lo 모듈을 사용하여 대형 객체 관리 - Amazon Aurora
lo 확장 설치lo_manage 트리거 함수 사용vacuumlo 유틸리티 사용

lo 모듈을 사용하여 대형 객체 관리

lo 모듈(확장)은 JDBC 또는 ODBC 드라이버를 통해 PostgreSQL 데이터베이스로 작업하는 데이터베이스 사용자 및 개발자를 위한 것입니다. JDBC와 ODBC는 모두 참조가 변경될 때 데이터베이스에서 대형 객체의 삭제를 처리할 것으로 예상합니다. 그러나 PostgreSQL은 이런 식으로 작동하지 않습니다. PostgreSQL 참조가 변경될 때 객체를 삭제해야 한다고 가정하지 않습니다. 따라서 객체는 참조되지 않고 디스크에 남아 있게 됩니다. lo 확장에는 필요한 경우 객체를 삭제하기 위해 참조 변경 사항을 트리거하는 데 사용하는 함수가 포함되어 있습니다.

작은 정보

데이터베이스가 lo 확장의 이점을 누릴 수 있는지 확인하려면 vacuumlo 유틸리티를 사용하여 분리되어 있는 대형 객체가 있는지 확인합니다. 작업을 수행하지 않고 분리되어 있는 대형 객체 수를 확인하려면 -n 옵션(no-op)과 함께 유틸리티를 실행하면 됩니다. 자세한 방법은 다음 vacuumlo utility 섹션을 참조하세요.

lo 모듈은 Aurora PostgreSQL 13.7, 12.11, 11.16, 10.21 이상 마이너 버전에서 사용할 수 있습니다.

모듈(확장)을 설치하려면 rds_superuser 권한이 필요합니다. lo 확장을 설치하면 데이터베이스에 다음이 추가됩니다.

  • lo - 바이너리 대형 객체(BLOB) 및 기타 대형 객체에 사용할 수 있는 대형 객체(lo) 데이터 유형입니다. lo 데이터 유형은 oid 데이터 유형의 영역에 있습니다. 바꿔 말하면 선택적 제약 조건이 포함된 객체 식별자입니다. 자세한 내용은 PostgreSQL 설명서의 객체 식별자를 참조하세요. 간단히 말해, lo 데이터 유형을 사용하여 대형 객체 참조가 들어 있는 데이터베이스 열을 다른 객체 식별자(OID)와 구별할 수 있습니다.

  • lo_manage - 대형 객체 참조가 포함된 테이블 열의 트리거에 사용할 수 있는 함수입니다. 대형 객체를 참조하는 값을 삭제하거나 수정할 때마다 트리거는 객체(lo_unlink)를 참조에서 분리합니다. 열이 대형 객체에 대한 유일한 데이터베이스 참조인 경우에만 열에 트리거를 사용합니다.

대형 객체 모듈에 대한 자세한 내용은 PostgreSQL 설명서의 lo를 참조하세요.

lo 확장 설치

lo 확장을 설치하려면 rds_superuser 권한이 필요합니다.

lo 확장 설치

  1. psql을 사용하여 Aurora PostgreSQL DB 클러스터의 프라이머리 DB 인스턴스에 연결합니다.

    psql --host=your-cluster-instance-1.666666666666.aws-region.rds.amazonaws.com --port=5432 --username=postgres --password

    메시지가 표시되면 암호를 입력합니다. psql 클라이언트는 기본 관리 연결 데이터베이스인 postgres=>를 연결하고 프롬프트로 표시합니다.

  2. 다음과 같이 확장을 설치합니다.

    postgres=> CREATE EXTENSION lo;
CREATE EXTENSION

이제 lo 데이터 유형을 사용하여 테이블의 열을 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 래스터 이미지 데이터가 들어 있는 테이블(images)을 생성할 수 있습니다. 테이블을 생성하는 다음 예와 같이 열 raster에 lo 데이터 유형을 사용할 수 있습니다.

postgres=> CREATE TABLE images (image_name text, raster lo);

lo_manage 트리거 함수를 사용하여 객체 삭제

lo의 트리거 또는 다른 대형 객체 열에서 lo_manage 함수를 사용하여 lo가 업데이트되거나 삭제될 때 분리된 객체를 지우거나 발생하지 않도록 방지할 수 있습니다.

대형 객체를 참조하는 열에 트리거 설정

  • 다음 중 하나를 수행하세요.

    • 인수의 열 이름을 사용하여 대형 객체에 대한 고유한 참조를 포함하도록 각 열에 BEFORE UPDATE OR DELETE 트리거를 생성합니다.

      postgres=> CREATE TRIGGER t_raster BEFORE UPDATE OR DELETE ON images
    FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION lo_manage(raster);

    • 열이 업데이트되는 경우에만 트리거를 적용합니다.

      postgres=> CREATE TRIGGER t_raster BEFORE UPDATE OF images
    FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION lo_manage(raster);

lo_manage 트리거 함수는 트리거를 정의하는 방법에 따라 열 데이터를 삽입하거나 삭제하는 맥락에서만 작동합니다. 데이터베이스에서 DROP 또는 TRUNCATE 작업을 수행할 때는 영향을 미치지 않습니다. 즉, 삭제하기 전에 테이블에서 객체 열을 삭제하여 분리된 객체가 생성되지 않도록 해야 합니다.

예를 들어, images 테이블을 포함하는 데이터베이스를 삭제한다고 가정해 봅니다. 다음과 같이 열을 삭제합니다.

postgres=> DELETE FROM images COLUMN raster

해당 열에 삭제를 처리하는 lo_manage 함수가 정의되어 있다는 가정하에 이제 테이블을 안전하게 삭제할 수 있습니다.

vacuumlo 유틸리티 사용

vacuumlo 유틸리티는 데이터베이스에서 분리된 대형 객체를 식별하고 제거할 수 있습니다. 이 유틸리티는 PostgreSQL 9.1.24부터 지원됩니다. 데이터베이스 사용자가 대형 객체로 자주 작업하는 경우 가끔 vacuumlo를 실행하여 분리되어 있는 대형 객체를 정리하는 것이 좋습니다.

lo 확장을 설치하기 전에 vacuumlo를 사용하여 Aurora PostgreSQL DB 클러스터의 이점을 얻을 수 있는지를 평가할 수 있습니다. 이렇게 하려면 다음과 같이 -n 옵션(no-op)과 함께 vacuumlo를 실행하여 제거할 항목을 표시합니다.

$ vacuumlo -v -n -h your-cluster-instance-1.666666666666.aws-region.rds.amazonaws.com -p 5433 -U postgres docs-lab-spatial-db
Password:*****
Connected to database "docs-lab-spatial-db"
Test run: no large objects will be removed!
Would remove 0 large objects from database "docs-lab-spatial-db".

출력에서 알 수 있듯이 분리된 대형 객체는 이 특정 데이터베이스에서는 문제가 되지 않습니다.

유틸리티에 대한 자세한 내용은 PostgreSQL 설명서의 vacuumlo를 참조하세요.