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Une étiquette classe un événement comme frauduleux ou légitime. Les étiquettes sont associées à des types d'événements et utilisées pour entraîner des modèles de machine learning dans Amazon Fraud Detector. Si vous envisagez de former un modèle Online Fraud Insights (OFI) ou Transaction Fraud Insights (TFI), un minimum de 400 événements de votre ensemble de données de formation doivent être classés comme frauduleux ou légitimes. Vous pouvez utiliser n'importe quelle étiquette, telle que fraude, légitimité, 1 ou 0, pour classer les événements dans votre ensemble de données d'entraînement. Une fois la formation terminée, le modèle formé évalue les événements de fraude et utilise ces valeurs pour classer les événements comme frauduleux ou légitimes.
Vous devez d'abord créer les étiquettes avec les valeurs utilisées dans votre jeu de données de formation, puis associer les étiquettes au type d'événement utilisé pour créer et entraîner votre modèle de détection des fraudes.
