Grafana

詳細については、 データベースを作成する「」で説明されている手順に従って、Timestream でデータベースとテーブルを作成します。

Python 3.7 以降をインストールする

Timestream Python のインストールと設定 SDK

マルチスレッド Python アプリケーションの GitHub リポジトリを、 の指示に従って Timestream に継続的に取り込むクローンを作成します。 GitHub

「」の指示に従って、Timestream にデータを継続的に取り込むアプリケーションを実行します。 README

Amazon Managed Grafana の開始方法を完了するか、Grafana のインストールを完了します。

Amazon Managed Grafana を使用する代わりに Grafana をインストールする場合は、Grafana の Timestream プラグインのインストールを完了します。

任意のブラウザを使用して Grafana ダッシュボードを開きます。Grafana をローカルにインストールしている場合は、Grafana ドキュメントに記載されている手順に従ってログインできます。

Grafana を起動したら、データソースに移動し、データソースの追加をクリックし、Timestream を検索して、Timestream データソースを選択します。

認証プロバイダーとリージョンを設定し、保存とテストをクリックします。

デフォルトのマクロを設定する

1. $__database を Timestream データベースの名前に設定する (例: grafanaDB )

2. Timestream テーブルの名前に $__table を設定する (例: grafanaTable）

3. $__measure を タブから最も一般的に使用されるメジャーに設定します。

Save and Test をクリックします。

Dashboards タブをクリックします。

インポートをクリックしてダッシュボードをインポートする

サンプルアプリケーションダッシュボードをダブルクリックする

ダッシュボード設定をクリックします。

変数の選択

Timestream データベースとテーブルの名前と一致する tableName ように dbName と を変更します。

Save をクリックします。

ダッシュボードを更新する

アラートを作成するには、Grafana ドキュメントに記載されている手順に従って、Grafana マネージドアラートルールを作成します。

アラートをトラブルシューティングするには、トラブルシューティングの Grafana ドキュメントに記載されている手順に従ってください。

詳細については、Grafana ドキュメントを参照してください。