Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Migrazione di un cluster con provisioning ad Amazon Redshift Serverless
Puoi migrare i cluster predisposti esistenti su Amazon Redshift Serverless, abilitando la scalabilità on-demand e automatica delle risorse di elaborazione. La migrazione di un cluster predisposto su Amazon Redshift Serverless consente di ottimizzare i costi pagando solo per le risorse utilizzate e scalando automaticamente la capacità in base alle richieste del carico di lavoro. I casi d'uso più comuni per la migrazione includono l'esecuzione di query ad hoc, processi periodici di elaborazione dei dati o la gestione di carichi di lavoro imprevedibili senza sovradimensionare le risorse. Esegui la seguente serie di attività per migrare il cluster Amazon Redshift di cui hai effettuato il provisioning verso l'opzione di distribuzione serverless.
Creazione di uno snapshot del cluster con provisioning
Per trasferire i dati dal cluster con provisioning ad Amazon Redshift Serverless, crea uno snapshot del cluster, quindi ripristina lo snapshot in Amazon Redshift Serverless. Amazon Redshift converte automaticamente le chiavi interlacciate in chiavi composte quando si ripristina uno snapshot di cluster con provisioning in uno spazio dei nomi serverless.
Nota
Prima di migrare i dati verso un gruppo di lavoro serverless, assicurati che le esigenze del cluster sottoposto a provisioning siano compatibili con la quantità di RPU scelta in Amazon Redshift Serverless.
Creazione di uno snapshot del cluster con provisioning
Accedi AWS Management Console e apri la console Amazon Redshift all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/
-
Dal menu di navigazione, scegli Clusters (Cluster), Snapshots (Snapshot), quindi scegli Create snapshot (Crea snapshot).
-
Inserisci le proprietà della definizione dello snapshot, quindi scegli Create snapshot (Crea snapshot). La disponibilità dello snapshot potrebbe richiedere del tempo.
Per ripristinare uno snapshot cluster con provisioning in uno spazio dei nomi serverless:
Accedi AWS Management Console e apri la console Amazon Redshift all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/
-
Avvia la console del cluster con provisioning Amazon Redshift e passa alla pagina Clusters (Cluster), Snapshots (Snapshot).
-
Scegliere uno snapshot da utilizzare.
-
Sceglie Ripristina da snapshot (Restore snapshot), Restore to serverless namespace (Ripristina su spazio dei nomi serverless).
-
Scegli uno spazio dei nomi in cui ripristinare lo snapshot.
-
Conferma di voler eseguire il ripristino dallo snapshot. Questa azione sostituisce tutti i database dell'endpoint serverless con i dati del cluster sottoposto a provisioning. Scegli Restore (Ripristina).
Per ulteriori informazioni sugli snapshot del cluster con provisioning, consulta Snapshot di Amazon Redshift.
Connessione ad Amazon Redshift serverless usando un driver
Per connetterti all'endpoint Amazon Redshift Serverless con il client SQL preferito, puoi utilizzare il driver JDBC versione 2 fornito da Amazon Redshift. Consigliamo di connetterti utilizzando il driver JDBC versione 2.1.x o successiva. Il numero di porta è facoltativo. Se non lo includi, Amazon Redshift Serverless utilizzerà il numero di porta 5439. È possibile passare a un'altra porta compresa nell'intervallo 5431-5455 o 8191-8215. Per modificare la porta predefinita per un endpoint serverless, usa l'API AWS CLI e Amazon Redshift.
Per trovare l'endpoint esatto da utilizzare per il driver JDBC, ODBC o Python, consulta Configurazione del gruppo di lavoro in Amazon Redshift serverless. Puoi anche utilizzare l'operazione API Serverless di Amazon Redshift GetWorkgroup o l' AWS CLI operazione get-workgroups per restituire informazioni sul tuo gruppo di lavoro e quindi connetterti.
Connessione tramite autenticazione basata su password
Per connetterti tramite l'autenticazione basata su password, utilizza la sintassi seguente.
jdbc:redshift://<workgroup-name>.<account-number>.<aws-region>.redshift-serverless.amazonaws.com:5439/?username=enter a username&password=enter a password
Per connettersi tramite il driver Python di Amazon Redshift, utilizzare la sintassi seguente.
import redshift_connector
with redshift_connector.connect(
host='<workgroup-name>.<account-number>.<aws-region>.redshift-serverless.amazonaws.com',
database='<database-name>',
user='enter a user',
password='enter a password'
# port value of 5439 is specified by default
) as conn:
passConnessione tramite IAM
Se preferisci accedere con IAM, usa il seguente endpoint del driver. Questo endpoint del driver ti consente di connetterti a un database specifico e utilizza l'operazione API GetCredentials di Amazon Redshift Serverless.
jdbc:redshift:iam://<workgroup-name>.<account-number>.<aws-region>.redshift-serverless.amazonaws.com:5439/<database-name>
Questo endpoint del driver non supporta la personalizzazione di dbUser, dbGroup e auto-create. Per impostazione predefinita, il driver crea automaticamente gli utenti del database all'accesso e li assegna ai gruppi in base ai gruppi definiti in IAM. Nota: i nomi dei gruppi che specifichi in IAM devono contenere solo lettere minuscole, numeri, carattere di sottolineatura (_), segno più (+), punto (.), chiocciola (@) o trattino (-). In caso contrario, il driver potrebbe non connettersi a dbGroup.
Assicurati che la tua AWS identità disponga della politica IAM corretta per l'azione. RedshiftServerlessGetCredentials Di seguito è riportato un esempio di policy IAM che concede le autorizzazioni corrette a un' AWS identità per connettersi ad Amazon Redshift Serverless. Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni IAM, consulta Aggiunta delle autorizzazioni per le identità IAM.
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "",
"Effect": "Allow",
"Action": "redshift-serverless:GetCredentials",
"Resource": "*"
}
]
}Connessione tramite IAM con dbUser e dbGroups
Se desideri utilizzare opzioni di connessione dbUser e dbGroups personalizzate, utilizza il seguente endpoint del driver. Analogamente all'altro endpoint del driver di Amazon Redshift Serverless, questa sintassi crea automaticamente gli utenti del database al momento dell'accesso. Questo endpoint del driver utilizza l'operazione API GetCredentials di Amazon Redshift serverless. dbUser deve iniziare con una lettera, deve contenere un massimo di 128 caratteri, tra cui caratteri alfanumerici, carattere di sottolineatura (_), segno più (+), punto (.), chiocciola (@) o trattino (-). dbGroups deve contenere solo lettere minuscole, carattere di sottolineatura (_), segno più (+), punto (.), chiocciola (@) o trattino (-).
jdbc:redshift:iam://redshift-serverless-<workgroup-name>:<aws-region>/<database-name>
Per connettersi tramite il driver Python di Amazon Redshift, utilizzare la sintassi seguente.
import redshift_connector
with redshift_connector.connect(
iam=True,
host='<workgroup-name>.<account-number>.<aws-region>.redshift-serverless.amazonaws.com',
database='<database-name>',
db_user='enter a user',
password='enter a password',
db_groups='<db-groups>'
# port value of 5439 is specified by default
) as conn:
passConnessione tramite ODBC
Per connetterti tramite ODBC, utilizza la sintassi seguente.
Driver={Amazon Redshift (x64)}; Server=<workgroup-name>.<account-number>.<aws-region>.redshift-serverless.amazonaws.com; Database=dev
Utilizzo dell'SDK di Amazon Redshift Serverless
Se l'utente ha scritto script di gestione utilizzando l'SDK di Amazon Redshift, è necessario utilizzare il nuovo SDK per gestire l'istanza e le risorse di Amazon Redshift serverless. Per ulteriori informazioni sulle operazioni API disponibili, consulta Documentazione di riferimento delle API di Amazon Redshift Serverless.
