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Gestione dei carichi di lavoro

In Amazon Redshift, utilizzi la gestione del carico di lavoro (WLM) per definire il numero di code di query disponibili e il modo in cui le query vengono indirizzate a tali code per l'elaborazione. WLMfa parte della configurazione del gruppo di parametri. Un cluster utilizza la WLM configurazione specificata nel gruppo di parametri associato.

Quando si crea un gruppo di parametri, la WLM configurazione predefinita contiene una coda che può eseguire fino a cinque interrogazioni contemporaneamente. È possibile aggiungere code aggiuntive e configurare WLM le proprietà in ciascuna di esse se si desidera un maggiore controllo sull'elaborazione delle query. Ogni coda aggiunta ha la stessa WLM configurazione predefinita fino a quando non ne configuri le proprietà.

Quando aggiungi ulteriori code, l'ultima nella configurazione è la code predefinita. A meno che un'interrogazione non venga instradata a un'altra coda in base ai criteri di WLM configurazione, viene elaborata dalla coda predefinita. È possibile specificare la modalità e il livello di simultaneità (slot di query) per la coda predefinita, ma non è possibile specificare i gruppi di utenti o i gruppi di query per la coda predefinita.

Come per gli altri parametri, non è possibile modificare la WLM configurazione nel gruppo di parametri predefinito. I cluster associati al gruppo di parametri predefinito utilizzano sempre la WLM configurazione predefinita. Per modificare la WLM configurazione, crea un nuovo gruppo di parametri e quindi associa quel gruppo di parametri a tutti i cluster che richiedono una configurazione personalizzataWLM.

WLMproprietà dinamiche e statiche

Le proprietà WLM di configurazione sono dinamiche o statiche. Puoi applicare proprietà dinamiche al database senza riavviare il cluster, ma le proprietà statiche richiedono un riavvio del cluster affinché le modifiche abbiano effetto. Per ulteriori informazioni sulle proprietà statiche e dinamiche, vedere Proprietà di configurazione WLM dinamiche e statiche.

Proprietà per il parametro WLM di configurazione

Puoi configurare WLM utilizzando la console Amazon Redshift, AWS CLI, Amazon Redshift API o uno dei AWS SDKs. WLMla configurazione utilizza diverse proprietà per definire il comportamento delle code, ad esempio l'allocazione della memoria tra le code, il numero di query che possono essere eseguite contemporaneamente in una coda e così via.

La tabella seguente riassume se una proprietà è applicabile in modo automatico WLM o manuale. WLM

L'elenco seguente descrive le WLM proprietà che è possibile configurare.

Per ulteriori informazioni su ognuna di queste proprietà e strategie per la configurazione di code di query, consultare Implementazione della gestione del carico di lavoro nella Guida per gli sviluppatori di database di Amazon Redshift.

Configurazione del WLM parametro utilizzando AWS CLI

Per configurareWLM, è necessario modificare il wlm_json_configuration parametro. La dimensione massima del valore della proprietà wlm_json_configurationè 8000 caratteri. Il valore è formattato in JavaScript Object Notation ()JSON. Se si configura WLM utilizzando il AWS CLI, Amazon Redshift API o uno dei AWS SDKs, usa il resto di questa sezione per imparare a costruire la JSON struttura del parametro. wlm_json_configuration

Esempio

L'esempio seguente è la WLM configurazione predefinita, che definisce una coda con automatico. WLM

{
   "auto_wlm": true
}

Esempio

L'esempio seguente è una WLM configurazione personalizzata, che definisce una WLM coda manuale con un livello di concorrenza (slot di interrogazione) di cinque.

{
   "query_concurrency":5
}

Sintassi

La WLM configurazione predefinita è molto semplice, con solo una coda e una proprietà. È possibile aggiungere più code e configurare più proprietà per ogni coda nella struttura. JSON La sintassi seguente rappresenta la JSON struttura utilizzata per configurare più code con più proprietà:

[
   {
      "ParameterName":"wlm_json_configuration", "ParameterValue":
         "[
             {
                "q1_first_property_name":"q1_first_property_value",
                "q1_second_property_name":"q1_second_property_value", 
                ...
             },
             {
                "q2_first_property_name":"q2_first_property_value",
                "q2_second_property_name":"q2_second_property_value", 
                ...
             }
             ...

         ]"
   }
]

Nell'esempio precedente, le proprietà rappresentative che iniziano con q1 sono oggetti in una matrice per la prima coda. Ciascuno di questi oggetti è una coppia nome/valore; value insieme impostano name WLM le proprietà per la prima coda. Le proprietà rappresentative che iniziano con q2 sono oggetti in una matrice per la seconda coda. Se sono necessarie altre code, è necessario aggiungere un altro array per ogni coda supplementare e impostare le proprietà per ogni oggetto.

Quando modificate la WLM configurazione, dovete includerla nell'intera struttura delle code, anche se desiderate modificare solo una proprietà all'interno di una coda. Questo perché l'intera JSON struttura viene passata come stringa come valore del parametro. wlm_json_configuration

Formattazione del AWS CLI command

Il wlm_json_configuration parametro richiede un formato specifico quando si utilizza il AWS CLI. Il formato utilizzato dipende dal sistema operativo del client. I sistemi operativi hanno diversi modi per racchiudere la JSON struttura in modo che venga trasmessa correttamente dalla riga di comando. Per dettagli su come creare il comando appropriato nei sistemi operativi Linux, Mac OS X e Windows, vedi le sezioni seguenti. Per ulteriori informazioni sulle differenze nell'inclusione di strutture di JSON dati nel AWS CLI in generale, vedi Quoting strings in AWS Command Line Interface Guida per l'utente.

Examples (Esempi)

Il comando di esempio seguente configura il manuale WLM per un gruppo di parametri chiamatoexample-parameter-group. La configurazione consente l'accelerazione delle query brevi con un tempo di esecuzione massimo per le query brevi impostato su 0, il che indica di impostare il valore in WLM modo dinamico. L'impostazione ApplyType è dynamic. Questa impostazione comporta l'applicazione immediata di eventuali modifiche apportate alle proprietà dinamiche nel parametro, a meno che altre modifiche statiche non siano state apportate alla configurazione. La configurazione definisce tre code con quanto segue:

aws redshift modify-cluster-parameter-group 
--parameter-group-name example-parameter-group 
--parameters
'[
  {
    "query_concurrency": 4,
    "max_execution_time": 20000,
    "memory_percent_to_use": 25,
    "query_group": ["report"],
    "query_group_wild_card": 1,
    "user_group": [],
    "user_group_wild_card": 0,
    "user_role": [],
    "user_role_wild_card": 0,
    "concurrency_scaling": "auto", 
    "queue_type": "manual"
  },
  {
    "query_concurrency": 5,
    "memory_percent_to_use": 40,
    "query_group": [],
    "query_group_wild_card": 0,
    "user_group": [
      "admin",
      "dba"
    ],
    "user_group_wild_card": 0,
    "user_role": [],
    "user_role_wild_card": 0,
    "concurrency_scaling": "off",
    "queue_type": "manual"    
  },
  {
    "query_concurrency": 5,
    "query_group": [],
    "query_group_wild_card": 0,
    "user_group": [],
    "user_group_wild_card": 0,
    "user_role": [],
    "user_role_wild_card": 0,
    "concurrency_scaling": "auto",
    "queue_type": "manual"    
  },
  {"short_query_queue": true}
]'

Di seguito è riportato un esempio di configurazione delle regole di monitoraggio delle WLM interrogazioni per una configurazione automatica. WLM L'esempio crea un gruppo di parametri denominato example-monitoring-rules. La configurazione definisce le stesse tre code dell'esempio precedente, ma query_concurrency e memory_percent_to_use non sono più specificati. La configurazione aggiunge anche le seguenti regole e priorità di query:

aws redshift modify-cluster-parameter-group 
--parameter-group-name example-monitoring-rules 
--parameters
'[ {
  "query_group" : [ "report" ],
  "query_group_wild_card" : 1,
  "user_group" : [ ],
  "user_group_wild_card" : 0,
  "user_role": [ ],
  "user_role_wild_card": 0,
  "concurrency_scaling" : "auto",
  "rules" : [{
    "rule_name": "rule_1",
    "predicate": [{
      "metric_name": "query_cpu_time",
      "operator": ">",
      "value": 1000000 },
      { "metric_name": "query_blocks_read",
      "operator": ">",
      "value": 1000
    } ],
    "action" : "log"
  } ],
   "priority": "normal",
   "queue_type": "auto"
}, {  
  "query_group" : [ ],
  "query_group_wild_card" : 0,
  "user_group" : [ "admin", "dba" ],
  "user_group_wild_card" : 0,
  "user_role": [ ],
  "user_role_wild_card": 0,
  "concurrency_scaling" : "off",
  "rules" : [ {
    "rule_name": "rule_2",
    "predicate": [
      {"metric_name": "query_execution_time",
      "operator": ">",
      "value": 600000000},
      {"metric_name": "scan_row_count",
      "operator": ">",
      "value": 1000000000}],
      "action": "abort"}],
   "priority": "high",
   "queue_type": "auto"

}, {
  "query_group" : [ ],
  "query_group_wild_card" : 0,
  "user_group" : [ ],
  "user_group_wild_card" : 0,
  "user_role": [ ],
  "user_role_wild_card": 0,
  "concurrency_scaling" : "auto",
  "priority": "low",
  "queue_type": "auto",
  "auto_wlm": true
}, {
  "short_query_queue" : true
} ]'

Configurazione WLM mediante AWS CLI nella riga di comando con un file JSON

È possibile modificare il wlm_json_configuration parametro utilizzando il AWS CLI e passate il valore dell'parametersargomento come JSON file.

aws redshift modify-cluster-parameter-group --parameter-group-name myclusterparaametergroup --parameters file://modify_pg.json 

Gli argomenti per --parameters sono memorizzati nel file modify_pg.json. La posizione del file è specificata nel formato del tuo sistema operativo. Per ulteriori informazioni, consultare la sezione relativa al caricamento di parametri da un file. Di seguito sono riportati alcuni esempi del contenuto del modify_pg.json JSON file.

[
    {
        "ParameterName": "wlm_json_configuration",
        "ParameterValue": "[{\"user_group\":\"example_user_group1\",\"query_group\": \"example_query_group1\", \"query_concurrency\":7},{\"query_concurrency\":5}]"
    }
]                        

[
    {
        "ParameterName": "wlm_json_configuration",
        "ParameterValue": "[{\"query_group\":[\"reports\"],\"query_group_wild_card\":0,\"query_concurrency\":4,\"max_execution_time\":20000,\"memory_percent_to_use\":25},{\"user_group\":[\"admin\",\"dba\"],\"user_group_wild_card\":1,\"query_concurrency\":5,\"memory_percent_to_use\":40},{\"query_concurrency\":5,\"memory_percent_to_use\":35},{\"short_query_queue\": true, \"max_execution_time\": 5000 }]",
        "ApplyType": "dynamic"
    }
]            

Regole per la configurazione WLM mediante AWS CLI nella riga di comando sui sistemi operativi Linux e macOS X

Segui queste regole per eseguire un AWS CLI comando con parametri su una riga:

Regole per la configurazione mediante WLM AWS CLI in Windows PowerShell su sistemi operativi Microsoft Windows

Segui queste regole per eseguire un AWS CLI comando con parametri su una riga:

Regole per la configurazione WLM tramite il prompt dei comandi nei sistemi operativi Windows

Segui queste regole per eseguire un AWS CLI comando con parametri su una riga: