DLAMI 的功能

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

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AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) 的功能包括预装的深度学习框架、GPU 软件、模型服务器和模型可视化工具。

预装的框架

目前有两种主要的 DLAMI 版本，均包含与操作系统（OS）和软件版本相关的其它变体：

带 Conda 的深度学习 AMI 使用 conda 环境来隔离每个框架，以便您可以随意切换框架，而不用担心其依赖项发生冲突。带 Conda 的 Deep Learning AMI 支持以下框架：

预装的 GPU 软件

即使你使用仅限 CPU 的实例，它们 DLAMIs 也会有 NVIDIA CUDA 和 NVIDIA cu DNN。无论实例类型是什么，安装的软件都是相同的。请记住，GPU 特定的工具只适用于至少具有一个 GPU 的实例。有关实例类型的更多信息，请参阅选择 DLAMI 实例类型。

有关 CUDA 的更多信息，请参阅 CUDA 安装和框架绑定。

模型处理和可视化

带有 Conda 的 Deep Learning AMI 预装了用于 TensorFlow模型可视化和模型 TensorBoard可视化的模型服务器。有关更多信息，请参阅 TensorFlow 服务。