Registrar em log e monitorar as funções do Lambda em Rust

O AWS Lambda monitora automaticamente as funções do Lambda em seu nome e envia logs para o Amazon CloudWatch. Sua função do Lambda vem com um grupo de logs do CloudWatch Logs e uma transmissão de logs para cada instância de sua função. O ambiente do runtime do Lambda envia detalhes sobre cada invocação à transmissão de logs e transmite os logs e outras saídas do código de sua função. Para ter mais informações, consulte Uso do CloudWatch Logs com o Lambda. Esta página descreve como produzir a saída de logs usando o código de sua função do Lambda.

Criação de uma função que grava logs

Para gerar os logs do código da sua função, é possível usar qualquer função de log que grave em o stdout ou stderr, como a macro println!. O exemplo a seguir usa println! para imprimir uma mensagem quando o manipulador da função é iniciado e antes de ele terminar.

use lambda_runtime::{service_fn, LambdaEvent, Error};
use serde_json::{json, Value};
async fn handler(event: LambdaEvent<Value>) -> Result<Value, Error> {
    println!("Rust function invoked");
    let payload = event.payload;
    let first_name = payload["firstName"].as_str().unwrap_or("world");
    println!("Rust function responds to {}", &first_name);
    Ok(json!({ "message": format!("Hello, {first_name}!") }))
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
    lambda_runtime::run(service_fn(handler)).await
}

Implementar registro em log avançado com a caixa Tracing

O Tracing é uma estrutura para instrumentar programas do Rust para coletar informações de diagnóstico estruturadas e baseadas em eventos. Essa estrutura fornece utilitários para personalizar os níveis e formatos de saída de registro, como a criação de mensagens de log JSON estruturadas. Para usar essa estrutura, é necessário inicializar um subscriber antes de implementar o manipulador de funções. Em seguida, é possível usar macros de rastreamento como debug, info e error para especificar o nível de log desejado para cada cenário.

use lambda_runtime::{service_fn, Error, LambdaEvent};
use serde_json::{json, Value};
#[tracing::instrument(skip(event), fields(req_id = %event.context.request_id))]
async fn handler(event: LambdaEvent<Value>) -> Result<Value, Error> {
    tracing::info!("Rust function invoked");
    let payload = event.payload;
    let first_name = payload["firstName"].as_str().unwrap_or("world");
    tracing::info!({ %first_name }, "Rust function responds to event");
    Ok(json!({ "message": format!("Hello, {first_name}!") }))
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
    tracing_subscriber::fmt().json()
        .with_max_level(tracing::Level::INFO)
        // this needs to be set to remove duplicated information in the log.
        .with_current_span(false)
        // this needs to be set to false, otherwise ANSI color codes will
        // show up in a confusing manner in CloudWatch logs.
        .with_ansi(false)
        // disabling time is handy because CloudWatch will add the ingestion time.
        .without_time()
        // remove the name of the function from every log entry
        .with_target(false)
        .init();
    lambda_runtime::run(service_fn(handler)).await
}

Quando essa função do Rust é invocada, ela imprime duas linhas de log semelhantes às seguintes:

{"level":"INFO","fields":{"message":"Rust function invoked"},"spans":[{"req_id":"45daaaa7-1a72-470c-9a62-e79860044bb5","name":"handler"}]}
{"level":"INFO","fields":{"message":"Rust function responds to event","first_name":"David"},"spans":[{"req_id":"45daaaa7-1a72-470c-9a62-e79860044bb5","name":"handler"}]}