Ejecute GPU trabajos - AWS Batch

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Ejecute GPU trabajos

GPUlos trabajos le ayudan a ejecutar trabajos que utilizan una instanciaGPUs.

Se admiten los siguientes tipos de instancias EC2 GPU basadas en Amazon. Para obtener más información, consulte Instancias Amazon EC2 G3, InstanciasAmazon EC2 G4, InstanciasAmazon EC2 G5, Instancias Amazon EC2 P2, Instancias Amazon EC2 P3,Instancias AmazonP4d e Instancias EC2 Amazon P5. EC2

Tipo de instancia

GPUs

GPUmemoria

vCPUs

Memoria

Ancho de banda de red

g3s.xlarge

1

8 GiB

4

30,5 GiB

10 Gbps

g3.4xlarge

1

8 GiB

16

122 GiB

Hasta 10 Gbps

g3.8xlarge

2

16 GiB

32

244 GiB

10 Gbps

g3.16xlarge

4

32 GiB

64

488 GiB

25 Gbps

g4dn.xlarge

1

16 GiB

4

16 GiB

Hasta 25 Gbps.

g4dn.2xlarge

1

16 GiB

8

32 GiB

Hasta 25 Gbps.

g4dn.4xlarge

1

16 GiB

16

64 GiB

Hasta 25 Gbps.

g4dn.8xlarge

1

16 GiB

32

128 GiB

50 Gbps

g4dn.12xlarge

4

64 GiB

48

192 GiB

50 Gbps

g4dn.16xlarge

1

16 GiB

64

256 GiB

50 Gbps

g5.xlarge

1

24 GiB

4

16 GiB

Hasta 10 Gbps

g5.2xlarge

1

24 GiB

8

32 GiB

Hasta 10 Gbps

g5.4xlarge

1

24 GiB

16

64 GiB

Hasta 25 Gbps.

g5.8xlarge

1

24 GiB

32

128 GiB

25 Gbps

g5.16xlarge

1

24 GiB

64

256 GiB

25 Gbps

g5.12xlarge

4

96 GiB

48

192 GiB

40 Gbps

g5.24xlarge

4

96 GiB

96

384 GiB

50 Gbps

g5.48xlarge

8

192 GiB

192

768 GiB

100 Gbps

p2.xlarge

1

12 GiB

4

61 GiB

Alta

p2.8xlarge

8

96 GiB

32

488 GiB

10 Gbps

p2.16xlarge

16

192 GiB

64

732 GiB

20 Gbps

p3.2xlarge

1

16 GiB

8

61 GiB

Hasta 10 Gbps

p3.8xlarge

4

64 GiB

32

244 GiB

10 Gbps

p3.16xlarge

8

128 GiB

64

488 GiB

25 Gbps

p3dn.24xlarge

8

256 GiB

96

768 GiB

100 Gbps

p4d.24xlarge

8

320 GiB

96

1152 GiB

4x100 Gbps

p5.48xlarge

8

640 GiB

192

2 TiB

32x100 Gbps
nota

Para GPU los trabajos en, solo se admiten los tipos de instancias que admiten una arquitectura x86_64 NVIDIA GPU y la utilizan. AWS Batch Por ejemplo, las familias de instancias de G4ad y G5g no son compatibles.

El resourceRequirementsparámetro de la definición del trabajo especifica el número de tareas que se van GPUs a fijar al contenedor. Este número de no GPUs está disponible para ningún otro trabajo que se ejecute en esa instancia durante ese trabajo. Todos los tipos de instancias de un entorno de cómputo que ejecutan GPU trabajos deben pertenecer a las familias de instancias p2 p3p4,p5,,g3, g3sg4, o de las familias de g5 instancias. Si esto no se hace, es posible que un GPU trabajo quede atascado en el RUNNABLE estado.

Los trabajos que no utilizan el se GPUs pueden ejecutar en GPU instancias. Sin embargo, es posible que su ejecución en las GPU instancias cueste más que en instancias similares que no sean GPU instancias. En función de la v específicaCPU, la memoria y el tiempo necesarios, es posible que estas GPU tareas no ejecutadas impidan la ejecución de las GPU tareas.

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