Cluster-Versionen für Amazon Redshift

1.0.109768 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 22. März 2025

1.0.109284 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 13. März 2025

1.0.108971 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 7. März 2025

Integriert die Unterstützung für die Parallelitätsskalierung für Schreibabfragen mit den Datentypen SUPER, GEOMETRY und GEOGRAPHY.

Behebt ein Problem, bei dem SUPER-, GEOMETRY- oder GEOGRAPHY-Spalten während der Tabellenerstellung mit CREATE TABLE AS als DISTKEY- oder SORTKEY-Spalten festgelegt werden konnten.

Fügt Unterstützung für die TRY_CAST-Funktion hinzu.

Aktiviert die Unterstützung für die gleichzeitige Ausführung mehrerer Vakuumbefehle in verschiedenen Tabellen.

1.0.109616 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 19. März 2025

1.0.108950 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 10. März 2025

1.0.108790 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 9. März 2025

1.0.108470 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 4. März 2025

1.0.107910 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 20. Februar 2025

1.0.107360 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 13. Februar 2025

1.0.106767 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 5. Februar 2025

Integriert die Unterstützung für das automatische Mounten eines Amazon S3 S3-Tables-Katalogs, sodass Sie leichter Abfragen für Apache Iceberg-Tabellen ausführen können, die in Amazon S3 S3-Tabellen verwaltet werden. Die erforderlichen Berechtigungen finden Sie unter Voraussetzungen für die Verwaltung von Amazon Redshift Redshift-Namespaces AWS Glue Data Catalog im AWS Lake Formation Developer Guide.

Sie können jetzt die Datenmaskierungsprüfung umgehen und einer Datenfreigabe eine Tabelle mit einem DDM-Anhang (Dynamic Data Masking) hinzufügen.

Verbietet die Verwendung von Korrelationsreferenzen, bei denen ein Abfrageblock übersprungen wird. Dies wird auch als „Korrelationsreferenzen auf übersprungener Ebene“ bezeichnet. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Redshift Database Developer Guide unter Korrelierte Unterabfragemuster, die nicht unterstützt werden.

Integriert die Unterstützung für korrelierte SUPER-Datentypabfragen mit gemeinsamer Nutzung von Daten und 3-Punkt-Notation.

Fügt Unterstützung für das SQL-Schlüsselwort EXCLUDE hinzu.

Fügt Unterstützung für das neue SQL-Schlüsselwort GROUP BY ALL hinzu.

Verbessert die Leistung von Workload Management (WLM) -Warteschlangen, die mit Rollen konfiguriert sind, was zu weniger Sperrkonflikten führt.

Integriert die Unterstützung für automatisch aktualisierte Materialize-Ansichten in Zero-ETL-Tabellen mit aktiviertem Verlaufsmodus.

Integriert die Unterstützung für Nullzeichen, die während der Zero-ETL-Replikation in Zeichenketten eingebettet sind.

Verbessert Modelle für KI-gestützte Skalierung und Optimierungen.

1.0.107351 — Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Trailing-Track-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 13. Februar 2025

1.0.106452 — Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Trailing-Track-Version — Veröffentlicht am 5. Februar 2025

1.0.106980 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 3. Februar 2025

1.0.106452 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 24. Januar 2025

1.0.106073 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 21. Januar 2025

1.0.105722 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — Veröffentlicht am 10. Januar 2025

1.0.105373 — Aktuelle von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster-Version und Amazon Redshift Serverless Workgroup-Version — veröffentlicht am 8. Januar 2025

1.0.104930 — Serverlose Amazon Redshift Redshift-Arbeitsgruppenversion — Veröffentlicht am 20. Dezember 2024

Führt zwei neue räumliche H3-Funktionen ein (H3_Center und H3_Boundary).

Aktiviert den dynamischen Festplatten-Cache auf Clustern zur Parallelitätsskalierung.

Behebt eine ineffiziente Speichernutzung bei der Aufnahme sortierter Tabellen, die die Leistung beeinträchtigen könnte.

Behebt ein Problem, bei dem bestimmte Abfragen mit einer Unterabfrage innerhalb der SELECT-Klausel, z. B.SELECT ARRAY_FLATTEN((SELECT FROM ...)), in bestimmten Szenarien mit einem einzelnen SUPER-Wert fälschlicherweise einen size >= min_partiql_size XCHECK-Fehler auslösen würden.

Behebt ein Problem, bei dem SUPER-Ausdrücke (json_serialize(),,, und mehrere andere) json_size() json_typeof()is_object(), manchmal zu fehlerhaften Ergebnissen führten, wenn sie mit Argumentausdrücken wie oder kombiniert wurden. CASE ... END COALESCE()

Behebt ein Problem, bei dem SELECT aus Ansichten mit spätem Binding einen FEHLER auslöste, nachdem die Sicherheit auf Zeilenebene für die Ansicht aktiviert wurde.

Behebt ein Problem, bei dem CDC bei einer Zero-ETL-Integration zu einem hohen CPU-Verbrauch an Leader-Nodes führte.

Fügt Zero-ETL-Integrationen die Möglichkeit hinzu, Tabellen in allen Status abzufragen, auch bei Aktualisierungen.

Fügt Zero-ETL-Integrationen die Möglichkeit hinzu, große Texte/Zeichenketten zu kürzen, um sie der maximalen Varchar-Größe in Amazon Redshift zuzuordnen.

Fügt Zero-ETL-Integrationen die Möglichkeit hinzu, ungültige UTF-8-Zeichen durch ein bestimmtes Zeichen Ihrer Wahl zu ersetzen.

Behebt ein Problem mit dem „Aktualisierungsintervall“ für die Zero-ETL-Integration mit Amazon RDS for MySQL.

Integriert die Unterstützung für den JSON/JSONB-Datentyp für die Zero-ETL-Integration mit Aurora PostgreSQL.

Behebt ein Problem, bei dem Abfragen, die Ausdrücke mit enthalten, auf einen Assertionsfehler stoßen würden. IS [NOT] {TRUE|FALSE|UNKNOWN}

Behebt ein Problem, bei dem die json_extract_array_element_text() Funktionen json_extract_path_text() und '' anstelle von NULL oder umgekehrt beim Zugriff auf ein nicht vorhandenes Array-Element oder -Attribut, den 'null' JSON-Wert oder eine leere JSON-Zeichenfolge eine leere Zeichenfolge erzeugen würden.

Verbessert die Leistung von INSERT/COPY-Anweisungen bei gleichzeitigen Transaktionen, die in dieselbe Tabelle schreiben, indem sie eine gemeinsame Sperre verwenden und so lange weitermachen können, bis sie Daten in die Tabelle schreiben müssen.

1.0.82096 — Trailing Track-Version — Veröffentlicht am 10. Januar 2025

1.0.82000 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 10. Januar 2025

1.0.81981 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 10. Januar 2025

1.0.81475 — Trailing Track-Version — Veröffentlicht am 6. Januar 2025

1.0.81473 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 6. Januar 2025

1.0.81462 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 6. Januar 2025

1.0.80643 — Trailing Track-Version — Veröffentlicht am 17. Dezember 2024

1.0.80583 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 17. Dezember 2024

1.0.80560 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 17. Dezember 2024

1.0.80498 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 13. Dezember 2024

1.0.80491 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 13. Dezember 2024

1.0.80036 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 6. Dezember 2024

1.0.80009 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 6. Dezember 2024

1.0.79372 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 26. November 2024

1.0.79237 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 24. November 2024

1.0.79229 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 24. November 2024

1.0.79003 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 19. November 2024

1.0.78987 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 19. November 2024

1.0.78890 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 18. November 2024

1.0.78881 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 18. November 2024

1.0.78646 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 14. November 2024

1.0.78641 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 14. November 2024

1.0.78178 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.78160 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.77809 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 31. Oktober 2024

1.0.77777 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 31. Oktober 2024

1.0.77292 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 24. Oktober 2024

1.0.77272 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 24. Oktober 2024

1.0.77040 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 22. Oktober 2024

1.0.77028 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 22. Oktober 2024

Integriert die Unterstützung für die automatische und inkrementelle Aktualisierung materialisierter Ansichten von Tabellen aus Zero-ETL-Integrationen mit Amazon Aurora MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS for MySQL und Amazon DynamoDB.

Verbessert, wie Amazon Redshift Abfragen mit korrelierten einzeiligen Unterabfragen umschreibt, wie z. SELECT … WHERE key = (SELECT … correlated subquery) Beachten Sie, dass solche Abfragen nur gültig sind, wenn die Unterabfrage eine einzelne Zeile ergibt. Aufgrund des verbesserten Umschreibens schlagen bestimmte Abfragen, die gegen diese Bedingung verstoßen, jetzt möglicherweise mit ERROR fehl: Eine einzeilige Unterabfrage gibt mehr als eine Zeile zurück, sofern sie zuvor zulässig waren. Um dies zu vermeiden, müssen solche Unterabfragen möglicherweise so korrigiert werden, dass sie garantiert eine einzelne Zeile zurückgeben, beispielsweise indem ein MIN () - oder MAX () -Aggregat hinzugefügt wird.

Fügt einen SQL-Identifier „KAFKA“ in Amazon Redshift hinzu, um Streaming von externen Kafka-Quellen nach Amazon Redshift mit direkter Streaming-Aufnahme zu unterstützen. Zu diesen Quellen gehören externe Kafka-Quellen wie Confluent Managed Cloud und Apache Kafka.

Integriert die Unterstützung für Schreibvorgänge in mehreren Warehouses mithilfe von Datenfreigabe, sodass Sie Ihre Schreib-Workloads skalieren und eine bessere Leistung für Extraktions-, Transformations- und Lade-Workloads (ETL) erzielen können, indem Sie je nach Ihren Workload-Anforderungen unterschiedliche Warehouses verschiedener Typen und Größen verwenden.

Sie können jetzt SELECT Abfragen für Apache Iceberg-Tabellen ausführen, die in Amazon S3 S3-Tabellen mit Amazon Redshift verwaltet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Zugreifen auf Amazon S3 S3-Tabellen mit Amazon Redshift im Amazon Simple Storage Service-Benutzerhandbuch.

Integriert die Unterstützung für datenbankübergreifende Schreibabfragen in Amazon Redshift, sodass Sie in einem Amazon Redshift Redshift-Cluster über mehrere Datenbanken hinweg schreiben können. Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankübergreifende Abfragen.

1.0.79878 — Trailing-Track-Version — Veröffentlicht am 3. Dezember 2024

1.0.79868 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 3. Dezember 2024

1.0.79845 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 3. Dezember 2024

1.0.78946 — Trailing-Track-Version — Veröffentlicht am 19. November 2024

1.0.78354 — Trailing Track-Version — Veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.78130 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.78125 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.78016 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 5. November 2024

1.0.78014 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 5. November 2024

1.0.77707 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 4. November 2024

1.0.77687 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 4. November 2024

1.0.77467 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 4. November 2024

1.0.77433 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 4. November 2024

1.0.77467 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 29. Oktober 2024

1.0.77433 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 29. Oktober 2024

1.0.76991 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 21. Oktober 2024

1.0.76913 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 21. Oktober 2024

1.0.76645 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 14. Oktober 2024

1.0.76642 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 14. Oktober 2024

1.0.76242 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 10. Oktober 2024

1.0.76230 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 10. Oktober 2024

Integriert die Unterstützung für die inkrementelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten (MVs), die in Data-Lake-Tabellen erstellt wurden.

Führt die Unterstützung für die Änderung des Verteilungsschlüssels und des Sortierschlüssels für materialisierte Ansichten ein.

Fügt Unterstützung für die Integration von Amazon Redshift Machine Learning (ML) mit Amazon Bedrock hinzu, um umfangreiche Sprachmodelle (LLMs) aus einfachen SQL-Befehlen zusammen mit den Daten in Amazon Redshift zu nutzen.

Behebt einen Fehler, durch den leere Shapefiles in räumlichen Daten von Amazon Redshift ohne Fehler verarbeitet werden konnten.

Behebt einen Fehler, durch den die Datentypen varbit und varbinary in einer Zero-ETL-Integration einen leeren Zeichenkettenwert als „“ statt als NULL aufnehmen konnten.

Behebt eine Race-Bedingung mit einem Ergebnis-Cache, die dazu führte, dass datenbankübergreifende Abfragen bei einer Zero-ETL-Integration veraltete Ergebnisse zurückgaben.

Optimiert den Resynchronisierungsprozess der Zero-ETL-Integration, was zu kürzeren Resynchronisierungszeiten führt.

Verbessert die Zero-ETL-Bootstrap-Zeit nach Wiederherstellungs- und Systemwartungsvorgängen. Jetzt kann das System das CDC nach dem letzten Abfragevorgang wiederherstellen, anstatt es bis zum letzten verfügbaren CDC-Punkt wiederherzustellen.

Verbessert die Beobachtbarkeit der Zero-ETL-Integration mit einer neuen Systemtabelle,. sys_integration_table_activity In dieser Tabelle werden Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen von Tabellen zur Zero-ETL-Integration nachverfolgt.

Verbessert die Erfahrung mit der automatischen Erstellung von Verbundrollen. Amazon Redshift Redshift-Administratoren haben jetzt mehr Kontrolle über die automatische Erstellung von Verbundrollen bei der föderierten Benutzeranmeldung. Sie können jetzt die Einstellungen für die automatische Erstellung für jeden Identitätsanbieter aktivieren, deaktivieren, Filter auf sie anwenden und sie konfigurieren.

IAM Identity Center-Benutzer können COPY, UNLOAD und CREATE LIBRARY mit IAM Identity Center-Anmeldeinformationen mithilfe von S3-Zugriffsberechtigungen ausführen.

Automatisches Kopieren (COPY JOB), das die kontinuierliche Aufnahme von Dateien aus Amazon S3 ermöglicht, ist jetzt allgemein verfügbar.

1.0.77706 — Trailing-Track-Version — Veröffentlicht am 12. November 2024

1.0.76832 — Trailing Track-Version — Veröffentlicht am 17. Oktober 2024

1.0.76169 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 10. Oktober 2024

1.0.76142 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 10. Oktober 2024

1.0.75677 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 27. September 2024

1.0.75672 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 27. September 2024

1.0.75504 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 23. September 2024

1.0.75449 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 24. September 2024

1.0.74765 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 12. September 2024

1.0.74754 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 12. September 2024

Materialisierte Streaming-Ansichten (MVs) von Amazon Redshift für die Streaming-Datenaufnahme haben die VARBYTE-Spaltengröße von 1.024.000 Byte erhöht. Amazon Redshift kann jetzt Datensätze aus Amazon Kinesis Data Streams bis zu 1.048.576 Byte oder 1 MiB aufnehmen. Redshift kann Datensätze von Amazon Managed Streaming for Apache Kafka bis zu 16.777.216 Byte oder 16 MiB aufnehmen. Wenn Sie den ATA-SQL-Befehl verwenden, löschen Sie ihn bitte und erstellen Sie ihn neuALTER TABLE <target_tbl> APPEND FROM <streaming_mv>, um die entsprechenden größeren VARBYTE-Spaltengrößen <target_tbl>zu erhalten.

Amazon Redshift Redshift-Datenfreigaben können jetzt Amazon S3 S3-Data-Lake-Tabellen und -Ansichten enthalten, auf die verwiesen wird, AWS Glue Data Catalog einschließlich Tabellen, die von Lake Formation verwaltet werden.

Integriert die Unterstützung für die automatische und inkrementelle Aktualisierung materialisierter Ansichten von Tabellen aus der Zero-ETL-Integration mit DynamoDB.

Fügt Unterstützung für die Konfiguration des „Aktualisierungsintervalls“ für Zero-ETL-Integrationstabellen hinzu, um die Aktualisierungsrate der Replikation auf Amazon Redshift anzugeben. Sie können es bei der Erstellung einer Datenbank für eine neue Integration festlegen oder die Datenbank einer vorhandenen Integration ändern.

Fügt Unterstützung für Mutual Transport Layer Security (mTLS) -Authentifizierung bei Amazon Redshift Streaming-Ingestion für Amazon Managed Streaming for Apache Kafka hinzu.

Integriert die Unterstützung für Abfrage-Hash, eine eindeutige Kennung für eine SQL-Abfrage, die auf der textuellen Darstellung der Abfrage und den Werten ihrer Parameter basiert. Es kann verwendet werden, um ähnliche Abfragen zu identifizieren, zu gruppieren und zu analysieren. Der Abfrage-Hash ist jetzt in der Ansicht SYS_QUERY_HISTORY zu finden, wobei zwei neue Spalten hinzugefügt wurden:

Behebt einen System-Deadlock in einem seltenen Fall, in dem Zero-ETL eine CDC-Replikation und einen CDC-Scan durchführte und Tabellenabfragen mit Ergebniscache durchführte.

Behebt ein Problem in Workload Management (WLM), bei dem eine Python-UDF-Abfrage (User Defined Function) andere Abfragen unterbindet, wenn WLM-Ressourcen für Python-UDF-Abfragen nicht verfügbar waren.

Behebt ein Problem, bei dem Workload Management (WLM) Abfragen nicht an die Warteschlange weiterleiten konnte, die einer neu erstellten Benutzerrolle zugeordnet war.

Verbessert die Festplattenauslastung bei kleineren Benutzern, die Daten gemeinsam nutzen und große Producer-Tabellen abfragen.

Verbessert die Leistung von INSERT-Anweisungen für bereitgestellte Cluster, deren Größe elastisch auf eine höhere Größe angepasst wurde.

1.0.75655 — Trailing-Track-Version — Veröffentlicht am 30. September 2024

1.0.75388 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 25. September 2024

1.0.75379 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 25. September 2024

1.0.74967 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 17. September 2024

1.0.74927 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 17. September 2024

1.0.74518 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 11. September 2024

1.0.74503 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 11. September 2024

1.0.74223 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 5. September 2024

1.0.74159 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 5. September 2024

1.0.74126 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 30. August 2024

1.0.74097 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 30. August 2024

1.0.73016 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 8. August 2024

1.0.72982 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 8. August 2024

Integriert die Unterstützung für die Erkennung von bereichsbezogenen Berechtigungen über SVV_DATABASE_PRIVILEGES und SVV_SCHEMA_PRIVILEGES. Führt außerdem die Spalte privilege_scope in SVV_DATABASE_PRIVILEGES und SVV_SCHEMA_PRIVILEGES ein.

Verbessert die Leistung von Abfragen, die unterschiedliche Aggregationsoperationen ausführen, wenn Gruppierungsspalten eine geringe Anzahl von unterschiedlichen Werten (NDV) aufweisen.

Verbessert die Leistung von INSERT/COPY-Anweisungen für bereitgestellte Data Warehouses, deren Größe elastisch um das Zweifache oder höher geändert wird.

Unterstützt Sitzungskontextvariablen innerhalb einer dynamischen Datenmaskierungsrichtlinie.

Fügt Unterstützung für Unterabfragen und Ansichten als Quelle für die MERGE-Anweisung hinzu.

Unterstützt gespeicherte Prozeduren, die eine MERGE-Anweisung für bereitgestellte Parallelitätsskalierung und serverlose automatische Skalierung enthalten.

Verbessert die Abfrageleistung durch eine bessere Ressourcenvorhersage beim Workload-Management für COPY-Befehle und für Warehouses, deren Größe geändert wird.

Verbessert die Widerstandsfähigkeit gegen Speicherfehler in Clustern mit begrenztem verfügbarem Speicher

Fügt dem Befehl COPY Unterstützung für Nicht-ASCII-Zeichen als Feldtrennzeichen hinzu.

Integriert die Unterstützung für die Aufnahme von Daten, die im ISO-8859-1-Zeichensatz kodiert sind, mithilfe des Befehls COPY.

Entfernt die Anforderung, CLUSTER_ARN in der externen MSK-Schemadefinition anzugeben, wenn URI angegeben wird.

Unterstützt die Anwendung von Bereichsscanfiltern bei Scans auf Zero-ETL-Integrationstabellen.

Unterstützt das Hinzufügen von Sortierschlüsseln zu Zero-ETL-Integrationstabellen.

Unterstützt Datenbankoptionen wie serializable undcollation, die mit der CREATE DATABASE-Anweisung angegeben werden müssen, wenn eine Zero-ETL-Integrationsdatenbank erstellt wird.

Das Problem, das bei einer Zero-ETL-Integration dazu führte, dass der Cluster neu gestartet wurde, wenn der Datenfilter 2 KB überschritt, wurde behoben.

1.0.73589 — Trailing-Track-Version — Veröffentlicht am 22. August 2024

1.0.73359 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 15. August 2024

1.0.73348 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 15. August 2024

1.0.72917 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 12. August 2024

1.0.72899 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 12. August 2024

1.0.72528 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 7. August 2024

1.0.72503 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 8. August 2024

1.0.72239 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 1. August 2024

1.0.71714 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 24. Juli 2024

1.0.71629 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 24. Juli 2024

1.0.70953 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 11. Juli 2024

1.0.70890 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 11. Juli 2024

1.0.70716 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 8. Juli 2024

1.0.70695 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 8. Juli 2024

1.0.69945 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 27. Juni 2024

1.0.69938 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 27. Juni 2024

Aktualisiert LISTAGG, MEDIAN, PERCENTILE_CONT und PERCENTILE_DISC, sodass keine benutzerdefinierten Tabellen mehr erforderlich sind. Abfragen, die auf Katalogtabellen verweisen oder die auf keine Tabellen verweisen, können diese Funktionen ebenfalls verwenden.

Reduziert die Abfrageplanungszeit für Leseabfragen zur gemeinsamen Nutzung von Daten, indem temporäre Tabellen für mehrere Abfragen innerhalb einer einzigen Sitzung konsolidiert werden, was Workloads mit hoher Parallelität ermöglicht.

Bietet allgemeine Verfügbarkeit der Redshift-Integration für maschinelles Lernen (ML) mit Amazon SageMaker AI Jumpstart, sodass Sie Ihre eigenen großsprachigen Modelle verwenden können.

Führt die Unterstützung für den Eingabe- und Ausgabedatentyp SUPER in Redshift ML ein.

Aktiviert die Unterstützung für eine UPDATE-Anweisung mit einer JOIN-Klausel, wenn die Zieltabelle durch eine dynamische Datenmaskierungsrichtlinie geschützt ist und auf die in der JOIN-Klausel verwiesen wird.

Ermöglicht das Abfragen einer Zero-ETL-Datenbank auf Redshift, auch nachdem die Integration aus der Quelle gelöscht wurde.

Behebt einen Replikationsfehler, der dazu führen konnte, dass die Zero-ETL-Integration fehlschlagen könnte. Dies macht eine Integration widerstandsfähiger.

Ermöglicht es anderen Benutzern als dem Benutzer, der eine Zero-ETL-Integration erstellt hat, die Daten nach den GRANT-Berechtigungen abzufragen.

Behebt ein out-of-memory Problem, das zu Cluster-Neustarts in einem von Amazon Redshift bereitgestellten Cluster mit aktivierter Zero-ETL-Integration führen konnte.

Ermöglicht die Erstellung einer Zero-ETL-Integration von RDS für MySQL mit Redshift aus einem RDS-Multi-AZ-DB-Quellcluster. Ein Multi-AZ-DB-Cluster ist ein halbsynchroner, hochverfügbarer Bereitstellungsmodus von Amazon RDS mit zwei lesbaren Replikat-DB-Instances.

Ermöglicht es einem Benutzer, von einem Amazon Redshift-Streaming-Consumer-Client aus eine Verbindung zu einem Amazon MSK-Cluster herzustellen, indem er die Broker-URI des Amazon MSK-Clusters in der externen Schemadefinition angibt, die erforderlich ist, um eine materialisierte Amazon Redshift Redshift-Streaming-Ansicht mit einem Amazon MSK-Thema zu verknüpfen. Diese Funktion macht es überflüssig, den Namen des Amazon MSK-Bootstrap-Broker-Knotens abzurufen, indem die GetBootStrapBroker API auf dem Amazon MSK-Cluster über ein Internet-Gateway aufgerufen wird.

Behebt das Problem mit der Wiederaufnahme von Amazon Redshift Serverless-Instances, sodass ein vorhandener Datenbankbenutzer mithilfe der IAM Identity Center-Authentifizierungsmethode eine serverlose Instance wieder aufnehmen kann, wenn er eine Verbindung zu Datenbanken im Amazon Redshift Query Editor v2 herstellt.

Optimiert die CDC-Replikation und reduziert die Ressourcennutzung auf Redshift-Computern durch die Umstellung auf tabellenbasiertes Sharding.

Verbessert die Abfrageleistung durch eine verbesserte Ressourcenvorhersage im Workload Management (WLM).

Behebt Abfragen, die auf Clustern zur Parallelitätsskalierung fehlschlagen und die folgende Meldung anzeigen: Die WLM-Warteschlangen für den Neustart sind ausgegangen.

Behebt ein Workload-Management-Problem (WLM), bei dem Amazon Redshift auf manuelles WLM zurückgreift, wenn Kunden versuchen, eine ungültige WLM-Konfiguration anzuwenden.

Ermöglicht Benutzern, die Daten gemeinsam nutzen, Leseabfragen auch dann auszuführen, wenn der Hersteller aufgrund einer geplanten Wartung oder eines ungeplanten Ausfalls ausgefallen ist.

Behebt ein seltenes Problem beim Neustarten von Clustern, das auftritt, wenn die Funktion ANY_VALUE in Abfragen verwendet wird, die Daten aggregieren, z. B. die Aggregationsfunktion COUNT (DISTINCT).

1.0.72031 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 1. August 2024

1.0.71912 — Trailing Track-Version — Veröffentlicht am 1. August 2024

1.0.70665 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 8. Juli 2024

1.0.70634 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 8. Juli 2024

1.0.69954 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 26. Juni 2024

1.0.69952 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 26. Juni 2024

1.0.69497 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 18. Juni 2024

1.0.69451 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 18. Juni 2024

1.0.69076 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 14. Juni 2024

1.0.69065 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 14. Juni 2024

1.0.68555 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 31. Mai 2024

1.0.68540 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 31. Mai 2024

1.0.68328 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 23. Mai 2024

1.0.68205 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 23. Mai 2024

1.0.67796 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 15. Mai 2024

1.0.67788 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 15. Mai 2024

1.0.67308 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 1. Mai 2024

1.0.67305 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 1. Mai 2024

Führt die Unterstützung für die Funktionen 'lower_attribute_names () 'und 'upper_attribute_names ()' ein, die die Groß- und Kleinschreibung von Attributnamen für SUPER-Objektwerte ändern.

Behebt ein Problem in CREATE TABLE LIKE bei der Verwendung einer Identitätsspalte. Bisher erbte die neue Tabelle den Bezeichner von der Quelltabelle. Dies führte zu Problemen, wenn die Quelltabelle später gelöscht wurde, da der Bezeichner in der neuen Tabelle ungültig werden würde.

Behebt ein Problem, das verhindert, dass einige externe Tabellen in SVV_ALL_TABLES angezeigt werden.

Verbessert die Cluster-Bootstrap-Zeit und beschleunigt die Abfrageinitialisierung für hohe gleichzeitige Workloads.

Behebt ein Problem mit föderierten Abfragen, das zu Fehlern führte, wenn split_part () -Funktionen an die Verbundquelle an RDS und Aurora MySQL übergeben wurden

Unterstützt vom Benutzer initiierte Änderungen am Verteilungsschlüssel über ALTER TABLE... ALTER DISTSTYLE KEY DISTKEY-Befehle auf bereitgestellten Parallelitätsskalierungsclustern und serverlosem Autoscaling-Computing.

Unterstützt manuell aktualisierte materialisierte Ansichten, die Aggregation auf bereitgestellter Parallelitätsskalierung und serverlose automatische Skalierung beinhalten.

Integriert die Unterstützung für Zero-ETL zur Verarbeitung von Datensätzen mit einer Größe von bis zu 16 MB und für die Unterstützung von SUPER-Werten bis zu 16 MB.

Verbessert die Fehlermeldungen bei der ersten Synchronisierung in Zero-ETL von Aurora MySQL durch die Bereitstellung zusätzlicher Details wie Schema und Tabellenname.

Führt die Unterstützung für das Tagging mit Amazon Redshift ML CREATE MODEL ein. Mit dieser Verbesserung können Sie jetzt Amazon SageMaker AI-Ressourcen taggen, die von Amazon Redshift ML verwendet werden. Tagging hilft Ihnen, Ressourcen zu verwalten, zu identifizieren, zu organisieren, zu suchen und zu filtern.

Verbessert die Leistung von Abfragen mit benutzerdefinierten Lambda-Funktionen (UDFs) durch Optimierung der Datenverarbeitung mit dem. AWS Lambda

Reduziert die Speicherauslastung bei der Datenaufnahme in sortierten Tabellen mit elastischer Größe und serverlosen Clustern.

Integriert die Unterstützung für Zeilenumbrüche (\n) in einer Spalte in der Ansicht SYS_QUERY_HISTORY und für Spalten query_text in der Ansicht SYS_QUERY_TEXT. text

1.0.68520 — Trailing-Track-Version — Veröffentlicht am 28. Mai 2024

1.0.67699 — Trailing Track-Version — Veröffentlicht am 15. Mai 2024

1.0.66960 — Trailing Track-Version — Veröffentlicht am 21. April 2024

1.0.66954 — Aktuelle Track-Version — Veröffentlicht am 21. April 2024

1.0.66276 — Aktuelle Track-Version — Veröffentlicht am 12. April 2024

1.0.66290 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 10. April 2024

1.0.63590 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 19. Februar 2024

1.0.63567 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 16. Februar 2024

1.0.63282 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 13. Februar 2024

1.0.63269 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 13. Februar 2024

1.0.63215 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 12. Februar 2024

1.0.63205 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 12. Februar 2024

1.0.63030 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 7. Februar 2024

1.0.62913 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 7. Februar 2024

1.0.62922 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 5. Februar 2024

1.0.62878 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 5. Februar 2024

1.0.62698 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 31. Januar 2024

1.0.62614 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 31. Januar 2024

1.0.61687 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 5. Januar 2024

1.0.61678 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 5. Januar 2024

1.0.61567 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 31. Dezember 2023

1.0.61559 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 31. Dezember 2023

1.0.61430 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 29. Dezember 2023

1.0.61395 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 29. Dezember 2023

Änderung an CURRENT_USER: der zurückgegebene Benutzername wird nicht mehr auf 64 Zeichen gekürzt.

Hinzufügung der Möglichkeit, Datenmaskierungsrichtlinien auf Standardansichten und spätbindende Ansichten anzuwenden.

Hinzufügung der Möglichkeit, dynamische Datenmaskierung (DDM) auf skalare Attribute in Spalten des Datentyps SUPER anzuwenden.

Hinzufügung der SQL-Funktion OBJECT_TRANSFORM. Weitere Informationen finden Sie unter Funktion OBJECT_TRANSFORM im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

Integriert die Möglichkeit, eine AWS Lake Formation detaillierte Zugriffskontrolle auf Ihre verschachtelten Daten anzuwenden und Abfragen mit Amazon Redshift Data Lake Analytics durchzuführen.

Hinzufügung des Datentyps INTERVAL.

Hinzufügung von CONTINUE_HANDLER, einem Ausnahme-Handler-Typ, der den Ablauf einer gespeicherten Prozedur steuert. Sie können damit Ausnahmen abfangen und verarbeiten, ohne den vorhandenen Anweisungsblock zu beenden.

Hinzufügung der Möglichkeit, Berechtigungen nicht nur für einzelne Objekte, sondern auch für einen Bereich (Schema oder Datenbank) zu definieren. Auf diese Weise können Benutzern und Rollen Berechtigungen für alle aktuellen und zukünftigen Objekte innerhalb des Bereichs erteilt werden.

Hinzufügung der Möglichkeit, eine Datenbank aus einem Datashare mit Berechtigungen zu erstellen, mit denen Administratoren auf Konsumentenseite Benutzern und Rollen auf Konsumentenseite individuelle Berechtigungen für gemeinsam genutzte Datenbankobjekte gewähren können.

Unterstützung für den Rückgabedatentyp SUPER von Remote-BYOM-Modellen. Dadurch wird die Palette der akzeptierten SageMaker KI-Modelle um Modelle mit komplexeren Rückgabeformaten erweitert.

Änderungen an externen Funktionen, die jetzt Zahlen mit oder ohne Nachkommastellen implizit in den numerischen Datentyp der Spalte umwandeln. Bei Spalten vom Typ int2, int4 und int8 werden Zahlen mit Nachkommastellen durch Kürzen akzeptiert, sofern die Zahl nicht außerhalb des zulässigen Bereichs liegt. Für Float4- und Float8-Spalten werden Zahlen ohne Nachkommastellen akzeptiert.

Fügt drei räumliche Funktionen hinzu, die mit dem hierarchischen H3-Geodatenindexierungsgittersystem funktionieren: H3_, H3_ und H3_PolyfillFromLongLat. FromPoint

1.0.62317 — Serverlose Version von Amazon Redshift — Veröffentlicht am 29. Januar 2024

1.0.62312 — Trailing-Track-Version — Veröffentlicht am 29. Januar 2024

1.0.61631 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 5. Januar 2024

1.0.61626 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 5. Januar 2024

1.0.61191 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 16. Dezember 2023

1.0.61150 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 16. Dezember 2023

1.0.60982 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 13. Dezember 2023

1.0.60854 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 10. Dezember 2023

1.0.60354 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 22. November 2023

1.0.60353 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 21. November 2023

1.0.60293 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 21. November 2023

1.0.60292 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 22. November 2023

1.0.60161 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 18. November 2023

1.0.60140 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 18. November 2023

1.0.60139 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 18. November 2023

1.0.59947 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 16. November 2023

1.0.59945 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 16. November 2023

1.0.59118 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 9. November 2023

1.0.59117 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 9. November 2023

Unterstützung dafür, dass Verbundbenutzer mit entsprechenden Berechtigungen Systemansichten für Sicherheit auf Zeilenebene und dynamische Datenmaskierung einsehen können, darunter:

Neue Funktionalität, die bewirkt, dass eine Abfrage, die nur skalare Funktionen in der FROM-Klausel enthält, jetzt zu einem Fehler führt.

Hinzufügung von Anweisungen CREATE TABLE AS (CTAS) mit Funktionalität für permanente Zieltabellen zu Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern. Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster unterstützen jetzt mehr Abfragen.

Fügt die folgenden Systemtabellen hinzu, um den Status der Neuverteilung von Tabellen nach dem Ausführen der klassischen Größenänderung auf Clustern zu verfolgen: RA3

Verbessert die Minimierung von Slice-Skew bei EVEN-Tabellen nach der Ausführung von Classic Resize für Knotentypen. RA3 Dies gilt auch für Patch-178-Cluster, auf denen eine klassische Größenanpassung ausgeführt wurde.

Unterstützung für UNLOAD mit EXTENSION auf Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern.

Verbessert die Leistung bei Abfragen, die Λ UDFs in HashJoins und Joins enthalten. NestLoop

Verbessert die Leistung von Elastic Resize bei RA3 Knotentypen.

Verbesserung der Leistung von Datenfreigabeabfragen.

Verbesserung der Leistung von manuell initiierten Analyseabfragen in bereitgestellten Clustern und Serverless-Arbeitsgruppen, deren Größe elastisch angepasst wurde.

Verbesserung der Leistung von automatischen WLM-Abfragen durch eine bessere Ressourcenvorhersage im Workload-Management.

Entfernt die Funktionalität, Cluster in einem dedizierten VPCs Mandantenmodus zu starten. Diese Änderung wirkt sich nicht auf die Tenance von EC2 Instances in der VPC aus. Mit dem Befehl können Sie die Tenancy Ihrer VPC auf die Standardeinstellung ändern. modify-vpc-tenancy AWS CLI

Die manuelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten wird jetzt auf bereitgestellten Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern und bei Serverless-Autoscaling-Berechnungen unterstützt.

Unterstützung für INTERVAL-Literale für die Funktion EXTRACT. EXTRACT('hours' from Interval '50 hours') gibt beispielsweise 2 zurück, da 50 Stunden als 2 Tage und 2 Stunden interpretiert werden und die Stundenkomponente 2 extrahiert wird.

1.0.63327 — Aktuelle Titelversion — Veröffentlicht am 9. Februar 2024

1.0.63313 — Trailing-Track-Version — Veröffentlicht am 9. Februar 2024

1.0.60977 – Trailing-Track-Version – veröffentlicht am 15. Dezember 2023

1.0.59596 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 9. November 2023

1.0.58593 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 23. Oktober 2023

1.0.58558 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 23. Oktober 2023

1.0.57864 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 12. Oktober 2023

1.0.57850 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 12. Oktober 2023

1.0.56952 – Aktuelle Track-Version – am 25. September 2023 veröffentlicht

1.0.56970 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 25. September 2023

Amazon Redshift hat jetzt die Leistung von Abfragen für den Datenaustausch verbessert, indem die Aktualisierung der Metadaten auf Consumer-Instances beschleunigt wurde, während gleichzeitig Datenänderungen auf der Producer-Instance vorgenommen werden.

Hinzufügung von Unterstützung für die automatische und inkrementelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten auf Amazon-Redshift-Datenaustausch-Consumer-Instances, wenn die Basistabellen der materialisierten Ansicht auf die gemeinsam genutzten Daten verweisen.

Hinzufügung von Unterstützung für das Speichern großer Objekte mit einer Größe von bis zu 16 MB im SUPER-Datentyp. Bei der Aufnahme aus JSON-, PARQUET-, TEXT- und CSV-Quelldateien können Sie halb strukturierte Daten oder Dokumente als Werte im SUPER-Datentyp bis zu 16 MB laden.

Integriert die Unterstützung für elastische Größenänderung für die Skalierung zu und von einem Amazon Redshift RA3 Redshift-Cluster mit einem Knoten.

Amazon Redshift RA3 Redshift-Cluster mit einem Knoten können jetzt von Verschlüsselungsverbesserungen profitieren, wodurch die Gesamtverschlüsselungszeit reduziert und die Verfügbarkeit des Data Warehouse während des Verschlüsselungsprozesses verbessert wird.

Verbesserte Unterstützung für Abfragen beim Entfernen von Verschachtelungen und Entpivotieren von Daten, die im SUPER-Datentyp gespeichert sind.

Verbesserte Leistung beim Aktualisieren von materialisierten Ansichten mit SUPER-Datentypen.

Hinzufügung von Unterstützung für die Aggregation von INTERVAL-Literalen mit der Funktion ANY_VALUE.

Die Streaming-Aufnahme unterstützt jetzt den folgenden neuen SQL-Befehl zum Löschen von Streaming-Daten: DELETE FROM streaming_materialized_views WHERE <where filter clause>.

Die DECODE-Funktion ersetzt einen spezifischen Wert entweder durch einen anderen spezifischen Wert oder einen Standardwert, abhängig vom Ergebnis einer Gleichheitsbedingung. DECODE benötigt jetzt die folgenden drei Parameter:

Neue Funktionen für gespeicherte Prozeduren, die das Abfangen von Datenüberlauf-Datentypkonvertierungsfehlern und die Verarbeitung innerhalb eines Blocks zur Ausnahmebehandlung ermöglichen.

Sie erhalten jetzt eine Fehlermeldung, wenn Sie Sicherheits- oder durch dynamische Datenmaskierung geschützte Beziehungen auf Zeilenebene abfragen und enable_case_sensitive_identifier so ändern, dass es sich von der Standardeinstellung der Sitzung unterscheidet. Darüber hinaus wird die folgende Konfiguration blockiert, wenn Sicherheits- oder dynamische Datenmaskierungsrichtlinien auf Zeilenebene in Ihrem bereitgestellten Cluster oder Serverless-Namespace angewendet werden:

ALTER USER <current_user> SET case-sensitive identifier.

Der MERGE-Befehl unterstützt jetzt eine vereinfachte Syntax, die nur die Ziel- und Quelltabelle benötigt. Weitere Informationen finden Sie unter MERGE im Entwicklerhandbuch für Amazon Redshift Database.

Hinzufügung von Unterstützung für das Anhängen identischer dynamischer Datenmaskierungsrichtlinien an mehrere Benutzer oder Rollen mit derselben Priorität oder ohne Angabe der Priorität.

Sie können jetzt eine COLLATION angeben, wenn Sie über ALTER TABLE ADD COLUMN eine neue Spalte hinzufügen.

Behebung eines Problems, das die Durchsetzung von QMR-Regeln für Parallelitätsskalierungs-Cluster und Amazon Redshift Serverless verzögert.

Amazon Redshift Federated Query hat die Pushdown-Unterstützung für Zeitzone mit Zeitstempel auf Amazon RDS für PostgreSQL und Amazon Aurora PostgreSQL erweitert.

Sie können jetzt Amazon RDS für MySQL- und Aurora-MySQL-Datenbanknamen benutzen, die mit Ziffern beginnen und Verbundabfragen enthalten.

Die Ansicht SYS_ANALYZE_HISTORY enthält jetzt Details zu ANALYZE-Vorgängen.

Die Ansicht SYS_ANALYZE_COMPRESSION_HISTORY enthält jetzt Datensatzdetails für Komprimierungsanalyseoperationen während der Befehle COPY oder ANALYZE COMPRESSION.

Die Ansicht SYS_SESSION_HISTORY enthält jetzt Datensatzdetails zu aktiven, historischen und neu gestarteten Sitzungen.

Die Ansicht SYS_TRANSACTION_HISTORY enthält jetzt Datensatzdetails zur Analyse auf Transaktionsebene, die die für das Commit aufgewendete Zeit, die Anzahl der festgeschriebenen Blöcke und die Isolationsstufe angibt.

Die Ansicht SVV_REDSHIFT_SCHEMA_QUOTA enthält jetzt Datensätze zu Kontingenten und der aktuellen Festplattennutzung für jedes Schema in einer Datenbank.

Die Ansicht SYS_PROCEDURE_CALL enthält jetzt Datensätze zu Aufrufen gespeicherter Prozeduren, einschließlich Startzeit, Endzeit, Status des gespeicherten Prozeduraufrufs und Aufrufhierarchie für verschachtelte Aufrufe gespeicherter Prozeduren.

Die Ansicht SYS_CROSS_REGION_DATASHARING_USAGE enthält jetzt Datensätze zur Nachverfolgung der Nutzung von regionsübergreifendem Datenaustausch.

Die Ansicht SYS_PROCEDURE_MESSAGES enthält jetzt Datensätze, die sich auf Nachverfolgungsinformationen über protokollierte Meldungen gespeicherter Prozeduren beziehen.

Die Ansicht SYS_UDF_LOG enthält jetzt gegebenenfalls Datensätze zur Nachverfolgung von Systemprotokollmeldungen aus benutzerdefinierten Funktionsaufrufen, Fehlern, Warnungen oder Ablaufverfolgungen.

Hinzufügung der neuen Spalten IS_RECURSIVE, IS_NESTED, S3LIST_TIME und GET_PARTITION_TIME zu SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.

Hinzufügung von MaxRPU, einer neuen Einstellung zur Kontrolle der Datenverarbeitungskosten für Redshift Serverless. Mit MaxRPU können Sie optional einen oberen Verarbeitungsschwellenwert angeben, um die Data-Warehouse-Kosten zu jedem Zeitpunkt zu kontrollieren, indem Sie das maximale Verarbeitungsniveau auswählen, das Redshift Serverless pro Arbeitsgruppe skalieren kann.

Korrektur der Ausgabe des INTERVAL-Literals mit numerischen Intervallzeichenfolgen. Beispiel: Ein Intervall, das als INTERVAL '1' YEAR angegeben ist, gibt jetzt 1 YEAR anstelle von "00:00:00 zurück. Außerdem wird die Ausgabe des INTERVAL-Literals auf die kleinste angegebene INTERVAL-Komponente gekürzt. Beispiel: INTERVAL '1 day 1 hour 1 minute 1.123 seconds' HOUR TO MINUTE wird gekürzt auf 1 day 01:01:00.

1.0.57922 – Trailing-Track-Version – veröffentlicht am 12. Oktober 2023

1.0.57799 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 10. Oktober 2023

1.0.57798 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 10. Oktober 2023

1.0.57085 – Trailing-Track-Version – am 26. September 2023 veröffentlicht

1.0.56899 – Version von Amazon Redshift Serverless – Veröffentlicht am 21. September 2023

1.0.56754 – Aktuelle Track-Version – am 21. September 2023 veröffentlicht

1.0.56242 – aktuelle Track-Version – am 11. September 2023 veröffentlicht

1.0.55539 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 28. August 2023

1.0.55524 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 28. August 2023

1.0.54899 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 15. August 2023

1.0.54899 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 14. August 2023

1.0.54899 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 15. August 2023

1.0.54239 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 3. August 2023

1.0.54321 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 3. August 2023

Fügt die Ansicht STL_MV_STATE hinzu, die eine Zeile für jeden Statusübergang einer materialisierten Ansicht enthält. SYS_MV_STATE kann für die MV-Aktualisierungsüberwachung für bereitgestellte Instances von Amazon Redshift Serverless und Amazon Redshift verwendet werden.

Fügt die SYS_USERLOG-Ansicht hinzu, die Details zu den Änderungen an einem Datenbankbenutzer für „Benutzer erstellen“, „Benutzer entfernen“, „Benutzer ändern“ (umbenennen), „Benutzer ändern“ (Eigenschaften ändern) aufzeichnet.

Fügt die SYS_COPY_REPLACEMENTS-Ansicht hinzu, die ein Protokoll anzeigt, das aufzeichnet, wann ungültige UTF-8-Zeichen vom COPY-Befehl mit der Option ACCEPTINVCHARS ersetzt wurden.

Fügt die SYS_SPATIAL_SIMPLIFY-Ansicht hinzu, die Informationen zu vereinfachten räumlichen Geometrieobjekten mit dem Befehl COPY enthält.

Fügt die SYS_VACUUM_HISTORY-Ansicht hinzu, mit der Sie sich die Details und Ergebnisse von VACUUM-Operationen anzeigen lassen können.

Fügt die SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS-Ansicht hinzu, um das Auftreten, den Zeitstempel, die XID und andere nützliche Informationen aufzuzeichnen, wenn ein Schema-Kontingent überschritten wird.

Fügt die SYS_RESTORE_STATE-Ansicht hinzu, mit der Sie den Weiterverteilungsfortschritt jeder Tabelle im Cluster während der asynchronen klassischen Größenänderung überwachen können.

Fügt die SYS_EXTERNAL_QUERY_ERROR-Ansicht hinzu, die Informationen über Redshift-Spectrum-Scanfehler zurückgibt.

Fügt dem Befehl CREATE MODEL den Tag-Parameter hinzu, sodass Sie jetzt die Trainingskosten anhand von Autopilot-Trainingsaufträgen verfolgen können.

Fügt benutzerdefinierte Domain-Namen (CNAME) für Amazon-Redshift-Cluster hinzu.

Fügt Vorschauunterstützung für Apache Iceberg hinzu, sodass Kunden Analyseabfragen für Apache-Iceberg-Tabellen in Amazon Redshift ausführen können.

Fügt Unterstützung für die Verwendung von Benutzerrollen mit Parametergruppen im Workload- Management (WLM) hinzu.

Integriert die Unterstützung für das automatische AWS Glue Data Catalog Mounten von, sodass Kunden leichter Abfragen in ihren Data Lakes ausführen können.

Fügt Funktionen hinzu, sodass die Verwendung von Gruppierungsfunktionen ohne eine GROUP BY-Klausel oder die Verwendung von Gruppierungsoperationen in einer WHERE-Klausel zu einem Fehler führt.

Fügt gespeicherten Prozeduren Funktionen hinzu, die das Abfangen von Dividierungsfehlern durch Null und die Verarbeitung innerhalb eines Blocks zur Ausnahmebehandlung ermöglichen.

Behebt einen Fehler, der verhindert hat, dass Abfragen die Nebenläufigkeitsskalierung verwenden, um Daten in Tabellen zu schreiben, wenn es sich bei der Quelltabelle um eine Datashare-Tabelle handelt.

Korrigiert den unter enable_case_sensitive_identifier dokumentierten Bezeichner, der zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheidet, sodass er jetzt mit MERGE-Anweisungen funktioniert.

Behebt den Fehler, dass eine Abfrage in der Funktion pg_get_late_binding_view_cols() gelegentlich ignoriert wurde. Sie können solche Abfragen jetzt jederzeit abbrechen.

Verbessert die Leistung bei Datashare-Abfragen, die auf Consumer ausgeführt werden, wenn Bereinigungsaufträge auf dem Producer laufen.

Verbessert die Leistung bei Datashare- und Nebenläufigkeitsskalierungs-Abfragen, insbesondere bei gleichzeitigen Datenänderungen beim Producer oder beim Auslagern auf eine an den Consumer angeschlossene Nebenläufigkeitsskalierungs-Instance.

1.0.56738 – Trailing-Track-Version – am 21. September 2023 veröffentlicht

1.0.55837 – aktuelle Track-Version – am 11. September 2023 veröffentlicht

1.0.54776 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 15. August 2023

1.0.54052 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 26. Juli 2023

1.0.53642 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 20. Juli 2023

1.0.53301 – aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 20. Juli 2023

1.0.52943 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 7. Juli 2023

1.0.52931 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 7. Juli 2023

1.0.52194 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 21. Juni 2023

1.0.51986 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 16. Juni 2023

1.0.51594 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 9. Juni 2023

Verbesserte Fehlerbehandlung beim Schreiben von GROUP BY () für einen leeren Gruppierungssatz. Dies wurde zuvor ignoriert und gibt jetzt einen Parserfehler zurück.

Leistungsverbesserungen für die schrittweise Aktualisierung materialisierter Ansichten mit SUPER-Spalten.

ALTER TABLE <target_tbl> APPEND FROM <streaming_mv> – (ATA) Der SQL-Befehl unterstützt jetzt das Verschieben aller Datensätze aus einer materialisierten Streaming-Ansicht (Materialized View, MV) als Quelle, zusätzlich zu Tabellen als Quelle, in eine Zieltabelle. Die Unterstützung von ATA beim Streaming MVs ermöglicht es Benutzern, alle Datensätze in einer Streaming-MV schnell zu löschen, indem sie sie in eine andere Tabelle verschieben, um das Datenwachstum zu verwalten.

TRUNCATE <streaming_mv> – Der SQL-Befehl unterstützt jetzt das Abschneiden aller Datensätze in einer materialisierten Streaming-Ansicht (Materialized View, MV), zusätzlich zu den Tabellen. TRUNCATE löscht alle Datensätze in der Streaming-MV, wobei die Streaming-MV-Struktur intakt bleibt. Durch die Ausführung von TRUNCATE beim Streaming MVs können Kunden schnell alle Datensätze in einer Streaming-MV löschen, um das Datenwachstum zu bewältigen.

Dem SELECT-Befehl wurden Funktionen für die QUALIFY-Klausel hinzugefügt.

Redshift-Unterstützung für Machine Learning für Zeitreihenprognosen durch Integration in Amazon Forecast.

AWS Glue Data Catalog auto Mounten wird unterstützt, um die Abfrage eines Data Lake zu vereinfachen, ohne dass zusätzliche Schritte zum Erstellen externer Schemareferenzen erforderlich sind.

Das Ändern einer RLS-Richtlinie wird jetzt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation unter ALTER RLS POLICY.

Lambda unterstützt UDFs jetzt den STABLE-Parameter für Funktionsvolatilität in der CREATE FUNCTION-Anweisung. Wenn der STABLE-Parameter in der CREATE FUNCTION-Anweisung verwendet und die Lambda-UDF mehrfach mit denselben Argumenten aufgerufen wird, verringert sich die erwartete Anzahl von Lambda-UDF-Funktionsaufrufen. Die Funktions-Volatilitätskategorie STABLE wird in den CREATE FUNCTION-Parametern näher erläutert.

Mehrere Lambda-UDF-Leistungsverbesserungen. Insbesondere verbesserte Unterstützung für das Batching von Datensätzen beim Abfragen einer Tabelle, die durch eine Richtlinie für die Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) geschützt ist.

Verkürzung der Gesamtverschlüsselungszeit für Amazon Redshift RA3 Redshift-Cluster und Verbesserung der Verfügbarkeit des Data Warehouse während der Verschlüsselung. Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankverschlüsselung in Amazon Redshift.

Eine neue Systemansicht, SYS_MV_REFRESH_HISTORY, wurde zu Redshift hinzugefügt. Die Ansicht SYS_MV_REFRESH_HISTORY enthält eine Zeile für die Aktualisierungsaktivität materialisierter Ansichten. Mit SYS_MV_REFRESH_HISTORY können Sie den Aktualisierungsverlauf materialisierter Ansichten überprüfen. SYS_MV_REFRESH_HISTORY ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen.

Eine neue Spalte SPILLED_BLOCK_LOCAL_DISK wurde der Systemansicht SYS_QUERY_DETAIL hinzugefügt. Die neue Spalte SPILLED_BLOCK_LOCAL_DISK hilft Kunden dabei, Blöcke zu ermitteln, die auf die lokale Festplatte übertragen wurden. Sie können SYS_QUERY_DETAIL verwenden, um Details für Abfragen auf Schrittebene anzuzeigen. SYS_QUERY_DETAIL ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen anzeigen, während normale Benutzer nur die Metadaten anzeigen können, auf die sie Zugriff haben.

Eine neue Systemansicht, SYS_QUERY_TEXT, wurde zu Amazon Redshift Serverless hinzugefügt und von Amazon Redshift bereitgestellt. Die Ansicht SYS_QUERY_TEXT ähnelt SVL_STATEMENTTEXT für bereitgestellte Cluster. Verwenden Sie die Spalte sequence in der SYS_QUERY_TEXT-Ansicht, um den vollständigen SQL-Anweisungstext abzurufen.

1.0.53064 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 7. Juli 2023

1.0.51973 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 16. Juni 2023

1.0.51781 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 10. Juni 2023

1.0.51314 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 3. Juni 2023

1.0.51304 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 2. Juni 2023

1.0.50708 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 19. Mai 2023

1.0.50300 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 8. Mai 2023

1.0.49710 – Version von Amazon Redshift Serverless – veröffentlicht am 28. April 2023

1.0.49676 – Aktuelle Track-Version – veröffentlicht am 28. April 2023

Kleinere Fehlerbehebungen.

Amazon Redshift Streaming Ingestion unterstützt jetzt regionsübergreifende Streaming-Ingestion, bei der sich Ihr Quellthema Amazon Kinesis Data Streams (KDS) oder Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) in einer AWS Region befinden kann, die sich von der Region unterscheidet, in der AWS sich Ihr Amazon Redshift Data Warehouse befindet. Die Dokumentation unter Erste Schritte mit der Streaming-Erfassung aus Amazon Kinesis Data Streams wurde überarbeitet und erläutert die Verwendung des REGION-Schlüsselworts.

Anpassung der Sommerzeit in Ägypten

Die RA3 Gesamtzeiten für die Verschlüsselung von Clustern wurden verbessert.

Verbesserte Batching-Unterstützung für Lambda UDF

Inkrementelles Batching für Lambda UDF

Neuer SQL-Befehl MERGE zum Anwenden von Quelldatenänderungen auf Amazon-Redshift-Tabellen

Neue dynamische Datenmaskierungsfunktion zur Vereinfachung des Schutzes vertraulicher Daten in einem Amazon-Redshift-Data-Warehouse

Neue zentralisierte Zugriffskontrolle für die gemeinsame Nutzung von Daten mit Lake Formation, die die Verwaltung von Berechtigungsberechtigungen, die Anzeige von Zugriffskontrollen und die Prüfung von Berechtigungen für die Tabellen und Ansichten in den Amazon Redshift Redshift-Datenfreigaben mithilfe von Lake Formation APIs und der Konsole ermöglicht. AWS

Anpassung der Sommerzeit in Ägypten

Amazon Redshift hat mithilfe von BYTEDICT, einer neuen Komprimierungskodierung in Amazon Redshift, die die zeichenfolgenbasierte Datenverarbeitung im Vergleich zu alternativen Komprimierungskodierungen wie LZO oder ZSTD um das 5- bis 63-Fache beschleunigt, zusätzliche Leistungsverbesserungen für Abfragen mit vielen Zeichenfolgen eingeführt. Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie unter Kompressionskodierungen im Amazon Redshift Database Developer Guide.

Verbesserung der Abfrageleistung für pg_catalog.svv_table_info. Zudem Hinzukommen einer neuen Spalte create_time. Beim Erstellen einer Tabelle speichert diese Spalte den Datums-/Uhrzeitstempel in UTC.

Hinzufügen von Unterstützung für die Angabe eines Timeouts auf Sitzungsebene für eine Verbundabfrage.

Anpassung der Sommerzeit in Ägypten

Aktualisierung der Zeitzonenkonfiguration auf die IANA-Bibliotheksversion 2022g.

Wir konvertieren jetzt automatisch Tabellen mit verschachtelten Sortierschlüsseln, die manuell auf zusammengesetzte Sortierschlüssel festgelegt wurden, wenn ihr Verteilungsstil auf DISTSTYLE KEY eingestellt wurde, um die Leistung dieser Tabellen zu verbessern. Dieser Vorgang erfolgt zum Zeitpunkt der Wiederherstellung eines Snapshots in Amazon Redshift Serverless.

Hinzufügen eines Dateierweiterungsparameters zum Befehl UNLOAD, sodass automatisch Dateierweiterungen zu Dateinamen hinzugefügt werden.

Unterstützung des standardmäßigen Schutzes von RLS-geschützten Objekten, wenn diese zu einem Datashare hinzugefügt werden oder wenn sie bereits Teil eines Datashares sind. Administratoren können jetzt RLS für Datashares deaktivieren, um Konsumenten den Zugriff auf das geschützte Objekt zu ermöglichen.

Hinzufügen von neuen Systemtabellen für die Überwachung: SVV_ML_MODEL_INFO, SVV_MV_DEPENDENCY und SYS_LOAD_DETAIL. Zudem Hinzufügen der Spalten data_skewness und time_skewness zur Systemtabelle SYS_QUERY_DETAIL.

1.0.46534 – Veröffentlicht am 18. Februar 2023

1.0.46523 – Veröffentlicht am 13. Februar 2023

1.0.46206 – Veröffentlicht am 1. Februar 2023

1.0.45603 – Veröffentlicht am 20. Januar 2023

1.0.44924 – Veröffentlicht am 19. Dezember 2022

1.0.44903 – Veröffentlicht am 18. Dezember 2022

1.0.44540 – Veröffentlicht am 13. Dezember 2022

1.0.44126 – Veröffentlicht am 23. November 2022

1.0.43980 – Veröffentlicht am 17. November 2022

Von CTAS erstellte Tabellen sind standardmäßig auf AUTO eingestellt.

Hinzufügen von Unterstützung für Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) für materialisierte Ansichten.

Erhöhung des S3-Timeouts, um die regionsübergreifende Datenfreigabe zu verbessern.

Hinzufügen einer neuen räumlichen Funktion ST_GeomFromGeohash.

Verbessert die automatische Auswahl von Verteilungsschlüsseln aus zusammengesetzten Primärschlüsseln, um die out-of-the-box Leistung zu verbessern.

Fügt dem Verteilungsschlüssel für Tabellen mit zusammengesetzten Primärschlüsseln einen automatischen Primärschlüssel hinzu und verbessert so die out-of-the-box Leistung.

Verbesserung der Nebenläufigkeitsskalierung, damit mehr Abfragen skaliert werden können, auch wenn sich Daten ändern.

Verbesserung der Abfrageleistung für die Datenfreigabe.

Hinzufügen von Machine-Learning-Wahrscheinlichkeitsmetriken für Klassifikationsmodelle.

Hinzufügen von Systemtabellen für die Überwachung: SVV_USER_INFO, SVV_MV_INFO, SYS_CONNECTION_LOG, SYS_DATASHARE_USAGE_PRODUCER, SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER und SYS_DATASHARE_CHANGE_LOG.

Hinzufügen von Unterstützung für die Abfrage von VARBYTE-Spalten in externen Tabellen für die Dateitypen Parquet und ORC.

1.0.43931 – Veröffentlicht am 16. November 2022

1.0.43551 – Veröffentlicht am 5. November 2022

1.0.43331 – Veröffentlicht am 29. September 2022

1.0.43029 – Veröffentlicht am 26. September 2022

CONNECT BY-Unterstützung: Hinzufügen von Unterstützung für das SQL-Konstrukt CONNECT BY, sodass Sie die hierarchischen Daten in Ihrem Data Warehouse rekursiv auf der Grundlage der Beziehung übergeordneter und untergeordneter Elemente innerhalb dieses Datensatzes abfragen können.

1.0.43922 – Veröffentlicht am 21. November 2022

1.0.43573 – Veröffentlicht am 7. November 2022

1.0.41881 – Veröffentlicht am 20. September 2022

1.0.41465 – am 7. September 2022 veröffentlicht

1.0.40325 – Veröffentlicht am 27. Juli 2022

ST_ GeomfromGeo JSON: Konstruiert ein räumliches Geometrieobjekt von Amazon Redshift aus VARCHAR in GeoJSON-Darstellung.

1.0.41050 – Veröffentlicht am 7. September 2022

1.0.40083 – Veröffentlicht am 16. Juli 2022

1.0.39734 – Veröffentlicht am 07. Juli 2022

1.0.39380 – Veröffentlicht am 23. Juni 2022

1.0.39251 – Veröffentlicht am 15. Juni 2022

1.0.39009 – Veröffentlicht am 08. Juni 2022

Fügt Rolle als Parameter für den Befehl Alter Default Privileges hinzu, um die rollenbasierte Zugriffssteuerung zu unterstützen.

Fügt den Parameter ACCEPTINVCHARS hinzu, um das Ersetzen ungültiger UTF-8-Zeichen beim Kopieren aus PARQUET- und ORC-Dateien zu unterstützen.

Fügt die Funktion OBJECT(k,v) hinzu, um SUPER-Objekte aus Schlüssel-Wert-Paaren zu erstellen.

1.0.38698 – Veröffentlicht am 25. Mai 2022

1.0.38551 – Veröffentlicht am 20. Mai 2022

1.0.38463 – Veröffentlicht am 18. Mai 2022

1.0.38361 – Veröffentlicht am 13. Mai 2022

1.0.38199 – Veröffentlicht am 09. Mai 2022

1.0.38112 – Veröffentlicht am 6. Mai 2022

1.0.37684 – Veröffentlicht am 20. April 2022

Fügt Unterstützung für den Modelltyp für lineares Lernen in Amazon Redshift ML hinzu.

Fügt eine SNAPSHOT-Option für die SQL-Transaktionsisolationsstufe hinzu.

Fügt farmhashFingerprint64 als neuem Hashing-Algorithmus für VARBYTE- und VARCHAR-Daten hinzu.

Unterstützt die AVG-Funktion bei der inkrementellen Aktualisierung materialisierter Ansichten.

Unterstützt korrelierte Unterabfragen für externe Tabellen in Redshift Spectrum.

Um die out-of-the-box Abfrageleistung zu verbessern, wählt Amazon Redshift automatisch einen einspaltigen Primärschlüssel für bestimmte Tabellen als Verteilungsschlüssel aus.