Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Analisis asinkron untuk deteksi peristiwa

Untuk mendeteksi peristiwa dalam kumpulan dokumen, gunakan StartEventsDetectionJob untuk memulai pekerjaan asinkron.

Sebelum Anda mulai

Sebelum memulai, pastikan Anda memiliki:

Mendeteksi peristiwa menggunakan AWS CLI

Contoh berikut menunjukkan penggunaan StartEventsDetectionJob operasi dengan AWS CLI

Contohnya diformat untuk Unix, Linux, dan macOS. Untuk Windows, ganti karakter lanjutan garis miring (\) Unix di akhir setiap baris dengan tanda centang (^).

aws comprehend start-events-detection-job \
  --region region \
  --job-name job name \
  --cli-input-json file://path to JSON input file

Untuk cli-input-json parameter Anda memberikan path ke file JSON yang berisi data permintaan, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut.

{
  "InputDataConfig": {
      "S3Uri": "s3://input bucket/input path",
      "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE"
  },
  "OutputDataConfig": {
      "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
  },
  "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role"
  "LanguageCode": "en",
  "TargetEventTypes": [
      "BANKRUPTCY",
      "EMPLOYMENT",
      "CORPORATE_ACQUISITION",
      "INVESTMENT_GENERAL",
      "CORPORATE_MERGER",
      "IPO",
      "RIGHTS_ISSUE",
      "SECONDARY_OFFERING",
      "SHELF_OFFERING",
      "TENDER_OFFERING",
      "STOCK_SPLIT"
  ]
}

Jika permintaan untuk memulai pekerjaan deteksi peristiwa berhasil, Anda akan menerima tanggapan berikut:

{
  "JobStatus": "SUBMITTED",
  "JobId": "job ID"
}

Buat daftar acara menggunakan AWS CLI

Gunakan ListEventsDetectionJobs operasi untuk melihat daftar pekerjaan deteksi peristiwa yang telah Anda kirimkan. Daftar ini mencakup informasi tentang lokasi input dan output yang Anda gunakan dan status masing-masing pekerjaan deteksi. Contohnya diformat untuk Unix, Linux, dan macOS. Untuk Windows, ganti karakter lanjutan garis miring (\) Unix di akhir setiap baris dengan tanda centang (^).

aws comprehend list-events-detection-jobs --region region 

Anda akan mendapatkan JSON yang mirip dengan berikut sebagai tanggapan:

{
 "EventsDetectionJobPropertiesList": [
    {
       "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role",
       "EndTime": timestamp,
       "InputDataConfig": {
          "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE",
          "S3Uri": "s3://input bucket/input path"
       },
       "JobId": "job ID",
       "JobName": "job name",
       "JobStatus": "COMPLETED",
       "LanguageCode": "en",
       "Message": "message",
       "OutputDataConfig": {
          "S3Uri": "s3://output bucket/ouput path"
       },
       "SubmitTime": timestamp,
       "TargetEventTypes": [
         "BANKRUPTCY",
         "EMPLOYMENT",
         "CORPORATE_ACQUISITION",
         "INVESTMENT_GENERAL",
         "CORPORATE_MERGER",
         "IPO",
         "RIGHTS_ISSUE",
         "SECONDARY_OFFERING",
         "SHELF_OFFERING",
         "TENDER_OFFERING",
         "STOCK_SPLIT"
  ]
    }
 ],
 "NextToken": "next token"
}         

Jelaskan peristiwa menggunakan AWS CLI

Anda dapat menggunakan DescribeEventsDetectionJob operasi untuk mendapatkan status pekerjaan yang ada. Contohnya diformat untuk Unix, Linux, dan macOS. Untuk Windows, ganti karakter lanjutan garis miring (\) Unix di akhir setiap baris dengan tanda centang (^).

aws comprehend describe-events-detection-job \
  --region region \
  --job-id job ID
        

Anda akan mendapatkan JSON berikut sebagai tanggapan:

{
 "EventsDetectionJobProperties": {
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role",
    "EndTime": timestamp,
    "InputDataConfig": {
       "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE",
       "S3Uri": "S3Uri": "s3://input bucket/input path"
    },
    "JobId": "job ID",
    "JobName": "job name",
    "JobStatus": "job status",
    "LanguageCode": "en",
    "Message": "message",
    "OutputDataConfig": {
       "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
    },
    "SubmitTime": timestamp,
    "TargetEventTypes": [
      "BANKRUPTCY",
      "EMPLOYMENT",
      "CORPORATE_ACQUISITION",
      "INVESTMENT_GENERAL",
      "CORPORATE_MERGER",
      "IPO",
      "RIGHTS_ISSUE",
      "SECONDARY_OFFERING",
      "SHELF_OFFERING",
      "TENDER_OFFERING",
      "STOCK_SPLIT"
  ]
 }
}       

Dapatkan hasil deteksi peristiwa

Berikut ini adalah contoh file output dari pekerjaan analisis yang mendeteksi peristiwa dalam dokumen. Format input adalah satu dokumen per baris.

{"Entities": [{"Mentions": [{"BeginOffset": 12, "EndOffset": 27, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.916355, "Text": "over a year ago", "Type": "DATE"}]}, {"Mentions": [{"BeginOffset": 33, "EndOffset": 39, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.996603, "Text": "Amazon", "Type": "ORGANIZATION"}]}, {"Mentions": [{"BeginOffset": 66, "EndOffset": 77, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.999283, "Text": "Whole Foods", "Type": "ORGANIZATION"}]}], "Events": [{"Arguments": [{"EntityIndex": 2, "Role": "INVESTEE", "Score": 0.999283}, {"EntityIndex": 0, "Role": "DATE", "Score": 0.916355}, {"EntityIndex": 1, "Role": "INVESTOR", "Score": 0.996603}], "Triggers": [{"BeginOffset": 373, "EndOffset": 380, "GroupScore": 0.999984, "Score": 0.999955, "Text": "acquire", "Type": "CORPORATE_ACQUISITION"}], "Type": "CORPORATE_ACQUISITION"}, {"Arguments": [{"EntityIndex": 2, "Role": "PARTICIPANT", "Score": 0.999283}], "Triggers": [{"BeginOffset": 115, "EndOffset": 123, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.999967, "Text": "combined", "Type": "CORPORATE_MERGER"}], "Type": "CORPORATE_MERGER"}], "File": "doc.txt", "Line": 0}
  

Untuk informasi selengkapnya tentang struktur file keluaran peristiwa dan jenis acara yang didukung, lihatPeristiwa.