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以下是 AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) 的一些常见用例的示例。
了解深度学习：DLAMI 是学习或教授机器学习和深度学习框架的理想选择。这 DLAMIs 消除了对每个框架的安装进行故障排除并让它们在同一台计算机上运行所带来的麻烦。 DLAMIs 其中包括 Jupyter 笔记本，便于运行框架为机器学习和深度学习新手提供的教程。
应用程序开发：如果您是应用程序开发人员，有兴趣使用深度学习来使应用程序利用 AI 领域的最新进展，则 DLAMI 是理想的测试平台。每个框架都附带了关于如何开始使用深度学习的教程，其中许多教程都有模型动物园，可以让您轻松试用深度学习，您不需要自己创建神经网络或进行模型训练。一些示例向您展示如何在几分钟内构建映像检测应用程序，或如何为您自己的聊天自动程序构建语音识别应用程序。
机器学习和数据分析：如果您是数据科学家，或者您有兴趣通过深度学习处理数据，则您会发现许多框架都支持 R 和 Spark。您将找到关于进行简单回归的教程，以及为个性化和预测系统构建可扩展的数据处理系统的教程。
研究 — 如果你是一名想要尝试新框架、测试新模型或训练新模型的研究人员，那么 DLAMI AWS 和扩展能力可以减轻繁琐的安装和管理多个训练节点所带来的痛苦。
注意
虽然您最初的选择可能是将您的实例类型升级到具有更多实例的大型实例 GPUs （最多 8 个），但您也可以通过创建 DLAMI 实例集群进行横向扩展。有关集群构建的更多信息，请参阅 有关 DLAMI 的相关信息。
