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JupyterHub
Jupyter Notebook
Sparkmagic es una biblioteca de kernels que permite que los blocs de notas de Jupyter interactúen con Apache Spark
El siguiente diagrama muestra los componentes de JupyterHub Amazon EMR con los métodos de autenticación correspondientes para los usuarios de portátiles y el administrador. Para obtener más información, consulte Agregar usuarios y administradores de Cuadernos de Jupyter.

En la siguiente tabla se muestra la versión JupyterHub incluida en la última versión de la serie Amazon EMR 7.x, junto con los componentes con los que se instala Amazon EMR. JupyterHub
Etiqueta de versión de Amazon EMR | JupyterHub Versión | Componentes instalados con JupyterHub |
---|---|---|
emr-7.8.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
En la siguiente tabla se muestra la versión JupyterHub incluida en la última versión de la serie Amazon EMR 6.x, junto con los componentes con los que se instala Amazon EMR. JupyterHub
Etiqueta de versión de Amazon EMR | JupyterHub Versión | Componentes instalados con JupyterHub |
---|---|---|
emr-6.15.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
En la siguiente tabla se muestra la versión JupyterHub incluida en la última versión de la serie Amazon EMR 5.x, junto con los componentes con los que se instala Amazon EMR. JupyterHub
Etiqueta de versión de Amazon EMR | JupyterHub Versión | Componentes instalados con JupyterHub |
---|---|---|
emr-5.36.2 |
JupyterHub 1.4.1 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
El núcleo de Python 3 incluido JupyterHub en Amazon EMR es 3.6.4.
Las bibliotecas instaladas en el jupyterhub
contenedor pueden variar entre las versiones de lanzamiento de Amazon EMR y las versiones de Amazon EC2 AMI.
Para enumerar las bibliotecas instaladas utilizando conda
Ejecute el siguiente comando en la línea de comandos del nodo principal:
sudo docker exec jupyterhub bash -c "conda list"
Para enumerar las bibliotecas instaladas utilizando pip
Ejecute el siguiente comando en la línea de comandos del nodo principal:
sudo docker exec jupyterhub bash -c "pip freeze"