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Amazon Connect 中的流程屏蔽:检查联系人属性
本主题根据与联系人属性值的比较来定义分支的流程块。
描述
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基于对联系人属性值的比较设置的分支。
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支持的比较包括:等于、大于、小于、起始于、包含。
支持的渠道
下表列出了此数据块如何路由正在使用指定渠道的联系人。
频道 | 是否支持? |
---|---|
语音 |
是 |
聊天 |
是 |
任务 |
是 |
流类型
您可以在以下流类型中使用此数据块:
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所有流
属性
下图显示了检查联系人属性数据块的属性页面。在此示例中,模块配置为检查联系人是否为 PremiumCustomer,这是用户定义的属性。
要检查的条件可以是动态的
您可以检查以下条件:
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$.属性。 verificationCode
要检查NULL值,您需要使用 Lambda。
Amazon Lex 属性
您可以按如下方式设置 Type = Lex 的属性:
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备用意图:通常情况下,您可以将流配置为根据匹配的 Lex 意图进行分支。但在某些情况下,您可能希望在备用意图上进行分支。也就是说,客户可能的意图。
例如,在下图的检查联系人属性属性页面中,配置的备用意图表明,如果 Amazon Lex 有 70% 以上的把握认为客户存在欺诈行为,则流应相应地分支。
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意图名称是 Lex 中备用意图的名称。它区分大小写,必须与 Lex 中的内容完全匹配。
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意图属性是 Amazon Connect 要检查的内容。在此示例中,它将检查意图置信度分数。
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要检查的条件:如果 Lex 有 70% 的把握认为客户指的是备用意图而不是匹配意图,那就分支。
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意图置信分数:自动程序对理解客户意图的置信程度。例如,如果客户说:“我想更新预约”,更新可能意味着重新安排或取消。Amazon Lex 按照 0 到 1 的等级提供了置信分数:
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0 = 完全没把握
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.5 = 50% 的把握
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1 = 100% 的把握
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意图名称:Amazon Lex 返回的用户意图。
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情绪标签:什么是匹配情绪,是得分最高的情绪。你可以在POSITIVE、NEGATIVEMIXED、或上进行分支NEUTRAL。
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情绪分数:Amazon Lex 与 Amazon Comprehend 集成,可以确定话语中表达的情绪:
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积极
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消极
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好坏参半:话语既表达了积极的情绪,也表达了消极的情绪。
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中立:话语既不表达正面情绪,也不表达负面情绪。
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会话属性:表示会话特定上下文信息的键值对的映射。
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槽值:Amazon Lex 在交互期间从用户输入中检测到的意图槽值(键值对)的映射。
配置提示
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如果您有多个条件需要比较,Amazon Connect 会按其列出的顺序进行检查。
例如,在下图的检查联系人属性页面中,其配置为 Amazon Connect 首先比较大于 60 的条件,最后比较大于 2 的条件。
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该数据块不支持不区分大小写的模式匹配。例如,如果您尝试与“green”(绿色)一词进行匹配,而客户键入“Green”(绿色),则会失败。您必须包括所有大写和小写字母的排列。
已配置
下图显示了该数据块已配置好的样子。它显示数据块有四个分支,每个条件一个分支:大于或等于 60、大于等于 10、大于或等于 2 或不匹配。
流示例
Amazon Connect 包含一组流示例。有关如何在流设计器中访问流示例的说明,请参阅Amazon Connect 中的示例流程。以下主题介绍了包含该数据块的流示例。
场景
有关使用此数据块的场景,请参阅以下主题: