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Grafana を使用して時系列データを視覚化し、アラートを作成できます。データの視覚化を開始できるように、Python アプリケーションから Timestream に送信されたデータを視覚化するサンプルダッシュボードを Grafana に作成し、セットアップを説明するビデオチュートリアル
サンプルアプリケーション
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詳細については、 データベースを作成する「」で説明されている手順に従って、Timestream でデータベースとテーブルを作成します。
注記
Grafana ダッシュボードのデフォルトのデータベース名とテーブル名は、それぞれ grafanaDB と grafanaTable に設定されます。これらの名前を使用して、セットアップを最小限に抑えます。
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Python 3.7
以降をインストールします。 -
マルチスレッド Python アプリケーションの
GitHub リポジトリをクローンし、GitHub の指示に従って Timestream に継続的にデータを取り込みます。 -
README
の指示に従って、Timestream にデータを継続的に取り込むアプリケーションを実行します。 -
Complete Amazon Managed Grafana リソースを作成して使用する方法、または Grafana のインストールを完了する方法について説明します。 https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/
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Amazon Managed Grafana を使用する代わりに Grafana をインストールする場合は、Grafana クラウドへの Amazon Timestream のインストールを完了します
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選択したブラウザを使用して Grafana ダッシュボードを開きます。Grafana をローカルにインストールしている場合は、Grafana ドキュメントに記載されている手順に従ってログイン
できます。 -
Grafana を起動したら、データソースに移動し、データソースの追加をクリックして Timestream を検索し、Timestream データソースを選択します。
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認証プロバイダーとリージョンを設定し、保存とテストをクリックします。
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デフォルトのマクロを設定します。
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$__database を Timestream データベースの名前 (grafanaDB など) に設定します。
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$__table を Timestream テーブルの名前 (grafanaTable など) に設定します。
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$__measure をテーブルで最も一般的に使用されるメジャーに設定します。
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保存とテストをクリックします。
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ダッシュボードタブをクリックします。
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インポートをクリックしてダッシュボードをインポートします。
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サンプルアプリケーションダッシュボードをダブルクリックします。
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ダッシュボードの設定をクリックします。
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変数を選択します。
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Timestream データベースとテーブルの名前と一致するように dbName と tableName を変更します。 tableName
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保存をクリックします。
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ダッシュボードを更新します。
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アラートを作成するには、Grafana ドキュメントに記載されている手順に従って、Grafana が管理するアラートルールを設定します
。 -
アラートのトラブルシューティングを行うには、トラブルシューティング
に関する Grafana ドキュメントに記載されている手順に従ってください。 -
詳細については、Grafana
ドキュメントを参照してください。
チュートリアル動画
この動画
