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サンプルアプリケーション - Amazon Timestream

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

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サンプルアプリケーション

Timestream には、データベースとテーブルの作成、最大 126,000 行のサンプルデータの入力、サンプルクエリの実行方法を示す、完全に機能するサンプルアプリケーションが付属しています。以下のステップに従って、サポートされているいずれかの言語でサンプルアプリケーションの使用を開始します。

Java
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますJava

  3. Java サンプルアプリケーションを、ここで説明されている手順に従って実行します。

Java v2
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますJava v2

  3. Java 2.0 サンプルアプリケーションをここで説明する手順に従って実行します。

Go
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますGo

  3. ここに記載されている手順に従って Go サンプルアプリケーションを実行します。

Python
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますPython

  3. Python サンプルアプリケーションをここで説明されている手順に従って実行します。

Node.js
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますNode.js

  3. ここで説明する手順に従って Node.js サンプルアプリケーションを実行する

.NET
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定します.NET

  3. ここに記載されている手順に従って .NET サンプルアプリケーションを実行します。

  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますJava

  3. Java サンプルアプリケーションを、ここで説明されている手順に従って実行します。

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