Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Fitur AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) termasuk kerangka kerja pembelajaran mendalam yang telah diinstal sebelumnya, perangkat lunak GPU, server model, dan alat visualisasi model.
Kerangka kerja terinstal
Saat ini ada dua rasa utama DLAMI dengan variasi lain yang terkait dengan sistem operasi (OS) dan versi perangkat lunak:
-
Pembelajaran Mendalam AMI dengan Conda— Kerangka kerja diinstal secara terpisah menggunakan
condapaket dan lingkungan Python terpisah. -
Dasar Pembelajaran Mendalam AMI— Tidak ada kerangka kerja yang diinstal; hanya NVIDIA CUDA dan dependensi
lainnya.
AMI Pembelajaran Mendalam dengan Conda menggunakan conda lingkungan untuk mengisolasi setiap kerangka kerja, sehingga Anda dapat beralih di antara mereka sesuka hati dan tidak khawatir tentang dependensinya yang bertentangan. AMI Pembelajaran Mendalam dengan Conda mendukung kerangka kerja berikut:
-
PyTorch
-
TensorFlow 2
catatan
DLAMI tidak lagi mendukung kerangka pembelajaran mendalam berikut: Apache, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) MXNet, Caffe, Caffe2, Theano, Chainer, dan Keras.
Perangkat lunak GPU yang sudah diinstal sebelumnya
Bahkan jika Anda menggunakan instance khusus CPU, DLAMIs akan memiliki NVIDIA CUDA dan NVIDIA cuDNN
Untuk informasi lebih lanjut tentang CUDA, lihatInstalasi CUDA dan Binding Kerangka Kerja.
Penyajian model dan visualisasi
Deep Learning AMI with Conda sudah diinstal sebelumnya dengan server model untuk TensorFlow, serta TensorBoard untuk visualisasi model. Untuk informasi selengkapnya, lihat TensorFlow Melayani.
