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您可以使用 Amazon Personalize 控制台、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS 软件开发工具包在亚马逊个性化资源中添加、显示、更新和删除标签密钥和值。以下示例演示如何向 Amazon Personalize 数据集组添加标签。您可以用同样的方式向其他 Amazon Personalize 资源添加标签。
添加标签（控制台）
在 Amazon Personalize 中创建资源时，您可以使用 Amazon Personalize 控制台添加可选标签。以下示例向数据集组添加标签。
向现有资源添加标签的方法类似：选择您的资源并使用标签字段添加标签。
添加标签 (AWS CLI)
在创建资源或向现有资源添加标签时，可以使用 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 来添加标签。
要创建新资源并使用为其添加标签 AWS CLI，请对该资源使用相应的create命令并包括tags参数和值。例如，以下命令针对 ECOMMERCE 域创建一个名为 myDatasetGroup 的新域数据集组，并添加以下标签：带有 Test 标签值的 Environment 标签键以及 Owner 标签键和 xyzCorp 值。
aws personalize create-dataset-group \
--name myDatasetGroup \
--domain ECOMMERCE \
--tags tagKey=Environment,tagValue=Test tagKey=Owner,tagValue=xyzCorp
有关可用于创建 Amazon Personalize 资源的命令的信息，请参阅《亚马逊个性化 AWS CLI 命令参考》。
向现有资源添加标签
要向现有资源添加标签，请使用tag-resource命令。指定资源的 ARN，并在参数中提供标签键和值。tags
aws personalize tag-resource \
--resource-arn resource ARN \
--tags tagKey=key,tagValue=value
添加标签 (AWS SDK)
您可以在创建资源时使用 AWS 软件开发工具包添加标签，或者为现有资源添加标签。
要创建新资源并使用 AWS 软件开发工具包为其添加标签，请使用适当的create方法。使用 tags 参数为每个标签指定键值对。例如，以下代码针对 ECOMMERCE 域创建一个名为 myDatasetGroup 的新域数据集组，并添加以下标签：带有 Test 标签值的 Environment 标签键以及 Owner 标签键和 xyzCorp 值。
- SDK for Python (Boto3)
import boto3
personalize = boto3.client('personalize')
response = personalize.create_dataset_group(
name = 'myDatasetGroup',
domain = 'ECOMMERCE',
tags = [
{
'tagKey': 'Environment',
'tagValue': 'Test'
},
{
'tagKey': 'Owner',
'tagValue': 'xyzCorp'
}
]
)
dsg_arn = response['datasetGroupArn']
description = personalize.describe_dataset_group(datasetGroupArn = dsg_arn)['datasetGroup']
print('Name: ' + description['name'])
print('ARN: ' + description['datasetGroupArn'])
print('Status: ' + description['status'])
- SDK for Java 2.x
-
public static String createDomainDatasetGroup(PersonalizeClient personalizeClient,
String datasetGroupName,
String domain) {
try {
ArrayList <Tag> tags = new ArrayList<>();
Tag tag1 = Tag.builder()
.tagKey("Environment")
.tagValue("Test")
.build();
tags.add(tag1);
Tag tag2 = Tag.builder()
.tagKey("Owner")
.tagValue("xyzCorp")
.build();
tags.add(tag2);
CreateDatasetGroupRequest createDatasetGroupRequest = CreateDatasetGroupRequest.builder()
.name(datasetGroupName)
.domain(domain)
.tags(tags)
.build();
return personalizeClient.createDatasetGroup(createDatasetGroupRequest).datasetGroupArn();
} catch (PersonalizeException e) {
System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
}
return "";
}
向现有资源添加标签
以下代码显示如何向现有的 Amazon Personalize 资源添加标签。指定要为其添加标签的资源的 Amazon 资源名称 (ARN)，并为每个标签指定键值对。
- SDK for Python (Boto3)
-
import boto3
personalize = boto3.client('personalize')
add_tags_response = personalize.tag_resource(
resourceArn = "resourceArn",
tags = [
{
'tagKey': 'Environment',
'tagValue': 'Test'
},
{
'tagKey': 'Owner',
'tagValue': 'xyzCorp'
}
]
)
- SDK for Java 2.x
-
public static void tagResource(PersonalizeClient personalizeClient,
String resourceArn,
String domain) {
try {
ArrayList <Tag> tagList = new ArrayList<>();
Tag tag1 = Tag.builder()
.tagKey("Environment")
.tagValue("Test")
.build();
tags.add(tag1);
Tag tag2 = Tag.builder()
.tagKey("Owner")
.tagValue("xyzCorp")
.build();
tags.add(tag2);
TagResourceRequest tagResourceRequest = TagResourceRequest.builder()
.resourceArn(resourceArn)
.tags(tagList)
.build();
personalizeClient.tagResource(tagResourceRequest);
System.out.println("Tags have been added to "+ resourceArn);
} catch (PersonalizeException e) {
System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
}
return "";
}
