Inizia a AWS Glue DataBrew lavorare con Step Functions

Scopri come utilizzare l' DataBrew integrazione per aggiungere passaggi di pulizia e normalizzazione dei dati nei flussi di lavoro di analisi e apprendimento automatico con Step Functions.

Per ulteriori informazioni sull'integrazione con AWS i servizi in Step Functions, vedere Integrazione dei servizi ePassaggio di parametri a un'API di servizio in Step Functions.

Quanto segue include Task uno stato che avvia un processo di richiesta-risposta DataBrew.

"DataBrew StartJobRun": {
            "Type": "Task",
            "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun",
            "Parameters": {
               "Name": "sample-proj-job-1"
            },
            "Next": "NEXT_STATE"
          },
        

Quanto segue include Task uno stato che avvia un processo di sincronizzazione DataBrew .

"DataBrew StartJobRun": {
           "Type": "Task",
           "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun.sync",
           "Parameters": {
              "Name": "sample-proj-job-1"
           },
           "Next": "NEXT_STATE"
          },
        

Supportato DataBrew APIs

Politiche IAM per le chiamate DataBrew

I seguenti modelli di esempio mostrano come AWS Step Functions generare le politiche IAM in base alle risorse nella definizione della macchina a stati. Per ulteriori informazioni, consulta In che modo Step Functions genera policy IAM per servizi integrati e Scopri i modelli di integrazione dei servizi in Step Functions.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "databrew:startJobRun",
                "databrew:listJobRuns",
                "databrew:stopJobRun"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:databrew:{{region}}:{{accountId}}:job/*"
            ]
        }
    ]
}