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监控 for SQL 应用程序 - SQL适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics 开发者指南

经过仔细考虑,我们决定分两个步骤停止使用亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 的应用程序:

1. 从 2025 年 10 月 15 日起,您将无法为应用程序创建新的 Kinesis Data Analytic SQL s。

2. 从 2026 年 1 月 27 日起,我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s。从那时起,亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 将不再提供支持。有关更多信息,请参阅 适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s 停产

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

经过仔细考虑,我们决定分两个步骤停止使用亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 的应用程序:

1. 从 2025 年 10 月 15 日起,您将无法为应用程序创建新的 Kinesis Data Analytic SQL s。

2. 从 2026 年 1 月 27 日起,我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s。从那时起,亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 将不再提供支持。有关更多信息,请参阅 适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s 停产

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

监控 for SQL 应用程序

要保持 和 应用程序的可靠性、可用性和性能,监控是一个重要环节。您应从 AWS 解决方案的所有部分收集监控数据,以便更轻松地调试出现的多点故障。不过,在开始监控 之前,您应制定一个监控计划并在计划中回答下列问题:

  • 监控目的是什么?

  • 您将监控哪些资源?

  • 监控这些资源的频率如何?

  • 您将使用哪些监控工具?

  • 谁负责执行监控任务?

  • 出现错误时应通知谁?

下一步,通过在不同时间和不同负载条件下测量性能,在您的环境中建立正常 性能的基准。在监控 时,您可以存储历史监控数据。如果您这样做,则可以将历史监控数据与当前性能数据进行比较,确定性能的正常模式和性能异常,并找出解决问题的方法。

通过使用 ,您可以监控应用程序。该应用程序处理数据流 (输入或输出),这两个数据流都包含标识符,可用于缩小对 CloudWatch 日志的搜索范围。有关 如何处理数据流的信息,请参阅 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序:工作原理

最重要的指标是 millisBehindLatest,表示应用程序读取流式传输源的滞后程度。通常情况下,滞后时间应当为零或接近零毫秒。通常会出现短暂峰值,millisBehindLatest 中会出现增长。

我们建议您设置一个 CloudWatch 警报,以便在应用程序读取流式传输源的滞后时间超过 1 小时时触发该警报。对于某些几乎要求实时处理的使用情况(例如,将已处理的数据发送到实时应用程序),您可以选择将警报设置为更低值,如 5 分钟。

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