将 S3 Select 与 Spark 结合使用以提高查询性能 - Amazon EMR
S3 Select 是否适合我的应用程序？注意事项指定 S3 Select

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将 S3 Select 与 Spark 结合使用以提高查询性能

重要

不再向新客户提供 Amazon S3 Select。Amazon S3 Select 的现有客户可以像往常一样继续使用该功能。了解更多

在亚马逊EMR版本 5.17.0 及更高版本中，你可以在亚马逊上使用带有 Spark 的 S3 Selec t。EMRS3 Select 可让应用程序仅从对象检索数据子集。对于亚马逊来说EMR，筛选大型数据集进行处理的计算工作从集群 “下推” 到Amazon S3，这可以提高某些应用程序的性能并减少亚马逊EMR和Amazon S3之间传输的数据量。

S3 Select 支持使用CSVs3selectCSV和s3selectJSON值来指定数据格式的JSON文件。有关更多信息以及示例，请参阅 在代码中指定 S3 Select。

S3 Select 是否适合我的应用程序？

建议您分别在使用和不使用 S3 Select 的情况下测试您的应用程序，以查看 S3 Select 是否适用于您的应用程序。

使用以下准则来确定您的应用程序是否为使用 S3 Select 的候选项：

  • 您的查询将筛选掉原始数据集的一半以上的数据。

  • 您的 Amazon S3 和 Amazon EMR 集群之间的网络连接具有良好的传输速度和可用带宽。Amazon S3 不压缩响HTTP应，因此压缩后的输入文件的响应大小可能会增加。

注意事项和限制

  • 不支持使用客户提供的加密密钥 (SSE-C) 的 Amazon S3 服务器端加密和客户端加密。

  • 不支持 AllowQuotedRecordDelimiters 属性。如果指定该属性，则查询将失败。

  • 仅支持CSV和 UTF -8 格式的JSON文件。不支持CSVs多行。

  • 仅支持未压缩文件或 gzip 文件。

  • 不支持 Spark CSV 和JSON选项，例如nanValue、positiveInfnegativeInf、，以及与损坏的记录相关的选项（例如，failfast 和 dropformalform 模式）。

  • 不支持在十进制数中使用逗号 (,)。例如，不支持 10,000，支持 10000。

  • 不支持最后一行中的注释字符。

  • 文件末尾的空行不会被处理。

  • 以下筛选条件不会向下推送到 Amazon S3：

    • 聚合函数（如 COUNT() 和 SUM()）。

    • 对属性进行 CAST() 的筛选条件。例如，CAST(stringColumn as INT) = 1。

    • 具有作为对象或很复杂的属性的筛选条件。例如，intArray[1] = 1, objectColumn.objectNumber = 1。

    • 值不是文本值的筛选条件。例如，intColumn1 = intColumn2

    • 仅支持 S3 Select 支持的数据类型，但存在记录的限制。

在代码中指定 S3 Select

以下示例演示如何指定 S3 Selec CSV t 以使用 Scala SQL、、R 和。 PySpark您可以用同样的方式将 S3 S JSON elect 用于。有关选项、默认值和限制的列表，请参阅Options。

PySpark
spark
  .read
  .format("s3selectCSV") // "s3selectJson" for Json
  .schema(...) // optional, but recommended
  .options(...) // optional
  .load("s3://path/to/my/datafiles")
R
read.df("s3://path/to/my/datafiles", "s3selectCSV", schema, header = "true", delimiter = "\t")
Scala
spark
  .read
  .format("s3selectCSV") // "s3selectJson" for Json
  .schema(...) // optional, but recommended
  .options(...) // optional. Examples:  
  // .options(Map("quote" -> "\'", "header" -> "true")) or
  // .option("quote", "\'").option("header", "true")
  .load("s3://path/to/my/datafiles")
SQL
CREATE TEMPORARY VIEW MyView (number INT, name STRING) USING s3selectCSV OPTIONS (path "s3://path/to/my/datafiles", header "true", delimiter "\t")

Options

使用 s3selectCSV 和 s3selectJSON 时，有以下选项可用。如果未指定，将使用默认值。

使用 s3Select 的选项 CSV

选项 默认 使用量

compression

"none"

指示是否使用了压缩。"gzip" 是除 "none" 之外唯一受支持的设置。

delimiter

","

指定字段分隔符。

quote

'\"'

指定引号字符。不支持指定空字符串，这会导致格式XML错误的错误。

escape

'\\'

指定转义字符。

header

"false"

"false" 指定不存在标头。"true" 指定第一行中存在标头。仅支持第一行中的标头，不支持标头前面的空行。

comment

"#"

指定注释字符。无法禁用注释标记。换句话说，不支持值 \u0000。

nullValue

""

使用 s3Select 的选项 JSON

选项 默认 使用量

compression

"none"

指示是否使用了压缩。"gzip" 是除 "none" 之外唯一受支持的设置。

multiline

“false”

"false"指定 JSON is 采用 S3 Selec LINES t 格式，这意味着输入数据中的每一行都包含一个JSON对象。 "true"指定采JSON用 S3 Select DOCUMENT 格式，这意味着JSON对象可以在输入数据中跨越多行。