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Modelo Amazon Bedrock IDs
Muchas API operaciones de Amazon Bedrock requieren el uso de un identificador de modelo. Consulte la siguiente tabla para determinar dónde encontrar el ID de modelo que necesita usar.
| Caso de uso | ¿Cómo encontrar el ID del modelo |
|---|---|
| Usa un modelo base | Busque el ID en la IDstabla del modelo base |
| Adquiera el rendimiento aprovisionado para un modelo base | Busque el identificador en el modelo IDs para la tabla de rendimiento aprovisionado y utilícelo como el de la modelId solicitud. CreateProvisionedModelThroughput |
| Adquiera el rendimiento aprovisionado para un modelo personalizado | Utilice el nombre del modelo personalizado o el que aparece ARN modelId en la CreateProvisionedModelThroughputsolicitud. |
| Utilice un modelo aprovisionado | Después de crear un rendimiento aprovisionado, devuelve un. provisionedModelArn Este ARN es el ID del modelo. |
| Usa un modelo personalizado | Adquiera el rendimiento aprovisionado para el modelo personalizado y utilice el devuelto provisionedModelArn como identificador del modelo. |
Temas
Modelo base de Amazon Bedrock IDs (rendimiento bajo demanda)
La siguiente es una lista de modelos IDs para los modelos base disponibles actualmente. Utilice un identificador de modelo API para identificar el modelo base que desea utilizar con el rendimiento bajo demanda, como en una InvokeModelsolicitud, o que desea personalizar, como en una CreateModelCustomizationJobsolicitud.
nota
Debe consultar periódicamente la Ciclo de vida del modelo página para obtener información sobre la obsolescencia del modelo y actualizarlo IDs según sea necesario. Una vez alcanzado un modelo end-of-life, el identificador del modelo deja de funcionar.
| Proveedor | Nombre de modelo | Versión | ID del modelo |
|---|---|---|---|
| AI21 Labs | Jamba-Instruct | 1.x | ai21. jamba-instruct-v1:0 |
| AI21 Labs | Jurassic-2 Mid | 1.x | ai21.j2-mid-v1 |
| AI21 Labs | Jurassic-2 Ultra | 1.x | ai21.j2-ultra-v1 |
| AI21 Labs | Jamba 1.5 Large | 1.x | ai21.jamba-1-5-large v 1:0 |
| AI21 Labs | Jamba 1.5 Mini | 1.x | ai21.jamba-1-5-mini-v 1:0 |
| Amazon | Titan Text G1 - Express | 1.x | amazona. titan-text-express-v1 |
| Amazon | Titan Text G1 - Lite | 1.x | amazon. titan-text-lite-v1 |
| Amazon | Titan Text Premier | 1.x | amazona. titan-text-premier-v1:0 |
| Amazon | Titan Embeddings G1 - Text | 1.x | amazon. titan-embed-text-v1 |
| Amazon | Texto incrustado Titan v2 | 1.x | amazona. titan-embed-text-v2:0 |
| Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | 1.x | amazon. titan-embed-image-v1 |
| Amazon | Titan Image Generator G1 V1 | 1.x | amazon. titan-image-generator-v1 |
| Amazon | Titan Image Generator G1 V2 | 2.x | amazon. titan-image-generator-v2:0 |
| Anthropic | Claude | 2.0 | anthropic.claude-v2 |
| Anthropic | Claude | 2.1 | anthropic.claude-v 2:1 |
| Anthropic | Claude 3 Sonnet | 1.0 | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0 |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | 1.0 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:0 |
| Anthropic | Claude 3 Haiku | 1.0 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0 |
| Anthropic | Claude 3 Opus | 1.0 | anthropic.claude-3-opus-20240229-v 1:0 |
| Anthropic | Claude Instant | 1.x | antrópico. claude-instant-v1 |
| Cohere | Command | 14.x | coherente. command-text-v14 |
| Cohere | Command Light | 15.x | coherente. command-light-text-v14 |
| Cohere | Command R | 1.x | coherente. command-r-v1:0 |
| Cohere | Command R+ | 1.x | coherente. command-r-plus-v1:0 |
| Cohere | Embed Inglés | 3.x | coherente. embed-english-v3 |
| Cohere | Embed multilingüe | 3.x | coherente. embed-multilingual-v3 |
| Meta | Llama 2 Chat 13B | 1.x | meta.llama2-13 1 b-chat-v |
| Meta | Llama 2 Chat 70 B | 1.x | meta.llama2-70 1 b-chat-v |
| Meta | Llama 3 8B Instruct | 1.x | meta.llama3-8 1:0 b-instruct-v |
| Meta | Llama 3 70B Instruct | 1.x | meta.llama3-70 1:0 b-instruct-v |
| Meta | Llama 3.1 8B Instruct | 1.x | meta.llama3-1-8 1:0 b-instruct-v |
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | 1.x | b-instruct-vmeta.llama3-1-70 1:0 |
| Meta | Llama 3.1 405B Instruct | 1.x | b-instruct-vmeta.llama3-1-405 1:0 |
| Meta | Llama 3.2 1B Instruct | 1.x | meta.llama3-2-1 1:0 b-instruct-v |
| Meta | Llama 3.2 3B Instruct | 1.x | meta.llama3-2-3 1:0 b-instruct-v |
| Meta | Llama 3.2 11B Instruct | 1.x | b-instruct-vmeta.llama3-2-11 1:0 |
| Meta | Llama 3.2 90B Instruct | 1.x | b-instruct-vmeta.llama3-2-90 1:0 |
| Mistral AI | Mistral 7B Instruct | 0.x | mistral.mistral-7 0:2 b-instruct-v |
| Mistral AI | Mixtral 8X7B Instruct | 0.x | mistral.mixtral-8x7 0:1 b-instruct-v |
| Mistral AI | Mistral Large | 1.x | mistral.mistral-large 2402-v 1:0 |
| Mistral AI | Mistral Large 2 (24.07) | 1.x | mistral.mistral-large 2407-v 1:0 |
| Mistral AI | Mistral Small | 1.x | mistral.mistral-pequeño-2402-v 1:0 |
| Stability AI | Stable Diffusion XL | 0.x | estabilidad. stable-diffusion-xl-v0 |
| Stability AI | Stable Diffusion XL | 1.x | estabilidad. stable-diffusion-xl-v1 |
| Stability AI | Stable Diffusion 3 Grande | 1.x | estabilidad.sd3-large v 1:0 |
| Stability AI | Stable Image Ultra | 1.x | estabilidad. stable-image-ultra-v1:0 |
| Stability AI | Núcleo de imagen de estabilidad | 1.x | estabilidad. stable-image-core-v1:0 |
Modelo base de Amazon Bedrock IDs para comprar Provisioned Throughput
Para comprar Provisioned Throughput a través deAPI, utilice el ID de modelo correspondiente al aprovisionar el modelo con una solicitud. CreateProvisionedModelThroughput El rendimiento aprovisionado está disponible para los siguientes modelos:
nota
Algunos modelos tienen varias versiones contextuales cuya disponibilidad varía según la región. Para obtener más información, consulte Soporte de modelos por AWS región.
| Nombre de modelo | Se admite la compra sin compromiso del modelo base | ID de modelo para el rendimiento aprovisionado | Notas |
|---|---|---|---|
| Amazon Titan Text G1 - Express | Sí | amazon. titan-text-express-v1:20:8 km | |
| Amazon Titan Text G1 - Lite | Sí | amazona. titan-text-lite-v1:20:4 km | |
| Amazon Titan Text Premier (vista previa) | Sí | amazon. titan-text-premier-v1:20:32 K | |
| Amazon Titan Embeddings G1 - Text | Sí | amazona. titan-embed-text-v1:2:8 km | |
| Amazon Titan Embeddings G1 - Text v2 | Sí | amazona. titan-embed-text-v2:20:8 km | |
| Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Sí | amazona. titan-embed-image-v1:0 | |
| Amazon Titan Image Generator G1 V1 | No | amazon. titan-image-generator-v1:0 | |
| Amazon Titan Image Generator G1 V1 V2 | No | amazon. titan-image-generator-v2:0 | |
| Anthropic Claude v2 18K | Sí | anthropic.claude-v2:0:18k | |
| Anthropic Claude v2 100 K | Sí | anthropic.claude-v2:0:100k | |
| Anthropic Claude v2.1 18K | Sí | anthropic.claude-v2:1:18k | |
| Anthropic Claude v2.1 200 K | Sí | anthropic.claude-v 2:1:200 k | |
| Anthropic Claude 3 Haiku 48 K | Sí | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:00:48 k | |
| Anthropic Claude 3 Haiku 200,000 | Sí | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:00:200 k | |
| Anthropic Claude Instant v1 100 K | Sí | antrópico. claude-instant-v1:2:100 km | |
| Anthropic Claude 3 Sonnet 28 K | Sí | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:20:28 k | |
| Anthropic Claude 3 Sonnet 200,000 | Sí | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0:200 k | |
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet 18 K | Sí | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:00:18 k | Solo disponible en el oeste de EE. UU. (Oregón). |
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet 51 MIL | Sí | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:00:51 k | Solo disponible en el oeste de EE. UU. (Oregón). |
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet 200,000 | Sí | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:0:200 k | Solo disponible en el oeste de EE. UU. (Oregón). |
| AI21 Labs Jurassic-2 Ultra | Sí | ai21.j2-ultra-v 1:0:8 k | |
| Cohere Command | Sí | cohesionar. command-text-v14:47:44 km | |
| Cohere Command Light | Sí | coherente. command-light-text-v14:47:44 km | |
| Cohere Embed Inglés | Sí | cohesionar. embed-english-v3:05:12 | |
| Cohere Embed Multilingüe | Sí | coherente. embed-multilingual-v3:05:12 | |
| Stable Diffusion XL 1.0 | No | estabilidad. stable-diffusion-xl-v1:0 | |
| Meta Llama 2 Chat 13B | No | meta.llama2-13 1:20:4 k b-chat-v | |
| Meta Llama 2 13B | No | Ver nota | Solo se puede usar después de personalizarlo y después de comprar Provisioned Throughput. |
| Meta Llama 2 70 B | No | Ver nota | Solo se puede usar después de personalizarlo y después de comprar Provisioned Throughput. |
La CreateProvisionedModelThroughputrespuesta devuelve un. provisionedModelArn Puede usar este ARN o el nombre del modelo aprovisionado en las operaciones compatibles de Amazon Bedrock. Para obtener más información sobre el rendimiento aprovisionado, consulte. Aumente la capacidad de invocación de modelos con el rendimiento aprovisionado en Amazon Bedrock
