, um klarere Details zu nicht unterstützten Einschränkungen, nicht unterstützten DDL-Anweisungen, Verlust der Datumsgenauigkeit, Nichtübereinstimmungen von Mehrbyte-Zeichenlängen und übersprungenen Quelltabellen bereitzustellen.

Die Stabilität der Zero-ETL-Integration wurde verbessert, da Fehler beim Erfassen von Anmeldeinformationen bei der Überprüfung des Replikationsstatus ordnungsgemäß behandelt wurden.

Verbesserte Leistung von Zero-ETL-Integrationen bei gleichzeitiger Ausführung von Replikationsaufgaben.

Verbesserte Time-Travel-Abfrageergebnisse für Zero-ETL-Tabellen mit häufig aktualisierten Zeilen, um sicherzustellen, dass jede historische Zeilenversion ihren individuellen Löschzeitstempel widerspiegelt.

Es wurden einige Randfälle behoben, in denen die Größe des Hauptclusters durch Skalierung nicht richtig geändert wurde. AI-driven

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Amazon CloudWatch Metrics die Anzahl fehlgeschlagener Abfragen mehrfach melden konnte, wenn Abfragen vom Workload Management (WLM) gelöscht und erneut versucht wurden.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem COPY mit Redshift Table Copy zu einer Nichtübereinstimmung des Verteilungsstils führen konnte.

Es wurde ein Problem mit einer falschen Berechnung der Partitionssortierung am Ende der Zeile behoben, das sich auf Scanergebnisse mit eingeschränktem Bereich auswirken konnte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem automatische Vakuumvorgänge fehlschlagen konnten, wenn eine Tabelle gleichzeitig gelöscht wurde.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem VACUUM beim Erfassen der Beziehung eine veraltete Tabellenversion verwenden konnte, was möglicherweise zu Fehlern führte.

Es wurde sichergestellt, dass die Vacuum Transaction Map auf Burst-Clustern ordnungsgemäß bereinigt wird.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Abfragen von ohne ETL replizierten Tabellen fehlschlagen konnten, wenn auf sie über gemeinsame Datennutzung zugegriffen wurde.

Es wurde ein Problem bei der Datenreplikation mit Zero-ETL-Integration behoben, das zu Cluster-Neustarts führen konnte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Zero-ETL-Integrationen im DynamoDB-Verlaufsmodus bei Aktualisierungs- und Merge-Vorgängen fehlschlagen konnten.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Zero-ETL-Integrationstabellen in der Amazon Redshift-Konsole falsche Zeilenzahlen anzeigen konnten.

Es wurde ein Problem behoben, das verhinderte, dass Amazon Redshift Serverless-Arbeitsgruppen während Zero-ETL-Integrationsvorgängen pausierten.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem leere Avro-Dateien dazu führten, dass die COPY-Aufnahme fehlschlug. Leere Avro-Dateien werden jetzt übersprungen und die Aufnahme wird ohne Fehler fortgesetzt.

Ein Problem mit der Prüfsumme veralteter Block-Header während der Epsilon-Tree-Wiedergabe bei Verwendung eines positionsunabhängigen Superblocks wurde behoben.

1.0.314426 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 27. Mai 2026

1.0.293472 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 7. Mai 2026

1.0.293472 — CURRENT Verfolgt die von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und die Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 30. April 2026

1.0.266483 — CURRENT Track — Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 9. April 2026

1.0.257586 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 27. März 2026

Es wurde ein Problem behoben, bei dem INSERT-Operationen bei Tabellen fehlschlagen konnten, die mehrdimensionale Datenlayout-Sortierschlüssel verwendeten.

Die Empfehlungen von Amazon Redshift Advisor für MDDL-Sortierschlüssel (multidimensional data layout) für Tabellen, die von einer workloadbasierten Sortierung profitieren würden, wurden verbessert.

Verbesserte Redshift AI-driven Serverless-Skalierung und Optimierungen mit verbesserten Signalen zur Festplattennutzung, die genauere und schnellere Skalierungsentscheidungen ermöglichen.

Verbesserte Redshift AI-driven Serverless-Skalierung und Optimierungen zur intelligenten Bestimmung der Anfangskapazität, wenn Sie einen bereitgestellten Cluster-Snapshot in einen serverlosen Namespace migrieren.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Abfragen zur gemeinsamen Nutzung von Daten mithilfe der IAM Identity Center-Identitätsweitergabe fehlschlagen konnten, wenn das zwischengespeicherte Identitätstoken auf dem Verbraucher abgelaufen war.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem die IAM Identity Center-Gruppensynchronisierung dazu führen konnte, dass nachfolgende Wartungsvorgänge im Hintergrund fehlschlugen.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem das Aktualisieren einer IAM Identity Center-Identitätsanbieter-Konfiguration mit einem anderen Anwendungs-ARN zu einem Cluster-Neustart führen konnte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Abfragen zur gemeinsamen Nutzung von Daten mit IAM Identity Center-Identitätsweitergabe in bestimmten AWS Regionen fehlschlagen konnten.

Die Zuverlässigkeit der IAM Identity Center-Integration wurde verbessert, indem sichergestellt wurde, dass Änderungen an der Konfiguration des Identitätsanbieters konsistent weitergegeben werden.

Die Abfragepläne für einige korrelierte NOT EXISTS-Unterabfragen wurden optimiert, indem sie zu Anti-Joins dekorreliert wurden.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem DROP TABLE IF EXISTS auf Apache Iceberg-Tabellen fälschlicherweise einen Abfragefehler statt eines Erfolgs melden konnte, wenn die Zieltabelle nicht existierte.

Es wurde eine korrekte Fehlermeldung hinzugefügt, wenn Benutzer versuchen, ANALYZE für Katalogtabellen auszuführen.

Spectrum COPY ist jetzt allgemein verfügbar, wodurch die Abhängigkeit von temporären Tabellen für Spectrum-based COPY-Operationen beseitigt wird.

Die Zuverlässigkeit von Auto COPY wurde verbessert, indem die Lesevorgänge in der S3-Benachrichtigungswarteschlange gedrosselt wurden, wenn dauerhafte Persistenzaufgaben nicht Schritt halten können, wodurch die Notwendigkeit für S3-Listing-Operationen reduziert wurde, um den COPY JOB-Status abzugleichen.

Concurrency Scaling ist jetzt allgemein für Lese- und Schreibvorgänge an Zero-ETL-Tabellen verfügbar.

Bei der Zero-ETL-CDC-Replikation wurde eine Race-Bedingung behoben, die zu Cluster-Neustarts führen konnte, wenn gleichzeitige Festplatten-Commits die Nachverfolgung des Tabellenstatus störten, ohne dass ein Commit ausgeführt wurde.

Die Zuverlässigkeit der CDC-Aufnahme ohne ETL wurde verbessert, indem die aktuelle Aufnahmeposition sowohl für den Tabellen- als auch für den Client-Status verwendet wurde, um bereits angewendete Daten zu filtern.

Es wurde ein Problem mit der Datenzuverlässigkeit bei der Neusynchronisierung von Tabellen ohne ETL behoben, bei dem alte, bereits angewendete Checkpoints nach Tabellenfehlern erneut aufgenommen werden konnten, indem die Untergrenzen der Checkpoints und der Resynchronisierungsstatus während des gesamten Lebenszyklus der Neusynchronisierung korrekt verfolgt wurden.

Es wurden Zero-ETL-Fehlermeldungen mit klareren Fehlerursachen verbessert, einschließlich Details zu Spaltenlängenüberschreitungen und ungültigen Zeichenfehlern. UTF-8

Die SYS_LUDF_DETAIL-Systemansicht wurde verbessert, sodass die Dauer zur besseren Beobachtbarkeit nun in Mikrosekunden statt in Millisekunden angegeben wird.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem die automatische Erstellung von COPY-Aufträgen in Zero-ETL-Datenbanken fälschlicherweise zulässig war.

Die Abfrageleistung für Tabellen, die durch RLS (Row Level Security) geschützt sind, wurde verbessert, indem zusätzliche integrierte Funktionen als klassifiziert wurden. Dadurch wurde das Pushdown von Prädikaten für gängige Abfragemuster ermöglicht RLS-safe, bei denen es zuvor zu Leistungseinbußen kam.

Unterstützung für DELETE-, UPDATE- und MERGE-Operationen für Apache Iceberg-Tabellen hinzugefügt.

Unterstützung für positionsunabhängige Superblöcke hinzugefügt, wodurch vorhersehbare Cluster-Neustartzeiten unabhängig vom Datenvolumen ermöglicht werden.

GUID-based Festplatten-Cache aktiviert, wodurch die Abhängigkeit des Festplatten-Caches von der Superblock-Position aufgehoben wurde und vorhersehbare Cluster-Neustartzeiten unabhängig vom Datenvolumen ermöglicht werden.

Verbesserte automatische Optimierung der Tabellenverteilung: Tabellen mit einem einzigen Primärschlüssel können jetzt automatisch von der ALL-Verteilung in die KEY-Verteilung konvertiert werden, wodurch die Abfrageleistung verbessert und der Speicheraufwand reduziert wird.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem VACUUM-Operationen aufgrund eines Konflikts fehlschlagen oder zu falschen Ergebnissen führen konnten, wenn Vacuum- und gleichzeitige DML-Operationen auf dasselbe Speicherobjekt zugriffen.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem VACUUM FULL bei bestimmten Tabellen aufgrund eines Speicherzugriffs außerhalb der Grenzen bei der Verarbeitung spezieller Partitionsketten fehlschlagen konnte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem ALTER TABLE OWNER-Operationen fälschlicherweise die Änderung des Objektbesitzes auf den internen Bootstrap-Benutzer ermöglichten.

Es wurde eine Race-Bedingung behoben, bei der gleichzeitige VACUUM-Operationen und die Wiederverwendung von Staging-Tabellen zu Cluster-Instabilität führen konnten.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem VACUUM FULL oder VACUUM SORT bei großen Tabellen mit einem internen Fehler fehlschlagen konnten, wenn die Anzahl der verarbeiteten Partitionen ein internes Limit überschritt.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Erfassung von Partitionsstatistiken im Hintergrund fehlschlagen konnte, wenn eine Tabelle gelöscht wurde, während Statistiken aus Remote-Clustern aggregiert wurden.

Die Leistung von VACUUM SORT-Vorgängen wurde verbessert, indem unnötige Datenaktualisierungen vermieden wurden, wodurch der Zeit- und Ressourcenaufwand für das Abrufen sortierter Tabellen reduziert wurde.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem ein falscher Zugriff auf interne Partitionsdaten während Vakuumvorgängen zu unerwarteten Fehlern oder Cluster-Instabilität führen konnte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem ALTER TABLE-Operationen fälschlicherweise den Tabellenbesitz auf einen Benutzer ohne Zugriffsrechte übertragen konnten. Besitzerwechsel während ALTER-Vorgängen sind jetzt wie vorgesehen auf autorisierte Benutzer beschränkt.

Es wurde ein seltenes Problem behoben, bei dem eine interne Grenzwertprüfung bei Vakuumvorgängen zu unnötigen Abfragefehlern bei Tabellen mit einer großen Anzahl von Partitionen führen konnte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Erfassung von Hintergrundstatistiken fehlschlagen oder zu Fehlern führen konnte, wenn gelöschte Tabellen gefunden wurden, wodurch die Cluster-Stabilität verbessert wurde.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Vakuumvorgänge veraltete Tabellenmetadaten verwenden konnten, was möglicherweise zu einem falschen Verhalten beim Vakuumieren von Tabellen mit gleichzeitigen Schemaänderungen führte.

Im Amazon Redshift-Patch P198 im CURRENT Maintenance Track wurde eine neue Verbesserung der Abfragekompilierung veröffentlicht, die die Leistung bei neuen Abfragen (erste Durchläufe von Abfragen) erhöht. Jetzt ist diese Funktion in allen Releases ab Amazon Redshift-Patch P200 auch auf dem TRAILING-Track aktiviert.

1.0.266409 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 20. April 2026

1.0.252420 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 25. März 2026

1.0.232773 — CURRENT Track — Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 5. März 2026

Es wurde eine neue Erweiterung zur Abfragekompilierung veröffentlicht, die die Leistung bei neuen Abfragen (erste Durchläufe von Abfragen) im Redshift CURRENT Maintenance Track erhöht. Der TRAILING-Track wird in einer kommenden Patch-Version folgen.

Unterstützung für Zuschüsse auf Spaltenebene durch einen Verbraucher, der Redshift-Verbundberechtigungen für einen neuen Stipendiaten auf Producer verwendet, wurde aktiviert.

Amazon Redshift-Verbundberechtigungen unterstützen das Abfragen externer Tabellen über Late Binding Views (LBVs).

ALTER EXTERNAL SCHEMA kann jetzt mit dem externen Kinesis-Schematyp verwendet werden, um IAM_ROLE und REGION eines vorhandenen externen Schemas zu ändern.

Unterstützung für die Wiederherstellung von NO-BACKUP Tabellen in Redshift RA3 und Serverless Data Warehouses wurde hinzugefügt. Da diese Instanztypen die NO-BACKUP Funktion nicht unterstützen, sind Tabellen, die als gekennzeichnet NO-BACKUP sind, immer in Snapshots enthalten und werden jetzt ordnungsgemäß als permanente Tabellen wiederhergestellt

Amazon Redshift unterstützt jetzt das Schreiben in externe Tabellen, wenn die Verbindung über IAM-Rollen oder IAM-Benutzer hergestellt wird. Bisher wurden bei der rollenbasierten IAM-Authentifizierung nur Lesevorgänge für externe Tabellen unterstützt. Mit diesem Update verwendet Redshift beim Schreiben von Daten für externe Tabellen in Amazon S3 korrekt Ihre IAM-Sitzungsanmeldedaten und ermöglicht so den vollständigen Lese- und Schreibzugriff.

Für die automatische Aktualisierung der Kafka-Stream-MVs verwenden wir jetzt eine effizientere Heuristik, um zu ermitteln, ob neue Datensätze aufgenommen werden müssen. Dadurch wird die Datenmenge reduziert, die von den Kafka-Brokern für diese Prüfung übertragen wird, und die Latenz beim Starten der nachfolgenden MV-Aktualisierung wird reduziert.

Die Sicherungs- und Wiederherstellungsvorgänge wurden auf die Verwendung der FIPS-compliant SHA384-Verschlüsselung aktualisiert und ersetzte das alte MD5-Hashing

Verbesserte Leistung für Abfragen, die User-Defined Lambda-Funktionen und UNNEST-Anweisungen kombinieren

Verbesserte Leistung für Abfragen, die User-Defined Lambda-Funktionen für Systemtabellen und Ansichten verwenden

Verbesserte Leistung bei der Abfrageausführung bei der Verwendung von ORDER BY- und LIMIT-Klauseln durch Vermeidung unnötiger Datenscans

Verbesserte Redshift AI-driven Serverless-Skalierung und Optimierungen mit einer erweiterten Palette unterstützter RPUs, die jetzt mindestens 8 RPUs unterstützen

Auto REFRESH-Abfragen für Amazon Redshift materialized Views (MVs) werden jetzt als Benutzerabfragen behandelt und nicht als autonome Hintergrundprozesse. Auto REFRESH-Abfragen werden jetzt mit derselben Priorität wie andere Benutzerabfragen ausgeführt und werden nicht mehr von autonomen Hintergrundprozessen zurückgestellt. Die Funktion MV Auto REFRESH zur Verhaltensänderung ist nur für Amazon Redshift Provisioned Cluster auf dem CURRENT Track der Patch-Version P198 und neuer aktiviert. Es ist derzeit auf Serverless deaktiviert.

Die Planung für automatische Aufgaben wurde verbessert, um benutzerkritischen Aufgaben wie Streaming-Aufnahme, automatisches Kopieren (COPY JOB) und automatische Aktualisierung von Materialized Views eine bessere Priorisierung zuzuweisen.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem pg_last_query_id () fälschlicherweise die neu geschriebene Abfrage-ID anstelle der Benutzer-Abfrage-ID für Cluster zurückgab Multi-AZ

Behebt ein Problem, bei dem SHOW GRANTS einteilige Objektreferenzen nicht verarbeiten konnte.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem DROP TABLE aufgrund gleichzeitiger Aktualisierungen von pg_class_extended mit dem automatischen Timestamp-Worker des Katalogneubau-Workers in Konflikt geriet, indem das Löschen während DROP TABLE übersprungen wurde und der Timestamp-Worker bei seinem nächsten Lauf die Bereinigung durchführen konnte.

Problem beim Analysieren von Zero-ETL-Kanalfiltern behoben, bei dem Datenbank-, Schema- oder Tabellennamen Schlüsselwörter enthielten include/exclude

Es wurde eine Race-Bedingung behoben, die auftreten konnte, wenn Vakuumoperationen gleichzeitig mit Zero-ETL-Tabellenoperationen ausgeführt wurden

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Zero-ETL-Integrationen fälschlicherweise versuchten, Operationen neu zu synchronisieren, anstatt in einen Fehlerzustand überzugehen, wenn sich der KMS-Verschlüsselungskontext änderte

Bei Zero-ETL-Integrationen, die beim Cluster-Neustart auftreten konnte, während die Datenreplikation aktiv war, wurde eine Startbedingung behoben

Es wurde ein Problem behoben, bei dem der Befehl SHOW TABLES einen Fehler zurückgab, wenn der Eigentümer der Tabelle gelöscht wurde

1.0.239402 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 18. März 2026

1.0.227967 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 25. Februar 2026

1.0.224252 — CURRENT Track — Cluster-Version, die von Amazon Redshift bereitgestellt wird, und Version von Amazon Redshift Serverless Workgroup — Veröffentlicht am 19. Februar 2026

1.0.219674 — CURRENT Track Cluster-Version, die von Amazon Redshift bereitgestellt wird, und Version von Amazon Redshift Serverless Workgroup — Veröffentlicht am 11. Februar 2026

1.0.212832 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 10. Februar 2026

1.0.204436 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 4. Februar 2026

Es wurde eine neue Erweiterung zur Abfragekompilierung veröffentlicht, die die Leistung bei neuen Abfragen (erste Durchläufe von Abfragen) im Redshift CURRENT Maintenance Track erhöht. Der TRAILING-Track wird in einer kommenden Patch-Version folgen.

Verbessert INTERSECT- und EXCEPT-Abfragen, indem beim Vergleich von Spalten mit konstanten Werten die richtigen Sortierungsregeln angewendet werden.

Aktiviert die automatische Aktualisierung manuell erstellter materialisierter Ansichten zur Ausführung auf Clustern zur Parallelitätsskalierung.

Verbessert die Verbindungsleistung, indem direkte Verbindungen zwischen Hauptclustern und Clustern zur Parallelitätsskalierung ermöglicht werden, wodurch die Latenz reduziert und Beschränkungen des Verbindungsdurchsatzes beseitigt werden.

Verbessert die Fehlerklassifizierung für Zero-ETL-Integrationen und erleichtert so die Identifizierung von Grundursachen und das Debuggen von Problemen.

Entfernt Fehlermeldungen aus SYS_QUERY_HISTORY für erfolgreich ausgeführte Abfragen und sorgt so für sauberere Datensätze im Abfrageverlauf.

Verbessert die Genauigkeit der Kompilierzeitprotokollierung für Burst-Abfragen in SYS_QUERY_HISTORY und bietet so bessere Einblicke in die Leistung.

Fügt Unterstützung für Array-Funktionen hinzu: ARRAY_CONTAINS, ARRAY_POSITION, ARRAYS_OVERLAP, ARRAY_INTERSECTION, ARRAY_SORT, ARRAY_UNION, ARRAY_DISTINCT, ARRAY_EXCEPT und ARRAY_POSITIONS.

Integriert die Unterstützung für die Funktion GET_NUMBER_ATTRIBUTES, die die Anzahl der Attribute in einem SUPER-Objekt zurückgibt.

Aktiviert das Timeout bei inaktiven Transaktionen für fehlgeschlagene Transaktionen, um das Ressourcenmanagement zu verbessern.

Integriert die Unterstützung für den TEMPLATE-Objekttyp, mit dem Sie wiederverwendbare Formatierungsparameter definieren können, sodass Sie sie nicht für jeden Vorgang manuell angeben müssen.

Verbessert die Leistung von Abfragen, die User-Defined Lambda-Funktionen (LUDFs) in Common Table Expressions (CTEs) aufrufen.

Verbessert die Leistung von Abfragen, die User-Defined Lambda-Funktionen (LUDFs) in der THEN-Klausel von CASE-Ausdrücken aufrufen.

Die Erstellung neuer User-Defined Python-Funktionen ist veraltet. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 unterstützt. Migrieren Sie zu Lambda User-Defined Functions (LUDFs), um weiterhin Unterstützung zu erhalten.

Verbessert die Beobachtbarkeit für User-Defined Lambda-Funktionen (LUDFS) mit einer neuen Systemtabelle, SYS_LUDF_DETAIL. In dieser Tabelle werden Informationen und Metriken für LUDFs aufgezeichnet, die in Abfragen verwendet werden.

Auto REFRESH-Abfragen für Amazon Redshift materialized Views (MVs) werden jetzt als Benutzerabfragen und nicht als autonome Hintergrundprozesse behandelt. Auto REFRESH-Abfragen werden jetzt mit derselben Priorität wie andere Benutzerabfragen ausgeführt und werden nicht mehr von autonomen Hintergrundprozessen zurückgestellt. Die Funktion MV Auto REFRESH zur Verhaltensänderung ist nur für Amazon Redshift Provisioned Cluster auf dem CURRENT Track der Patch-Version P198 und neuer aktiviert. Sie ist derzeit auf Serverless deaktiviert.

1.0.237947 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 10. März 2026

1.0.198462 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 28. Januar 2026

1.0.198462 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 21. Januar 2026

1.0.194394 — AKTUELLE Track-Cluster-Version, die von Amazon Redshift bereitgestellt wird, und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 14. Januar 2026

1.0.187928 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 9. Januar 2026

1.0.179517 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 16. Dezember 2025

1.0.176066 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 9. Dezember 2025

1.0.166219 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 21. November 2025

Globale Autonomie für Cluster im Netz. Autonomics berücksichtigt jetzt die Arbeitslast des gesamten Netzes, um Vacuum, Analyze und ATO zu optimieren.

Erstellen und aktualisieren Sie Materialized Views aus mehreren Amazon Redshift Data Warehouses.

Unterstützung für das Speichern von Zeichenkettenliteralen mit einer Größe von bis zu 16.000.000 Byte innerhalb der SUPER-Datentypen hinzugefügt

Die Funktion GET_NUMBER_ATTRIBUTES (super_object) wurde hinzugefügt, die die Gesamtzahl der in einem SUPER-Objekt enthaltenen Attribute zurückgibt.

Für Operationen zur Wiederherstellung von Tabellen gelten Kompatibilitätsbeschränkungen für Release-Patches. Beim Versuch, eine Tabelle wiederherzustellen, kann das Backup nur auf Clustern verwendet werden, auf denen dieselbe Patch-Version wie bei der Erstellung des Backups, eine Patch-Version niedriger als das Backup oder eine Patch-Version, die höher als das Backup ist, ausgeführt wird.

Der LIKE-Operator wurde verbessert, sodass nachfolgende Leerzeichen in Mustern korrekt behandelt werden, wenn der CHAR-Datentyp verwendet wird.

Es wurden 4 neue räumliche H3-Funktionen eingeführt, die mit Zellenhierarchien arbeiten: H3_Resolution, H3_, H3_ und H3_. ToParent ToChildren IsValid

Aktiviert Amazon Redshift Federated Permissions, das die Berechtigungsverwaltung für mehrere Redshift-Data Warehouses vereinfacht, indem Sie Datenberechtigungen einmal definieren und diese automatisch für alle Warehouses in Ihrem System durchsetzen können. AWS-Konto

Ermöglicht Zuweisungen auf Objektebene, fein abgestimmte Zugriffskontrolle auf Spaltenebene, bereichsbezogene Berechtigungsgewährungen und Zuweisungen auf Datenbankebene für Objekte aus dem Amazon Redshift Federated Permissions Catalog.

Ermöglicht die RLS-Richtlinienoperationen CREATE, ALTER, ATTACH, DETACH und DROP im Amazon Redshift Federated Permissions Catalog.

Ermöglicht die Möglichkeit, die Sicherheit auf Zeilenebene für Beziehungen im Amazon Redshift Federated Permissions Catalog ein- oder auszuschalten.

Aktivieren Sie die Maskierungsrichtlinienoperationen CREATE, ALTER, ATTACH, DETACH und DROP für Objekte des Amazon Redshift Federated Permissions Catalog.

Aktiviert SHOW POLICIES, um RLS- und Maskierungsrichtlinien für eine verbundene Datenbank sowie Anlagen zu Beziehungen in Amazon Redshift Federated Permissions Catalog-Objekten anzuzeigen.

Ermöglicht es Datenbankbenutzern, eine IAM-Rolle für Abfragen von Objekten aus dem Amazon Redshift Federated Permissions Catalog zu übernehmen.

Verbesserter SHOW GRANTS-Befehl zur Unterstützung datenbankübergreifender Grant-Sichtbarkeit innerhalb desselben Redshift-Clusters.

Unterstützung für den Befehl SHOW COLUMN GRANTS hinzugefügt, um die Erkennung von Zugriffskontrollen auf Spaltenebene zu vereinfachen.

Unterstützung für den Befehl SHOW PROCEDURES hinzugefügt, um die Erkennung der Metadaten von gespeicherten Prozeduren zu vereinfachen.

Unterstützung für den Befehl SHOW FUNCTIONS hinzugefügt, um die Erkennung benutzerdefinierter Funktionsmetadaten zu vereinfachen.

Der Befehl SHOW PARAMETERS wurde eingeführt, um Parametermetadaten für Funktionen und gespeicherte Prozeduren anzuzeigen.

Der Befehl SHOW CONSTRAINTS wurde eingeführt, um Einschränkungsmetadaten für Funktionen und gespeicherte Prozeduren anzuzeigen.

Unterstützung für CREATE/CREATE OR REPLACE/DROP VIEW-Operationen im Amazon Redshift Federated Permissions Catalog und in datenbankübergreifenden Vorgängen innerhalb desselben Redshift-Clusters hinzugefügt.

Die Behandlung der Sortierung konstanter Zeichenketten in einigen INTERSECT- oder EXCEPT-Abfragen wurde verbessert.

SHOW TABLES wurde verbessert, sodass statt eines Fehlers eine Warnmeldung angezeigt wird, wenn die FAS-Anmeldeinformationen für den Zugriff fehlen. AWS Glue Data Catalog

Der Befehl SHOW COLUMNS wurde um zusätzliche Metadatenspalten für Sortierschlüssel, Verteilungsstil, Kodierung und Sortierungsinformationen erweitert.

Die Spalte grantor_name wurde zur SHOW GRANTS-Ausgabe hinzugefügt und die Aufnahme von database_name wurde in alle SHOW GRANTS-Ergebnissätze standardisiert.

Der Befehl SHOW TABLES wurde um zusätzliche Spalten erweitert: table_owner, last_altered_time, last_modified_time, dist_style und table_sub_type.

Unterstützung der Identity Center-Authentifizierung: Amazon Redshift unterstützt jetzt die IAM Identity Center-Authentifizierung über die neuen API-Operationen. GetIdentityCenterAuthToken Diese Funktion ermöglicht den Verbundzugriff auf Amazon Redshift-Cluster und serverlose Arbeitsgruppen mithilfe vorhandener Identity Center-Identitäten. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören der Single-Sign-On-Zugriff mit Identity Center-Anmeldeinformationen, erhöhte Sicherheit durch verschlüsselte Authentifizierungstoken, umfassende Auditprotokollierung zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und eine nahtlose Integration in das bestehende Identity Center-Setup. Die API-Operationen generieren Authentifizierungstoken, die auf bestimmte Cluster-Identifikatoren oder Arbeitsgruppennamen beschränkt sind. Zu den Anforderungen gehören identitätserweiterte Anmeldeinformationen mit eingebetteten Identity Center-Identitätsinformationen und entsprechenden IAM-Berechtigungen für den API-Zugriff.

1.0.179872 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 8. Januar 2026

1.0.163480 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 20. November 2025

1.0.160807 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 14. November 2025

1.0.155905 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 11. November 2025

Die Pläne für korrelierte IN- und EXISTS-Unterabfragen wurden optimiert, indem sie in Semi-Joins dekorreliert wurden.

Der Befehl SHOW TABLE wurde um Sortierungsinformationen für jede Spalte erweitert.

1.0.172541 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 8. Dezember 2025

1.0.162991 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 20. November 2025

1.0.151179 — AKTUELLE Track-Cluster-Version, die von Amazon Redshift bereitgestellt wird, und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 4. November 2025

1.0.148180 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 31. Oktober 2025

1.0.142459 — CURRENT Track Cluster-Version, die von Amazon Redshift bereitgestellt wird, und Version von Amazon Redshift Serverless Workgroup — Veröffentlicht am 24. Oktober 2025

Integriert die Unterstützung für das Schreiben in Iceberg-Tabellen mit den Befehlen CREATE TABLE, CREATE TABLE AS SELECT, INSERT INTO und SQL.

Integriert die Unterstützung für den SUPER-Datentyp in Datenbanken mit Kollation ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung.

Aktualisiert die Datenbankversion der IANA-Zeitzonendatenbank auf 2025b.

Fügt Unterstützung für die Funktion TZDB_VERSION hinzu. Diese Funktion zeigt die aktuell verwendete Version der IANA-Zeitzonendatenbank an.

Amazon Redshift erzwingt jetzt Einschränkungen der Patch-Kompatibilität. Backups, die auf Patch-Versionen erstellt wurden, die dem aktuellen Cluster mehr als eine Patch-Version voraus sind, dürfen keine Tabellenwiederherstellungsvorgänge mehr durchführen.

Erweitert die UNNEST-Funktionalität um die Unterstützung von JOIN-Ausdrücken. Bisher war UNNEST auf Einzeltabellenverweise beschränkt.

Fügt Unterstützung für das Feature JIT (Just In Time) ANALYZE hinzu. JIT ANALYZE sammelt automatisch, intelligent und effizient die Mindestmenge an Statistiken, die der Abfrageoptimierer von Amazon Redshift benötigt, um effiziente Abfrageausführungspläne zu erstellen, sodass Kunden das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Apache Iceberg Out-of-Box (OOB) -Abfragen und -Workloads erzielen können.

1.0.148169 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 5. November 2025

1.0.138443 — AKTUELLE Track-Cluster-Version, die von Amazon Redshift bereitgestellt wird, und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 18. Oktober 2025

1.0.129791 — CURRENT Track Cluster-Version, die von Amazon Redshift bereitgestellt wird, und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 8. Oktober 2025

Amazon Redshift lässt keine Abfrage mehr fehlschlagen, die auf eine AWS Lake Formation-gesteuerte Beziehung zugreift, wenn das AuthorizedColumns-Feld einen umgekehrten Schrägstrich enthält.

Hinzufügung der Unterstützung für die Option NULL AS im COPY-Befehl für SUPER-Spalten, so dass Sie eine benutzerdefinierte Zeichenfolge zur Darstellung von NULL-Werten angeben können.

Hinzufügung der Unterstützung für die Datumsteile ISOWEEK und ISOYEAR in den Funktionen EXTRACT und DATE_PART, wenn sie mit Datums- und Zeitstempeln verwendet werden.

Korrektur der PartiQL-Navigation bei gruppierten Variablen, um die korrekte Analyse und Auswertung des Zugriffs auf verschachtelte Felder in GROUP BY-Abfragen sicherzustellen.

Unterstützung für die Anzeige von Primär- und Fremdschlüsseleinschränkungen mit dem Befehl SHOW CONSTRAINTS wurde hinzugefügt.

Hinzufügung der Unterstützung für lokale materialisierte Ansichten, die aus materialisierten Ansichten mit Datenaustausch erstellt wurden.

Verbessert die Leistung von Abfragen, die Daten aus verschiedenen Tabellen abrufen und benutzerdefinierte Lambda-Funktionen in Join-Bedingungen aufrufen.

Unterstützung für MVs auf Datasharing-MVs hinzugefügt

Der Befehl DROP DATABASE verwendet jetzt einen Hintergrund-Worker, um die Katalogverzeichnisse der Leader-Knoten nach dem Commit zu entfernen. Durch die Verwendung eines Workers werden seltene Fehler im Zusammenhang mit der Bereinigung von Katalogverzeichnissen vermieden.

1.0.136890 — TRAILING Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 17. Oktober 2025

1.0.127211 — CURRENT Track, von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 30. September 2025

Hinzufügung von Unterstützung für das Erstellen von Tabellen mit CREATE TABLE LIKE hinzugefügt, um eine übergeordnete Tabelle aus entfernten Datenbanken zu klonen (sowohl innerhalb desselben Clusters als auch zwischen verschiedenen Clustern).

GeomFromGeoJSON ST_-Überladung hinzugefügt, die eine Geometrie aus dem SUPER-Datentyp im GeoJSON-Format erstellt und Geometrien bis zu 1 MB unterstützt.

Die Standard-Fallback-Option für den Fall von Fehlkonfigurationen im automatischen Workload-Management (WLM) wurde geändert. Die Standard-Fallback-Option ist jetzt automatisches WLM statt manuelles WLM.

Die Zeitzonenberechnung wurde aktualisiert, indem die neuesten Patches für die IANA-Zeitzonendatenbank übernommen wurden. Diese Änderung ändert die Funktionsweise von Datums- und Uhrzeitumrechnungen für bestimmte Zeitzonen und Zeiträume. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Redshift verwendet die aktuelle IANA-Zeitzonendatenbank.

Hinzufügung der Unterstützung für die Sortierung nach multidimensionalem Datenlayout (MDDL). MDDL-Sortierschlüssel sortieren Daten dynamisch auf der Grundlage von tatsächlichen Abfragefiltern, wodurch die Abfrageleistung beschleunigt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Speichern multidimensionaler Datenlayouts im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

1.0.124422 – von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 22. September 2025

1.0.122914 – vorherige von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 16. September 2025

1.0.121035 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 22. August 2025

1.0.119650 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 7. August 2025

1.0.118447 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 24. Juli 2025

Behebt ein Problem, bei dem JOIN für eine kollationierte Spalte ohne Berücksichtigung von Groß- und Kleinschreibung und für eine Spalte mit konstanter Zeichenfolge eine nicht übereinstimmende Hash-Funktion auswählt.

1.0.117891 – vorherige von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 29. Juli 2025

1.0.117891 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 22. Juli 2025

1.0.117458 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 15. Juli 2025

1.0.116415 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 26. Juni 2025

1.0.116263 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 25. Juni 2025

1.0.115865 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 18. Juni 2025

Hinzufügung von Unterstützung für die Operation UNNEST in der FROM-Klausel der SELECT-Anweisung, so dass Kunden Array-Elemente in einzelne Zeilen konvertieren können.

Verbessert die Fehlerbehandlung für die PartiQL-Unnesting-Syntax bei der Verwendung des SUPER-Datentyps in Common Table Expressions (CTEs) und rekursiven CTEs, insbesondere bei der Auflösung von Tabellenaliasen mit identischen Namen.

Verbessert die Leistung bei der automatischen Analyse, indem Unterstützung für die inkrementelle automatische Analyse großer Tabellen hinzugefügt wird.

Amazon Redshift unterstützt jetzt die kaskadierende Aktualisierung verschachtelter materialisierter Ansichten (MVs).

Amazon Redshift unterstützt jetzt die automatische Aktualisierung von materialisierten Ansichten (MVs), die in Apache Iceberg-Tabellen definiert sind.

Fügt Unterstützung für Null-ETL-Integrationen von Amazon RDS für Oracle mit Amazon Redshift hinzu.

Fügt Unterstützung für Null-ETL-Integrationen für Amazon RDS für PostgreSQL mit Amazon Redshift hinzu.

1.0.115140 – vorherige von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 16. Juni 2025

1.0.115564 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 14. Juni 2025

1.0.113436 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 15. Mai 2025

1.0.112895 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 7. Mai 2025

Fügt verbesserte Modelle für die AI-driven Skalierung und Optimierung von Amazon Redshift Serverless hinzu.

Hinzufügung von Unterstützung für automatisches Kopieren bei Verwendung von Amazon Redshift mit erweitertem VPC-Routing.

Hinzufügung von Unterstützung für mehrere automatische Tabellenoptimierungsvorgänge, die gleichzeitig in verschiedenen Tabellen ausgeführt werden können.

Behebt ein seltenes Problem bei der Streaming-Aufnahme, bei dem automatische Aktualisierungsabfragen in der Warteschlange UNDO-Abfragen auslösen, die ebenfalls in eine Warteschlange gestellt werden, was zu Sperrkonflikten führt.

Fügt Unterstützung für Oracle Database@AWS Zero-ETL-Integrationen mit Amazon Redshift hinzu.

1.0.112790 – vorherige von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 14. Mai 2025

1.0.112790 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 6. Mai 2025

1.0.112086 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 29. April 2025

1.0.111040 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 16. April 2025

1.0.109768 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 22. März 2025

1.0.109284 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 13. März 2025

1.0.108971 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 7. März 2025

Hinzufügung von Unterstützung für die Parallelitätsskalierung für Schreibabfragen mit den Datentypen SUPER, GEOMETRY und GEOGRAPHY.

Behebt ein Problem, bei dem SUPER-, GEOMETRY- oder GEOGRAPHY-Spalten während der Tabellenerstellung mit CREATE TABLE AS als DISTKEY- oder SORTKEY-Spalten festgelegt werden konnten.

Fügt Unterstützung für die TRY_CAST-Funktion hinzu.

Aktiviert die Unterstützung für die gleichzeitige Ausführung mehrerer Vakuumbefehle in verschiedenen Tabellen.

1.0.109616 – vorherige Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 27. März 2025

1.0.109616 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 24. März 2025

1.0.108470 – vorherige Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 13. März 2025

1.0.108470 – aktuelle Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 11. März 2025

1.0.108950 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 10. März 2025

1.0.108790 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 9. März 2025

1.0.108470 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 4. März 2025

1.0.107910 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 20. Februar 2025

1.0.107360 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 13. Februar 2025

1.0.106767 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 5. Februar 2025

Hinzufügung von Unterstützung für das automatische Mounten eines Amazon-S3-Tables-Katalogs, sodass Sie leichter Abfragen für Apache-Iceberg-Tabellen ausführen können, die in Amazon S3 Tables verwaltet werden. Die erforderlichen Berechtigungen finden Sie unter Voraussetzungen für die Verwaltung von Amazon-Redshift-Namespaces in der AWS Glue Data Catalog im AWS Lake Formation -Entwicklerhandbuch.

Sie können jetzt die Datenmaskierungsprüfung umgehen und einem Datashare eine Tabelle mit einem Anhang für dynamische Datenmaskierung (DDM) hinzufügen.

Untersagt die Verwendung von Korrelierungsreferenzen, die einen Abfrageblock überspringen, auch als „überspringende Korrelierungsreferenzen“ bezeichnet. Weitere Informationen finden Sie im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift unter Korrelierte Unterabfragemuster, die nicht unterstützt werden.

Integriert die Unterstützung für korrelierte Abfragen des Datentyps SUPER mit gemeinsamer Nutzung von Daten und dreiteiliger Notation.

Fügt Unterstützung für das SQL-Schlüsselwort EXCLUDE hinzu.

Fügt Unterstützung für das neue SQL-Schlüsselwort GROUP BY ALL hinzu.

Verbessert die Leistung von Workload Management (WLM)-Warteschlangen, die mit Rollen konfiguriert sind, was zu weniger Sperrkonflikten führt.

Integriert die Unterstützung für automatisch aktualisierte materialisierte Ansichten in Zero-ETL-Tabellen mit aktiviertem Verlaufsmodus.

Integriert die Unterstützung für Nullzeichen, die während der Zero-ETL-Replikation in Zeichenketten eingebettet sind.

Verbessert Modelle für KI-gestützte Skalierung und Optimierungen.

Fügt die username-Spalte zur sys_query_history-Ansicht hinzu.

1.0.107351 – von Amazon Redshift bereitgestellte vorherige Cluster-Track-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 13. Februar 2025

1.0.106452 – von Amazon Redshift bereitgestellte vorherige Cluster-Track-Version – veröffentlicht am 5. Februar 2025

1.0.106980 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 3. Februar 2025

1.0.106452 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 24. Januar 2025

1.0.106073 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 21. Januar 2025

1.0.105722 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 10. Januar 2025

1.0.105373 – aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 8. Januar 2025

1.0.104930 – Arbeitsgruppenversion von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 20. Dezember 2024

Führt zwei neue räumliche H3-Funktionen ein (H3_Center und H3_Boundary).

Aktiviert dynamischen Festplatten-Cache auf Parallelitätsskalierungs-Clustern.

Behebt eine ineffiziente Speichernutzung bei der Aufnahme sortierter Tabellen, die sich negativ auf die Leistung auswirken könnte.

Behebt ein Problem, bei dem bestimmte Abfragen mit einer Unterabfrage innerhalb der SELECT-Klausel, z. B.SELECT ARRAY_FLATTEN((SELECT FROM ...)), in bestimmten Szenarien mit einem einzelnen SUPER-Wert fälschlicherweise einen size >= min_partiql_size XCHECK-Fehler auslösten.

Behebt ein Problem, bei dem SUPER-Ausdrücke (json_serialize(), json_size(), json_typeof(), is_object() und verschiedene andere) manchmal zu fehlerhaften Ergebnissen führten, wenn sie mit Argumentausdrücken wie CASE ... END oder COALESCE() kombiniert wurden.

Behebt ein Problem, bei dem SELECT aus Ansichten mit spätem Binding einen ERROR auslöste, nachdem die Sicherheit auf Zeilenebene für die Ansicht aktiviert wurde.

Behebt ein Problem, bei dem CDC bei einer Null-ETL-Integration zu einem hohen CPU-Verbrauch an Leader-Knoten führte.

Fügt Null-ETL-Integrationen die Möglichkeit hinzu, Tabellen in allen Status abzufragen, auch bei Aktualisierungen.

Fügt Zero-ETL-Integrationen die Möglichkeit hinzu, große Dateien zu kürzen, um sie der maximalen texts/strings Varchar-Größe auf Amazon Redshift zuzuordnen.

Fügt Zero-ETL-Integrationen die Möglichkeit hinzu, ungültige Zeichen durch ein bestimmtes Zeichen Ihrer Wahl zu ersetzen. UTF-8

Behebt ein Problem mit dem „Aktualisierungsintervall“ für die Null-ETL-Integration mit Amazon RDS für MySQL.

Fügt Unterstützung für JSON/JSONB Datentypen für die Zero-ETL-Integration mit Aurora PostgreSQL hinzu.

Behebt ein Problem, bei dem Abfragen, die Ausdrücke mit IS [NOT] {TRUE|FALSE|UNKNOWN} enthalten, auf einen Assertionsfehler stoßen würden.

Behebt ein Problem, bei dem die Funktionen json_extract_path_text() und json_extract_array_element_text() anstelle von NULL eine leere Zeichenfolge '' produzierten oder umgekehrt, wenn auf ein nicht vorhandenes Array-Element oder -Attribut, den 'null'-JSON-Wert oder eine leere JSON-Zeichenfolge zugegriffen wurde.

Verbessert die Leistung von INSERT/COPY Anweisungen bei gleichzeitigen Transaktionen, die in dieselbe Tabelle schreiben, indem es ihnen ermöglicht, sich eine Sperre zu teilen und so lange weiterzumachen, bis sie Daten in die Tabelle schreiben müssen.

1.0.82096 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 10. Januar 2025

1.0.82000 — Amazon Redshift Serverless Version — Veröffentlicht am 10. Januar 2025

1.0.81981 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 10. Januar 2025

1.0.81475 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 6. Januar 2025

1.0.81473 — Amazon Redshift Serverless Version — Veröffentlicht am 6. Januar 2025

1.0.81462 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 6. Januar 2025

1.0.80643 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 17. Dezember 2024

1.0.80583 — Amazon Redshift Serverless Version — Veröffentlicht am 17. Dezember 2024

1.0.80560 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 17. Dezember 2024

1.0.80498 — Amazon Redshift Serverless Version — Veröffentlicht am 13. Dezember 2024

1.0.80491 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 13. Dezember 2024

1.0.80036 — Amazon Redshift Serverless Version — Veröffentlicht am 6. Dezember 2024

1.0.80009 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 6. Dezember 2024

1.0.79372 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 26. November 2024

1.0.79237 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 24. November 2024

1.0.79229 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 24. November 2024

1.0.79003 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 19. November 2024

1.0.78987 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 19. November 2024

1.0.78890 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 18. November 2024

1.0.78881 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 18. November 2024

1.0.78646 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 14. November 2024

1.0.78641 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 14. November 2024

1.0.78178 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.78160 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.77809 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 31. Oktober 2024

1.0.77777 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 31. Oktober 2024

1.0.77292 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 24. Oktober 2024

1.0.77272 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 24. Oktober 2024

1.0.77040 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 22. Oktober 2024

1.0.77028 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 22. Oktober 2024

Hinzufügung von Unterstützung für die automatische und inkrementelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten auf Tabellen aus Null-ETL-Integrationen mit Amazon Aurora MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS für MySQL und Amazon DynamoDB.

Verbessert, wie Amazon Redshift Abfragen mit korrelierten einzeiligen Unterabfragen umschreibt, wie z.B. SELECT … WHERE key = (SELECT … correlated subquery) Beachten Sie, dass solche Abfragen nur gültig sind, wenn die Unterabfrage eine einzelne Zeile ergibt. Aufgrund des verbesserten Umschreibens schlagen bestimmte Abfragen, die gegen diese Bedingung verstoßen, jetzt möglicherweise mit ERROR Eine einzeilige Unterabfrage gibt mehr als eine Zeile zurück fehl, sofern sie zuvor zulässig waren. Um dies zu vermeiden, müssen solche Unterabfragen möglicherweise so korrigiert werden, dass sie garantiert eine einzelne Zeile zurückgeben, beispielsweise indem ein MIN()- oder MAX()-Aggregat hinzugefügt wird.

Fügt einen SQL-Identifier „KAFKA“ in Amazon Redshift hinzu, um Streaming von externen Kafka-Quellen nach Amazon Redshift mit direkter Streaming-Aufnahme zu unterstützen. Zu diesen Quellen gehören externe Kafka-Quellen wie Confluent Managed Cloud und Apache Kafka.

Integriert die Unterstützung für Schreibvorgänge in mehreren Warehouses mithilfe von Datenfreigabe, so dass Sie Ihre Schreib-Workloads skalieren und eine bessere Leistung für Extraktions-, Transformations- und Lade-Workloads (ETL) erzielen können, indem Sie je nach Ihren Workload-Anforderungen unterschiedliche Warehouses verschiedener Typen und Größen verwenden.

Sie können jetzt SELECT-Abfragen für Apache-Iceberg-Tabellen ausführen, die in Amazon S3 Tables mit Amazon Redshift verwaltet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Zugreifen auf Amazon-S3-Tabellen mit Amazon Redshift im Benutzerhandbuch zu Amazon Simple Storage Service.

Hinzufügung von Unterstützung für datenbankübergreifende Schreibabfragen in Amazon Redshift, so dass Sie in einem Amazon-Redshift-Cluster schreiben können. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen. Cross-database

1.0.79878 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 3. Dezember 2024

1.0.79868 — Amazon Redshift Serverless Version — Veröffentlicht am 3. Dezember 2024

1.0.79845 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 3. Dezember 2024

1.0.78946 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 19. November 2024

1.0.78354 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.78130 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.78125 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.78016 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 5. November 2024

1.0.78014 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 5. November 2024

1.0.77707 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 4. November 2024

1.0.77687 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 4. November 2024

1.0.77467 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 4. November 2024

1.0.77433 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 4. November 2024

1.0.77467 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 29. Oktober 2024

1.0.77433 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 29. Oktober 2024

1.0.76991 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 21. Oktober 2024

1.0.76913 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 21. Oktober 2024

1.0.76645 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 14. Oktober 2024

1.0.76642 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 14. Oktober 2024

1.0.76242 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 10. Oktober 2024

1.0.76230 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 10. Oktober 2024

Integriert die Unterstützung für die inkrementelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten (MVs), die in Data-Lake-Tabellen erstellt wurden.

Führt die Unterstützung für die Änderung des Verteilungsschlüssels und des Sortierschlüssels für materialisierte Ansichten ein.

Fügt Unterstützung für die Integration von Amazon Redshift Machine Learning (ML) mit Amazon Bedrock hinzu, um große Sprachmodelle (LLMs) aus einfachen SQL-Befehlen zusammen mit den Daten in Amazon Redshift zu nutzen.

Behebt einen Fehler, durch den leere Shapefiles in räumlichen Daten von Amazon Redshift ohne Fehler verarbeitet werden konnten.

Behebt einen Fehler, durch den die Datentypen varbit und varbinary in einer Null-ETL-Integration einen leeren Zeichenfolgenwert als „“ statt als NULL aufnehmen konnten.

Behebt eine Race-Bedingung mit einem Ergebnis-Cache, die dazu führte, dass datenbankübergreifende Abfragen bei einer Null-ETL-Integration veraltete Ergebnisse zurückgaben.

Optimiert den Resynchronisierungsprozess der Null-ETL-Integration, was zu kürzeren Resynchronisierungszeiten führt.

Verbessert die Zero-ETL-Bootstrap-Zeit nach Wiederherstellungs- und Systemwartungsvorgängen. Jetzt kann das System das CDC nach dem letzten Abfragevorgang wiederherstellen, anstatt es bis zum letzten verfügbaren CDC-Punkt wiederherzustellen.

Verbessert die Beobachtbarkeit der Null-ETL-Integration mit einer neuen Systemtabelle, sys_integration_table_activity. In dieser Tabelle werden Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen von Tabellen zur Null-ETL-Integration nachverfolgt.

Verbessert die Umgebung bei der automatischen Erstellung von Verbundrollen. Amazon-Redshift-Administratoren haben jetzt mehr Kontrolle über die automatische Erstellung von Verbundrollen bei der Verbundbenutzer-Anmeldung. Sie können jetzt die Einstellungen für die automatische Erstellung für jeden Identitätsanbieter aktivieren, deaktivieren, Filter auf sie anwenden und sie konfigurieren.

IAM Identity Center-Benutzer können COPY, UNLOAD und CREATE LIBRARY mit IAM Identity Center-Anmeldeinformationen mithilfe von S3-Zugriffsberechtigungen ausführen.

Auto-copy (COPY JOB), das die kontinuierliche Aufnahme von Dateien aus Amazon S3 ermöglicht, ist jetzt allgemein verfügbar.

1.0.77706 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.76832 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 17. Oktober 2024

1.0.76169 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 10. Oktober 2024

1.0.76142 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 10. Oktober 2024

1.0.75677 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 27. September 2024

1.0.75672 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 27. September 2024

1.0.75504 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 23. September 2024

1.0.75449 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 24. September 2024

1.0.74765 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 12. September 2024

1.0.74754 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 12. September 2024

Materialisierte Streaming-Ansichten (MVs) von Amazon Redshift für die Erfassung von Streaming-Daten haben die VARBYTE-Spaltengröße von 1.024.000 Byte erhöht. Amazon Redshift kann jetzt Datensätze aus Amazon Kinesis Data Streams bis zu 1.048.576 Byte oder 1 MiB aufnehmen. Redshift kann Datensätze von Amazon Managed Streaming for Apache Kafka bis zu 16.777.216 Byte oder 16 MiB aufnehmen. Wenn Sie den ATA-SQL-Befehl ALTER TABLE <target_tbl> APPEND FROM <streaming_mv> verwenden, löschen Sie ihn bitte und erstellen Sie ihre <target_tbl> neu, um die entsprechenden größeren VARBYTE-Spaltengrößen zu erhalten.

Amazon Redshift-Datashares können jetzt Amazon S3-Data-Lake-Tabellen und -Ansichten enthalten, die AWS Glue Data Catalog unter anderem auf Tabellen verweisen, die von Lake Formation verwaltet werden.

Hinzufügung von Unterstützung für die automatische und inkrementelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten auf Tabellen durch Null-ETL-Integration mit DynamoDB.

Hinzufügung von Unterstützung für die Konfiguration des „Aktualisierungsintervalls“ für Null-ETL-Integrationstabellen, um die Aktualisierungsrate der Replikation in Amazon Redshift anzugeben. Sie können dies bei der Erstellung einer Datenbank für eine neue Integration festlegen oder die Datenbank einer vorhandenen Integration ändern.

Hinzufügung von Unterstützung für Mutual Transport Layer Security (mTLS)-Authentifizierung bei Amazon Redshift Streaming Ingestion für Amazon Managed Streaming for Apache Kafka.

Hinzufügung von Unterstützung für Abfrage-Hash, eine eindeutige Kennung für eine SQL-Abfrage, die auf der textuellen Darstellung der Abfrage und den Werten ihrer Parameter basiert. Dies kann verwendet werden, um ähnliche Abfragen zu identifizieren, zu gruppieren und zu analysieren. Der Abfrage-Hash ist jetzt in der Ansicht SYS_QUERY_HISTORY zu finden, wobei zwei neue Spalten hinzugefügt wurden:

Behebt einen System-Deadlock in einem seltenen Fall, in dem Zero-ETL eine CDC-Replikation und einen CDC-Scan durchführte und Tabellenabfragen mit Ergebniscache durchführte.

Behebt ein Problem in Workload Management (WLM), bei dem eine Python-UDF-Abfrage (User Defined Function) andere Abfragen unterbindet, wenn WLM-Ressourcen für Python-UDF-Abfragen nicht verfügbar waren.

Behebt ein Problem, bei dem Workload Management (WLM) Abfragen nicht an die Warteschlange weiterleiten konnte, die einer neu erstellten Benutzerrolle zugeordnet war.

Verbessert die Festplattenauslastung bei kleineren Benutzern, die Daten gemeinsam nutzen und große Producer-Tabellen abfragen.

Verbessert die Leistung von INSERT-Anweisungen für bereitgestellte Cluster, deren Größe elastisch auf eine höhere Größe angepasst wurde.

1.0.75655 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 30. September 2024

1.0.75388 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 25. September 2024

1.0.75379 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 25. September 2024

1.0.74967 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 17. September 2024

1.0.74927 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 17. September 2024

1.0.74518 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 11. September 2024

1.0.74503 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 11. September 2024

1.0.74223 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 5. September 2024

1.0.74159 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 5. September 2024

1.0.74126 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 30. August 2024

1.0.74097 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 30. August 2024

1.0.73016 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 8. August 2024

1.0.72982 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 8. August 2024

Integriert die Unterstützung für die Erkennung von bereichsbezogenen Berechtigungen über SVV_DATABASE_PRIVILEGES und SVV_SCHEMA_PRIVILEGES. Führt außerdem die Spalte privilege_scope in SVV_DATABASE_PRIVILEGES und SVV_SCHEMA_PRIVILEGES ein.

Verbessert die Leistung von Abfragen, die unterschiedliche Aggregationsoperationen ausführen, wenn Gruppierungsspalten eine geringe Anzahl von unterschiedlichen Werten (NDV) aufweisen.

Verbessert die Leistung von INSERT/COPY Anweisungen für bereitgestellte Data Warehouses, deren Größe elastisch um das Zweifache oder höher angepasst wurde.

Unterstützt Sitzungskontextvariablen innerhalb einer dynamischen Datenmaskierungsrichtlinie.

Fügt Unterstützung für Unterabfragen und Ansichten als Quelle für die MERGE-Anweisung hinzu.

Unterstützt gespeicherte Prozeduren, die eine MERGE-Anweisung zur bereitgestellten Nebenläufigkeitsskalierung und Serverless-Autoscaling-Berechnungen enthalten.

Verbessert die Abfrageleistung durch eine bessere Ressourcenvorhersage im Workload-Management für COPY-Befehle und für Warehouses, deren Größe geändert wird.

Verbessert die Widerstandsfähigkeit gegen Speicherfehler in Clustern mit begrenztem verfügbarem Speicher

Fügt dem Befehl COPY Unterstützung für Nicht-ASCII-Zeichen als Feldtrennzeichen hinzu.

Integriert die Unterstützung für die Aufnahme von Daten, die im ISO-8859-1 Zeichensatz codiert sind, mithilfe des COPY-Befehls.

Entfernt die Anforderung, CLUSTER_ARN in der externen MSK-Schemadefinition anzugeben, wenn URI angegeben wird.

Unterstützt die Anwendung von Bereichsscanfiltern bei Scans auf Null-ETL-Integrationstabellen.

Unterstützt das Hinzufügen von Sortierschlüsseln zu Null-ETL-Integrationstabellen.

Unterstützt Datenbankoptionen wie serializable und collation, die mit der CREATE DATABASE-Anweisung angegeben werden müssen, wenn eine Null-ETL-Integrationsdatenbank erstellt wird.

Das Problem, das bei einer Null-ETL-Integration dazu führte, dass der Cluster neu gestartet wurde, wenn der Datenfilter 2 KB überschritt, wurde behoben.

1.0.73589 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 22. August 2024

1.0.73359 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 15. August 2024

1.0.73348 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 15. August 2024

1.0.72917 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 12. August 2024

1.0.72899 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 12. August 2024

1.0.72528 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 7. August 2024

1.0.72503 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 8. August 2024

1.0.72239 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 1. August 2024

1.0.71714 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 24. Juli 2024

1.0.71629 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 24. Juli 2024

1.0.70953 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 11. Juli 2024

1.0.70890 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 11. Juli 2024

1.0.70716 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 8. Juli 2024

1.0.70695 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 8. Juli 2024

1.0.69945 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 27. Juni 2024

1.0.69938 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 27. Juni 2024

Aktualisiert LISTAGG, MEDIAN, PERCENTILE_CONT und PERCENTILE_DISC, sodass keine benutzerdefinierten Tabellen mehr erforderlich sind. Abfragen, die auf Katalogtabellen verweisen oder die auf keine Tabellen verweisen, können diese Funktionen ebenfalls verwenden.

Reduziert die Abfrageplanungszeit für Leseabfragen zur gemeinsamen Nutzung von Daten, indem temporäre Tabellen für mehrere Abfragen innerhalb einer einzigen Sitzung konsolidiert werden, was Workloads mit hoher Parallelität ermöglicht.

Bietet die allgemeine Verfügbarkeit der Redshift-Integration für maschinelles Lernen (ML) mit Amazon SageMaker AI Jumpstart, sodass Sie Ihre eigenen Modelle in großen Sprachen mitbringen können.

Führt die Unterstützung für den Eingabe- und Ausgabedatentyp SUPER in Redshift ML ein.

Aktiviert die Unterstützung für eine UPDATE-Anweisung mit einer JOIN-Klausel, wenn die Zieltabelle durch eine dynamische Datenmaskierungsrichtlinie geschützt ist und auf die in der JOIN-Klausel verwiesen wird.

Ermöglicht das Abfragen einer Zero-ETL-Datenbank auf Redshift, auch nachdem die Integration aus der Quelle gelöscht wurde.

Behebt einen Replikationsfehler, der dazu führen konnte, dass die Null-ETL-Integration fehlschlagen könnte. Dies macht eine Integration widerstandsfähiger.

Ermöglicht es anderen Benutzern als dem Benutzer, der eine Null-ETL-Integration erstellt hat, die Daten nach den GRANT-Berechtigungen abzufragen.

Behebt ein Problem mit unzureichendem Arbeitsspeicher, das zu Cluster-Neustarts in einem von Amazon Redshift bereitgestellten Cluster mit aktivierter Null-ETL-Integration führen konnte.

Ermöglicht die Erstellung einer Zero-ETL-Integration von RDS für MySQL mit Redshift aus einem RDS-DB-Quellcluster. Multi-AZ Ein Multi-AZ DB-Cluster ist ein halbsynchroner, hochverfügbarer Bereitstellungsmodus von Amazon RDS mit zwei lesbaren Replikat-DB-Instances.

Ermöglicht einem Benutzer, von einem Streaming-Consumer-Client von Amazon Redshift aus eine Verbindung zu einem Amazon-MSK-Cluster herzustellen, indem er die Broker-URI des Amazon-MSK-Clusters in der externen Schemadefinition angibt, die erforderlich ist, um eine materialisierte Streaming-Ansicht von Amazon Redshift mit einem Amazon-MSK-Thema zu verknüpfen. Diese Funktion macht es überflüssig, den Amazon MSK-Bootstrap-Broker-Knotennamen abzurufen, indem die GetBootStrapBroker API auf dem Amazon MSK-Cluster über ein Internet-Gateway aufgerufen wird.

Behebt das Problem mit der Wiederaufnahme von Instances von Amazon Redshift Serverless, so dass ein vorhandener Datenbankbenutzer mithilfe der IAM Identity Center-Authentifizierungsmethode eine Serverless-Instance wieder aufnehmen kann, wenn er eine Verbindung zu Datenbanken im Amazon Redshift Query Editor v2 herstellt.

Optimiert die CDC-Replikation und reduziert die Ressourcenauslastung auf Redshift-Computern durch die Umstellung auf tabellenbasiertes Sharding.

Verbesserung der Abfrageleistung mithilfe erweiterter Ressourcenprognose im Workload Management (WLM).

Behebt ein Problem, bei dem Abfragen auf Clustern zur Parallelitätsskalierung mit der folgenden Meldung fehlschlagen: Keine WLM-Warteschlangen für den Neustart mehr verfügbar.

Behebt ein Workload-Management-Problem (WLM), bei dem Amazon Redshift auf manuelles WLM zurückgreift, wenn Kunden versuchen, eine ungültige WLM-Konfiguration anzuwenden.

Ermöglicht Benutzern, die Daten gemeinsam nutzen, Leseabfragen auch dann auszuführen, wenn der Produzent aufgrund einer geplanten Wartung oder eines ungeplanten Ausfalls ausgefallen ist.

Behebt ein seltenes Problem beim Neustarten von Clustern, das auftritt, wenn die Funktion ANY_VALUE in Abfragen verwendet wird, die Daten aggregieren, z. B. die Aggregationsfunktion COUNT(DISTINCT).

1.0.72031 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 1. August 2024

1.0.71912 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 1. August 2024

1.0.70665 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 8. Juli 2024

1.0.70634 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 8. Juli 2024

1.0.69954 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 26. Juni 2024

1.0.69952 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 26. Juni 2024

1.0.69497 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 18. Juni 2024

1.0.69451 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 18. Juni 2024

1.0.69076 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 14. Juni 2024

1.0.69065 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 14. Juni 2024

1.0.68555 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 31. Mai 2024

1.0.68540 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 31. Mai 2024

1.0.68328 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 23. Mai 2024

1.0.68205 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 23. Mai 2024

1.0.67796 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 15. Mai 2024

1.0.67788 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 15. Mai 2024

1.0.67308 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 1. Mai 2024

1.0.67305 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 1. Mai 2024

Führt die Unterstützung für die Funktionen 'lower_attribute_names ()' und 'upper_attribute_names ()' ein, die die Groß- und Kleinschreibung von Attributnamen für SUPER-Objektwerte ändern.

Behebt ein Problem in CREATE TABLE LIKE bei der Verwendung einer Identitätsspalte. Bisher übernahm die neue Tabelle den Bezeichner von der Quelltabelle. Dies führte zu Problemen, wenn die Quelltabelle später gelöscht wurde, da der Bezeichner in der neuen Tabelle ungültig werden würde.

Behebt ein Problem, das verhindert, dass einige externe Tabellen in SVV_ALL_TABLES angezeigt werden.

Verbessert die Cluster-Bootstrap-Zeit und beschleunigt die Abfrageinitialisierung für hohe gleichzeitige Workloads.

Behebt ein Problem mit föderierten Abfragen, das zu Fehlern führte, wenn split_part ()-Funktionen an die Verbundquelle an RDS und Aurora MySQL übergeben wurden

Unterstützt vom Benutzer initiierte Änderungen am Verteilungsschlüssel über ALTER TABLE... ALTER DISTSTYLE KEY DISTKEY-Befehle auf bereitgestellten Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern und bei Serverless-Autoscaling-Berechnungen.

Unterstützt manuell aktualisierte materialisierte Ansichten, die Aggregation auf bereitgestellter Nebenläufigkeitsskalierung und Serverless-Autoscaling-Berechnungen beinhalten.

Hinzufügung von Unterstützung für Zero-ETL zur Verarbeitung von Datensätzen mit einer Größe von bis zu 16 MB und für die Unterstützung von SUPER-Werten bis zu 16 MB.

Verbessert die Fehlermeldungen bei der ersten Synchronisierung in Zero-ETL von Aurora MySQL durch die Bereitstellung zusätzlicher Details wie Schema und Tabellenname.

Hinzufügung von Unterstützung für das Tagging mit Amazon Redshift ML CREATE MODEL. Mit dieser Verbesserung können Sie jetzt Amazon SageMaker AI-Ressourcen taggen, die von Amazon Redshift ML verwendet werden. Mit Tagging können Sie Ressourcen verwalten, identifizieren, organisieren, suchen und filtern.

Verbesserung der Leistung von Abfragen mit benutzerdefinierten Lambda-Funktionen (UDFs) durch Optimierung der Datenverarbeitung mit AWS Lambda.

Reduziert die Speicherauslastung bei der Datenerfassung in sortierten Tabellen mit elastischer Größe und Serverless-Clustern.

Hinzufügung von Unterstützung für Zeilenumbrüche (\n) in Spalte query_text in der Ansicht SYS_QUERY_HISTORY und für Spalte text in der Ansicht SYS_QUERY_TEXT.

1.0.68520 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 28. Mai 2024

1.0.67699 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 15. Mai 2024

1.0.66960 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 21. April 2024

1.0.66954 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 21. April 2024

1.0.66276 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 12. April 2024

1.0.66290 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 10. April 2024

1.0.63590 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 19. Februar 2024

1.0.63567 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 16. Februar 2024

1.0.63282 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 13. Februar 2024

1.0.63269 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 13. Februar 2024

1.0.63215 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 12. Februar 2024

1.0.63205 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 12. Februar 2024

1.0.63030 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 7. Februar 2024

1.0.62913 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 7. Februar 2024

1.0.62922 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 5. Februar 2024

1.0.62878 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 5. Februar 2024

1.0.62698 — Amazon Redshift Serverless Version — Veröffentlicht am 31. Januar 2024

1.0.62614 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 31. Januar 2024

1.0.61687 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 5. Januar 2024

1.0.61678 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 5. Januar 2024

1.0.61567 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 31. Dezember 2023

1.0.61559 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 31. Dezember 2023

1.0.61430 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 29. Dezember 2023

1.0.61395 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 29. Dezember 2023

Änderung an CURRENT_USER: der zurückgegebene Benutzername wird nicht mehr auf 64 Zeichen gekürzt.

Hinzufügung der Möglichkeit, Datenmaskierungsrichtlinien auf Standardansichten und spätbindende Ansichten anzuwenden.

Hinzufügung der Möglichkeit, dynamische Datenmaskierung (DDM) auf skalare Attribute in Spalten des Datentyps SUPER anzuwenden.

Hinzufügung der SQL-Funktion OBJECT_TRANSFORM. Weitere Informationen finden Sie unter Funktion OBJECT_TRANSFORM im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

Fügt die Möglichkeit hinzu, eine AWS Lake Formation fein abgestufte Zugriffskontrolle auf Ihre verschachtelten Daten anzuwenden und Abfragen mit Amazon Redshift Data Lake Analytics durchzuführen.

Hinzufügung des Datentyps INTERVAL.

Hinzufügung von CONTINUE_HANDLER, einem Ausnahme-Handler-Typ, der den Ablauf einer gespeicherten Prozedur steuert. Sie können damit Ausnahmen abfangen und verarbeiten, ohne den vorhandenen Anweisungsblock zu beenden.

Hinzufügung der Möglichkeit, Berechtigungen nicht nur für einzelne Objekte, sondern auch für einen Bereich (Schema oder Datenbank) zu definieren. Auf diese Weise können Benutzern und Rollen Berechtigungen für alle aktuellen und zukünftigen Objekte innerhalb des Bereichs erteilt werden.

Hinzufügung der Möglichkeit, eine Datenbank aus einem Datashare mit Berechtigungen zu erstellen, mit denen Administratoren auf Konsumentenseite Benutzern und Rollen auf Konsumentenseite individuelle Berechtigungen für gemeinsam genutzte Datenbankobjekte gewähren können.

Unterstützung für den Rückgabedatentyp SUPER von Remote-BYOM-Modellen. Dadurch wird das Spektrum der akzeptierten SageMaker KI-Modelle um Modelle mit komplexeren Rückgabeformaten erweitert.

Änderungen an externen Funktionen, die jetzt Zahlen mit oder ohne Nachkommastellen implizit in den numerischen Datentyp der Spalte umwandeln. Bei Spalten vom Typ int2, int4 und int8 werden Zahlen mit Nachkommastellen durch Kürzen akzeptiert, sofern die Zahl nicht außerhalb des zulässigen Bereichs liegt. Für Float4- und Float8-Spalten werden Zahlen ohne Nachkommastellen akzeptiert.

Fügt drei räumliche Funktionen hinzu, die mit dem hierarchischen Geoindizierungsgittersystem H3 funktionieren: H3_, H3_ und H3_PolyfillFromLongLat. FromPoint

1.0.62317 — Amazon Redshift Serverless Version — Veröffentlicht am 29. Januar 2024

1.0.62312 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 29. Januar 2024

1.0.61631 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 5. Januar 2024

1.0.61626 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 5. Januar 2024

1.0.61191 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 16. Dezember 2023

1.0.61150 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 16. Dezember 2023

1.0.60982 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 13. Dezember 2023

1.0.60854 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 10. Dezember 2023

1.0.60354 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 22. November 2023

1.0.60353 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 21. November 2023

1.0.60293 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 21. November 2023

1.0.60292 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 22. November 2023

1.0.60161 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 18. November 2023

1.0.60140 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 18. November 2023

1.0.60139 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 18. November 2023

1.0.59947 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 16. November 2023

1.0.59945 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 16. November 2023

1.0.59118 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 9. November 2023

1.0.59117 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 9. November 2023

Unterstützung dafür, dass Verbundbenutzer mit entsprechenden Berechtigungen Systemansichten für Sicherheit auf Zeilenebene und dynamische Datenmaskierung einsehen können, darunter:

Neue Funktionalität, die bewirkt, dass eine Abfrage, die nur skalare Funktionen in der FROM-Klausel enthält, jetzt zu einem Fehler führt.

Hinzufügung von Anweisungen CREATE TABLE AS (CTAS) mit Funktionalität für permanente Zieltabellen zu Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern. Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster unterstützen jetzt mehr Abfragen.

Hinzufügung der folgenden Systemtabellen, um den Status der Tabellenumverteilung nach Ausführung der klassischen Größenanpassung auf RA3-Clustern zu verfolgen:

Verbesserung der Slice-Skew-Minimierung bei EVEN-Tabellen nach Ausführung der klassischen Größenanpassung auf RA3-Knotentypen. Dies gilt auch für Patch-178-Cluster, auf denen eine klassische Größenanpassung ausgeführt wurde.

Unterstützung für UNLOAD mit EXTENSION auf Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern.

Verbessert die Leistung von Abfragen, die Λ UDFs in und Joins enthalten. HashJoins NestLoop

Verbesserung der Leistung der elastischen Größenanpassung auf RA3-Knotentypen.

Verbesserung der Leistung von Datenfreigabeabfragen.

Verbesserung der Leistung von manuell initiierten Analyseabfragen in bereitgestellten Clustern und Serverless-Arbeitsgruppen, deren Größe elastisch angepasst wurde.

Verbesserung der Leistung von automatischen WLM-Abfragen durch eine bessere Ressourcenvorhersage im Workload-Management.

Wegfall der Funktionalität zum Starten von Clustern in Dedicated-Tenancy-VPCs. Diese Änderung wirkt sich nicht auf die Tenancy von EC2-Instances in der VPC aus. Sie können die Tenancy Ihrer VPC mit dem Befehl auf Standard ändern. modify-vpc-tenancy AWS CLI

Die manuelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten wird jetzt auf bereitgestellten Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern und bei Serverless-Autoscaling-Berechnungen unterstützt.

Unterstützung für INTERVAL-Literale für die Funktion EXTRACT. EXTRACT('hours' from Interval '50 hours') gibt beispielsweise 2 zurück, da 50 Stunden als 2 Tage und 2 Stunden interpretiert werden und die Stundenkomponente 2 extrahiert wird.

1.0.63327 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 9. Februar 2024

1.0.63313 – vorherige Track-Version – veröffentlicht am 9. Februar 2024

1.0.60977 – Trailing-Track-Version – veröffentlicht am 15. Dezember 2023

1.0.59596 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 9. November 2023

1.0.58593 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 23. Oktober 2023

1.0.58558 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 23. Oktober 2023

1.0.57864 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 12. Oktober 2023

1.0.57850 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 12. Oktober 2023

1.0.56952 – Aktuelle Track-Version – am 25. September 2023 veröffentlicht

1.0.56970 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 25. September 2023

Amazon Redshift hat jetzt die Leistung von Abfragen für den Datenaustausch verbessert, indem die Aktualisierung der Metadaten auf Consumer-Instances beschleunigt wurde, während gleichzeitig Datenänderungen auf der Producer-Instance vorgenommen werden.

Hinzufügung von Unterstützung für die automatische und inkrementelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten auf Amazon-Redshift-Datenaustausch-Consumer-Instances, wenn die Basistabellen der materialisierten Ansicht auf die gemeinsam genutzten Daten verweisen.

Hinzufügung von Unterstützung für das Speichern großer Objekte mit einer Größe von bis zu 16 MB im SUPER-Datentyp. Bei der Aufnahme aus JSON-, PARQUET-, TEXT- und CSV-Quelldateien können Sie halb strukturierte Daten oder Dokumente als Werte im SUPER-Datentyp bis zu 16 MB laden.

Hinzufügung von Unterstützung für elastische Größenänderung zur Skalierung zu und von einem Amazon-Redshift-RA3-Cluster mit einem Knoten.

Single-node Amazon Redshift RA3-Cluster können jetzt von Verschlüsselungsverbesserungen profitieren, wodurch die Gesamtverschlüsselungszeit reduziert und die Verfügbarkeit des Data Warehouse während des Verschlüsselungsprozesses verbessert wird.

Verbesserte Unterstützung für Abfragen beim Entfernen von Verschachtelungen und Entpivotieren von Daten, die im SUPER-Datentyp gespeichert sind.

Verbesserte Leistung beim Aktualisieren von materialisierten Ansichten mit SUPER-Datentypen.

Hinzufügung von Unterstützung für die Aggregation von INTERVAL-Literalen mit der Funktion ANY_VALUE.

Die Streaming-Aufnahme unterstützt jetzt den folgenden neuen SQL-Befehl zum Löschen von Streaming-Daten: DELETE FROM streaming_materialized_views WHERE <where filter clause>.

Die DECODE-Funktion ersetzt einen spezifischen Wert entweder durch einen anderen spezifischen Wert oder einen Standardwert, abhängig vom Ergebnis einer Gleichheitsbedingung. DECODE benötigt jetzt die folgenden drei Parameter:

Neue Funktionen für gespeicherte Prozeduren, die das Abfangen von Datenüberlauf-Datentypkonvertierungsfehlern und die Verarbeitung innerhalb eines Blocks zur Ausnahmebehandlung ermöglichen.

Sie erhalten jetzt eine Fehlermeldung, wenn Sie Sicherheits- oder durch dynamische Datenmaskierung geschützte Beziehungen auf Zeilenebene abfragen und enable_case_sensitive_identifier so ändern, dass es sich von der Standardeinstellung der Sitzung unterscheidet. Darüber hinaus wird die folgende Konfiguration blockiert, wenn Sicherheits- oder dynamische Datenmaskierungsrichtlinien auf Zeilenebene in Ihrem bereitgestellten Cluster oder Serverless-Namespace angewendet werden:

ALTER USER <current_user> SET case-sensitive identifier.

Der MERGE-Befehl unterstützt jetzt eine vereinfachte Syntax, die nur die Ziel- und Quelltabelle benötigt. Weitere Informationen finden Sie unter MERGE im Entwicklerhandbuch für Amazon Redshift Database.

Hinzufügung von Unterstützung für das Anhängen identischer dynamischer Datenmaskierungsrichtlinien an mehrere Benutzer oder Rollen mit derselben Priorität oder ohne Angabe der Priorität.

Sie können jetzt eine COLLATION angeben, wenn Sie über ALTER TABLE ADD COLUMN eine neue Spalte hinzufügen.

Behebung eines Problems, das die Durchsetzung von QMR-Regeln für Parallelitätsskalierungs-Cluster und Amazon Redshift Serverless verzögert.

Amazon Redshift Federated Query hat die Pushdown-Unterstützung für Zeitzone mit Zeitstempel auf Amazon RDS für PostgreSQL und Amazon Aurora PostgreSQL erweitert.

Sie können jetzt Amazon RDS für MySQL- und Aurora-MySQL-Datenbanknamen benutzen, die mit Ziffern beginnen und Verbundabfragen enthalten.

Die Ansicht SYS_ANALYZE_HISTORY enthält jetzt Details zu ANALYZE-Vorgängen.

Die Ansicht SYS_ANALYZE_COMPRESSION_HISTORY enthält jetzt Datensatzdetails für Komprimierungsanalyseoperationen während der Befehle COPY oder ANALYZE COMPRESSION.

Die Ansicht SYS_SESSION_HISTORY enthält jetzt Datensatzdetails zu aktiven, historischen und neu gestarteten Sitzungen.

Die Ansicht SYS_TRANSACTION_HISTORY enthält jetzt Datensatzdetails zur Analyse auf Transaktionsebene, die die für das Commit aufgewendete Zeit, die Anzahl der festgeschriebenen Blöcke und die Isolationsstufe angibt.

Die Ansicht SVV_REDSHIFT_SCHEMA_QUOTA enthält jetzt Datensätze zu Kontingenten und der aktuellen Festplattennutzung für jedes Schema in einer Datenbank.

Die Ansicht SYS_PROCEDURE_CALL enthält jetzt Datensätze zu Aufrufen gespeicherter Prozeduren, einschließlich Startzeit, Endzeit, Status des gespeicherten Prozeduraufrufs und Aufrufhierarchie für verschachtelte Aufrufe gespeicherter Prozeduren.

Die Ansicht SYS_CROSS_REGION_DATASHARING_USAGE enthält jetzt Datensätze zur Nachverfolgung der Nutzung von regionsübergreifendem Datenaustausch.

Die Ansicht SYS_PROCEDURE_MESSAGES enthält jetzt Datensätze, die sich auf Nachverfolgungsinformationen über protokollierte Meldungen gespeicherter Prozeduren beziehen.

Die Ansicht SYS_UDF_LOG enthält jetzt gegebenenfalls Datensätze zur Nachverfolgung von Systemprotokollmeldungen aus benutzerdefinierten Funktionsaufrufen, Fehlern, Warnungen oder Ablaufverfolgungen.

Hinzufügung der neuen Spalten IS_RECURSIVE, IS_NESTED, S3LIST_TIME und GET_PARTITION_TIME zu SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.

Hinzufügung von MaxRPU, einer neuen Einstellung zur Kontrolle der Datenverarbeitungskosten für Redshift Serverless. Mit MaxRPU können Sie optional einen oberen Verarbeitungsschwellenwert angeben, um die Data-Warehouse-Kosten zu jedem Zeitpunkt zu kontrollieren, indem Sie das maximale Verarbeitungsniveau auswählen, das Redshift Serverless pro Arbeitsgruppe skalieren kann.

Korrektur der Ausgabe des INTERVAL-Literals mit numerischen Intervallzeichenfolgen. Beispiel: Ein Intervall, das als INTERVAL '1' YEAR angegeben ist, gibt jetzt 1 YEAR anstelle von "00:00:00 zurück. Außerdem wird die Ausgabe des INTERVAL-Literals auf die kleinste angegebene INTERVAL-Komponente gekürzt. Beispiel: INTERVAL '1 day 1 hour 1 minute 1.123 seconds' HOUR TO MINUTE wird gekürzt auf 1 day 01:01:00.

1.0.57922 – Trailing-Track-Version – veröffentlicht am 12. Oktober 2023

1.0.57799 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 10. Oktober 2023

1.0.57798 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 10. Oktober 2023

1.0.57085 – Trailing-Track-Version – am 26. September 2023 veröffentlicht

1.0.56899 – Version von Amazon Redshift Serverless – Veröffentlicht am 21. September 2023

1.0.56754 – Aktuelle Track-Version – am 21. September 2023 veröffentlicht

1.0.56242 – aktuelle Track-Version – am 11. September 2023 veröffentlicht

1.0.55539 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 28. August 2023

1.0.55524 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 28. August 2023

1.0.54899 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 15. August 2023

1.0.54899 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 14. August 2023

1.0.54899 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 15. August 2023

1.0.54239 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 3. August 2023

1.0.54321 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 3. August 2023

Fügt die Ansicht STL_MV_STATE hinzu, die eine Zeile für jeden Statusübergang einer materialisierten Ansicht enthält. SYS_MV_STATE kann für die MV-Aktualisierungsüberwachung für bereitgestellte Instances von Amazon Redshift Serverless und Amazon Redshift verwendet werden.

Fügt die SYS_USERLOG-Ansicht hinzu, die Details zu den Änderungen an einem Datenbankbenutzer für „Benutzer erstellen“, „Benutzer entfernen“, „Benutzer ändern“ (umbenennen), „Benutzer ändern“ (Eigenschaften ändern) aufzeichnet.

Fügt die Ansicht SYS_COPY_REPLACEMENTS hinzu, die ein Protokoll anzeigt, in dem aufgezeichnet wird, wann ungültige UTF-8 Zeichen durch den COPY-Befehl mit der Option ACCEPTINVCHARS ersetzt wurden.

Fügt die SYS_SPATIAL_SIMPLIFY-Ansicht hinzu, die Informationen zu vereinfachten räumlichen Geometrieobjekten mit dem Befehl COPY enthält.

Fügt die SYS_VACUUM_HISTORY-Ansicht hinzu, mit der Sie sich die Details und Ergebnisse von VACUUM-Operationen anzeigen lassen können.

Fügt die SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS-Ansicht hinzu, um das Auftreten, den Zeitstempel, die XID und andere nützliche Informationen aufzuzeichnen, wenn ein Schema-Kontingent überschritten wird.

Fügt die SYS_RESTORE_STATE-Ansicht hinzu, mit der Sie den Weiterverteilungsfortschritt jeder Tabelle im Cluster während der asynchronen klassischen Größenänderung überwachen können.

Fügt die SYS_EXTERNAL_QUERY_ERROR-Ansicht hinzu, die Informationen über Redshift-Spectrum-Scanfehler zurückgibt.

Fügt dem Befehl CREATE MODEL den Tag-Parameter hinzu, sodass Sie jetzt die Trainingskosten anhand von Autopilot-Trainingsaufträgen verfolgen können.

Fügt benutzerdefinierte Domain-Namen (CNAME) für Amazon-Redshift-Cluster hinzu.

Fügt Vorschauunterstützung für Apache Iceberg hinzu, sodass Kunden Analyseabfragen für Apache-Iceberg-Tabellen in Amazon Redshift ausführen können.

Fügt Unterstützung für die Verwendung von Benutzerrollen mit Parametergruppen im Workload- Management (WLM) hinzu.

Integriert die Unterstützung für das automatische Mounten von AWS Glue Data Catalog, sodass Kunden Abfragen in ihren Data Lakes einfacher ausführen können.

Fügt Funktionen hinzu, sodass die Verwendung von Gruppierungsfunktionen ohne eine GROUP BY-Klausel oder die Verwendung von Gruppierungsoperationen in einer WHERE-Klausel zu einem Fehler führt.

Fügt gespeicherten Prozeduren Funktionen hinzu, die das Abfangen von Dividierungsfehlern durch Null und die Verarbeitung innerhalb eines Blocks zur Ausnahmebehandlung ermöglichen.

Behebt einen Fehler, der verhindert hat, dass Abfragen die Nebenläufigkeitsskalierung verwenden, um Daten in Tabellen zu schreiben, wenn es sich bei der Quelltabelle um eine Datashare-Tabelle handelt.

Korrigiert den unter enable_case_sensitive_identifier dokumentierten Bezeichner, der zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheidet, sodass er jetzt mit MERGE-Anweisungen funktioniert.

Behebt den Fehler, dass eine Abfrage in der Funktion pg_get_late_binding_view_cols() gelegentlich ignoriert wurde. Sie können solche Abfragen jetzt jederzeit abbrechen.

Verbessert die Leistung bei Datashare-Abfragen, die auf Consumer ausgeführt werden, wenn Bereinigungsaufträge auf dem Producer laufen.

Verbessert die Leistung bei Datashare- und Nebenläufigkeitsskalierungs-Abfragen, insbesondere bei gleichzeitigen Datenänderungen beim Producer oder beim Auslagern auf eine an den Consumer angeschlossene Nebenläufigkeitsskalierungs-Instance.

1.0.56738 – Trailing-Track-Version – am 21. September 2023 veröffentlicht

1.0.55837 – aktuelle Track-Version – am 11. September 2023 veröffentlicht

1.0.54776 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 15. August 2023

1.0.54052 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 26. Juli 2023

1.0.53642 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 20. Juli 2023

1.0.53301 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 20. Juli 2023

1.0.52943 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 7. Juli 2023

1.0.52931 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 7. Juli 2023

1.0.52194 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 21. Juni 2023

1.0.51986 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 16. Juni 2023

1.0.51594 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 9. Juni 2023

Verbesserte Fehlerbehandlung beim Schreiben von GROUP BY () für einen leeren Gruppierungssatz. Dies wurde zuvor ignoriert und gibt jetzt einen Parserfehler zurück.

Leistungsverbesserungen für die schrittweise Aktualisierung materialisierter Ansichten mit SUPER-Spalten.

ALTER TABLE <target_tbl> APPEND FROM <streaming_mv> – (ATA) Der SQL-Befehl unterstützt jetzt das Verschieben aller Datensätze aus einer materialisierten Streaming-Ansicht (Materialized View, MV) als Quelle, zusätzlich zu Tabellen als Quelle, in eine Zieltabelle. Die Unterstützung von ATA in Streaming-MVs ermöglicht es Benutzern, alle Datensätze in einer Streaming-MV schnell zu löschen, indem sie sie in eine andere Tabelle verschieben, um das Datenwachstum zu bewältigen.

TRUNCATE <streaming_mv> – Der SQL-Befehl unterstützt jetzt das Abschneiden aller Datensätze in einer materialisierten Streaming-Ansicht (Materialized View, MV), zusätzlich zu den Tabellen. TRUNCATE löscht alle Datensätze in der Streaming-MV, wobei die Streaming-MV-Struktur intakt bleibt. Wenn TRUNCATE in Streaming-MVs ausgeführt wird, können Kunden schnell alle Datensätze in einer Streaming-MV löschen, um das Datenwachstum zu bewältigen.

Dem SELECT-Befehl wurden Funktionen für die QUALIFY-Klausel hinzugefügt.

Redshift-Unterstützung für Machine Learning für Zeitreihenprognosen durch Integration in Amazon Forecast.

AWS Glue Data Catalog Das automatische Mounten wird unterstützt, um das Abfragen eines Data Lake zu vereinfachen, ohne dass zusätzliche Schritte zur Erstellung externer Schemareferenzen erforderlich sind.

Das Ändern einer RLS-Richtlinie wird jetzt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation unter ALTER RLS POLICY.

Lambda-UDFs unterstützen jetzt den STABLE-Funktions-Volatilitätsparameter in der CREATE FUNCTION-Anweisung. Wenn der STABLE-Parameter in der CREATE FUNCTION-Anweisung verwendet und die Lambda-UDF mehrfach mit denselben Argumenten aufgerufen wird, verringert sich die erwartete Anzahl von Lambda-UDF-Funktionsaufrufen. Die Funktions-Volatilitätskategorie STABLE wird in den CREATE FUNCTION-Parametern näher erläutert.

Mehrere Lambda-UDF-Leistungsverbesserungen. Insbesondere verbesserte Unterstützung für das Batching von Datensätzen beim Abfragen einer Tabelle, die durch eine Richtlinie für die Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) geschützt ist.

Verkürzung der Gesamtverschlüsselungszeit für RA3-Cluster von Amazon Redshift und Verbesserung der Verfügbarkeit des Data Warehouse während der Verschlüsselung. Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankverschlüsselung in Amazon Redshift.

Eine neue Systemansicht, SYS_MV_REFRESH_HISTORY, wurde zu Redshift hinzugefügt. Die Ansicht SYS_MV_REFRESH_HISTORY enthält eine Zeile für die Aktualisierungsaktivität materialisierter Ansichten. Mit SYS_MV_REFRESH_HISTORY können Sie den Aktualisierungsverlauf materialisierter Ansichten überprüfen. SYS_MV_REFRESH_HISTORY ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen.

Eine neue Spalte SPILLED_BLOCK_LOCAL_DISK wurde der Systemansicht SYS_QUERY_DETAIL hinzugefügt. Die neue Spalte SPILLED_BLOCK_LOCAL_DISK hilft Kunden dabei, Blöcke zu ermitteln, die auf die lokale Festplatte übertragen wurden. Sie können SYS_QUERY_DETAIL verwenden, um Details für Abfragen auf Schrittebene anzuzeigen. SYS_QUERY_DETAIL ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen anzeigen, während normale Benutzer nur die Metadaten anzeigen können, auf die sie Zugriff haben.

Eine neue Systemansicht, SYS_QUERY_TEXT, wurde zu Amazon Redshift Serverless hinzugefügt und von Amazon Redshift bereitgestellt. Die Ansicht SYS_QUERY_TEXT ähnelt SVL_STATEMENTTEXT für bereitgestellte Cluster. Verwenden Sie die Spalte sequence in der SYS_QUERY_TEXT-Ansicht, um den vollständigen SQL-Anweisungstext abzurufen.

1.0.53064 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 7. Juli 2023

1.0.51973 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 16. Juni 2023

1.0.51781 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 10. Juni 2023

1.0.51314 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 3. Juni 2023

1.0.51304 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 2. Juni 2023

1.0.50708 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 19. Mai 2023

1.0.50300 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 8. Mai 2023

1.0.49710 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 28. April 2023

1.0.49676 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 28. April 2023

Kleinere Fehlerbehebungen.

Amazon Redshift Streaming Ingestion unterstützt jetzt regionsübergreifende Streaming-Ingestion, wobei sich Ihr Quellthema Amazon Kinesis Data Streams (KDS) oder Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) in einer AWS Region befinden kann, die sich von der Region unterscheidet, in der AWS sich Ihr Amazon Redshift Data Warehouse befindet. Die Dokumentation unter Erste Schritte mit der Streaming-Erfassung aus Amazon Kinesis Data Streams wurde überarbeitet und erläutert die Verwendung des REGION-Schlüsselworts.

Anpassung der Sommerzeit in Ägypten

Verbesserung der Gesamtzeiten für die Verschlüsselung von RA3-Clustern

Verbesserte Batching-Unterstützung für Lambda UDF

Inkrementelles Batching für Lambda UDF

Neuer SQL-Befehl MERGE zum Anwenden von Quelldatenänderungen auf Amazon-Redshift-Tabellen

Neue dynamische Datenmaskierungsfunktion zur Vereinfachung des Schutzes vertraulicher Daten in einem Amazon-Redshift-Data-Warehouse

Neue zentrale Zugriffskontrolle für die gemeinsame Nutzung von Daten mit Lake Formation, die die Verwaltung von Genehmigungen, die Anzeige von Zugriffskontrollen und die Überprüfung der Berechtigungen für die Tabellen und Ansichten in den Amazon Redshift-Datenfreigaben mithilfe der Lake Formation-APIs und der Konsole ermöglicht. AWS

Anpassung der Sommerzeit in Ägypten

Amazon Redshift hat mithilfe von BYTEDICT, einer neuen Komprimierungskodierung in Amazon Redshift, die die zeichenfolgenbasierte Datenverarbeitung im Vergleich zu alternativen Komprimierungskodierungen wie LZO oder ZSTD um das 5- bis 63-Fache beschleunigt, zusätzliche Leistungsverbesserungen für Abfragen mit vielen Zeichenfolgen eingeführt. Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie unter Komprimierungscodierungen im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

Verbesserung der Abfrageleistung für pg_catalog.svv_table_info. Zudem Hinzukommen einer neuen Spalte create_time. Beim Erstellen einer Tabelle wird in dieser Spalte der date/time Stempel in UTC gespeichert.

Hinzufügen von Unterstützung für die Angabe eines Timeouts auf Sitzungsebene für eine Verbundabfrage.

Anpassung der Sommerzeit in Ägypten

Aktualisierung der Zeitzonenkonfiguration auf die IANA-Bibliotheksversion 2022g.

Wir konvertieren jetzt automatisch Tabellen mit verschachtelten Sortierschlüsseln, die manuell auf zusammengesetzte Sortierschlüssel festgelegt wurden, wenn ihr Verteilungsstil auf DISTSTYLE KEY eingestellt wurde, um die Leistung dieser Tabellen zu verbessern. Dieser Vorgang erfolgt zum Zeitpunkt der Wiederherstellung eines Snapshots in Amazon Redshift Serverless.

Hinzufügen eines Dateierweiterungsparameters zum Befehl UNLOAD, sodass automatisch Dateierweiterungen zu Dateinamen hinzugefügt werden.

Unterstützt standardmäßig den Schutz von RLS-protected Objekten, wenn sie zu einer Datenfreigabe hinzugefügt werden oder wenn sie bereits Teil einer Datenfreigabe sind. Administratoren können jetzt RLS für Datashares deaktivieren, um Konsumenten den Zugriff auf das geschützte Objekt zu ermöglichen.

Hinzufügen von neuen Systemtabellen für die Überwachung: SVV_ML_MODEL_INFO, SVV_MV_DEPENDENCY und SYS_LOAD_DETAIL. Zudem Hinzufügen der Spalten data_skewness und time_skewness zur Systemtabelle SYS_QUERY_DETAIL.

1.0.46534 – Veröffentlicht am 18. Februar 2023

1.0.46523 – Veröffentlicht am 13. Februar 2023

1.0.46206 – Veröffentlicht am 1. Februar 2023

1.0.45603 – Veröffentlicht am 20. Januar 2023

1.0.44924 – Veröffentlicht am 19. Dezember 2022

1.0.44903 – Veröffentlicht am 18. Dezember 2022

1.0.44540 – Veröffentlicht am 13. Dezember 2022

1.0.44126 – Veröffentlicht am 23. November 2022

1.0.43980 – Veröffentlicht am 17. November 2022

Von CTAS erstellte Tabellen sind standardmäßig auf AUTO eingestellt.

Hinzufügen von Unterstützung für Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) für materialisierte Ansichten.

Erhöhung des S3-Timeouts, um die regionsübergreifende Datenfreigabe zu verbessern.

Hinzufügen einer neuen räumlichen Funktion ST_GeomFromGeohash.

Verbesserung der automatischen Auswahl von Verteilungsschlüsseln aus zusammengesetzten Primärschlüsseln, um die sofort nutzbare Leistung zu verbessern.

Hinzufügen eines automatischen Primärschlüssels zum Verteilungsschlüssel für Tabellen mit zusammengesetzten Primärschlüsseln hinzu, dadurch Verbesserung der sofort nutzbaren Leistung.

Verbesserung der Nebenläufigkeitsskalierung, damit mehr Abfragen skaliert werden können, auch wenn sich Daten ändern.

Verbesserung der Abfrageleistung für die Datenfreigabe.

Hinzufügen von Machine-Learning-Wahrscheinlichkeitsmetriken für Klassifikationsmodelle.

Hinzufügen von Systemtabellen für die Überwachung: SVV_USER_INFO, SVV_MV_INFO, SYS_CONNECTION_LOG, SYS_DATASHARE_USAGE_PRODUCER, SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER und SYS_DATASHARE_CHANGE_LOG.

Hinzufügen von Unterstützung für die Abfrage von VARBYTE-Spalten in externen Tabellen für die Dateitypen Parquet und ORC.

1.0.43931 – Veröffentlicht am 16. November 2022

1.0.43551 – Veröffentlicht am 5. November 2022

1.0.43331 – Veröffentlicht am 29. September 2022

1.0.43029 – Veröffentlicht am 26. September 2022

CONNECT BY-Unterstützung: Hinzufügen von Unterstützung für das SQL-Konstrukt CONNECT BY, sodass Sie die hierarchischen Daten in Ihrem Data Warehouse rekursiv auf der Grundlage der Beziehung übergeordneter und untergeordneter Elemente innerhalb dieses Datensatzes abfragen können.

1.0.43922 – Veröffentlicht am 21. November 2022

1.0.43573 – Veröffentlicht am 7. November 2022

1.0.41881 – Veröffentlicht am 20. September 2022

1.0.41465 – am 7. September 2022 veröffentlicht

1.0.40325 – Veröffentlicht am 27. Juli 2022

ST_ GeomfromGeo JSON: Konstruiert ein räumliches Geometrieobjekt von Amazon Redshift aus VARCHAR in GeoJSON-Darstellung.

1.0.41050 – Veröffentlicht am 7. September 2022

1.0.40083 – Veröffentlicht am 16. Juli 2022

1.0.39734 – Veröffentlicht am 07. Juli 2022

1.0.39380 – Veröffentlicht am 23. Juni 2022

1.0.39251 – Veröffentlicht am 15. Juni 2022

1.0.39009 – Veröffentlicht am 08. Juni 2022

Fügt eine Rolle als Parameter für den Befehl Alter Default Privileges hinzu, um Role-based Access Control zu unterstützen.

Fügt den ACCEPTINVCHARS-Parameter hinzu, um das Ersetzen ungültiger UTF-8 Zeichen beim Kopieren aus Parquet- und ORC-Dateien zu unterstützen.

Fügt die Funktion OBJECT(k,v) hinzu, um SUPER-Objekte aus Schlüssel-Wert-Paaren zu erstellen.

1.0.38698 – Veröffentlicht am 25. Mai 2022

1.0.38551 – Veröffentlicht am 20. Mai 2022

1.0.38463 – Veröffentlicht am 18. Mai 2022

1.0.38361 – Veröffentlicht am 13. Mai 2022

1.0.38199 – Veröffentlicht am 09. Mai 2022

1.0.38112 – Veröffentlicht am 6. Mai 2022

1.0.37684 – Veröffentlicht am 20. April 2022

Fügt Unterstützung für den Modelltyp für lineares Lernen in Amazon Redshift ML hinzu.

Fügt eine SNAPSHOT-Option für die SQL-Transaktionsisolationsstufe hinzu.

Fügt farmhashFingerprint64 als neuem Hashing-Algorithmus für VARBYTE- und VARCHAR-Daten hinzu.

Unterstützt die AVG-Funktion bei der inkrementellen Aktualisierung materialisierter Ansichten.

Unterstützt korrelierte Unterabfragen für externe Tabellen in Redshift Spectrum.

Um die vorkonfigurierte Abfrageleistung zu verbessern, wählt Amazon Redshift automatisch einen Einzelspalten-Primärschlüssel für bestimmte Tabellen als Verteilungsschlüssel aus.