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이벤트 데이터 세트에 변수의 입력 데이터(항목)가 포함된 목록을 생성하고 규칙 표현식에 목록을 사용할 수 있습니다. 목록을 사용하는 규칙을 업데이트하지 않고도 목록의 항목을 동적으로 관리할 수 있습니다.
목록을 생성하려면 먼저 이름을 지정한 다음 선택적으로 Amazon Fraud Detector에서 변수 유형 지원하는에 목록을 연결해야 합니다. 기본적으로 Amazon Fraud Detector는 목록을 FREE_FORM_TEXT 변수 유형으로 가정합니다.
Amazon Fraud Detector 콘솔에서 API, AWS CLI또는 AWS SDK를 사용하여 목록을 생성할 수 있습니다.
Amazon Fraud Detector 콘솔을 사용하여 목록 생성
목록을 생성하려면
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AWS Management Console
을 열고 계정에 로그인합니다. Amazon Fraud Detector로 이동합니다. -
왼쪽 탐색 창에서 목록을 선택합니다.
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목록 세부 정보에서
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목록 이름에 목록 이름을 입력합니다.
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선택적으로 설명에 설명을 입력합니다.
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(선택 사항) 변수 유형에서 목록의 변수 유형을 선택합니다.
중요
목록에 IP 주소가 포함된 경우 IP_ADDRESS를 변수 유형으로 선택해야 합니다. 변수 유형을 선택하지 않으면 Amazon Fraud Detector는 목록을 FREE_FORM_TEXT 변수 유형으로 가정합니다.
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목록 데이터 추가에서 목록 항목을 각 줄에 하나씩 추가합니다. 스프레드시트에서 항목을 복사하여 붙여 넣을 수도 있습니다.
참고
항목이 쉼표를 사용하여 구분되지 않고 목록에서 고유해야 합니다. 두 개의 동일한 항목이 입력되면 하나만 추가됩니다.
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생성(Create)을 선택합니다.
를 사용하여 목록 생성 AWS SDK for Python (Boto3)
목록 이름을 지정하여 목록을 생성합니다. 선택적으로 설명을 제공하거나, 변수 유형을 연결하거나, 목록을 생성할 때 목록에 항목을 추가할 수 있습니다. 또는 나중에 항목 또는 설명을 추가하여 목록을 업데이트할 수 있습니다. 목록 생성 시 변수 유형을 할당하지 않은 경우 나중에 목록에 변수 유형을 할당할 수 있습니다. 목록의 변수 유형은 할당된 후에는 변경할 수 없습니다.
중요
목록에 IP 주소가 포함된 경우 IP_ADDRESS를 변수 유형으로 할당해야 합니다. 변수 유형을 할당하지 않으면 Amazon Fraud Detector는 목록을 FREE_FORM_TEXT 변수 유형으로 가정합니다.
다음 예제에서는 CreateList API 작업을 사용하여 설명, 변수 유형을 제공하고 4개의 allow_email_ids 목록 항목을 추가하여 목록을 생성합니다.
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.create_list (
name = 'allow_email_ids',
description = 'legitimate email_ids'
variableType = 'EMAIL_ADDRESS',
elements = ['emailId _1', 'emailId_2', 'emailId_3','emailId_4']
)
