쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

컨테이너 및 AMI 최적화

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컨테이너 및 AMI 최적화 - AWS Batch

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

처음 실행하는 작업 세트에서 컨테이너 크기와 구조는 중요합니다. 컨테이너가 4GB보다 큰 경우 특히 그렇습니다. 컨테이너 이미지는 레이어로 빌드됩니다. 레이어는 Docker가 세 개의 동시 스레드를 사용하여 병렬로 검색합니다. max-concurrent-downloads 파라미터를 사용하여 동시 스레드 수를 늘릴 수 있습니다. 자세한 내용은 Dockerd 설명서를 참조하십시오.

더 큰 컨테이너를 사용할 수 있지만 시작 시간을 단축하려면 컨테이너 구조와 크기를 최적화하는 것이 좋습니다.

  • 컨테이너가 작을수록 더 빨리 가져올 수 있습니다 - 컨테이너가 작을수록 애플리케이션 시작 시간이 빨라질 수 있습니다. 컨테이너 크기를 줄이려면 자주 업데이트되지 않는 라이브러리 또는 파일을 Amazon Machine Image(AMI)로 오프로드합니다. 바인드 탑재를 사용하여 컨테이너에 대한 액세스 권한을 부여할 수도 있습니다. 자세한 정보는 바인드 탑재 사용 섹션을 참조하세요.

  • 크기가 균일한 레이어를 만들고 큰 레이어를 분할합니다 - 각 레이어는 스레드 하나로 검색됩니다. 따라서 레이어가 크면 작업 시작 시간에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 더 큰 컨테이너 크기와 더 빠른 시작 시간 사이의 균형을 맞추려면 최대 레이어 크기를 2GB로 설정하는 것이 좋습니다. docker history your_image_id 명령을 실행하여 컨테이너 이미지 구조와 레이어 크기를 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 Docker 설명서를 참조하세요.

  • Amazon Elastic Container Registry를 컨테이너 리포지토리로 사용합니다 - 수천 개의 작업을 병렬로 실행하면 자체 관리형 리포지토리에 장애가 발생하거나 처리량이 제한될 수 있습니다. Amazon ECR은 대규모로 작동하며, 최대 백만 개 이상의 vCPU로 워크로드를 처리할 수 있습니다.

    Diagram showing layers of machine images and containers with data types and change frequencies.
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