Erste Schritte mit Amazon DocumentDB Elastic Clusters

Suchen Sie auf der Amazon DocumentDB-Managementkonsole unter Clusters den Elastic Cluster, den Sie erstellt haben. Wählen Sie Ihren Cluster aus, indem Sie auf das Kontrollkästchen neben dem Cluster klicken.

Klicken Sie neben dem Dropdownmenü Aktionen auf Mit Cluster Connect. Diese Schaltfläche ist erst aktiviert, wenn Sie auf das Kontrollkästchen neben Ihrem Cluster geklickt haben und der Status des Clusters als Verfügbar angezeigt wird. Der Befehlsbildschirm CloudShell Ausführen wird angezeigt.

Geben Sie im Feld Neuer Umgebungsname einen eindeutigen Namen ein, z. B. „Test“, und klicken Sie auf Erstellen und ausführen. VPC-Umgebungsdetails werden automatisch für Ihre Amazon DocumentDB DocumentDB-Datenbank konfiguriert.

Wenn Sie dazu aufgefordert werden, geben Sie das Passwort ein, das Sie in Schritt 1: Amazon DocumentDB Elastic Cluster erstellen (Unterschritt 5) erstellt haben.

Nachdem Sie Ihr Passwort eingegeben haben und Ihre Aufforderung lautet: Sie sind erfolgreich mit Ihrem Amazon DocumentDB-Cluster verbunden direct: mongos] <env-name>>

Um eine Sammlung zu teilen, geben Sie Folgendes ein:

sh.shardCollection("db.Employee1" , { "Employeeid" : "hashed" })

Um ein einzelnes Dokument einzufügen, geben Sie Folgendes ein:

db.Employee1.insertOne({"Employeeid":1, "Name":"Joe", "LastName": "Bruin", "level": 1 })

Die folgende Ausgabe wird angezeigt:

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

Um das Dokument zu lesen, das Sie geschrieben haben, geben Sie den findOne() Befehl ein (es wird ein einzelnes Dokument zurückgegeben):

db.Employee1.findOne()

Die folgende Ausgabe wird angezeigt:

{
"_id" : ObjectId("61f344e0594fe1a1685a8151"),
"EmployeeID" : 1,
"Name" : "Joe",
"LastName" : "Bruin",
"level" : 1
}

Um ein paar weitere Abfragen durchzuführen, sollten Sie einen Anwendungsfall für ein Spieleprofil in Betracht ziehen. Fügen Sie zunächst einige Einträge in eine Sammlung mit dem Titel „Mitarbeiter“ ein. Geben Sie Folgendes ein:

db.profiles.insertMany([ { "_id": 1, "name": "Matt", "status": "active", "level": 12, "score": 202 }, 
     { "_id": 2, "name": "Frank", "status": "inactive", "level": 2, "score": 9 }, 
     { "_id": 3, "name": "Karen", "status": "active", "level": 7, "score": 87 }, 
     { "_id": 4, "name": "Katie", "status": "active", "level": 3, "score": 27 }
])

Die folgende Ausgabe wird angezeigt:

{ acknowledged: true, 
     insertedIds: { 
        '0': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),
        '1': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbe'),
        '2': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbf'),
        '3': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0')
    }
}

Um alle Dokumente in der Profilsammlung zurückzugeben, geben Sie den Befehl find () ein:

db.Employee.find()

Die Daten, die Sie in Schritt 4 eingegeben haben, werden angezeigt.

Um ein einzelnes Dokument abzufragen, fügen Sie einen Filter hinzu (z. B.: „Katie“). Geben Sie Folgendes ein:

db.Employee.find({name: "Katie"})

Die folgende Ausgabe wird angezeigt:

[

   {

     _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0'),

     Employeeid: 4,

     name: 'Katie',

     lastname: 'Schaper',

     level: 3

   }

]

Um ein Profil zu finden und es zu ändern, geben Sie den findAndModify Befehl ein. In diesem Beispiel erhält der Mitarbeiter „Matt“ eine höhere Stufe von „14":

db.Employee.findAndModify({     
    query: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt"},     
    update: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt", "lastname" : "Winkle", "level" : 14 } 
})

Die folgende Ausgabe wird angezeigt (beachten Sie, dass sich der Pegel noch nicht geändert hat):

{

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 12

}

Geben Sie die folgende Abfrage ein, um den Levelanstieg zu überprüfen:

db.Employee.find({name: "Matt"})

Die folgende Ausgabe wird angezeigt:

[
   {

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 14

   }
]