쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

자습서: 배열 작업 인덱스를 사용한 작업 차별화 관리

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자습서: 배열 작업 인덱스를 사용한 작업 차별화 관리 - AWS Batch

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

이 자습서에서는 AWS_BATCH_JOB_ARRAY_INDEX 환경 변수를 사용하여 하위 작업을 구분하는 방법을 설명합니다. 각 하위 작업이 이 변수에 할당됩니다. 이 예제에서는 하위 작업의 인덱스 번호를 사용하여 파일의 특정 줄을 읽습니다. 그런 다음 해당 줄 번호와 관련된 파라미터를 작업 컨테이너 내의 명령으로 대체합니다. 그 결과 동일한 Docker 이미지 및 명령 인수를 실행하는 여러 AWS Batch 작업이 있을 수 있습니다. 하지만 배열 작업 인덱스가 한정자로 사용되므로 결과가 달라집니다.

이 자습서에서는 각 줄에 무지개색 텍스트 파일을 만듭니다. 그런 다음 Docker 컨테이너용 진입점 스크립트를 만들어 색상 파일의 줄 번호에 사용 가능한 값(인덱스는 0부터 시작하지만 줄 번호는 1부터 시작)으로 인덱스를 변환합니다. 인덱스는 0에서 시작하지만 줄 번호는 1부터 시작합니다. 색상과 인덱스 파일을 컨테이너 이미지에 복사하고 이미지의 ENTRYPOINT(을)를 진입점 스크립트에 지정하는 Dockerfile을 만듭니다. Dockerfile 및 리소스는 Amazon에 푸시되는 Docker 이미지에 구축됩니다ECR. 그런 다음 새 컨테이너 이미지를 사용하는 작업 정의를 등록하고, 해당 작업 정의와 함께 AWS Batch 배열 작업을 제출하고, 결과를 봅니다.

자습서: 배열 작업 로그 보기

작업이 SUCCEEDED 상태에 도달하면 작업의 컨테이너에서 CloudWatch 로그를 볼 수 있습니다.

CloudWatch 로그에서 작업의 로그를 보려면
  1. 에서 AWS Batch 콘솔을 엽니다https://console.aws.amazon.com/batch/.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 작업을 선택합니다.

  3. Job queue(작업 대기열)에서 대기열을 선택합니다.

  4. 상태 섹션에서 성공을 선택합니다.

  5. 배열 작업의 하위 작업을 모두 표시하려면 이전 섹션에서 반환된 작업 ID를 선택합니다.

  6. 작업의 컨테이너에서 로그를 보려면 하위 작업 중 하나 선택하고 로그 보기를 선택합니다.

    배열 작업 컨테이너 로그
  7. 다른 하위 작업의 로그를 봅니다. 각 작업은 다른 무지개색을 반환합니다 .

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