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L'outil de mise à l'échelle automatique de l'opérateur peut contribuer à réduire la surcharge en recueillant des métriques des tâches Flink et en modifiant automatiquement le parallélisme au niveau du sommet de la tâche. Voici un exemple de ce à quoi pourrait ressembler votre configuration :
apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
kind: FlinkDeployment
metadata:
...
spec:
...
flinkVersion: v1_18
flinkConfiguration:
job.autoscaler.enabled: "true"
job.autoscaler.stabilization.interval: 1m
job.autoscaler.metrics.window: 5m
job.autoscaler.target.utilization: "0.6"
job.autoscaler.target.utilization.boundary: "0.2"
job.autoscaler.restart.time: 2m
job.autoscaler.catch-up.duration: 5m
pipeline.max-parallelism: "720"
...Cette configuration utilise les valeurs par défaut de la dernière version d'Amazon EMR. Si vous utilisez d'autres versions, vous pouvez avoir des valeurs différentes.
Note
Depuis Amazon EMR 7.2.0, il n'est pas nécessaire d'inclure le préfixe kubernetes.operator dans votre configuration. Si vous utilisez la version 7.1.0 ou une version antérieure, vous devez utiliser le préfixe avant chaque configuration. Par exemple, vous devez spécifierkubernetes.operator.job.autoscaler.scaling.enabled.
Les options de configuration de l'outil de mise à l'échelle automatique sont les suivantes.
job.autoscaler.scaling.enabled— indique s'il faut activer l'exécution de la mise à l'échelle des sommets par l'autoscaler. L’argument par défaut esttrue. Si vous désactivez cette configuration, l'autoscaler collecte uniquement les métriques et évalue le parallélisme suggéré pour chaque sommet, mais ne met pas à niveau les tâches.job.autoscaler.stabilization.interval: la période de stabilisation au cours de laquelle aucune nouvelle mise à l'échelle ne sera exécutée. La valeur par défaut est de 5 minutes.job.autoscaler.metrics.window: la taille de la fenêtre d'agrégation des métriques de mise à l'échelle. Une fenêtre de taille plus grande rend le processus plus fluide et stable, toutefois, cela peut ralentir la réactivité de l'outil de mise à l'échelle automatique face à des variations brusques de charge. La valeur par défaut est de 15 minutes. Nous vous recommandons d'expérimenter en utilisant une valeur comprise entre 3 et 60 minutes.job.autoscaler.target.utilization: l'utilisation du sommet cible pour assurer des performances stables de la tâche et une marge pour les fluctuations de charge. La valeur par défaut est0.7, visant une utilisation/charge de 70 % pour les sommets des tâches.job.autoscaler.target.utilization.boundary: la limite d'utilisation du sommet cible qui sert de tampon supplémentaire pour éviter une mise à l'échelle immédiate en cas de fluctuations de charge. La valeur par défaut est0.3, ce qui signifie qu'un écart de 30 % par rapport à l'utilisation cible est autorisé avant de déclencher une action de dimensionnement.ob.autoscaler.restart.time: l'heure prévue pour redémarrer l'application. La valeur par défaut est de 5 minutes.job.autoscaler.catch-up.duration: le temps estimé pour rattraper le retard, c'est-à-dire pour traiter entièrement tout retard accumulé après l'achèvement d'une opération de mise à l'échelle. La valeur par défaut est de 5 minutes. En réduisant la durée de rattrapage, l'outil de mise à l'échelle automatique doit réserver une plus grande capacité supplémentaire pour les actions de mise à l'échelle.pipeline.max-parallelism: le parallélisme maximal que l'outil de mise à l'échelle automatique peut utiliser. L'outil de mise à l'échelle automatique ignore cette limite si elle est supérieure au parallélisme maximal configuré dans la configuration Flink ou directement sur chaque opérateur. La valeur par défaut est -1. Notez que l'outil de mise à l'échelle automatique calcule le parallélisme comme un diviseur du parallélisme maximum. Il est donc recommandé de sélectionner des paramètres de parallélisme maximum qui offrent une large gamme de diviseurs potentiels, plutôt que de se baser uniquement sur les valeurs par défaut proposées par Flink. Nous recommandons d'utiliser des multiples de 60 pour cette configuration, tels que 120, 180, 240, 360, 720, etc.
Pour une page de référence plus détaillée sur la configuration, consultez la rubrique Configuration de l'outil de mise à l'échelle automatique
