Häufige Anwendungsfälle in Amazon EKS - Amazon EKS

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Häufige Anwendungsfälle in Amazon EKS

Amazon EKS bietet robuste, verwaltete Kubernetes aktivierte Dienste AWS, die darauf ausgelegt sind, containerisierte Anwendungen zu optimieren. Im Folgenden finden Sie einige der häufigsten Anwendungsfälle von Amazon EKS, die Ihnen dabei helfen, die Stärken von Amazon EKS für Ihre spezifischen Anforderungen zu nutzen.

Bereitstellung von Anwendungen mit hoher Verfügbarkeit

Mit Elastic Load Balancing können Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendungen über mehrere Availability Zones hinweg hochverfügbar sind.

Aufbau von Microservices-Architekturen

Verwenden Sie Kubernetes Service Discovery-Funktionen mit AWS Cloud Map oder Amazon VPC Lattice zum Aufbau robuster Systeme.

Automatisierung des Softwareveröffentlichungsprozesses

Verwalten Sie Pipelines für fortlaufende Integration und fortlaufende Bereitstellung (Continous Integration and Continous Deployment, CICD), die den Prozess der automatisierten Erstellung, Prüfung und Bereitstellung von Anwendungen vereinfachen.

Serverlose Anwendungen ausführen

Verwenden Sie AWS Fargate mit Amazon EKS, um serverlose Anwendungen auszuführen. Das bedeutet, dass Sie sich ausschließlich auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können, während Amazon EKS und Fargate die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten.

Workloads für maschinelles Lernen ausführen

Amazon EKS ist mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, MXNet und PyTorch kompatibel. Mit GPU-Unterstützung können Sie selbst komplexe Machine-Learning-Aufgaben effektiv bewältigen.

Konsistente Bereitstellung vor Ort und in der Cloud

Um die Ausführung von Kubernetes in lokalen Umgebungen zu vereinfachen, können Sie dieselben Amazon EKS-Cluster, Funktionen und Tools verwenden, um selbstverwaltete Knoten auf AWS Outposts auszuführen, oder Sie können Amazon EKS-Hybridknoten mit Ihrer eigenen Infrastruktur verwenden. Für eigenständige Air-Gap-Umgebungen können Sie Amazon EKS Anywhere verwenden, um das Kubernetes-Cluster-Lebenszyklusmanagement in Ihrer eigenen Infrastruktur zu automatisieren.

Ausführung kostengünstiger Batch-Verarbeitungs- und Big-Data-Workloads

Nutzen Sie Spot-Instances, um Ihre Batch-Verarbeitungs- und Big-Data-Workloads wie Apache Hadoop und Spark zu einem Bruchteil der Kosten auszuführen. Auf diese Weise können Sie ungenutzte EC2 Amazon-Kapazitäten zu ermäßigten Preisen nutzen.

Sicherung der Anwendung und Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften

Implementieren Sie strenge Sicherheitspraktiken und sorgen Sie für die Einhaltung der Vorschriften mit Amazon EKS, das in AWS Sicherheitsservices wie AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) und AWS Key Management Service (AWS KMS) integriert ist. Dadurch werden der Datenschutz und die Datensicherheit gemäß den Branchenstandards gewährleistet.